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消费者信息和保险监督中心 (CCIIO) 州级交易所 (SBE) 合格健康计划 (QHP) 公共使用文件 (PUF) 生成
医疗保险与医疗补助服务中心 (CMS) 消费者信息与保险监督中心 (CCIIO) 发布 SBE QHP PUF，以提高透明度并增加通过个人和小型企业健康选择计划 (SHOP) 市场中的 SBE 提供的 QHP 和独立牙科计划 (SADP) 数据的访问权限。SBE QHP PUF 包含来自 SBE 的数据。SBE QHP PUF 不包含来自联邦促进交易所 (FFE) 或联邦平台上的州交易所 (SBE-FP) 的数据。1 在对这些数据进行任何分析之前，请阅读 SBE QHP PUF 一般信息说明书以及组成 SBE QHP PUF 的每个文件的数据字典。有关来自 FFE 的数据，请参阅健康保险交易所公共使用文件 (Exchange PUF) 网站。 SBE QHP PUF 适用于 2016 至 2022 年的计划年度，以支持及时研究和分析基于州的交换数据。六个单独的文件组成了 SBE QHP PUF：(1) 福利和成本分摊 PUF (BenCS- PUF)、(2) 计划属性 PUF (Plan-PUF)、(3) 费率 PUF (Rate-PUF)、(4) 业务规则 PUF (BR-PUF)、(5) 服务区域 PUF (SA-PUF) 和 (6) 网络 PUF (Ntwrk-PUF)。
量子 PUF 在量子计算中的安全性和信任度
摘要 — 量子计算是一种很有前途的解决计算难题的范例。IBM、Rigetti 和 D-Wave 等多家公司使用基于云的平台提供量子计算机，该平台具有几个有趣的特性，即：(i) 云端存在具有不同数量量子比特和耦合图的量子硬件，可提供不同的计算能力；(ii) 套件中存在具有相同耦合图的多个硬件；(iii) 具有更多量子比特的较大硬件的耦合图可以适应许多较小硬件的耦合图；(iv) 每个硬件的质量都不同；(v) 用户无法验证从量子硬件获得的结果的来源。换句话说，用户依赖云提供商的调度程序来分配请求的硬件；(vi) 云端的量子程序队列通常很长，并且可以最大化吞吐量，这是降低成本和帮助科学界进行探索的关键。上述因素促使了一种新的威胁模型，该模型具有以下可能性：（a）未来，第三方不太可信的量子计算机可能会分配质量较差的硬件，以节省成本或满足其虚假宣传的量子比特或量子硬件规格；（b）工作负载调度算法可能存在错误或恶意代码段，这些错误或恶意代码段将试图以分配给质量较差的硬件为代价来最大化吞吐量。可信提供商也有可能存在此类错误；（c）可信云供应商中的恶意员工可能会试图通过篡改调度算法或重新路由程序来降低用户计算质量，从而破坏供应商的声誉；（d）恶意员工可以通过将程序重定向到他们具有完全控制权的第三方量子硬件来窃取信息。如果分配的硬件质量较差，用户将遭受质量较差的结果或更长的收敛时间。我们提出了两种量子物理不可克隆函数 (QuPUF) 来解决此问题 - 一种基于叠加，另一种基于退相干。我们在真实量子硬件上的实验表明
基于对称 D 触发器的 PUF，具有改进的独特性
物理不可克隆函数 (PUF) 作为安全原语出现，可为安全应用生成高熵、抗回火位。然而，实现面积预算限制了它们在物联网、RFID 和生物医学等轻量级应用中的使用。以 SRAM 或 D 触发器的形式，内在 PUF 几乎在所有设计中都大量存在。作为设计不可或缺的一部分，它们的使用可能会损害性能。在本文中，为了解决内在 PUF 的使用问题，提出了一种基于 D 触发器的轻量级 PUF。所提出的架构采用 40 nm CMOS 技术实现。模拟结果表明，它的唯一性为 0.502，在高温 125°C 下的最坏情况可靠性为 95.89%，在电源电压为 1.2 V 时为 97.89%。为了评估各种 PUF 架构的性能，提出了一个新术语——唯一性与可靠性比。与传统 D 触发器相比，在相同的布局面积下，该触发器的独特性提高了 4.491 倍，独特性与可靠性比提高了 127.74 倍。由于该触发器采用对称结构，与其他架构不同，该触发器不需要任何后处理方案来消除偏差，从而进一步节省了硅片面积。为了验证模拟结果的功能正确性，本文还介绍了传统和所提出的 D 触发器的 FPGA 实现。