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5 HPV 疫苗接种：实践事实
HPV 疫苗接种：实践事实 Reena Srivastava 博士、Preeti Bala Singh 博士 宫颈癌是一个重要的公共/健康问题，主要由高危人类乳头瘤病毒 (HPV) 菌株引起。全球每 10 名女性中就有 8 名会在一生中的某个时刻感染 HPV。高危 HPV 类型 16、18、31、33、35、39、45、51、52、58、59、66 会导致宫颈癌。低危类型 6、11 会导致肛门生殖器疣。持续感染高危 HPV 是导致癌症的必要原因。宫颈癌是印度女性最常见的生殖器恶性肿瘤，死亡率很高。在印度，每 8 分钟就有一名女性死于宫颈癌。据估计，印度每 53 名女性中就有 1 名会在其一生中患上宫颈癌。一级预防 - 预防性 HPV 疫苗接种不仅可以预防宫颈癌，还可以预防女性的另外 4 种癌症：外阴、阴道、肛门和口咽及疣。及时接种 HPV 疫苗，即在性活动前接种并正确剂量接种是预防宫颈癌最有效的方法。世卫组织提出的 2030 年目标是 90% 的女孩在 15 岁前完全接种疫苗 目前已有二价（16,18）、四价（6,11,16,18）和九价（6,11,16,18、31、33、45、52、58）疫苗可用 世卫组织现在建议：
引用Breviglieri CNM，Gouveia RV，Ginani VC，Santos CN，De Oliveira MRS，Batalha ABW，De Alencar GS，Goto EH，Marques JF，Pupim MPV和Seber A（2
小儿急性白血病是资源有限国家的一个重要挑战，在这种情况下，由于财务，后勤和监管限制，可以使用诸如汽车T细胞和免疫疗法等疗法。尽管这种疗法改变了高收入国家的治疗结果，但替代策略对于解决造血干细胞移植（HSCT）在资源有限的地区的造血干细胞移植（HSCT）后的高风险至关重要。在巴西，由于与成本和基础设施相关的挑战，与美国成千上万的CAR T细胞疗法相比，T-Cell疗法的经验仅限于100名患者（1）（1）（2）。tisagenlecleucel（Kymriah®），第一个商用汽车T细胞产品，批准了患有复发或难治性B-cell急性淋巴细胞白血病（B-all）的儿童和年轻人，于2023年在巴西供应。一项全国调查报告说，在用tisagenlecleucel治疗的七个机构中，只有15例儿科患者，其中46％的患者在270天的中位随访后，有46％的儿科患者可实现持久的缓解和B细胞Aplasia（3）。高昂的笨蛋患者可以接受治疗，因此迫切需要更广泛的资金机制或进行研究。巴西卫生监管机构（ANVISA）已实施框架，以确保对先进疗法的安全和监测，从而促进了他们在该国的介绍。Oswaldo Cruz基金会（Fiocruz）致力于通过当地生产（包括汽车T细胞疗法）的当地生产来降低成本，以扩大公共医疗保健系统中的访问。圣保罗大学（USP）RibeirãoPreto在该国开创了T-Cell开发的开发，其本地生产的成本要低得多。最近在骨髓移植期刊上发表的研究中详细介绍了这些努力，证明了这些举措在治疗儿科所有方面的可行性和安全性，并产生有希望的结果（4）。这种举措强调了学术研究和本地生产在应对低收入和中等收入国家（LMIC）的经济挑战方面的重要性。在所有复发后HSCT的CAR-T细胞中，对于预防疾病复发更为重要。已探索了移植后维护，以减轻急性白血病的复发风险。在成人急性髓细胞性白血病（AML）中广泛研究了降压剂（例如，偶氮替丁和德替滨）与Venetoclax结合的，
PVCSD PD 计划 24-25 最终版
独特的视角和人生奋斗，我们看到我们的员工致力于个人和职业奋斗、抱负和需求。因此，学区为整个学习者社区提供了加深对自我和环境理解的机会。从已故研究员、康奈尔大学教授 Urie Bronfenbrenner 的工作中，我们了解到，人类发展的基础是我们在家庭、社区、学校和职业之间的互动质量。Bronfenbrenner 和马斯洛共同发展了一种人类生态学理论，该理论为我们目前对职业关系如何继续激励我们成年后的成长和成就感提供了指导。学区与社区共同开展的“成长心态”（Dweck，2006）工作表明，我们致力于寻找对话和共同学习的方法，以加强整个教育界对自我效能的信念和对成功的更高期望。
eia拟议的塔塔化学品Magadi 10兆瓦太阳能列兵
CAPEX Capital Expenditure CBO Community Based Organisations CIDP County Integrated Development Plan dB Decibels EA Environmental Audit ECDE Early Childhood Development Education EHS Environmental Health and Safety EMCA Environmental Management and Coordination Act EPRA Energy and Petroleum Regulation Authority ERP Emergency Response Plan ESD Environmentally Sustainable Design ESIA Environmental and Social Impact Assessment ESIA Environmental and Social Impact Assessment ESMMP Environmental and Social Management and Monitoring Plan GDP Gross Domestic Product GPS Global Positioning System ICT Information Communication Technology KEBS Kenya Bureau of Standards KeNHA Kenya National Highways Authority KNBS Kenya National Bureau of Statistics KPLC Kenya Power and Lighting Company KURA Kenya Urban Road Authority NCA National Construction Authority NEC National Environmental Council NEMA National Environment Management Authority NGO Non-Governmental Organization OSH Occupational Safety and Health PPE Personal Protective Equipment PVT Photovoltaic TCML Tata Chemical Magadi有限的参考条款WRA水资源管理局
太阳能光伏：电池存储和电荷控制
免责声明：这项工作得到了国家科学基金会奖1800893的支持，通过高级技术教育计划。本材料中表达的任何意见，发现，结论或建议都是作者的意见，不一定反映了国家科学基金会的观点。
![文章标题：人工智能（AI）在医疗保健中的应用：综述 作者：Mohammed Yousef Shaheen[1] 所属机构：沙特阿拉伯[1] Orcid ids：0000-0002-2993-2632[1] 联系电子邮件：yiroyo1235@tmednews.com 许可信息：本作品已根据知识共享署名许可 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ 以开放获取的方式发表，允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，前提是对原始作品进行适当引用。条件、使用条款和出版政策可在 https://www.scienceopen.com/ 上找到。预印本声明：本文为预印本，尚未经过同行评审，正在考虑并已提交给 ScienceOpen Preprints 进行开放同行评审。 DOI：10.14293/S2199-1006.1.SOR-.PPVRY8K.v1 预印本首次在线发布：2021 年 9 月 25 日](/simg/d/d7cdd24d40fd1d294d48413a0763b9abd0fe8371.png)
文章标题：人工智能（AI）在医疗保健中的应用：综述 作者：Mohammed Yousef Shaheen[1] 所属机构：沙特阿拉伯[1] Orcid ids：0000-0002-2993-2632[1] 联系电子邮件：yiroyo1235@tmednews.com 许可信息：本作品已根据知识共享署名许可 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ 以开放获取的方式发表，允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，前提是对原始作品进行适当引用。条件、使用条款和出版政策可在 https://www.scienceopen.com/ 上找到。预印本声明：本文为预印本，尚未经过同行评审，正在考虑并已提交给 ScienceOpen Preprints 进行开放同行评审。 DOI：10.14293/S2199-1006.1.SOR-.PPVRY8K.v1 预印本首次在线发布：2021 年 9 月 25 日
文章标题：人工智能（AI）在医疗保健中的应用：综述 作者：Mohammed Yousef Shaheen[1] 所属机构：沙特阿拉伯[1] Orcid ids：0000-0002-2993-2632[1] 联系电子邮件：yiroyo1235@tmednews.com 许可信息：本作品已根据知识共享署名许可 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ 以开放获取的方式发表，允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，只要正确引用原始作品即可。使用条款和出版政策可在 https://www.scienceopen.com/ 上找到。预印本声明：本文为预印本，尚未经过同行评审，正在考虑并提交给 ScienceOpen Preprints 进行开放同行评审。DOI：10.14293/S2199-1006.1.SOR-.PPVRY8K.v1 预印本首次在线发布：2021 年 9 月 25 日
HMPV 协议草案.pdf
根据《2017 年医疗器械规则》，体外诊断 (IVD) 许可需要详细的评估协议，以评估 IVD 的性能，从而评估其质量和性能。为了促进这一进程，印度医学研究理事会 (ICMR) 和 CDSCO 共同起草了标准评估协议，供印度的 IVD 制造商测试实验室使用。目前，ICMR 和 CDSCO 已经制定了 HMPV 实时 PCR IVD 评估协议。该协议现已公开征求相关利益相关者的意见。这一机会之窗将于 2025 年 3 月 15 日关闭，一旦最终确定，这些文件的更改空间将很小。因此，请所有感兴趣的利益相关者在 2025 年 3 月 15 日之前按照随附的格式向 ivdevaluation@gmail.com 提供意见。公众咨询期结束后，所有意见都将在 ICMR 和 CDSCO 最终批准之前在最终确定草案协议时进行审查和考虑。日期：2025 年 1 月 28 日 地点：新德里
![文章标题：抗击 COVID-19：人工智能技术与挑战 作者：Nikhil Patel[1]、Sandeep Trivedi[2]、Jyotir Moy Chatterjee[3] 所属机构：毕业于杜比克大学，联系电子邮件 ID：Patelnikhilr88@gmail.com[1]，IEEE 会员，毕业于 Technocrats Institute of Technology，联系电子邮件 ID：sandeep.trived.ieee@gmail.com[2]，尼泊尔加德满都佛陀教育基金会[3] Orcid id：0000-0001-6221-3843[1]、0000-0002-1709-247X[2]、0000-0003-2527-916X[3] 联系电子邮件：sandeep.trived.ieee@gmail.com 许可信息：本作品已以开放获取形式发表根据 Creative Commons 署名许可 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/，允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，前提是正确引用原始作品。条件、使用条款和出版政策可在 https://www.scienceopen.com/ 找到。预印本声明：本文为预印本，尚未经过同行评审，正在考虑并提交给 ScienceOpen Preprints 进行公开同行评审。DOI：10.14293/S2199-1006.1.SOR-.PPVK63O.v2 预印本首次在线发布：2022 年 7 月 25 日 关键词：COVID-19、SVM、神经网络、NLP、数学建模、高斯模型、疫情防控](/simg/8/8dd469c55249d1165cc0c55c494f5b27bda7b11b.png)
文章标题：抗击 COVID-19：人工智能技术与挑战 作者：Nikhil Patel[1]、Sandeep Trivedi[2]、Jyotir Moy Chatterjee[3] 所属机构：毕业于杜比克大学，联系电子邮件 ID：Patelnikhilr88@gmail.com[1]，IEEE 会员，毕业于 Technocrats Institute of Technology，联系电子邮件 ID：sandeep.trived.ieee@gmail.com[2]，尼泊尔加德满都佛陀教育基金会[3] Orcid id：0000-0001-6221-3843[1]、0000-0002-1709-247X[2]、0000-0003-2527-916X[3] 联系电子邮件：sandeep.trived.ieee@gmail.com 许可信息：本作品已以开放获取形式发表根据 Creative Commons 署名许可 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/，允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，前提是正确引用原始作品。条件、使用条款和出版政策可在 https://www.scienceopen.com/ 找到。预印本声明：本文为预印本，尚未经过同行评审，正在考虑并提交给 ScienceOpen Preprints 进行公开同行评审。DOI：10.14293/S2199-1006.1.SOR-.PPVK63O.v2 预印本首次在线发布：2022 年 7 月 25 日 关键词：COVID-19、SVM、神经网络、NLP、数学建模、高斯模型、疫情防控
文章标题：抗击 COVID-19：人工智能技术与挑战 作者：Nikhil Patel[1]、Sandeep Trivedi[2]、Jyotir Moy Chatterjee[3] 所属机构：毕业于杜比克大学，联系电子邮件 ID：Patelnikhilr88@gmail.com[1]，IEEE 会员，毕业于 Technocrats Institute of Technology，联系电子邮件 ID：sandeep.trived.ieee@gmail.com[2]，尼泊尔加德满都佛陀教育基金会[3] Orcid id：0000-0001-6221-3843[1]、0000-0002-1709-247X[2]、0000-0003-2527-916X[3] 联系电子邮件：sandeep.trived.ieee@gmail.com 许可信息：本作品已以开放获取形式发表根据 Creative Commons 署名许可 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/，允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，前提是正确引用原始作品。条件、使用条款和出版政策可在 https://www.scienceopen.com/ 找到。预印本声明：本文为预印本，尚未经过同行评审，正在考虑并提交给 ScienceOpen Preprints 进行公开同行评审。DOI：10.14293/S2199-1006.1.SOR-.PPVK63O.v2 预印本首次在线发布：2022 年 7 月 25 日 关键词：COVID-19、SVM、神经网络、NLP、数学建模、高斯模型、疫情防控
