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整合酶链转移抑制剂与胰岛素耐药性和艾滋病毒患者的糖尿病的关联：系统评价和荟萃分析
摘要是否需要建立比其他抗逆转录病毒疗法（ART）的整合酶链转移抑制剂（INSTIS）是否与较高的2型糖尿病（DM）相关。Medline，Embase，Web of Science和Clinicals。合格的研究报告了与其他艺术相比，通过体内平衡模型测量胰岛素抵抗（HOMA-IR）的胰岛素抵抗（HOMA-IR）的胰岛素抵抗的事件或平均变化。我们进行了随机效应荟萃分析，以获得95％CI的合并相对风险（RRS）。总共合并了16项研究：13项研究对糖尿病的入射糖尿病进行了分析，患者群体为72 404，而HOMA-IR的变化发生了变化。Insti治疗与较低的入射糖尿病风险有关（RR 0.80，95％CI 0.67至0.96至0.96，I 2 = 29％），其中8个随机对照试验显示风险降低了22％（RR 0.88，95％CI 0.81至0.81至0.81至0.96，I 2 = 0％）。Instis的风险较低，但类似于基于蛋白酶的疗法（RR 0.78，95％CI 0.61至1.01至1.01，I 2 = 27％）。在随访较长的研究（RR 0.70，95％CI 0.53至0.94，I 2 = 24％）和不使用Art-Noish患者（RR 0.78，95％CI 0.65至0.94，I 2 = 3％）中，风险较低，但在非洲人群中增加了（RR 2.99，95％CI 2.53至3.53至3.53至I 2 = 0％）。总而言之，除非洲人口外，对研究所的暴露与DM的风险增加无关。分层分析表明，艺术患者的风险降低，随访时间更长。国际系统评论登记册（Prospero）注册号：CRD42021273040。
基于计算机结构的糖尿病或肥胖症治疗靶点设计者：系统评价方案
肥胖是几种慢性非传染性疾病的重要危险因素，与糖尿病密切相关。计算机建模技术有利于理解特定目标和感兴趣物质之间的相互作用机制，从而优化药物开发。在本文中，描述了两种系统评价方案的方案，用于确定治疗目标和治疗肥胖症或糖尿病的计算机模拟模型。该方案遵循系统评价和荟萃分析方案的首选报告项目 (PRISMA-P) 的指南，并发表在国际系统评价前瞻性注册数据库 (PROSPERO：CRD42022353808) 上。搜索策略将根据描述符的组合制定并在以下数据库中执行：PubMed；ScienceDirect；Scopus；Web of Science；Virtual Health Library；EMBASE。仅插入具有分子动力学、分子对接或两者的原始计算机模拟研究。两名经过培训的研究人员将独立选择文章、提取数据并评估偏倚风险。将通过改编版的《加强实证模拟研究报告》（STRESS）评估质量，并使用从不同文献来源获得的检查表评估偏倚风险。该方案的实施将导致制定两份系统评价，确定计算机模拟研究及其模型中使用的治疗肥胖症（评价 1）或糖尿病（评价 2）的治疗目标。系统化有关这些治疗目标及其计算机结构的知识至关重要，主要是因为计算机模拟有助于更准确地规划未来的体外或体内研究。因此，根据该方案制定的评价将指导未来研究的目标/模型选择决策，重点是肥胖症或糖尿病的治疗，有助于减轻诸如成本、时间和体外和/或体内检测的必要性等因素。
神经系统疾病中的异性疾病：系统评价
伴随神经系统疾病的抽象背景过度性（HS）仍然具有深远的心理社会影响，但仍具有很差的特征。目标我们旨在系统地检查神经系统疾病患者HS的文献。研究选择和分析我们进行了系统的综述，以识别报道HS神经系统疾病中HS的研究。hs的定义为一种条件，其特征是对性思想，冲动和行为过度关注，在个人，社会或职业功能中造成严重困扰或损害。还提取了有关人口统计学，评估技术，相关元素，表型表现和管理策略的数据。调查结果最终分析包括79项有关HS的研究，其中包括81个患有神经系统疾病的人群中的32662例患者。帕金森氏病是最常见的病情（55.6％），其次是各种类型的痴呆症（12.7％）。问卷是评估HS的最常见评估方法，尽管这些技术差异很大。多巴胺能途径的改变已成为基于药物戒烟的影响的促进机制。但是，标准化的治疗方案仍需要改进，并且在有记录的方法中具有明显的异质性。关键缺陷包括参与者抽样中选择偏差的风险，不受控制的残留混杂因素以及缺乏对报告结果的盲目评估。Prospero注册号CRD42017036478。结论和临床意义尽管在过去十年中增长，但对HS的研究在神经系统条件下仍然有限，质量和方法论标准化缺陷。关键优先事项包括提高评估工具，阐明基本的神经生物学以及制定管理指南。
葡萄糖和蔗糖对健康人类认知的影响
上下文：证据表明，血浆葡萄糖水平可能影响认知能力，但这尚未系统地审查和量化。目的：本综述的目的是研究葡萄糖和蔗糖与安慰剂相比对健康人类认知的潜在影响。数据来源：截至2019年12月，搜索了电子数据库和网络科学。手动检查选定文章的参考列表。研究选择：比较葡萄糖或蔗糖与安慰剂的随机对照试验或对认知作用的跨越试验。数据提取：2位作者独立选择了潜在的合格文章。通过Cochrane协作工具评估了偏见的风险。标准化的平均差异（SMD）是从随机效应的荟萃分析中获得的，用于报告相同结果的研究子样本。结果：确定了37次试验，其中35个研究了与安慰剂对认知有关的葡萄糖消耗的影响。两项研究发现葡萄糖对认知没有影响，而其他研究则发现结果不同。37项研究中只有3项研究了蔗糖摄入的影响，报告结果混合了。荟萃分析显示，与对照组相比，葡萄糖的显着积极作用，但仅当在平行设计研究中使用语言表达测试（直接单词召回）（SMD¼0.61; 95％CI，0.20-1.02; i2¼0％）。二十四个研究被归类为在选择程序中具有高偏见的高风险。结论：有限的证据表明，葡萄糖对执行口头任务的个体的有益作用。需要进行标准化认知测量值的高质量试验，以更好地确定葡萄糖或蔗糖对认知的影响。系统审查注册：Prospero注册号CRD42019122939。
引用：Cole AC，Adapa K，Khasawneh A等。涉及老年人开发电子保健工具的代码签名方法：Syste
摘要目的的主要目的是审查和综合当前老年人如何参与代码签名方法开发电子保健工具（EHTS）的证据。次要目的是确定代码设计方法如何使用相互学习技术使老年人受益。设计系统的审查以下是系统评论的首选报告项目2020 Checklist。数据源PubMed，Embase和Scopus数据库从2010年1月至2021年3月进行了研究。资格标准纳入标准是采用代码法进行开发EHT的研究，研究人群年龄在60岁以上。提取数据提取和合成数据以分析和偏见风险。我们使用医疗保健研究机构和质量循证实践中心方法评估了研究质量。结果25个研究符合本综述的纳入标准。所有研究使用至少两个参与过程，采访和原型最常使用。通过交叉分类，我们发现在达到“授权”参与水平的研究中，功能原型的利用率增加了，发现受益于相互学习的研究具有更高的利用，即对特定参与过程（例如焦点组和功能原型）的利用更高。结论我们发现，在与老年人进行代码时，应采用参与过程，参与水平和学习模型的差距。Prospero注册号CRD42021240013。这很重要，因为较高的参与水平可能会增加用户对技术的了解，增强学习并增强参与者的能力。为了确保研究在开发EHT时优化老年人的参与和学习，需要更加重视促进相互学习的方法。
系统的现实主义合成（Palliatheartsynsesis）
抽象目标（1）开发了一个程序理论，讲述了为什么，为谁和在哪些环境中整合姑息治疗（PC）和心力衰竭（HF）服务有效/不起作用； （2）使用程序理论与利益相关者共同生产，干预策略为最佳实践和未来的研究提供了信息。使用现实主义的分析逻辑对所有已发表文章和灰色文献进行系统评价。搜索策略结合了评论问题重要的术语：HF，PC和生命的终结。文档，并提供了与PC和HF服务集成有关的数据。搜索于2021年11月在Embase，Medline，Psycinfo，Amed，HMIC和Cinahl进行。通过每月警报（直到2023年4月）和项目利益相关者组（患者/护理人员，内容专家和多学科从业者）确定了更多相关文件。结果包括130个文件（86个研究，22个文献评论，22个灰色文献）。计划理论确定了最有可能支持PC和HF服务集成的干预策略。其中包括来自本科/研究生级别的基于证据的PC和HF教育的受保护时间以及持续的专业实践；选择教育环境（例如，在线，面对面或混合动力）；提高意识并看到PC对HF管理的好处；通过可靠的冠军传达对PC和HF整合的情感和智力需求；在实践中优先考虑PC和HF指南。Prospero注册号CRD42021240185。结论审查结果概述了提高所有主要参与者都具有将PC集成到HF管理的能力，机会和动力的可能性所需的步骤。
帕金森病的计算机化认知训练
摘要 简介 认知障碍被认为是帕金森病 (PD) 的重要非运动症状，需要基于证据的非药物干预措施来预防或减缓此类患者群体的认知能力下降。计算机化认知训练 (CCT) 就是这样一种干预措施，它已被证明对老年人群的认知能力有效。本系统评价旨在研究 CCT 对 PD 患者的认知、社会心理和功能领域的疗效，并研究可能缓和 CCT 对认知影响的研究和干预设计因素。 方法与分析 将纳入研究 CCT 对无痴呆症的 PD 患者的认知、社会心理或功能结果影响的随机对照试验。主要结果是整体认知功能。次要结果是领域特定的认知功能、社会心理功能和功能能力。 我们系统地搜索了截至 2020 年 5 月 14 日的 MEDLINE、Embase 和 PsycINFO，以确定相关文献。将使用修订后的 Cochrane 偏倚风险工具评估偏倚风险。效应大小将计算为基线到干预后变化的标准化平均差（Hedges' g），每个符合条件的结果测量的置信区间为 95%。将使用随机效应模型对研究间的结果进行汇总，考虑研究内效应大小的依赖结构。将使用 τ 2 和 I 2 统计量评估异质性。将使用混合效应元回归模型，根据关键研究和干预设计因素研究潜在的调节因素。伦理与传播 无需伦理批准。研究结果将在同行评审的科学期刊上发表。PROSPERO 注册号 CRD42020185386。
引用：Mucherino S，Lorenzoni V，Orlando V等。使用生物标志物进行治疗优化的实体疗法的成本效益
摘要简介生物标志物和药物的结合是监管机构，医师和公司越来越感兴趣的主题。该系统综述的研究方案旨在描述有关实体瘤中生物标志物作为定制免疫疗法以确定进一步研究需求的工具的可用文献证据。方法和分析，将根据首选的报告项目进行系统审查和Meta-Analyses声明指南进行系统审查。PubMed和Embase将于2010年6月至2021年6月。将应用PICOS模型：目标群体（P）将是用免疫检查点抑制剂（ICIS）治疗的实体瘤患者；干预措施（i）将是对免疫检查点预测生物标志物的测试；比较器（C）将是任何其他有针对性或非靶向疗法；评估的结果（O）将是根据逐步成本效益比，净健康益处，净货币福利，获得的寿命，生活质量等评估的健康经济和临床意义；所考虑的研究将是经济评估报告成本效益分析，成本效益分析，净额收益。证据的质量将根据建议评估，开发和评估的评分进行评分。伦理和传播这项系统审查将评估使用ICIS在免疫疗法中使用生物标志物的成本效益含义，这可能有助于了解这种方法在实际临床实践中是否广泛存在。这项研究免于道德批准，因为这项工作是在已发表的文件上进行的。我们将在相关的同行评审期刊中传播该协议。Prospero注册号CRD42020201549。
复发性小细胞肺癌患者的现有和新兴治疗方案：系统文献综述
对于小细胞肺癌 (SCLC) 患者，二线治疗选择有限。我们进行了一项 PRISMA 标准系统文献综述，以评估复发性 SCLC 患者的治疗前景（PROSPERO 编号：CRD42022299759）。对 MEDLINE、Embase 和 Cochrane Library 进行了系统搜索（2022 年 10 月），以确定复发性 SCLC 治疗前瞻性研究的出版物（前 5 年）。根据预先确定的资格标准筛选出版物；将数据提取到标准化字段。使用 GRADE 评估出版物质量。对数据进行描述性分析，按药物类别分组。总体而言，共纳入 77 篇出版物，涉及 6349 名患者。针对已确定癌症适应症的酪氨酸激酶抑制剂 (TKI) 的研究占 24 篇出版物；拓扑异构酶 I 抑制剂占 15 篇；检查点抑制剂 (CPI) 占 11 篇，烷化剂占 9 篇。其余 18 篇出版物则涉及化疗、小分子抑制剂、研究性 TKI 和单克隆抗体以及癌症疫苗。根据 GRADE 评估，69% 的出版物报告了低/极低质量证据；质量限制包括缺乏随机化和样本量小。只有 6 篇出版物/6 项试验报告了 3 期数据；5 篇出版物/2 项试验报告了 2/3 期结果。总体而言，烷化剂和 CPI 的临床潜力仍然不清楚；有必要对联合方法和生物标志物指导的使用进行研究。TKI 试验的 2 期数据始终很有希望；没有 3 期数据。伊立替康脂质体制剂的 2 期数据很有希望。我们确认在后期开发中缺乏有希望的试验药物/方案；因此，复发性小细胞肺癌（SCLC）仍然是一个尚未满足治疗需求的领域。
引用：Lemoine É、Neves Briard J、Rioux B 等。计算机辅助分析常规脑电图以识别癫痫的隐藏生物标志物
摘要 简介 癫痫的诊断通常依赖于神经科医生对脑电图 (EEG) 的视觉解释。癫痫在脑电图上的标志是发作间期癫痫样放电 (IED)。该标记缺乏敏感性：仅在癫痫患者 30 分钟常规脑电图中的一小部分中可捕获到它。在过去的 30 年里，人们对使用计算方法来分析脑电图而不依赖于 IED 的检测的兴趣日益浓厚，但目前尚无一种方法应用于临床实践。我们旨在回顾应用于动态脑电图分析的定量方法的诊断准确性，以指导癫痫的诊断和治疗。方法与分析该方案符合 Cochrane 对诊断测试准确性系统评价的建议。我们将在 MEDLINE、EMBASE、EBM 评论、IEEE Explore 以及灰色文献中搜索 1961 年以后发表的文章、会议论文和会议摘要。我们将纳入观察性研究，这些研究提出了一种计算方法来分析脑电图以诊断成人或儿童癫痫，而不依赖于 IED 或癫痫发作的识别。参考标准是医生对癫痫的诊断。我们将报告每个标记的估计汇总敏感度和特异性以及接收者操作特征曲线下面积 (ROC AUC)。如果可能，我们将对每个单独的标记的敏感度和特异性以及 ROC AUC 进行荟萃分析。我们将使用改进的 QUADAS-2 工具评估偏倚风险。我们还将描述用于信号处理、特征提取和预测建模的算法，并评论不同研究的可重复性。道德与传播 不需要伦理批准。研究结果将通过同行评审的出版物传播，并在与该领域相关的会议上发表。 PROSPERO 注册号码 CRD42022292261。