目标祖先:总计:PRS 结构:AFR:AMR:EAS:SAS:CT-SLEB 2 1 0 1 4 LDpred2 1 0 0 0 1 LDpred2(加权)5 2 1 1 9 PRS-CSx 48 21 30 23 122 S4-MulJ 2 36 28 33 99 XPASS 2 0 1 2 5 总计:60 60 60 60 240 219
供应链,或;ii) 使用 PNT 满足市场需求;不得为伽利略 PRS 服务开发或使用伽利略 PRS 服务开发 NAVISP 下的下游服务。根据工业实体想要降低的风险,NAVISP 要素 2 下的工作可能支持产品开发以外的工作。在这方面,概念验证 (PoC) 或认证活动也受到欢迎。由于 NAVISP 要素 2 的目标是开发可供利用的基于 PNT 的产品,因此活动通常以 TRL 4-5 为起点,并在项目结束时以 TRL 7-9 为目标。根据目标 TRL 目标,可以考虑较低的 TRL。工业实体可以将工作分为几个具有中间 TRL 目标的项目;活动不要求涵盖项目的所有阶段。但是,对于这次特定的征集,无法保证额外的资金,这取决于未来的征集。最后,由于 NAVISP 要素 2 针对工业竞争力,工业实体应评估拟议的产品开发及其利用将为其带来的竞争力收益。
目的本研究旨在研究工作行为与感觉性听觉损失(SNHL)之间的关联。方法进行了横截面分析(n = 90 286),以评估工作行为(包括班次工作,夜班工作和身体要求的工作)与发生(是/否),横向性(单侧/双侧)以及SNHL的严重性(/严重)之间的关联。进行了前瞻性分析,以探索新的SNHL与工作行为之间的关联(n = 8341)。多变量逻辑回归和COX回归模型。亚组分析进一步按年龄,性别和计时型进行了分层。此外,计算了多基因风险评分(PRS),以评估遗传易感性对关系的影响。结果横截面分析表明,轮班工作,夜班工作和身体要求的工作都与SNHL的风险增加有关(所有P <0.05)。这些工作行为也与SNHL的严重程度增加(全p <0.05)和双侧SNHL的可能性更高(全部p <0.05)有关。在前瞻性研究中,趋势通常与上述结果一致。此外,夜班工作与SNHL之间的关系特别明显,在早晨表型(p-interaction = 0.007),或≤5年的嘈杂工作环境中(p-interaction = 0.026)。重要的是,无论PRS的遗传风险水平如何,夜班工作与与SNHL的身体要求之间保持正相关。结论横截面和前瞻性分析都表明,班次工作,夜班工作和身体要求的工作与SNHL的发生风险,横向性和严重程度的增加有关,无论SHNL的PRS如何。
并行会议 15:30 – 17:30 OT 1-1-4 桅杆、FPSO 和多柱浮子 I OT 1-4-2 浮子和系泊模拟 SSR 2-7-1 系泊和立管系统的可靠性 SSR 2-12-3 结构分析和优化 III MAT 3-1-1 断裂评估 - 分析方法 PRS 4-1-7 脐带缆和电缆 I PRS 4-3-5 热机械 OE 6-4-1 拖曳和海底电缆和管道、系泊和浮标技术 OE 6-15-2 会议 II-III:机器人车辆和水下通信系统的嵌入式架构。传感器、处理算法、分布式平台和软件架构 CFD 8-8-2 优化、大数据和机器学习 ORE 9-1-4 浮动风力涡轮机:数值建模 II ORE 9-3-2 振荡水柱 PT 11-6-2 钻井液和液压 II PT 11-11-1 石油和天然气作业中的人为因素 HCGS 12-1-3 波谱和概率模型及工程应用 I HCGS 12-8-1 海上安全和人为因素 I HBM 13-1-2 波体相互作用 II
目的:正确的1型(T1D)和2型糖尿病(T2D)的正确分类由于重叠的临床特征以及T2D的早期发作,尤其是在南亚人的早期发作,因此具有挑战性。我们在糖尿病的英国孟加拉国和巴基斯坦人口中使用多基因风险评分(PRS)来估计具有模棱两可的胰岛素治疗的个体中T1D的比例和错误分类率。方法:使用来自基因与健康队列的链接健康记录(n = 38,344),我们定义了四个组:31例T1D病例,1,842例T2D病例,在排除这些胰岛素治疗的人中,具有歧义性歧义和5,174个对照。将它们与来自印度的307例T1D病例和307个对照组合结合,我们计算了祖先校正的T1D和T2D的PRS,我们估计了模棱两可组中T1D病例的比例,并评估了错误分类。结果:我们估计,模棱两可的组内T1D的患病率约为6%,在其健康记录中具有T2D代码的子集中〜4.5%。我们在诊断时没有T1D或T2D PRS和BMI之间的显着关联,或者在T2D或模棱两可的病例中存在T1D或T2D诊断代码的存在,这表明这些临床特征在模棱两可的情况下在有助于诊断中并不特别有用。结论:我们估计,大约二十分之一的不列颠巴基斯坦人和孟加拉国糖尿病患有糖尿病,他们接受了胰岛素治疗并且具有模棱两可的临床特征在其健康记录中被错误地分类,并且实际上已有T1D。这强调了对T1D病例的鲁棒性鉴定和适当的临床护理可能需要常规测量糖尿病自身抗体和C肽。
摘要 酒精使用障碍 (AUD) 康复的预测模型和识别相关的易感生物标志物可以对成瘾治疗结果和降低成本产生巨大影响。我们的样本 (N = 1376) 包括来自酒精中毒遗传学协作研究 (COGA) 的欧洲 (EA) 和非洲 (AA) 血统的个体,他们最初被评估为患有 AUD (DSM-5),几年后重新评估为患有 AUD 或处于缓解期。为了预测 AUD 康复状态的这种差异,我们使用多模式、多特征机器学习应用程序分析了初始数据,包括 EEG 源级功能性大脑连接、多基因风险评分 (PRS)、药物和人口统计信息。使用监督线性支持向量机应用程序进行性别和血统年龄匹配的分层分析,并计算两次,一次是在通过自我报告定义血统时,一次是通过遗传数据定义。多特征预测模型比基于单一领域的模型获得了更高的准确度分数,而当祖先基于遗传数据时,男性模型的分数更高。具有 PRS、EEG 功能连接、婚姻和就业状况特征的 AA 男性组模型实现了 86.04% 的最高准确度。确定了几个判别性特征,包括与神经质、抑郁、攻击性、受教育年限和饮酒表型相关的 PRS 集合。其他判别性特征包括已婚、就业、用药、较低的默认模式网络和梭状连接以及较高的岛叶连接。结果强调了增加分析群体的遗传同质性、识别性别和祖先特定特征的重要性,以提高揭示与 AUD 缓解相关的生物标志物的预测分数。
潜在新兵 (PR) 说明:填写此表格前,请仔细阅读说明。潜在新兵 (PR) 必须用黑色墨水和大写字母填写此表格的 B 部分,并在抵达英国廓尔喀部队博卡拉 (BGP)、英国廓尔喀部队达兰 (BGD) 和 AWC BHERI (Surkhet) 时提交给招聘人员,以进行第一阶段 (注册)。申请人的 NPP、护照、演员表验证(如适用)、移民证书(如适用,例如,当申请区和 NPP 签发区的永久居留权不同时)、父母的 NPP、教育证书(SEE 考试成绩单、SEE 考试证书和品格证书)的复印件必须附在本表格上。有关更多信息,请访问我们的网站; http://www.army.mod.uk/bgn 注意:所有复印的文件必须使用 A4 大小的白纸,且 NPP 的两面必须清晰显示在纸张的一面。不遵守这些说明或提交包含不正确/不完整信息的表格将导致取消资格。
潜在新兵 (PR) 说明:填写此表前,请仔细阅读说明。潜在新兵 (PR) 必须用黑色墨水和大写字母填写此表的 B 部分,并在抵达英国廓尔喀部队博卡拉 (BGP)、英国廓尔喀部队达兰 (BGD) 和 AWC BHERI (Surkhet) 时提交给招聘人员,以进行第一阶段 (注册)。申请人的 NPP、护照、演员表验证 (如适用)、移民证书 (如适用,例如,当申请地区和 NPP 签发地区的永久居留权不同时)、父母的 NPP、教育证书 (SEE 考试成绩单、SEE 考试证书和品格证书) 的复印件必须附在此表上。有关更多信息,请访问我们的网站;http://www.army.mod.uk/bgn 注意:所有复印的文件必须使用 A4 大小的白纸,并且 NPP 的两面必须清晰地显示在纸张的一面。不遵守这些说明或提交包含不正确/不完整信息的表格将导致取消资格。
众所周知,对于几乎所有现代经典和量子加密任务来说,计算假设都是必需的。对经典隐身性的最小假设是单向函数(OWF)的存在。该假设已知与许多其他加密应用的存在相当,例如伪数编号生成,伪界函数,数字签名,对称键加密和承诺(请参阅,例如,参见[GOL01,GOL04])。量子设置呈现出截然不同的图片:已知各种量子原始图,足以构建密码学,但可能比单向功能弱。最近,Tomoyuki Morimae创造了Microcrypt一词,是Impagliazzo的五个世界[IMP95]的补充,是指此类量子原始素(及其加密应用)2。MicroCrypt的租户之一是伪兰态(PRS),首先由JI,Liu和Song [JLS18]引入。这是一个有效生成的量子状态{| ϕk⟩}k∈{0,1} n,因此很难在多个副本上区分(a)|的多个副本。 ϕ k⟩从家族中采样,(b)均匀(HAAR)随机量子状态。ji,liu和Song还提供了OWF的Black Box结构。许多加密应用是基于MicroCrypt假设而知道的。也许更令人惊讶的是,MicroCrypt还包含一些隐藏狂的任务,即安全的多方计算[MY22B,BCKM21,GLSV21]和Quantum Publicum public Keys [BGHD + 23]。Subsequent to [ JLS18 ], many other tenants of Microcrypt have been introduced, such as pseudorandom function-like states ( PRFS ) [ AGQY22 ], efficiently samplable statistically far-but-computationally-indistinguishable pairs of (mixed) quan- tum states ( EFI pairs) [ Yan22 , BCQ23 ], one-way state generators [ MY22b ]和伪兰态具有破坏证明[BBSS23]。到目前为止,所有主要微型晶体3的变体已被证明在微晶中,包括对称 - 关键加密,承诺(最近,也承诺对量子状态[GJMZ23]),PRGS,PRFS,PRFS,GALBLED CICUCTITS,GALBLED CICUCTITS,MESSAGE AUTHERTICATION代码和数字信号。引起惊喜的关键因素是不可思议的和鲁迪奇的单向功能(微型级)和公钥加密4和遗忘转移(Cryptomania)[IR89]之间的分离。新的结构规定了古典不可能,因为它们涉及量子状态,例如承诺和多方计算取决于量子通信,加密方案具有量子密文。这些量子原语的证据比微小的弱点弱来自Kretschmer的PRS和OWF S [KRE21]的量子甲骨文分离。分离的甲骨文由一个族{u n}n∈N组成,其中u n是指数列表的许多HAAR随机n -qubit nimaries {u k}k∈{0,1} n。相对于此甲骨文,有一个简单的prs结构:k∈{0,1} n,让| ϕ k⟩:= u k | 0 n⟩。请注意,如果我们只考虑UNINERIES U K在标准基础上的行动,即一组状态U K | x⟩对于x∈{0,1} n,因此,对于每个n,可以将kretschmer的甲骨文视为提供2 2 2 n“本质上是Haar随机”状态5。在另一项作品中,Bouland,Fefferman和Vazirani [BFV19]显示了6 a prs构造相对于一个家庭{u n}n∈N,其中u n =(u,u - - 1)对于HAAR Random