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贸易促进组织的比较审查 - GOV.UK
执行摘要 联合退役计划 退役计划要求 介绍 退役设施/管道概述 拟议退役计划摘要 现场位置，包括现场布局和邻近设施 工业影响 退役项目描述 设施：地面设施 管道，包括稳定设施 库存估算 拆除和处置方法 地面设施 - FPSO 系泊缆绳 立管和脐带缆 废物流 环境评估概述 环境敏感性 潜在环境影响及其管理 利益相关方磋商 磋商摘要 计划管理 项目管理和验证 退役后碎片清理和验证计划 成本结算 退役后监测和评估 支持文件 S29 通知持有人支持信 法定咨询人信函附录 1 公告副本附录 2 中水拱门和重力底座
REPSOL 集团年度财务报告
随附的综合财务报表反映，截至 2022 年 12 月 31 日，无形资产（包括商誉）和物业、厂房及设备分别为 19.76 亿欧元（附注 11）和 224.70 亿欧元（附注 12）。如附注 13 所披露，集团还拥有合资企业，截至 2022 年底，其账面价值为 39.16 亿欧元。集团将资产分配给现金产生单位 (CGU)，并使用附注 3.5.1 和 20 中描述的方法和关键假设每年分析每个 CGU 的资产减值情况。资产的可回收金额是根据管理层批准的各项业务战略计划，根据资产产生的未来现金流的现值确定的，这些战略计划采用了考虑到经济的能源转型和脱碳的情景。如上述附注和附注 3.5.2 所示，在减值测试中，集团还考虑了气候变化带来的主要风险（转型风险），因此考虑了碳氢化合物、电力和二氧化碳的价格走势以及考虑到经济脱碳承诺的需求假设，包括限制使用化石燃料和开发新的替代技术，以减少中长期对碳氢化合物产品的需求，这反映在每项业务的战略计划中。
采用两阶段 PSO-模糊混合方法实现专用微电网的负荷管理和优化定型
1 伊斯兰堡 COMSATS 大学拉合尔校区能源研究中心，拉合尔 54000，巴基斯坦 2 伊斯兰堡 COMSATS 大学计算机科学系，拉合尔 54000，巴基斯坦 3 高级大学电气工程系，拉合尔 54600，巴基斯坦 4 伊斯兰堡 COMSATS 大学电气与计算机工程系，拉合尔 54700，巴基斯坦 5 政府学院大学电气工程系，拉合尔 54000，巴基斯坦 6 埃及未来大学工程与技术学院，新开罗 11835，埃及 7 岭南大学信息与通信工程系，庆山 38541，韩国 8 蒙克顿大学工程学院，蒙克顿，NB E1A3E9，加拿大 9 国际技术与管理学院，利伯维尔 BP1989，加蓬 10 知识生产与技能发展领域，斯法克斯3027，突尼斯 11 约翰内斯堡大学电气工程学院，电气与电子工程科学系，约翰内斯堡 2006，南非 * 通信地址：ateeq.rehman@gcu.edu.pk (AUR)；elsayed.tageldin@fue.edu.eg (EMTE)；shafiq@ynu.ac.kr (MS) † 这些作者对本文的贡献相同。
一种多策略自适应综合学习PSO算法及其应用
摘要：本文引入综合学习、多种群并行和参数自适应等思想，提出一种多策略自适应综合学习粒子群算法。该算法设计多种群并行策略，提高种群多样性，加速收敛；实现种群粒子交换与变异，保证粒子间信息共享；将全局最优值加入速度更新，设计新的速度更新策略，提高局部搜索能力；采用综合学习策略构造学习样本，有效促进信息交换，避免陷入局部极值；通过线性改变学习因子，设计新的因子调整策略，增强全局搜索能力；设计一种基于S型递减函数的自适应惯性权重调整策略，均衡搜索能力。最后，选取一些基准函数和光伏参数优化，该算法在10个函数中的6个上取得最优性能。结果表明，所提算法与粒子群优化的一些变体和其他算法相比，多样性、求解精度和搜索能力都有了很大的提高，为光伏发电这一复杂的工程问题提供了更有效的参数组合，从而提高了能量转换效率。
TPSODL-关税令-FY-2021-22。......
案件编号 S。 2020 年 75、76、77 和 78 听证日期：2021 年 2 月 15 日下午 3 点（TPWODL）、2021 年 2 月 17 日上午 10 点 30 分（NESCO 公用事业公司）、2021 年 2 月 19 日上午 10 点 30 分（TPSODL）2021 年 2 月 18 日上午 10 点 30 分（TPCODL）命令日期：2021 年 3 月 26 日涉及事项：根据《2003 年电力法》第 62 条和第 64 条以及其他适用规定，结合 OERC 的相关规定（确定条款和条件），配电公用事业公司 TPCODL、NESCO 公用事业公司、TPWODL 和 TPSODL 申请批准 2021-22 财年的总收入要求 (ARR)、惠灵电价和零售供应电价2014 年《惠灵铁路和零售供应关税条例》和 2004 年《商业行为条例》以及其他关税相关事宜。
使用 PSO 优化微电网电池容量...
摘要 电力用于各行各业的各种活动。近年来，电力需求迅速增长，因此有必要采用更高效的发电方法。可再生能源和微电网为发电提供了综合的替代解决方案。在微电网系统中，储能设备是重要方面之一。电池是电力系统中广泛使用的一种储能技术，因此，必须确定其合适的容量才能开发有效的系统安装。在本研究中，电池容量的大小优化被建模为使用粒子群优化/PSO算法最小化微电网电池容量，同时考虑系统的孤岛运行以有效安装电池。结果表明，可以获得最佳电池容量，并且开发的计算模型为所研究的系统提供了令人满意的结果。关键词：电池、微电网、储能系统、PSO算法
使用基于自适应惯性权重的 PSO 进行综合可再生能源系统的技术经济建模
不断增加的碳排放率和对全球环境的持续破坏为可再生能源的实施铺平了道路，无论其性质如何不稳定。探索在孤立区域开发具有最低能源成本的合适的综合可再生能源（IRE）模型已成为最大的挑战之一。在目前的工作中，提出了一种由光伏、生物质和沼气系统组成的 IRE 模型，用于离网孤立区域电气化。为了强调建模的经济方面，平准化能源成本（LCE）已被作为重要因素。采用了基于自适应惯性权重的粒子群优化（PSO w）技术来降低发电总成本。正在考虑的四个区块的能源成本分别为 4.48 卢比/千瓦时、4.52 卢比/千瓦时、4.57 卢比/千瓦时和 4.49 卢比/千瓦时。结果表明，与研究区域现有的家庭能源成本 6.70 卢比/千瓦时（>250 千瓦时）相比，能源成本极低。
研究论文 使用 SAPSO 算法实现独立微电网的多目标优化运行
微电网是利用可再生能源的有效方式，尤其可以满足偏远岛屿的电力需求。海岛微电网的运行优化对于确保整个微电网系统的有效性能至关重要，而且它通常是一个多约束和多目标优化问题。本研究的主要贡献是针对偏远岛屿独立微电网系统提供了一种运行优化方法，该系统包括风电、光伏、电池和柴油发电机。本文提出了一种新的独立微电网运行优化模型，其中单独考虑电池系统；建立了考虑经济成本、电池折旧成本和环境保护成本的多目标日前优化模型。在优化中，选择柴油发电机和储能系统的输出功率作为决策变量。为此，开发了一种结合粒子群优化（PSO）算法和模拟退火（SA）算法的高效搜索算法。采用混合算法寻找优化问题的Pareto解集，将搜索结果与传统PSO算法的结果进行比较，并提出一种基于熵权法的灰靶决策理论从所有解中寻找最优权衡调度方案，并与另外两种常用的主客观方法的结果进行比较。结果表明，所提出的优化方法可应用于微电网系统的日前运行优化，帮助用户获得独立微电网的最佳折衷运行方案。
如何引用本文：Murat Arican，Kemal Polat（2020）。基于二进制粒子群优化（BPSO）的EEG信号通道选择及其
近年来，国家支持的项目试图提高残疾人的社会参与度。然而，即使是患有运动神经元疾病 (MND)、全滑行状态 (TSD) 等神经肌肉疾病的人，其沟通能力也会受到干扰。脑机接口 (BBA) 已有几十年的历史，研究数量呈指数级增长，目前正在开发中，以使患有此类疾病的人能够与周围环境进行交流。拼写系统是 BBA 系统，它可以检测人们在屏幕上的字母和数字矩阵上关注的字母，并通过应用程序将其转换为文本。在这种情况下，通过屏幕上字母的随机闪烁，它旨在检测由于刺激而导致大脑中发生的电变化。研究表明，个体遇到的刺激会导致 EEG 信号中出现一个振幅，称为 P300，介于 250 到 500 毫秒之间。脑机接口通过 EEG 信号为因中风或神经退行性疾病而行动受限的个体提供环境互动。 EEG 信号的多通道结构既增加了系统成本，又降低了处理速度。因此，通过在过程中检测更多活动电极来降低系统成本，可以提高人们的可访问性。在此背景下，在电极选择中使用优化技术，通过随机选择方法确定最有效的通道。在研究中，使用基于群体的优化技术之一的粒子群优化算法与两个分类器（SVM 和 Boosted Tree）一起使用，并确定了八个最常选择的通道，以提高系统在速度和准确性方面的性能。