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轻度创伤性脑损伤护理计划 (mTBI POC) 补充报告
8. 管理并记录三至五项功能活动的患者特定功能量表 (PSFS) 分数，其中至少两项与工作相关。PSFS 可在 www.wsib.ca 上找到。
淡水生物多样性和生态系统＆
I.对第4 psfbe和第5个Troplimno II的印象。奖项分配弗朗西斯·麦克巴努（Francis S. Magbanua），博士PSFS总裁雷伊·多恩·帕帕（Rey Donne S.
在卑诗省培养全球竞争性的生命科学生态系统
该文件是由毕马威会计师事务所（KPMG LLP（毕马威）为不列颠哥伦比亚省生命科学（LSBC）的生命科学公司编写的，该文件根据我们与LSBC的订婚条款，日期为2022年6月24日（“订婚协议”）。kpmg既不保证，也不代表此处包含的信息是准确，完整，足够或适用于LSBC和B.C.以外的任何人或实体使用的信息。的大专教育和未来技能部（PSFS），或出于参与协议中规定的任何目的。除LSBC和B.C.以外，此处提供的信息不得依赖任何其他人或实体。的PSFS和毕马威会计师事务所明确违反了与LSBC和B.C.使用本报告有关的任何个人或实体的所有责任或责任。的PSFS部。
模拟太空任务风险分析方法
第三步是人为错误识别，人为错误可能发生，从而可能对危险事件产生影响。系统内的人为行为可以分解为认知反应（即未能正确解释信息）或物理行为。系统设计（例如，机组人员的居住环境）会影响人类操作员正确执行任务的概率。因此，评估 PSF（即绩效塑造因素）非常重要，它是任何可能影响人员执行任何任务的能力的因素。外部 PSF 不受个人控制。内部 PSF 是可能受技能、疲劳等影响的人为属性。一旦识别出 PSF，就可以确定它们的影响，以便调整错误率。但是，即使可以调查可能发生人为错误的最可信情况，也不可能列出任务中可能发生的所有可能情况和错误。最后，每种类型的日志记录（例如，因果树记录）都可能有用 [11]。
人为可靠性分析 (HRA) 简介
THERP 修订，ASEP 生成；新的模拟模型；对核电行业安全性和可靠性的关注（例如 TMI）；标准化的 HRA 流程；新的 HRA 数据库；新的专家评估技术；HRA 在风险评估中的整合度不断提高。切尔诺贝利事故体现了人为失误在灾难中的作用。恢复工作已解决。建模框架 — Rasmussen：S、R 和 K；原因：失误、疏忽和错误；时间可靠性相关性；引入绩效塑造因素 (PSF)
研究文章质量检查 Logit 人为可靠性 (LHR)
多年来，已经开发了几种人为可靠性分析 (HRA) 方法。本研究的目的是提出一种混合模型来评估人为错误概率 (HEP)。新方法基于对数正态分布、核行动可靠性评估 (NARA) 和性能塑造因素 (PSF) 关系。在研究中，分析了与文献方法相关的缺点，特别是工作时间的局限性。为此，估计了紧急情况下 8 小时 (工作标准) 后的 PSF。因此，这三种方法的优点之间的相关性允许在事故场景和紧急情况下提出 HEP 分析；确保工业工厂安全性和可靠性的一个基本问题是应急管理 (EM)。应用 EM 方法，分析了两个主要方面：系统可靠性和人为可靠性。系统可靠性与其最薄弱组件的可靠性密切相关。在意外情况下，整个系统中最薄弱的部分是工人（人为可靠性），意外情况会影响操作员的决策能力。本文提出了一种称为 Logit 人为可靠性 (LHR) 的新方法，该方法考虑内部和外部因素来估计紧急情况下的人为可靠性。LHR 已应用于制药事故场景，考虑了 24 小时工作时间（超过 8 个工作小时）。结果强调，在事故场景的压力阶段，LHR 方法提供的输出数据比传统方法更符合数据库。
研究文章质量检查 Logit 人机可靠性 (LHR)
多年来，已经开发了几种人为可靠性分析 (HRA) 方法。本研究的目的是提出一种混合模型来评估人为错误概率 (HEP)。新方法基于对数正态分布、核行动可靠性评估 (NARA) 和性能塑造因素 (PSF) 关系。在研究中，分析了与文献方法相关的缺点，尤其是工作时间的局限性。为此，估计了紧急情况下 8 小时后的 PSF（工作标准）。因此，这三种方法的优势之间的相关性允许在事故场景和紧急情况下提出 HEP 分析；确保工业工厂安全和可靠性的一个基本问题是应急管理 (EM)。应用 EM 方法，分析了两个主要方面：系统可靠性和人为可靠性。系统可靠性与其最薄弱组件的可靠性密切相关。在偶然情况下，整个系统中最薄弱的部分是工人（人为可靠性），而意外情况会影响操作员的决策能力。本文提出了一种称为 Logit 人为可靠性 (LHR) 的新方法，该方法考虑了内部和外部因素来估计紧急情况下的人为可靠性。LHR 已应用于制药事故场景，考虑了 24 小时工作时间（超过 8 小时的工作时间）。结果突出显示
光子强度功能和核水平密度
正在研究核物理学在核合成过程中的关键作用，特别是光子强度功能（PSF）和核水平密度（NLDS）对塑造I-，R-和P过程的结果的复杂影响。探索不同的NLD和PSF模型组合发现了（p，γ），（n，γ）和（α，γ）速率的大量不确定性。这些导致核合成过程的潜在显着丰度变化，并强调了准确的实验核数据的重要性。理论洞察力和先进的实验技术为深刻的理解提供了基础工作，可以从核合成机制和元素的起源中获得。最近的结果进一步强调了PSF和NLD数据的影响及其对理解丰度分布的贡献以及精炼复杂的核合成过程的知识。本文是主题问题的一部分，“核物理学的限制位置：从哈德子到中子星”。
学习一个动态隐私的相机鲁棒性反转攻击
摘要。设计了设计隐私相机（PPC）的问题。以前的设计依赖于静态点扩展功能（PSF），以防止检测私人视觉信息，例如可识别的面部特征。但是，可以通过测量对点光源的摄像机响应来轻松恢复PSF，从而使这些相机容易受到PSF反转攻击的影响。提出了一种新的动态隐私（Dypp）摄像头设计，以防止此类攻击。dypp摄像机依赖于动态的光学元素，即这种空间光模拟器来实现随时间变化的PSF，该PSF随着图片的变化而变化。PSF是通过学习的嵌入式嵌入，对手进行的，以同时满足用户指定目标的隐私目标，例如面部识别准确性和任务效用。对多种隐私视力任务的经验评估表明，与以前的PPC相比，Dypp设计对PSF反转功能的强大意义要大得多。此外，该方法的硬件可行性由概念验证摄像头模型验证。
从运动模糊图像中识别模糊参数
点物体模糊图像的模糊程度 恢复原始图像中相对运动模糊的图像的问题。提取相机和物体场景之间的运动模糊程度对于大量应用中的运动模糊识别具有重要意义。这里提出的解决方案是PSF。Cannon [1] 处理了均匀线性的情况，确定了表征运动模糊的重要参数，该参数由方脉冲PSF和模糊的点扩展函数（PSF）描述，仅给出模糊在谱域图像本身中利用其周期性零点的性质。这种识别方法基于模糊图像的概念。这些零点被强调，因为沿运动方向的图像特征是倒谱域的，并且模糊程度的估计不同于其他方向的特征。取决于测量零点之间的间隔。关于 PSF 形状、谱域中零点的均匀性和平滑性的假设不满足，模糊图像在运动方向上的零点间距大于在其他方向上的零点间距。此外，在这个方向上存在各种运动退化的情况，例如加速原始未模糊运动 [2, 3] 和低频振动 [4]。物体。通过过滤模糊图像，我们强调 PSF 特性，而忽略图像特性。这里提出的是最大似然图像和模糊识别方法 [5–7]。这些方法对原始图像、模糊的PSF进行建模，并评估其形状，这取决于模糊和噪声过程。原始图像被修改为二维自回归（AR）过程，PSF参数允许快速高分辨率恢复模糊图像。 1997 Academic Press 具有有限脉冲响应。最大似然估计用于识别图像和模糊参数。模糊模型参数的识别被纳入恢复算法并重新进行模糊图像的恢复。介绍 模糊模型参数的识别被纳入恢复算法并重新进行模糊图像的恢复。介绍 模糊模型参数的识别被纳入恢复算法并重新进行模糊图像的恢复。1.介绍 模糊模型参数的识别被纳入恢复算法并重新进行模糊图像的恢复。成像系统的一个难题是性能下降需要大量计算。由运动引起的图像。当 Savakis 和 Trussell [8] 提出另一种模糊识别方法时，这个问题很常见。使用对原始图像平面的估计，即使相机由人手握住。功率谱（期望值），PSF 估计为 ，通常基于有关恢复残差功率和退化过程之间最佳匹配的信息的准确性。给定理想图像 f (x, y)，相应的候选 PSF 与真实 PSF 相似。分级图像 g (x, y) 通常建模为 在本文中，我们开发了一种从运动模糊图像本身识别模糊参数的新方法。g ( x , y ) � � � h ( x � x � , y � y � ) f ( x � , y � ) dx � dy � � n ( x , y ) 根据对运动模糊对图像影响的研究，从模糊图像中提取方向、程度 (1) 和形状估计等模糊特征。虽然模糊识别的动机通常是其中 h ( x , y ) 是线性平移不变 PSF（点扩散图像恢复，这里提出的方法不起作用）和 n ( x , y ) 是随机噪声。将识别过程与恢复过程联系起来。在运动模糊图像中，模糊程度参数是该方法解决一维模糊类型，这在运动退化的情况下很常见。模糊 1 电子邮件：itzik@newton.bgu.ac.il。2 电子邮件：kopeika@bguee.bgu.ac.il。效果被认为是线性的和空间不变的，并且