本研究重点关注物理不可克隆功能 (PUF) 在军事物联网 (IoT) 环境中的适用性。由于某些制造过程细节的物理特性不可控,PUF 可以被视为基于硬件的熵源。这种熵源在某些情况下非常便宜,在硬件安全方面很有前景。但是,当前的实现有些脆弱,尤其是对机器学习攻击。尽管存在漏洞,但 PUF 为安全性较低的环境提供了廉价且简单的解决方案,并且已在商业上使用。在此处进行的比较研究中,PUF 可能会缩小现有的 IoT 攻击面 - 这意味着尽管理想的 PUF 似乎很难实现,但当前的 IoT 安全状态欢迎任何和所有更好的安全解决方案。在军事环境中,应通过将安全模型与特定 PUF 实现的功能进行比较来验证每个用例。最有前途的军事应用领域是按以下顺序保护物流、智能设备、医疗保健、态势感知(传感器数据)、蓝军跟踪和任务 ICT 服务中的物联网技术。技术用例围绕物联网硬件的加密密钥存储、身份验证、服务配置和防篡改证据展开
随着量子计算机在现实世界中的部署日益增多,人们越来越需要能够对其设备进行指纹识别和跟踪。这项研究提出,超导量子比特量子计算机中使用的低温设备可以利用廉价的基于 SRAM 的 PUF 作为指纹。这项研究首次在低温条件下对 SRAM PUF 进行安全性评估,使用液氮将存储器快速冻结到接近 -195℃(-320°F 或 77K)的温度。这项研究表明,SRAM PUF 在低温条件下可以变得更加稳定。因此,SRAM PUF 的一个可能的新应用是识别和跟踪量子计算机低温硬件。对量子计算机设备进行指纹识别的其他方法也是可能的,例如基于量子比特的频率。对量子计算机进行指纹识别的能力一方面有利于跟踪设备,但另一方面也有害,因为能够访问指纹的攻击者可以识别特定的机器。了解量子计算机指纹识别的优点和危险,并安全地部署指纹识别机制,对于保护这些新兴的计算平台是必要的。
摘要 —PUF(物理不可克隆函数)已被提出作为一种经济有效的解决方案,为利用内在过程可变性的电子设备提供信任根。它们仅在设备开启时生成识别签名和密钥,避免将敏感信息存储在可能成为攻击目标的内存中。尽管 PUF 具有许多明显的优势,但它们也存在诸如对温度敏感等缺点。事实上,它们的行为可能会受到高温会加速永久性和瞬态现象(例如老化和晶体管开关速度)这一事实的影响。在本文中,我们展示了外部感应热量对环形振荡器(RO)功能的影响,而环形振荡器是 RO-PUF 的基础。此外,我们讨论了对 PUF 进行温度攻击的可行性。索引术语 —物理不可克隆函数、老化、环形振荡器、硬件安全
独立审计师关于补充附表的报告 致德克萨斯大学系统董事会 致德克萨斯大学/德克萨斯 A&M 投资管理公司董事会 我们已审计了永久大学基金 (PUF) 截至 2023 年 8 月 31 日和 2022 年 8 月 31 日的财务报表,并于 2023 年 10 月 31 日发布了报告,该报告对这些财务报表发表了无保留意见。我们进行审计的目的是对整个财务报表形成意见。截至 2023 年 8 月 31 日,由 PUF 的股权证券(附表 A)、优先股(附表 B)、购买期权(附表 C)、债务证券(附表 D)、投资基金(附表 E)、现金和现金等价物(附表 F)、对冲基金投资基金(附表 G)和私人投资基金(附表 H)组成的补充附表是根据德克萨斯州教育法第 66.05 节编制的,用于额外分析,并非财务报表的必需部分。此类附表由德克萨斯大学/德克萨斯 A&M 投资管理公司负责,源自并直接与用于编制财务报表的基础会计和其他记录相关。这些附表已接受我们在财务报表审计中采用的审计程序和某些附加程序,包括将此类信息直接与用于编制财务报表的基础会计和其他记录或财务报表本身进行比较和核对,以及根据美国普遍接受的审计标准执行的其他附加程序。我们认为,补充附表在所有重大方面均与整个财务报表相符。我们在 PUF 财务报表第 1 页上的报告包括重点段落,这些段落在注释 1 中指出,PUF 的财务报表仅包括由德克萨斯大学/德克萨斯 A&M 投资管理公司管理的投资相关资产和负债及其变动,不包括 PUF 的 210 万英亩土地。
基于修改的Diffie-Hellman(DH)协议,考虑了两个通讯员之间通过开放通信通道之间的键分配方案。通讯员通过受信任的实体进行交流。攻击者可以控制通讯员和通讯员之间与信任机构(TA)之间的通信通道,并在那里执行主动攻击,包括中间攻击。DH身份验证协议。提出了基于通用哈希函数类别的形式化的PUF模型。也就是说,建议使用Wegman和Carter开发的严格普遍哈希功能类别。 可能证明了可能的PPU数量对答案数量的多项式依赖性。 适用于身份验证系统的PPU的要求。 该协议已经进行了分析,并已证明其安全性。也就是说,建议使用Wegman和Carter开发的严格普遍哈希功能类别。可能证明了可能的PPU数量对答案数量的多项式依赖性。适用于身份验证系统的PPU的要求。该协议已经进行了分析,并已证明其安全性。
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“硬件安全性”,ISCAS 2019; “深度学习的数字设计”,ISCAS 2018; “安全电路设计”,ISCAS 2018; “低功率变化意识电路设计”,GLSVLSI 2018; “ PUF电路和硬件木马”,ISCAS 2018
摘要 - 在医学事物互联网(IOMT)中,事物之间的(IoT)与医疗设备集成在一起,从而改善了患者的舒适度,具有成本效益的医疗解决方案,快速的医院治疗以及更具个性化的医疗保健。首先提供了IOMT的介绍,然后引入了IOMT的体系结构。稍后,它提供了医疗保健系统的当前操作,并讨论了这些操作在建筑图中的映射。此外,将几种新兴技术(PUF),区块链,人工智能(AI)和软件否决的网络(SDN)作为重要技术,以克服在e-Healthcare的几个挑战,例如安全,隐私,准确性,准确性,准确性和绩效。最后,我们根据 - (1)基于PUF的身份验证,(2)支持AI支持的SDN辅助电子保健服务和(3)区块链辅助患者以患者为中心的系统为IOMT提供了三个案例研究。本文提出的解决方案可能会对IOMT基础架构随着市场发展的有效发展的速度产生巨大影响。索引术语 - 事物(IoT),医学互联网(IOMT),网络体系结构,医疗保健
