2018 – 2024 BrainGate 临床试验联盟,研究生,罗德岛州普罗维登斯。• 论文导师:Leigh Hochberg 教授• 设计了下一代皮层内脑机接口 (iBCI),以与 4 个临床站点的 50 多人多学科团队一起恢复截瘫患者的交流。• 开发、部署和测试了临床试验参与者体内神经生理多电极阵列记录中分布变化的实时监测算法。• 使用 LSTM 将光标控制稳定性从每日重新校准扩展到 3 个月的连续使用而无需任何重新校准,使临床试验参与者能够独立使用 iBCI。• 从 24 小时连续神经记录(例如睡眠、饮食和 iBCI 控制)中对 7 类日常活动的神经表征的分类准确率 >80%。• 将 10 多个手势解码为个人 iBCI 在桌面计算机上使用的操作命令。 • 分析和整理多年的临床神经和行为健康数据。 • 指导本科生;建立并启动新的内部网站以促进知识转移。 • 迁移团队以使用 GitHub 进行更好的代码管理和版本控制。
Guramrit Kaur,Hemant和Gurshaminder Singh摘要在旁遮普邦的Sahibzade Ajit Ajit Singh Nagar(Mohali)的森林镇围绕着Kharar镇的verdant域中,一项开创性的研究是由大学学生从Charuanigarh gharuanh gharuuan gharuuan gharuuan gharuanh gharuuan gharuuan gharuuan gharuuharh gharuuharh进行的。专注于通过附近村庄的社会经济调查收集的主要数据,该研究研究了各个方面,例如社会经济状况,土壤农艺实践,种植模式和土壤采样。社会经济调查涵盖了一系列因素,包括社会经济地位,作物多样性,经济可行性以及与农业有关的其他相关参数。超过125名农民参加了这项研究,通过全面的问卷和互动提供定性和定量数据。问卷探讨了农民的社会经济概况,涵盖家庭组成,学历,种姓制度,收入百分比,土地持有能力和其他关键信息。此外,它研究了社会参与,农业信息的来源以及参与扩展活动。通过在农民家进行的调查和访谈,据透露,被调查村庄的识字率约为90%。约有45%的农民被归类为中型农民,而三十%的农民被认为是边缘农民。此外,有10%的农民租用土地耕种。值得注意的是,社交媒体平台上有90%的农民在场,表明该地区的数字连通性很高。该研究确定了挑战,例如缺乏有关最新农业技术,雨水收集技术和生物控制的应用。此外,它强调了需要充分的政策优先级,重点关注农业组成部分,并优化资源利用以应对确定的挑战。为了应对这些挑战并促进可持续的农业,学生与Krishi Vigyan Kendra(Gadvasu,Gadvasu,Ludhiana)和农业部的Krishi Vigyan Kendra合作,有组织的运动,集会和意识和培训计划。这些举措包括介绍不同模型,扩展活动以及在大学一级提供指导。这项研究不仅阐明了旁遮普省农民的社会经济格局,还强调了创新,意识和社区参与在可持续农业中的重要性。通过确定挑战并实施解决方案,该研究为加强农业实践并提高该地区农民的经济状况的努力做出了贡献。关键词:社会经济,作物多元化,经济状况,牲畜,土壤采样,社会经济介绍对确保可持续农业,结合批判性思维,人工智能和数字技术至关重要。解决农业挑战的解决方案可能涉及基于问卷调查的互动方法,以确定主要问题。但是,这些变化在所有地区均不统一。各种因素,例如社会经济地位,农艺实践和土壤采样,在最大程度地减少农民面临的挑战并影响其健康状况方面起着关键作用(Singh等,2022)[30]。在发展中国家中,当前的社会地位正迅速从未开发的经济体过渡,并伴随着社会条件的改善(Chandna,2010年)[28]。农村地区,尤其是在各个方面的城市地区(包括社会,经济和文化方面)相比,在发展中落后于发展。个人的生活方式受其经济地位的显着影响(Islam and Mustaquim,2014)[1]。农业在印度经济中处于关键状态,其中一半以上的人口仍然依赖于众多行业的主要收入来源和原材料。农业部门在减少农村和整体贫困方面起着至关重要的作用,这有助于社会经济发展(SEN,2014年)[2]。
摘要对石墨烯纳米纤维(GNR)中量子限制效应(GNR)产生的异常电子结构的直接控制密切相关,这与色带结构所施加的几何边界条件密切相关。除了替代掺杂原子的组成和位置外,单位细胞的对称性,GNR的宽度,长度和终止,控制其电子结构。在这里,我们提出了一种合理的设计,该设计将这些相互依存的变量集成在模块化自下而上的合成中。我们的混合化学方法取决于催化剂转移聚合(CTP),该聚合能够建立对长度,宽度和终端组的良好控制。与表面辅助的循环氢化步骤相辅相成,由基质辅助直接(MAD)传输方案,几何和在聚合物模板中编码的功能处理方案独特地启用,并忠实地映射到相应的GNR的结构上。键合分辨扫描隧道显微镜(BRSTM)和光谱学(STS)验证了聚合物模板设计与GNR电子结构之间的稳健相关性。
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52-02-78-00113 ARUN KC 档 7 52-02-75-03501 Raj Thapa 档 8 52027805207 BHUPESH KC 档 9 52067700523 Ganesh pun 档 10 52-02-76-06021 SUJAN CHAUDHARY 档 11 52-01-76-02156 Manoj Rijal 党 16 52-01-76-02455 KSHITIZ DASAUDI 党 17 52-06-77-00333 NUM BAHADUR PUN MAGAR 党 18 52-02-78-02005 Sulav Subedi 党 19 52-02-77-01808 Yaga Raj Bhatta 党 20 76-01-78-00720 TOPJUNG BUDHA DANG 21 52-06-78-00895 PAWAN MAGAN DANG 22 52-01-75-05550 BHIM GHARTI DANG 23 52-06-06-77-02984 -02-76-05315 BAL KRISHNA KHADKA DANG 27 52-01-79-00040 GOPAL MAGAR DANG 28 52-01-77-04045 ROSHAN GHARTI MAGAR DANG 29 52-78-06-78-05205 SUVADHARY DANG 30 52-06-76-03578 Pawan Budha Magar 党 31 52-02-76-02178 Nischal Buda Magar 党 32 52067803740 Ramesh Budha Magar 党 33 52-06-78-03471 Bipin Budha Magar 党 34 52-02-76-03469 Nischal Gharti Magar 党 35 52-02-77-03763 Khum Bahadur Pun 党 36 52-01-78-00618 Jhagraj Rana 党 37 52-01-78-02645 ANISH THAPA 党 38 52/01/75/03800 SUDHAN BUDHATHOKI 党 39 52-01-78-02546 SURAJ NEPALI 党 40 52-01-75-00007 Basant Dhami 党 41 52-01-78-00520 Aayan Buddha 党
为了在现实世界中部署强化学习(RL)代理,它们必须能够推广到看不见的环境。但是,RL在分布外的概括方面挣扎,通常是由于过度拟合培训环境的细节。尽管可以应用监督学习的正则化技术来避免过度插入,但超级学习和RL之间的差异限制了其应用。为了解决这个问题,我们提出了RL的信噪比调节的参数不确定性网络(SNR PUN)。我们将SNR作为正规化网络的参数定向的新量度,并提供了正式分析,解释了SNR正则为什么对RL效果很好。我们证明了我们提出的方法在几个模拟环境中概括的有效性;在一个物理系统中,显示了使用SNR PUN将RL应用于现实世界应用程序的可能性。
1 LOCHAN SAUD ACCHAM 69/01/77/01065 2 BISHAL BANJADE ARGHAKHANCHI 40/01/78/00540 3 PUJAN THAPA ARGHAKHANCHI 40/01/78/04348 4 SANDAR KRIGH KHANCHI/2001/01 96 5 BHAKTA BAHADUR PACHABHAIYA ARGHAKHANCHI 40/01/77/02767 6 KISAN SURYABAMSHI ARGHAKHANCHI 40/01/78/00833 7 PRADIP NAGARKOTI ARGHAKHAN SACHI 40/01/08985955 LUNG 50/01/75/02353 9 W00660 SAROJ KHATRI BAGLUNG 50/01/76/05425 10 W00671 TUL BAHADUR THAPA BAGLUNG 50/01/77/00349 11 W0068 BAGLUNG 50/01/77/00349 12 W00717 SAGAR BK BAGLUNG 50/05/78/00551 13 W00717 SAGAR BK BAGLUNG 50/05/78/00551 14 W00747 BINOD SHAHI BAGLUNG 50/01/77/01359 BAGLUNG 50/05/0015 /76/03693 16 W00755 HIMAL RANA BAGLUNG 50/01/75/04276 17 W00768 PAWAN PUN BAGLUNG 50/01/77/00980 18 W00784 REMAN THAPA BAGLUNG 50/01/08094 BAGLUNG 50/05/75/01512 20 AMRIT KARKI BAGLUNG 50/01/76/01226 21 ANISH SHARMA BAGLUNG 50/01/78/03221 22 PRABES PUN BAGLUNG 50/05/78/0291 BAGLUNG 50/05/75 8/00253 24 PRANESH THAPA BAGLUNG 50/01/77/03912 25 MAUSAM THAPA BAGLUNG 50/01/77/02870 26 PRADIP THAPA BAGLUNG 50/05/77/00933 27 KLUNG SUNG/BAGLUNG 50/01/77/03955 28 SAGAR BUDHA BAGLUNG 50/05/76/03099 29 TENJING PUN BAGLUNG 50/05/76/01701 30 CHHABILAL THAPA BAGLUNG 50/01/76/03452 31 AMRIT KC BAGLUNG 50/05/76/03452 AGLUNG 50/01/76/03039 33 NIROJ DARLAMI BAGLUNG 50/01/77/01844 34 NISCHAL SHREES BAGLUNG 50/01/78/05024 35 KAMAL THAPA BAGLUNG 50/01/01/01/06070BAGLUNG 50/01/76/04345 37 PRINCE BHANDARI BAGLUNG 50/01/75/01517 38 PRATIK MALL BAGLUNG 50/01/76/04432 39 PRASHIS THAPA BAGLUNG 50/01/76/04370/70/7 00132 41 NARESH BUDHA BAGLUNG 50/05/77/00435 42 BABIN PUN BAGLUNG 50/01/77/00841 43 SANGHARSHA THAPA BAGLUNG 50/01/75/00094 44 SAUGAT THAPA BAGLUNG 50/01/75/00094 44 SAUGAT THAPA BAGLUNG 50/01/75/00094 AN SHREES BAGLUNG 50/01/78/03902 46 SUNIL BUDHA BAGLUNG 50/05/77/00924 47 GAGAN GHARTI BAGLUNG 50/05/78/00432 48 RANJET PUN BAGLUNG 50/05/78/00432 NG 50/05/77/02436 50 AAKASH SAHI BAGLUNG 50/01/75/01089 51 DARSHAN GHARTI BAGLUNG 50/05/77/01120 52 YOGESH THAPA BAGLUNG 50/01/76/765 BAGLUNG 05/78/01145
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Ser NPP名称种姓区1 40017803148 BIDDHUT ACHARARYA ARGHAKHANCHI 2 9810624212 BISHAL ADHIKARI ARGHAKHAKHAKHAKHANCHI 3 40017900129 SANDIP ALE MAGAR MAGAR MAGAR MAGAR MAGAR MAGAR MAGAR MAGAR MAGAR MAGAR 40017904536 BINOD BASNETHIS HAKHAKHATI HAKHAKHANTHIN5 HAKHAKHANGHIN549979999799797779. 40017902807 Sanjiv Belbase Belbase Arghakhanchi 7 40017901966 Nirmal Bharati Arghakhanchi 8 40017801301 BISHAL BHATTARAI CHHAKHAKHAKHAKHAKHAKHAKHARE ARGHERTERI ARGHERTIRI ARGHERTIRI ARGHAKHANGI锚11 40017701203 Ashis Gharti Magar Arghakhanchi 12 19287225620 Subash Gharti Magar Arghakhanchi 13 40017803383 Kamal Ghimire Ghimire Ghimire Arghakhanchi 14 39274888612 3445566 Paudel Hari Arghakhanchi 17 40017803217 Prashant Khadka Arghakhanchi 18 40017605372 Praphul KC KC Arghakhanchi 19 4001780666657 Sudan Kumal Argan arghakan baram baram baram baram baram baram 20 40017825555555555555555555555555555555555555555555555555555555555555555555555555555555555555555555太平洋Arghakhanchi 21 40017801722 Prakash Kunwar Arghakhanchi 22 40018000212 Deepak Suryabanshi Magar Arghakhanchi 23 40017806331 Binod Mukhiya Arghakhanchi 24 40017703126 Anil Pun Arghakhanchi 25 40017801074 Sushil Pun Arghakhanchi 26 40017801989 Sandip Raskoti Arghakhanchi 27 40017702832 Suman Raskoti Arghakhanchi 28 40017904321 Nishan Reshmi Arghakhanchi 29 40017605594 SUSHIL SARU Arghakhanchi 30 9897753356 Himal Saru Arghakhanchi 31 40017800933 Bikash Shrestha Arghakhanchi 32 40017704691 Dipendra Shrestha Arghakhanchi 33 40017703628 Manoj Shrestha Arghakhanchi 34 40017701105 Prakash Thapa Arghakhanchi 35 40017704467 Nabaraj Woli Arghakhanchi 36 40017800197 Saroj kunwar kunwar Arghakhanchi 37 54017901902 JIBAN BASNET Rolpa