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绿源产品验证报告 2023
2.1 GSPV 方法论 ................................................................................................................ 6 2.2 PSO 归因 ................................................................................................................ 6 2.3 2023 年 GSPV 流程结果 ............................................................................................ 7 2.4 2023 年绿色和非绿色源产品客户的燃料结构 ............................................................. 9 2.5 2023 年单个供应商的 GO 缺口 ............................................................................. 13 2.6 临时 GSPV ............................................................................................................. 14 2.7 FMD 和 GSPV 时间表 ............................................................................................. 14
气候变化问责制报告2023
这份PSO气候变化责任报告报告于2023年1月1日至2023年12月31日，总结了我们的温室气体（GHG）排放概况，达到零排放的总偏移量，我们在2023年采取的行动，以最大程度地减少GHG排放，以及我们在2024年继续减少排放量的计划。
飞机配平粒子群优化分析
在本研究中，首先开发了 F-16 飞机全动力学的详细非线性模型，并用 MATLAB 编写了代码。该模型包括重力模型、可变大气参数、表格气动函数、推进模型、非线性控制面驱动模型和六自由度运动方程。然后开发了一种使用上述模型计算所有可能配平值的数值工具。该工具可以计算不同操作点的配平值。在开发的算法中，使用了粒子群优化 (PSO) 方法，这是一种在连续搜索空间上具有高收敛速度的元启发式方法。然后使用开发的模型围绕计算出的配平值进行模拟。模拟结果证实，基于 PSO 的配平算法可以高精度地找到所有配平值。引用本文：I. Gumusboga、A. Iftar，“粒子群优化飞机配平分析”《航空航天技术杂志》，第12，第2，第185-196，7 月2019.分段优化和配平分析
btech-机器人和人工智能-2023- ...
课程教育目标 (PEO) - 课程教育目标是描述课程为毕业生准备的职业和专业成就的广泛陈述。学生成果是描述学生在完成学术课程时应了解或能够做什么的陈述。课程成果 (PO) - 课程成果是描述学生在完成课程后应了解和能够做什么的陈述。这些与学生通过课程获得的技能、知识、态度和行为有关。NBA 已为每个学科定义了课程成果。课程特定成果 (PSO) - 课程成果是描述学生通过课程应获得哪些特定知识、技能和态度的陈述。PSO 由提供课程的部门编写。课程成果 (CO) - 描述学生在每门课程结束时应了解和能够做什么的陈述。这些与学生在课程过程中获得的技能、知识和行为有关。
使用具有敏感参数调整的电化学模型的锂离子电池最先进的估算
摘要：锂离子（Li-ion）电池的估计（SOC）准确性良好对于电池管理系统至关重要。对于基于模型的方法，电化学模型由于其准确性和描述电池内部行为的能力而被广泛使用。但是，参数的不确定性和电压缺乏校正也会在长期计算过程中引起错误。本文提出了一种基于粒子过滤器（PF）的方法，该方法使用电化学模型估算锂离子电池的SOC，并使用粒子群优化（PSO）算法实现了敏感的参数识别。首先，在这项工作中使用具有电解质动力学的单个粒子模型（SPME）来减少电池电化学模型的计算负担，该模型通过基本效应测试选择其敏感参数。然后，很难直接测量的代表性敏感参数被PSO调节以提高效率。最后，使用PF构建了基于模型的SOC估计框架，以实现准确的锂离子电池SOC。与扩展的卡尔曼滤波器和等效电路模型相比，在三个不同的驱动周期下，提出的方法显示出很高的精度。
融合与冲突
本书探讨了国际人权法（IHRL）与国际人道主义法（IHL）在军事行动中增加相互作用的含义，有时以暗示冲突的方式表示融合和其他时代。这些融合和/或冲突在非国际武装冲突，好战占领的情况和和平支持行动（PSO）中尤为严重。非国际武装冲突意味着个人，包括直接参与敌对行动的有组织的非国家武装团体和平民的成员，都“在他们正在与之抗争的领土国家的管辖范围内”。IHRL和IHL因此可以并行应用。在类似的角度，好战居住者进行的控制经常需要行使“管辖权”，因此触发了人权规范的适用性。就PSO而言，将它们归类为在“和平”或“武装冲突”的背景下进行的归类变得越来越困难。通常，情况意味着两者的要素。在上述所有背景下，IHRL和IHL领域之间的相互作用是为相关参与者（州，国际组织，有组织的武装团体和个人）的行为提供最相关的监管框架的法律领域 - 具有极大的实际实际意义。
在群算法中处理离群值：评论
抽象的群体优化算法受到生物群的集体行为的启发，是一种有前途的工具，用于解决优化传统方法通常无效的复杂系统的问题。但是，离群值的问题可能会严重影响找到最佳解决方案的过程。因此，研究群算法中检测和处理异常值（例如粒子群优化（PSO））的方法是一项紧急任务，具有提高这些算法在各种实际应用中的效率和可靠性的巨大潜力，例如无人机控制系统，金融系统，环境控制和建模系统。本文涉及群体优化算法（例如PSO）中离群值的问题。提供了现有的管理异常值的方法，包括自适应方法，使用群拓扑，混合算法等的方法。分析了每种方法的优点和缺点。特别关注新的有前途的领域，例如神经网络和增强学习的组合，以开发更有效和适应性的群算法。本文针对优化领域的研究人员和从业人员，他们有兴趣提高群体算法的效率和可靠性。
带有地下能量存储的新的太阳能辅助热泵系统：建模和优化
摘要：这项工作的目标是：（a）提出一个基于地下储能的新系统，（b）开发系统的数学模型，以及（c）以优化系统的能量性能。该系统包括带冷却的光伏热杂交太阳能电池板（PVT）面板，撤离的太阳能收集器和水到水热泵。此外，放置在地下的储罐可用于存储PVT面板冷却的废热。太阳能收集器产生的热能用于家庭热水制备和热能储能。PVT面板和太阳能收集器都配有一个阳光跟踪系统，以达到最高的太阳能增益。优化所提出的系统可以在加热期内实现最高的可再生能源（RES）共享。由于最终的优化问题是非线性的，因此基于经典的梯度优化算法提供了不满意的解决方案。作为替代方案，考虑了三种启发式全局优化方法：遗传算法（GA），粒子群优化（PSO）算法和Jaya算法。表明，Jaya算法的表现优于GA和PSO方法。最明显的结果是，使用由两个储罐组成的地下储能单元覆盖了93％的热能。
2021年9月.pdf
（Pulok sen Gupta）政府秘书。印度的所有部长委员会成员（按照附件I）的副本，带有外壳，转发至： - i。新德里尼蒂·巴万（Niti Bhawan）Niti Aayog副主席。（vch-niti@gov.in）ii。联合公共服务委员会主席（主席upsc@gov.in）iii。新德里Niti Bhawan Nitiaayog首席执行官（ceo-niti@gov.in）iv。 总理办公室首相，北部地区南部街区（pkmishra.pmo@gov.in）诉NITI AAYOG的所有成员，新德里Niti Bhawan。 （vk.saraswat@nic.in，rc。 niti@gov.in，vinodk.paul@gov.in）vi。 印度总统秘书。 （secy.presindent@rb.nic.in）vii。 印度副主席秘书。 （secyvp@nic.in）viii。 政府的主要科学顾问。 印度。 （vijayraghavan@gov.in）ix。 印度政府的所有秘书（secy-goi@lsmgr.nic.in）x。 信息和广播部新闻信息局首席总干事。 （pdg- pib@nic.in）xi。 新德里内阁秘书处的主任。 （cabinet@nic.in）xii。 Rabindra Kumar Panigrahy博士。 'e'，DST，用于在DST网站上上传每月摘要。 （rabindra.p@gov.in）xiii。 PSO秘书，DST。 （anuj.tripathi@nic.in）xiv。 ad（ol），DST，用于印地语翻译（kn.singh65@gov.in）新德里Niti Bhawan Nitiaayog首席执行官（ceo-niti@gov.in）iv。总理办公室首相，北部地区南部街区（pkmishra.pmo@gov.in）诉NITI AAYOG的所有成员，新德里Niti Bhawan。（vk.saraswat@nic.in，rc。niti@gov.in，vinodk.paul@gov.in）vi。印度总统秘书。（secy.presindent@rb.nic.in）vii。印度副主席秘书。（secyvp@nic.in）viii。政府的主要科学顾问。印度。 （vijayraghavan@gov.in）ix。 印度政府的所有秘书（secy-goi@lsmgr.nic.in）x。 信息和广播部新闻信息局首席总干事。 （pdg- pib@nic.in）xi。 新德里内阁秘书处的主任。 （cabinet@nic.in）xii。 Rabindra Kumar Panigrahy博士。 'e'，DST，用于在DST网站上上传每月摘要。 （rabindra.p@gov.in）xiii。 PSO秘书，DST。 （anuj.tripathi@nic.in）xiv。 ad（ol），DST，用于印地语翻译（kn.singh65@gov.in）印度。（vijayraghavan@gov.in）ix。印度政府的所有秘书（secy-goi@lsmgr.nic.in）x。信息和广播部新闻信息局首席总干事。（pdg- pib@nic.in）xi。新德里内阁秘书处的主任。（cabinet@nic.in）xii。Rabindra Kumar Panigrahy博士。'e'，DST，用于在DST网站上上传每月摘要。（rabindra.p@gov.in）xiii。PSO秘书，DST。 （anuj.tripathi@nic.in）xiv。 ad（ol），DST，用于印地语翻译（kn.singh65@gov.in）PSO秘书，DST。（anuj.tripathi@nic.in）xiv。ad（ol），DST，用于印地语翻译（kn.singh65@gov.in）
