XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemPRODUCTION
利用欧盟电池生产以实现轻型电动汽车的净零
LEV已经超出了欧洲的电动汽车[2]。e-e-e-wike销售在2022年达到550万辆[18]，是当年注册的200万辆电动汽车的两倍以上[4]。这种增长是由电子自行车的可访问性和可负担性的增加驱动的，这导致五分之一的欧洲家庭拥有E-the自行车[19]。同样，由于时间和金钱节省2，每天将近500万欧洲人通勤使用摩托车和摩托车[20]。两轮车部门也正在迅速使3：注册的新摩托车中的一分之一是电动，约占2023年五个最大欧盟市场总注册总量的32％，而e-Motorcycles自2019年以来的平均年增长率为37％[21]。
清洁氢气生产途径报告...
• 但另一方面，某些途径的排放强度可能非常高，甚至超过未减排的天然气重整（即灰氢）的排放量。例如，使用化石燃料发电进行水电解或未达到足够高的碳捕获率的天然气重整，或使用上游排放量高的天然气源（例如进口液化天然气）。因此，最重要的是设计一个强有力的监管框架，以促进可持续的解决方案，同时又不会造成不必要的投资障碍，就像可再生电解氢的情况一样。
咨询——为 RAY 项目提供数字化家禽生产培训模块的平台。
实际行动正在基苏木、霍马贝、西亚、米戈里、尼亚米拉、卡卡梅加、邦戈马、布西亚和维希加九 (9) 个县实施一项为期五年的项目，即青年韧性农业 (RAY)。该项目旨在通过促进以农业生态原则和实践为基础的青年农业生计，使农业成为对年轻人有吸引力且有韧性的雇主。该项目针对四 (4) 个主要价值链，即家禽、非洲叶类蔬菜、西红柿和油料作物（花生和大豆）。在未来 5 年内，我们的目标是通过在农业部门内进行系统变革，使农业部门成为一个提供体面工作的有吸引力的工作部门，从而增加九个县 100,000 名（18-35 岁）年轻人的收入和就业机会。此外，随着青年通过技能发展和增强市场和融资渠道开始赚钱或提高收入水平，该项目将有助于减少目标县的贫困。该项目采用的主要方法包括：
与Gen AI设计助理生产的概念：Aida 调查在电池外壳中使用铝泡沫三明治的使用 AI支持的UI设计，以增强神经友好的开发
设计研究中的摘要对设计师如何使用设计方法和启发式快捷方式解决复杂问题有深切的兴趣，尤其是与机器语言（ML）如何相关以模拟设计过程。通过引入大型语言模型（LLM），例如CHAT GPT，我们可以欣赏具有生成AI（Gen gen AI）和生成设计的显着功能的软件，可用于帮助设计师的产品的三维设计。在本文中，我们将重点介绍AI将如何影响计算中的设计，确定相关内容并提出新的开发机会。我们的兴趣是检查具有更好和新颖的软件解决方案的潜力，使它们在设计合成过程中易于使用，并且能够在整个3D CAD开发阶段进行调整。我们旨在解决的具体问题是如何使用AI＆3D CAD软件来优化设计师从概念到生产所花费的时间，而不会影响设计思维，方法论和实践过程的质量。Gen AI作为一个不断发展的平台有可能为行业和学术团体长期以来预测的生产生产力转移创造设计。设计将保持创造力，创造性，个人主义或团队，并使用我们所说的AI设计助理Aida。
掌握人工智能在数字化生产管理中的应用
入学要求 • 成功完成工业工程、生产技术、机电一体化或密切相关领域的学士学位 • 学习结束时必须达到 A2 语言水平，通过 DIT 的德语课程 A2 / 第 3+4 部分或通过证书证明。 • 如果您的本科学位是在《里斯本公约》非成员国完成的，建议提交 GATE 或 GRE（普通）证书，以进一步证明您有资格参加此学习计划。 • 需要进行能力评估
药品和生产管理的质量控制
背景信息：要使药品保持一致，安全和有效，质量控制或QC至关重要。严格的测试，检查和遵守法律要求都是在制造过程中查找和停止缺陷或偏差的程序的一部分。在空气，原材料，水和最终产品中寻找活微生物被称为微生物质量控制或QC，它是制药行业的关键部分。范围和方法：此过程的目的是使用各种测试方法和环境监测方法检测和量化微生物污染。关键方案包括用于水和非疾病产品的微生物极限测试（MLT），旨在无菌的产品的无菌测试，以及使用沉淀板，主动的空气采样和表面拭子来监测工业环境。通过评估细菌生长的抑制作用，用于抗生素测试的琼脂扩散方法确立了抗生素产物的效力。必须遵循欧盟GMP Annex 1和ISO 14644-1等标准，以解释结果并保证调节性合规性。发现和结论：数据表明各种产品符合药物安全性和微生物学质量的要求。关于感官研究，在整体生产和存储中未发现任何变化。根据微生物学分析，所有药物和物品在微生物学上被视为使用消费者的安全。
电动汽车生产显微镜解决方案
为了通过最大限度地减少内部缺陷来帮助保持 PCB 性能，可以使用横截面分析来调查 PCB 板和组件的内部结构，无论是用于质量控制、故障分析还是研发。可以使用光学显微镜检查板和组件的各个层是否有裂纹、空洞和其他缺陷。如果需要成分数据，则可以将显微镜与光谱学结合起来。
电动汽车生产显微镜解决方案
通过最大程度地减少内部缺陷来帮助维持PCB性能，可以通过横截面分析（无论是用于QC，故障分析还是R＆D）来研究PCB板和组件的内部结构。可以检查具有光学显微镜的裂纹，空隙和其他缺陷的各个板和组件层。如果需要数据，则可以将显微镜与光谱结合使用。