我们根据《公司法》第 143(10) 条规定的审计准则 (“SA”) 对独立财务报表进行了审计。我们根据这些准则承担的责任在我们报告的“审计师对独立财务报表审计的责任”部分有进一步描述。根据印度特许会计师协会 (“ICAI”) 颁布的道德准则以及《公司法》和根据该法制定的规则的规定与我们审计独立财务报表相关的道德要求,我们独立于公司,并且我们已根据这些要求和 ICAI 的道德准则履行了其他道德责任。我们相信,我们获取的审计证据足以为我们对独立财务报表发表审计意见提供基础。除财务报表和审计报告以外的信息
截至 2024 年 3 月 31 日止年度 截至 2023 年 3 月 31 日止年度 经营活动产生的现金流量 本年利润 22,097 18,870 将本年利润与经营活动产生的净现金进行调节的调整 资产处置损失 - 1,602 折旧、摊销和减值费用 8,861 8,829 所得税费用 2,107 13,456 财务及其他收入(扣除财务成本后) 1,398 (5,697) 索取未收到的所得税退税 - 1,768 经营资产和负债的变化(扣除收购影响后) 贸易应收款 40,723 (33,131) 未开票应收款 (1,734) 1,060 其他资产 (11,865) (9,408) 贸易应付款项、其他负债及拨备 (15,680) 20,431 税前经营活动产生的现金 45,907 17,780 所得税(已付)/退税净额 5,014 (10,428) 经营活动产生的净现金 50,921 7,352 投资活动产生的现金流量 购买物业、厂房和设备的付款 (135) (2,221) 投资活动所用的净现金 (135) (2,221) 融资活动产生的现金流量 偿还租赁负债(包括利息) (7,902) (7,553) 利息(已付)/已收 (59) 7,312 融资活动产生/(使用)的净现金 (7,961) (241) 年度内现金及现金等价物净减少额 42,825 4,889 年初现金及现金等价物 12,685 7,796 年末现金及现金等价物(附注 7) 55,510 12,685 后附附注为本财务报表的组成部分
条款(6)偏离指控,与与WS卖方共同置于同一互连点的WS卖方的ESS应如下:i)i)该卖方应通过互连点的铅生成器或QCA为WS和ESS组件提供单独的时间表。ii)与WS组件相对应的偏差应与适用于WS卖方相同的速率,是根据本法规的第(4)条,是基于太阳能或风太阳资源的杂种的发电站; iii)与ESS组件相对应的偏差应与适用于本法规(5)条的独立ESS相同的速率。第(5)条的偏差指控,就独立的存储系统(ESS)而言,应与一般
智能服智能服)于2023年8月15日生效; 《人工智能和数据法》(“ AIDA”)和加拿大《消费者隐私保护法》的修订https://ourcommons.ca/committees/en/indu/indu/studyactivity?studyactivity?studyActivityId = 12157763,最后访问为01.03.2024。7参见P. Samuelson,“考虑生成AI版权案例中可能的补救措施”,ACM的通信(2024),SSRN,https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm.cfm?8 Department for Science, Innovation & Technology, Consultation outcome A pro-innovation approach to AI regulation: government response Updated 6 February 2024, www.gov.uk/government/consultations/ai-regulation-a-pro-innovation-approach-policy- proposals/outcome/a-pro-innovation-approach-to-ai-regulation-government-响应#:〜:text = in%20%20AI%20Regulation%20 White,适当%20透明度%20和%20E Xplainability,上次访问01.03.2024。9蓝图,用于AI权利法案,使自动化系统适用于美国人民。2022年10月。https://www.whitehouse.gov/wp-content/uploads/2022/2022/10/blueprint-for-an-ai-bill-rights.pdf,上次访问01.03.202024。10参见:M。Veale,K。Matus,R。Gorwa,“ AI和全球治理:模式,理由,紧张局势”,《法律与社会科学年度评论》,19(2023),255-275。11参见:N。Gunningham,“私人订购,自我调节和未来市场:非正式社会控制的比较研究”,《法律与政策》,13/4,(1991),297-326。12我们在这里采用了根据DSA Art 3(u)改编的条款和条件的定义,为“所有条款,无论其名称或形式如何,这些条款都管理提供者与服务的接收者之间的合同关系”。许可和隐私政策可能并不总是在严格的法律中被视为合同条款,但请告知服务提供商用户的行为,并可能为第三方提供透明度;除非清楚地指出,否则我们将它们集成为T&C。
摘要在数字交易和分散的加密货币时代,确保用户隐私已成为最重要的问题。此摘要提出了一个开创性的框架,旨在通过隐藏以隐私为中心的加密货币来增强用户隐私。所提出的框架利用零知识证明(ZKP)的功能使用户能够在保留其隐私的同时进行交易。通过隐藏交易细节和参与者身份,该框架消除了交易信息泄漏的可能性。ZKP的利用可确保交易的完整性在同时保护用户隐私的同时保持交易的完整性。本摘要探讨了框架的基本原理,并突出了其对加密货币领域增强用户隐私的潜在影响。新颖的框架具有彻底改变隐私在数字交易中的方式,为以隐私为中心的加密货币树立新标准。关键字:隐私;加密货币;零知识证明(ZKP);交易隐藏;用户
本文旨在建立对人工智能(AI)与隐私之间的交集的基本理解,概述了AI对隐私构成的当前问题,并暗示了该领域法律进化的潜在方向。到目前为止,很少有评论员探讨了AI和隐私如何相互关联的整体格局。本文旨在绘制这一领域。一些评论员质疑隐私法是否适合解决AI。在本文中,我认为,尽管现有的隐私法远远无法解决AI的隐私问题,但隐私法适当地概念化和构成的隐私法对解决方案的解决方案还有很长的路要走。使用AI的输入和输出出现隐私问题。这些隐私问题通常并不新鲜;它们是长期存在的隐私问题的变化。,但是AI以复杂而独特的方式将现有的隐私问题混合。一些问题以挑战现有监管框架的方式混合在一起。在许多情况下,AI加剧了现有的问题,通常威胁要将它们带到前所未有的水平。总体而言,AI并不是隐私的意外动荡。长期以来,已经预测的是许多方面的未来。,但AI明显地揭示了现有隐私法的长期缺点,虚弱和错误的方法。最终,无论是通过对旧法律的补丁还是作为新法律的一部分,都必须解决许多问题,以解决AI影响的隐私问题。在本文中,我为法律必须解决可以正常工作的方法和将失败的方法的关键问题提供路线图。
摘要随着数据隐私问题的越来越普遍,尤其是在美国,诸如《加利福尼亚州消费者隐私法》(CCPA)和一般数据保护法规(GDPR)之类的法规正在制定新标准,技术公司必须采用先进的风险管理策略来确保合规性和保护消费者数据。本评论探讨了主动隐私的概念,并概述了将隐私注意事项整合到产品开发过程中的关键策略。审查首先强调了美国科技行业数据隐私的重要性,强调了积极的隐私管理方法的需求。然后介绍了主动隐私的概念,该概念涉及在产品开发生命周期初期识别和减轻隐私风险。审查强调采用隐私设计方法的重要性,其中将隐私考虑集成到产品开发的每个阶段。审查然后概述了几种主动隐私的高级风险管理策略。这包括进行彻底的隐私影响评估(PIAS),以确定与新产品或服务相关的潜在隐私风险。它也
本综述章节对数据安全的各个方面进行了深入的探索,从基本原理到高级技术。它阐明了维持机密性,完整性和数据可用性的重要性,并列出了可以采用可用于实现强大数据安全的技术和方法的全面概述。在当今的数字时代,确保数据的安全性和保护已变得至关重要。本研究章节探讨了与数据安全有关的各种主题,包括机密性,完整性和可用性。它还深入研究了区块链技术,零怀念架构,安全的编码实践,法律和道德考虑,同型加密,安全的多方计算,哈希功能和数字签名,安全通信协议,安全的通信协议,加密货币和加密货币和区块链安全以及对侧面分析的技术,以及对侧层攻击的技术。机密性,包括加密和访问控制机制。区块链技术已成为增强数据安全性的开创性解决方案。零信任体系结构通过采用整体和动态的数据保护来挑战传统的安全模型。安全的编码实践和DevSecops在开发安全的软件应用程序中起着至关重要的作用。本章研究了整个软件开发生命周期中的安全措施的重要性。法律和道德它强调采用安全编码实践以及实施DevSecops方法,以构建弹性和安全的软件系统。