• Verma R, Dr. Ranjith V, Dr. H. K. Shivanand, Dr. Tukaram Jadhav, Puneeth P, “Studies on Tensile Property and Microstructure Behaviour of Boron Carbide and CNT Reinforced Copper based Hybrid Composites” , International Journal for Research in Applied Science & Engineering Technology (IJRASET), ISSN: 2321-9653; IC值:45.98;第9卷V 2021年5月。
Zia Saquib,Santosh Kumar Soni,Sweta Suhasaria,Dimple Parekh和Rekha Vig,“在退化的指纹中的多阶段检测和消除了虚假的奇异点”,《国际计算机科学与信息安全杂志》(IJCSIS),第1卷。9,第5号,2011年5月。(最佳纸张奖)5 Dimple Parekh,Rekha Vig,“基于算法流的指纹分类方法的调查”,《国际计算机科学与工程杂志》(IJCSES)杂志(IJCSES)第2卷,第3卷,第3期,2011年,2011年。6 H.B. Kekre博士,Sudeep Thepade博士,Dimple Parekh,“使用KFCG算法的指纹分类,国际计算机科学与信息安全杂志(IJCSIS),第1卷。 9,第12号,2011年12月。 7 H.B. Kekre博士,Sudeep Thepade博士,Dimple Parekh,“使用肯德基算法与各种窗口尺寸和代码书大小的指纹分类进行比较”,国际计算机应用程序(IJCA),第1卷。 46,第17号,2012年5月。 8 Sudeep Thepade博士,Dimple Parekh,Vinita Murthi,Siddharth Mantri,Bhavin Shah,“使用KEVR算法的指纹分类”,国际计算机应用杂志(IJCA),第1卷。 45,第18期,2012年5月。 9 Sudeep Thepade博士,Dimple Parekh,Jinali Shah,Bhumin Shah,Paras Vora,“使用KMCG算法的指纹分类”,国际国际杂志6 H.B. Kekre博士,Sudeep Thepade博士,Dimple Parekh,“使用KFCG算法的指纹分类,国际计算机科学与信息安全杂志(IJCSIS),第1卷。9,第12号,2011年12月。7 H.B. Kekre博士,Sudeep Thepade博士,Dimple Parekh,“使用肯德基算法与各种窗口尺寸和代码书大小的指纹分类进行比较”,国际计算机应用程序(IJCA),第1卷。46,第17号,2012年5月。8 Sudeep Thepade博士,Dimple Parekh,Vinita Murthi,Siddharth Mantri,Bhavin Shah,“使用KEVR算法的指纹分类”,国际计算机应用杂志(IJCA),第1卷。45,第18期,2012年5月。9 Sudeep Thepade博士,Dimple Parekh,Jinali Shah,Bhumin Shah,Paras Vora,“使用KMCG算法的指纹分类”,国际国际杂志
我目前正在印度班加罗尔剑桥理工学院的计算机科学与工程系(IoT and Cyber Security)担任教职员工。我拥有技术学士学位(B.Tech。)Kota拉贾斯坦邦技术大学(RTU)的计算机科学与工程学位。 我完成了我的技术硕士(M.Tech。) PATNA国家技术学院(NIT)的计算机科学与工程学。 目前,我正在詹姆什布尔国家理工学院(NIT)的计算机科学与工程学哲学博士(博士学位)。Kota拉贾斯坦邦技术大学(RTU)的计算机科学与工程学位。我完成了我的技术硕士(M.Tech。)PATNA国家技术学院(NIT)的计算机科学与工程学。 目前,我正在詹姆什布尔国家理工学院(NIT)的计算机科学与工程学哲学博士(博士学位)。PATNA国家技术学院(NIT)的计算机科学与工程学。目前,我正在詹姆什布尔国家理工学院(NIT)的计算机科学与工程学哲学博士(博士学位)。
今天,许多希望创建新市场的领先公司都需要自己的专有SOC,以提供功能和绩效以使自己与竞争对手区分开来。随着半导体生态系统变得越来越多样化 - 包括制造工厂,软件包,IP核心,软件和EDA工具 - 客户有更多选择,但是找到正确的解决方案越来越复杂且具有挑战性。越来越需要SOC提供者能够了解客户对他们想要创建的产品以及他们需要解决的问题的看法。
这本书的成功取决于章节作者。We, the editors, are deeply grateful to all the authors—Alberto Alemanno, Sasja Beslik, Kei Endo, Emily Farnworth, Eldrid Herrington, Ekhosuehi Iyahen, Warren Maroun, Katsuo Matsumoto, Ndidi Nwuneli, Paul Polman, Liliana Rojas-Suarez, Rick Samans, Ichiro Sato和Tom Seidenstein是为了慷慨的时间和专业知识。在作者背后,需要巨大的努力才能使一本书栩栩如生。我们非常感谢Brookings可持续发展中心的Clea McElwain,Odera Onyechi和Charlotte Rivard,以在物流,事实检查和组织方面提供巨大的帮助。我们进一步感谢Marjorie Pannell的复制编辑; Shavanthi Mendis用于视觉设计; Yelba Quinn在布鲁金斯机构出版社的坚定支持; Rowman&Littlefield的Jon Sisk和Bloomsbury的Haaris Naqvi在促进出版过程方面的帮助;卡伦(Caren)成长为编辑指导; Zena Creed和Carsten Stendevad在起草的各个阶段进行了周到的投入,包括作者讲习班;罗宾·布鲁克斯(Robin Brooks)对“概述”一章的有益审查;和Sanjay Patnaik仔细审查了各种草案的概述和反馈。Brahima Coulibaly,Elisabeth Donahue,Jessica Harris,Shannon
方法:这项研究是一项横断面观察性研究。这项研究于2024年1月至2024年在达卡乌塔拉的伊本·西纳诊断和咨询中心进行。16岁及以上的患者已包括在研究中。患有UTI或UTI症状的患者,例如排尿燃烧,频繁或强烈的尿液渴望,多云,黑暗或尿液的气味,发烧和发冷和脊椎疼痛的具有尿素培养的阳性。然而,尽管有症状,但在5天内接受了5天内接受抗生素或抗生素的患者。患者的尿液培养阳性症状包括上述症状,样本量为48。患者被鼓励提供清洁的中流尿液样本。计数菌落的数量以量化生物。gram阴性和革兰氏阳性细菌5的显着菌落计数≥105cfu/ml定义了UTI的诊断。通过使用细菌生长特征(形态)来鉴定培养基上的生长。收集数据的变量是:年龄,性别,微生物和抗生素灵敏度测试。