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神经病学中的人工智能和大数据
分析大量复杂数据。Sejdic 和 Falk 将医疗保健领域的大数据定义为“……在一个或多个时间点，从单个个体到大群体收集的与他们的健康和保健状况相关的大量、高度多样化的生物、临床、环境和生活方式信息” 3 。我们应该明白，这个定义包括在不同情况下的有用性，旨在应用于单个案例。矛盾的是，我们需要能够通过大数据分析来理解人类的变化，这是提供精准医疗所需洞察力以解决单个患者问题的关键步骤。为了实现这一目标，我们提出了一个以人为本的概念框架，融合了行为、生物和环境数据（图 1）。只有使用复杂的计算机系统 1 才能应对如此复杂和庞大的数据集的分析的难以想象的复杂性。在这种情况下，使用先进的分析工具（其中大多数都基于人工智能 (AI) 解决方案）对于处理如此庞大的数据集至关重要 4 。
神经病学中的人工智能和大数据
分析大量复杂数据。Sejdic 和 Falk 将医疗保健领域的大数据定义为“……在一个或多个时间点，从单个个体到大群体收集的与他们的健康和保健状况相关的大量、高度多样化的生物、临床、环境和生活方式信息” 3 。我们应该明白，这个定义包括在不同情况下的有用性，旨在应用于单个案例。矛盾的是，我们需要能够通过大数据分析来理解人类的变化，这是提供精准医疗所需洞察力以解决单个患者问题的关键步骤。为了实现这一目标，我们提出了一个以人为本的概念框架，融合了行为、生物和环境数据（图 1）。只有使用复杂的计算机系统 1 才能应对如此复杂和庞大的数据集的分析的难以想象的复杂性。在这种情况下，使用先进的分析工具（其中大多数都基于人工智能 (AI) 解决方案）对于处理如此庞大的数据集至关重要 4 。
马克斯普朗克人类发展研究所
马克斯普朗克人类发展研究所成立于 1963 年，致力于研究人类生命周期和历史时期的发展和教育过程。除了在学校和其他机构环境中学习之外，研究所的研究人员还探索人类发展如何受到身体和认知因素、社会环境、环境和时代精神的影响。研究团队调查的问题包括“我们如何在年老时保持心理健康？”，“环境对我们的大脑、行为和心理健康有何影响？”，“儿童如何学习？”，“人类情感如何受到历史的影响，它们如何继续塑造历史？”，“我们如何在日益复杂的世界中做出正确的决定？”，“数字化给社会带来了哪些挑战，我们如何才能最好地应对这些挑战？”来自不同学科的研究人员——包括心理学、社会学、历史、计算机和信息科学、医学、
马萨诸塞州技术学院
摘要 - 健康的城市绿化是减轻气候变化现象（例如极端热量和空气污染）的基本资产。然而，城市树通常会受到非生物和生物压力源的影响，这些压力源会阻碍其功能性，并且每当不及时管理，甚至是其生存。虽然当前的绿化检查技术可以帮助采取有效的措施，但它们通常需要大量的人工劳动，因此在整个城市范围内都无法进行频繁的评估。在本文中，我们提出了Greenscan，这是一种基于地面的传感系统，旨在在高时空的高时期范围内对城市树的健康评估，价格低廉。该系统使用使用自定义计算机视觉模型融合的热和多光谱成像传感器来估计两个树健康指数。该系统的评估是通过美国剑桥市的数据集合实验进行的。总的来说，这项工作说明了一种新型的方法，用于以低成本的高时间分辨率，以高成本的高度分辨率对全市范围进行自动移动地面健康监测。
讲座 18：运动学和动画
在电影发展的早期，3D 动画是使用物理 3D 模型实现的，该模型通过手动调整来创建动画的每个单独帧。使用该技术的经典示例是电影《金刚》（1933 年），其中金刚的模型只有一英尺高。用这种技术制作的动画仍然很受欢迎，最近的一个例子是《超级无敌掌门狗》。动画的计算机支持系统开始出现在 20 世纪 70 年代末，第一部由计算机生成的全长 3D 动画电影是《玩具总动员》（1995 年）。尽管完全使用计算机制作，但《玩具总动员》和其他现代 3D 动画电影仍然耗费大量的人力。全自动动画还有很长的路要走，但计算机工具和支持工具已经迅速发展。这些免除了动画师大量繁琐的工作，并允许创建壮观的特效。基本方法是：(i) 物理模型； （ii）程序方法和（iii）关键帧。
美国的网络未来第二卷 - 无法找到网站
基于信息资源的权力并不新鲜，但网络权力却是。网络空间有几十种定义，但一般来说，“网络”是一个前缀，代表电子和计算机相关活动。3 人们可以从多层活动的角度来概念化网络空间，但简单的初步近似将其描绘成一个独特的物理和虚拟属性的混合机制。4 网络空间的物理基础设施与现有的关于竞争资源（一种商品的消费会影响其他人使用相同商品的体验）和边际成本递增的经济法以及现有的主权管辖和控制的政治法密切相关。网络空间的虚拟或信息层的特点是规模收益递增的经济特征和使管辖控制变得困难的政治特征。5 成本较低的信息领域的攻击可以针对资源稀缺且昂贵的物理领域发起。但反过来说，对物理层的控制可以对信息层产生域内和域外的影响。
反馈系统：面向科学家和工程师的介绍
本书介绍了反馈系统设计和分析的基本原理和工具。本书旨在服务于对理解和利用物理、生物、信息和经济系统中的反馈感兴趣的各种科学家和工程师。为此，我们选择将数学先决条件保持在最低限度，同时注意不要在此过程中牺牲严谨性。高级部分，以右侧所示的“危险弯道”符号标记，包含更高级的材料，可以在第一次阅读时跳过。本书最初是为加州理工学院的一门实验课程而开发的，该课程涉及来自各种学科的学生。该课程由传统工程学科的三年级和四年级本科生以及工程和科学专业的一年级和二年级研究生组成。其中包括生物学、计算机科学和经济学的研究生，需要采用广泛的方法，强调基本原理，而不是专注于任何特定领域的应用。已准备好一个网站作为本文的配套内容：
威斯康星州大田、蔬菜和水果作物营养施用指南 (A2809)
威斯康星州土壤测试计划和养分施用指南最初是在 20 世纪 60 年代初制定的。此后，指南经过多次修订，以反映研究进展、额外的相关性和校准数据以及哲学观点的转变。最新修订纳入了额外的研究数据，包括对玉米 N 施用率指南的最大氮回报 (MRTN) 理念的更新，以及使用美国农业部自然资源保护局 (USDA-NRCS) 数据库的数据定义土壤组和土壤产量潜力的新方法。威斯康星州常规农场土壤 (RFS) 计算机程序已被威斯康星州农业、贸易和消费者保护部 (WDATCP) 认证的土壤测试实验室用来生成养分和石灰建议，该程序已更新以反映本文档中的更改。本出版物中的指南已纳入营养管理规划软件 SnapPlus ( http://snapplus.wisc.edu/ )。
量子博弈论 – I
在过去的几十年中，量子计算已经发展成为一个成功的研究领域。与此同时，博弈论领域也在不断发展，从而引发了对量子博弈论的追求。强烈推荐早期研究人员在这个跨学科领域的研究成果，例如 David A. Meyer、J. Eisert、M. Wilkens、A. Iqbal、E. Piotrowski、J. Orlin Grabbe、Adrian P. Flitney 和 Derek Abbott。本文对理解量子博弈论模型工作流程及其计算机模拟的研究进行了介绍性回顾。它首先介绍博弈论和量子计算，然后对三个博弈论模型（抛硬币游戏、囚徒困境和双人决斗）的经典和量子版本进行理论分析，并提供模拟结果支持。模拟是通过编写 Python 代码来完成的，这些代码有助于我们分析模型。通过分析，我们将能够了解两个版本的游戏模型的行为差异。