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泰米尔纳德邦公共服务委员会
部门 / 组织 类别 空缺数目 GT (G) 8 GT (G) (PSTM) 3 GT (G) (LD/CP/LC/DF/AC/MuD) 1 GT (W) 3 GT (W) (PSTM) 1 BC(OBCM) (G) 7 BC(OBCM) (G) (PSTM) 3 BC(OBCM) (W) 3 BC(OBCM) (W) (PSTM) 1 BC(M) (G) 2 MBC/DC (G) 5 MBC/DC (G) (PSTM) 2 MBC/DC (W) 2 MBC/DC (W) (PSTM) 1 SC(A) (G) 2 SC (G) 4 SC (G) (PSTM) 1 SC (W) 2 SF_SC (G) 5 SF_ST (G) 4 总计 60 GT (G) 23 GT (G) (PSTM) 7 GT (G) (LD(OA,OL)/DF/AC) 2 GT (W) 10 GT (W) (PSTM) 2 GT (W) (HH) 1 BC(OBCM) (G) 20 BC(OBCM) (G) (PSTM) 5 BC(OBCM) (G) (HH) 1 BC(OBCM) (G) (LD(OA,OL)/DF/AC) 1 BC(OBCM) (W) 10 BC(OBCM) (W) (PSTM) 2 BC(M) (G) 3 BC(M) (G) (PSTM) 1 BC(M) (W) (PSTM) 1 MBC/DC (G) 16 MBC/DC (G) (PSTM) 5 MBC/DC (W) 7 MBC/DC (W) (PSTM) 1 MBC/DC (W) (HH) 1 SC(A) (G) 2 SC(A) (G) (PSTM) 1 SC(A) (W) 2 SC (G) 13 SC (G) (PSTM) 3 SC (W) 5 SC (W) (PSTM) 1 ST (G) (PSTM) 1 ST (W) 1 SF_SC (G) 24 SF_ST (G) 5 总计 177
新加坡顶级科学技术奖提名，2023年12月13日 - 总统科学技术奖的提名（PSTA
新加坡顶级科学技术奖提名2023年12月13日 - 总统科学技术奖提名（PSTA）2024年，包括总统科学奖（PSA），总统技术奖（PTA）和总统的科学和技术奖章（PSTM）今天开放。 2每年提供PSTA，以认识到新加坡研究创新和企业（RIE）生态系统中个人在增强新加坡经济进步，满足国家和社会需求，以及新和新兴域中的开拓性研究和创新方面做出了杰出贡献的人的成就。 3过去的PSTA接受者在抗癌疗法，传染病，太空技术和可持续技术方面领导了研究突破。 他们的成就导致了新的解决方案和产品，从而对社会产生积极影响，并将新加坡作为RIE卓越中心。 对他们的研究的奉献精神也可以为他们所指导的许多年轻科学家和工程师提供灵感。 4个人被提名为PSA和PTA的人在两个选拔委员会中进行了同行审查，其中包括参与科学技术（S＆T）生态系统的著名研究人员，行业退伍军人和公务员。 各自的选拔委员会向PSTA主委员会提出了建议，包括S＆T生态系统中的高级人物和公务员。 主要委员会直接评估了PSTM的提名，并为所有奖项提出了最终建议。 请注意，建议必须在2024年2月29日之前提交。新加坡顶级科学技术奖提名2023年12月13日 - 总统科学技术奖提名（PSTA）2024年，包括总统科学奖（PSA），总统技术奖（PTA）和总统的科学和技术奖章（PSTM）今天开放。2每年提供PSTA，以认识到新加坡研究创新和企业（RIE）生态系统中个人在增强新加坡经济进步，满足国家和社会需求，以及新和新兴域中的开拓性研究和创新方面做出了杰出贡献的人的成就。3过去的PSTA接受者在抗癌疗法，传染病，太空技术和可持续技术方面领导了研究突破。他们的成就导致了新的解决方案和产品，从而对社会产生积极影响，并将新加坡作为RIE卓越中心。对他们的研究的奉献精神也可以为他们所指导的许多年轻科学家和工程师提供灵感。4个人被提名为PSA和PTA的人在两个选拔委员会中进行了同行审查，其中包括参与科学技术（S＆T）生态系统的著名研究人员，行业退伍军人和公务员。各自的选拔委员会向PSTA主委员会提出了建议，包括S＆T生态系统中的高级人物和公务员。主要委员会直接评估了PSTM的提名，并为所有奖项提出了最终建议。请注意，建议必须在2024年2月29日之前提交。5个PSTA提名对在新加坡RIE生态系统工作的任何人都开放，而不论国籍如何，甄选委员会鼓励来自各种专业背景的提名人，例如科学家，工程师，研究人员，研究人员，创新者和企业家参加颁奖典礼。国家研究基金会政府科学顾问办公室主任Jasbir Singh主持PSTA工作委员会主席Jasbir Singh说：“在2024年，我们想给新加坡人打动科学的价值以及我们的研究科学家和工程师在启用新加坡和新加坡人进步的作用。我们现代生活的便利是多年来奉献职业以改善社会的人的多年考验和实验结果。PSTA奖的获得者体现了新加坡拥护者作为基于知识的经济的知识的精神和寻求知识的精神。”访问PSTA网站www.psta.gov.sg/访问提名表
神经情绪阶段的深度学习分类...
摘要 — 在本研究中，提出了一种新的情绪复杂性标记，用于对情感视频片段引起的离散情绪进行分类。将主成分分析 (PCA) 应用于从 6 秒的短情绪 EEG 段中提取的全波段特定相空间轨迹矩阵 (PSTM)，然后使用第一个主成分来测量局部神经元复杂性的水平。同时，估计左右半球之间的相位锁定值 (PLV)，以观察局部神经元复杂性估计相对于区域神经皮层连接测量在聚类九种离散情绪（恐惧、愤怒、快乐、悲伤、娱乐、惊讶、兴奋、平静、厌恶）方面的优越性，方法是使用长短期记忆网络作为深度学习应用。