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使用Josephson Parametric Oscilla
根据摩尔定律，该定律指出，芯片上晶体管的数量每18个月增加一倍[1]，包括CPU在内的通用处理器的性能每年都有改善，而其价格和电力的征服量已减少。工作频率和单线程处理性能几乎已经达到了限制，这主要是由于功耗限制。这些约束导致了多核处理器的开发，其速度也受到依次执行程序的数量的限制。因此，加速度在正确的位置（例如GPU）使用了专门的体系结构。尽管GPU无法执行像CPU这样的通用目的处理，但它们可以执行大量的平行简单操作，这对于Ma-Chine学习非常有用。量子计算机已将注意力吸引为一种专业的结构，因为它们能够解决使用常规计算机困难的问题的能力。与常规计算机相比，信息处理单元（位）采用两个状态，即0或1，一个量子组合由量子位（Qubits）组成，可以将其叠加为0和1状态。这些计算机可以利用量子力学的特征性能，例如状态，量子隧道和量子纠缠的叠加。量子计算机可以大致分为两类：基于门的量子计算机[2]和量子退火器[3]。基于门的量子计算机可以非常快速地计算特定问题 -
在国内外的CNKI和Google Scholar的2019-2024公共研究结果
摘要。计算机视觉为机器视觉提供了图像和场景分析的理论和算法基础，机器视觉提供了实现计算机视觉的端目模型，系统结构和实施方式。两者共享一组理论系统，只有开发方向是不同的，机器视觉侧重于工业领域的实际应用，而计算机视觉则集中在理论al-gorithms的研究上。因此，计算机视觉和机器学习的跨研究已成为当前人工智能研究领域的重要方向之一。本文首先定义了人工智能，计算机视觉和机器学习的概念，并进一步说明了计算机视觉与机器学习之间的强烈相关性，从方法论和搜索逻辑方面。然后，它进一步使用文献计量学来整合基于2019 - 2024年Citespace的知识和Google Scholar的研究结果，以现实的方式揭示了两者之间的关系。最后，本文对本文进行了定性分析，以总结compoter愿景和机器学习及其问题的交集的当前最新研究和应用。以前的研究的整合将有助于学术界对学科研究过程中重要节点和基本问题的理解，以及对未来研究的更加规定的计划。
2 COMPUTER ORGANISATION
But inside the computer, the steps followed are quite complex than what we actually see on the monitor or screen. In computer's memory both programs and data are stored in the binary form. You have already been introduced with decimal number system, that is the numbers 1 to 9 and 0. The binary system has only two values 0 and 1. These are called bits. As human beings, we all understand deci- mal system but the computer can only understand binary system. It is because a large number of integrated circuits inside the com- puter can be considered as switches, which can be made ON or OFF. If a switch is ON it is considered 1 and if it is OFF it is 0. A number of switches in different states will give you a message like this: 110101…10. So the computer takes input in the form of 0 and 1 and gives output in the form 0 and 1 only. Is it not absurd if the computer gives outputs as 0's & 1's only? But you do not have to worry about. Every number in binary system can be converted to decimal system and vice versa; for example, 1010 meaning decimal 10. Therefore it is the computer that takes information or data in decimal form from you, convert it into binary form, process it pro- ducing output in binary form and again convert the output to deci- mal form to make it understandable.
利用约瑟夫森量子退火炉的开发...
按照摩尔定律（芯片上晶体管的数量每 18 个月就会翻一番 [1]），包括 CPU 在内的通用处理器的性能每年都在提高，而价格和功耗却在下降。由于功耗限制，工作频率和单线程处理性能已几乎达到极限。这些限制导致了多核处理器的发展，而多核处理器的加速也受到顺序执行的程序数量的限制。因此，加速已在适当的地方利用了专门的架构，例如 GPU。虽然 GPU 不能像 CPU 那样执行通用处理，但它们可以执行大量并行简单操作，这对机器学习非常有用。量子计算机作为一种专门的架构，因其能够解决传统计算机难以解决的问题而备受关注。传统计算机的信息处理单元（比特）只有 0 或 1 两种状态，而量子计算机则由可以叠加 0 和 1 状态的量子比特（量子位）组成。这些计算机可以利用量子力学的特性，例如状态叠加、量子隧穿和量子纠缠。量子计算机大致可分为两类：基于门的量子计算机 [2] 和量子退火机 [3]。基于门的量子计算机可以利用量子比特状态叠加（2 个 𝑛 量子比特的状态）之间的干涉效应极快地计算特定问题，并且向上兼容
检查包装商品的净含量
该局的总体目标是加强和推进国家科学技术，促进其有效应用，造福公众。为此，该局开展研究，以确保美国工业、科学和技术的国际竞争力和领导地位。国家统计局的工作涉及测量、标准和相关科学技术的开发和转让，以支持不断提高美国的生产力、产品质量和可靠性、创新和基础科学与工程。该局的技术工作由国家测量实验室、国家工程实验室、计算机科学与技术研究所和材料科学与工程研究所执行。
培养变革：杂草检测和管理中的渐进技术审查
杂草侵扰对可持续农业构成了关键的挑战，导致农作物产量损失巨大，并使用化学除草剂的使用，这有助于环境降解和健康风险。杂草管理中最紧迫的问题之一是传统杂草控制方法的有效性下降，这些方法努力与日益增长的全球粮食需求以及预期人口到2050年所面临的挑战。重点是精确杂草管理（PWM），强调尖端技术，例如Com Puter Vision，无人驾驶飞机（UAV），GPS控制的补丁喷涂，激光处理和自动除草机器人。采用图像处理和深度学习的计算机视觉是自动杂草检测的关键参与者，挑战了传统的除草剂方法。配备高级传感器的无人机有助于及时进行干预措施。激光和热处理展示了针对性，有效的杂草控制，而自主除草机器人则体现了一种无提动手，精确的方法。这些技术的整合不仅承诺增强生产率，而且还表示全球农业中可持续和环保的转变。本文强调了传统的杂草控制方法的局限性，并强调了新兴技术革新杂草管理的潜力，提供精确，具有成本效益和环境精神友好的解决方案。
沿海弹性和拉曼激光雷达测深
本文概述了空气中的海洋激光雷达性能和带有多个散射的激光雷达回报的基本半分析理论的准实时计算机模拟软件AOLS（机载海洋激光雷达模拟器）。该模型在带有极化设备以及拉曼和荧光通道的弹性激光雷达中提供了信号。模型数据与Hycode 2001现场测试所提供的实验数据非常好地比较。提出的模型不仅是预测和优化海洋机载激光雷达的性能，而且是开发和验证检索技术的强大工具。显示了具有多个散射的LiDAR方程的分析反转，并且显示了具有多个散射的LiDAR剖面反转的第一个进步。
PHY265 讲义：量子计算简介
4 在量子计算机上实现酉变换和普遍性 14 4.1 量子计算机上的普遍性是什么意思？....................................................................................................14 4.2 单量子比特酉变换....................................................................................................................................15 4.3 受控酉变换....................................................................................................................................................17 4.4 如何使用一小组门近似单个量子比特的任何酉变换....................................................................................................................17 . ... . ...
玩转智能：人工智能在电子游戏中的表现和用途
摘要 电脑游戏吸收并扩展了传统的技术和人工智能 (AI) 论述。此外，电脑游戏中的 AI 表现不仅包括叙事方面，还包括游戏机制。本文重点介绍这种 AI 表现与其他媒体形式的区别，以及如何在电脑游戏领域识别不同类型的 AI 表现。总体而言，AI 的表现使游戏玩法所暗示的特定方面和意识形态变得可见。从这个角度来看，概述了这些表现如何发挥作用，无论是作为对自我赋权幻想的支持还是作为对媒体决定的强调；此外，还强调了在这种背景下提供的文化功能和含义。