XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemPVA
使用 PYTHON AI 为餐厅进行语音订餐
摘要：本项目基于人工智能应用程序开发，使用语音识别或 TTS 转换器提供个人助理。该程序包括以下功能和服务：和。在本文中，我们介绍了一种语音命令系统作为 PVA 的实现，通过此，我们提出了一种使用人工智能集成酒店管理系统的应用程序。酒店流程的数字化管理包括餐厅的各种流程，例如订单、更新菜单、账单生成、从您当前位置定位餐厅、天气或交通状况、播放音乐呼叫服务、警报、事件处理程序、位置服务、查看天气、谷歌搜索引擎。客户关系管理系统。该项目确保服务的质量和速度。实施该系统提供了一种经济高效的机制，为顾客提供更好的用餐环境。我们正在使用 android 应用程序实现该系统。该应用程序减少了手动流程以及手动流程中的错误，还使用语音辅助提供了自动订购系统。
由功能化蛋白质原纤维制成的可水处理的生物塑料薄膜
功能材料。从这个方面来看，开发可扩展的方法来修改蛋白质的性质非常重要。蛋白质在材料科学中应用的一个有趣平台是淀粉样蛋白和淀粉样蛋白原纤维。此类原纤维是高度各向异性的物体，通常直径为 5-10 纳米，长度在微米范围内，[6] 其详细结构取决于特定蛋白质和原纤维化条件。[7] 原纤维由含有延伸 β 片层的原丝构成，这会导致形成染料可结合的疏水沟。虽然体内形成的淀粉样蛋白原纤维与多种疾病有关，包括阿尔茨海默病和帕金森病，[8] 但近年来已发现一系列功能性淀粉样蛋白，生物体将淀粉样蛋白用于建设性目的。 [8] 此类功能性淀粉样蛋白可为新型材料的开发提供灵感，最近，人们利用转基因大肠杆菌 ( E. coli ) 来制备可用作生物塑料的生物膜。[9] 此外，与疾病无关的蛋白质可以在体外形成原纤维，从而产生所谓的淀粉样原纤维。[10] 在下文中，我们将此类材料称为蛋白质纳米原纤维 ( PNF )。PNF 可以由多种蛋白质形成，其中许多蛋白质可大量获得且成本低廉（例如来自植物资源或工业侧流）。[11] 本文采用鸡蛋清溶菌酶 ( HEWL ) 作为蛋白质来源。HEWL 可大量获得（作为食品添加剂 E1105），而且成本相对较低。通过加热酸性 HEWL 水溶液，蛋白质很容易转化为溶菌酶 PNF，[10c,d] 下文缩写为 LPNF。由于其高长宽比，PNF 显示出一系列有趣的固有结构特性，例如极易形成凝胶或液晶相。[12] 一个众所周知的挑战是，当 PNF 组装成薄膜等宏观材料时，它们往往很脆。[13] 因此，最近一个有趣的发展是证明通过在聚乙烯醇 (PVA) 和/或甘油 (GLY) 存在下形成 PNF（源自植物蛋白或食物蛋白），可以制备具有坚固机械性能的可生物降解薄膜。[14] 此外，用发光分子功能化的 PNF 可以与 PVA 和 GLY 混合以形成独立的 LED 涂层。 [15] PNF 通常表现出新兴的光学特性，例如固有荧光和增加的双光子吸收。[16] 然而，为了充分利用 PNF 在光学应用方面的潜力，通常需要用有机荧光团对 PNF 进行功能化。[17] 大多数现成的有机荧光团都具有
奥地利生物医学工程学会（ÖGBMT）年会
1 自动检测镫骨肌反射以进行客观人工耳蜗植入 Celine Desoyer, C. Baumgartner 2 研究脑组织模拟水凝胶的微流体灌注多孔行为 Marcel Horn, MP Kainz, M. Terzano, GA Holzapfel 3 可植入水凝胶的形态变化 Luca Kalchgruber, M. Polz, C. Baumgartner 4 A1 腺苷受体在星形胶质细胞中诱发的 Ca2+ 信号 Filip Kienleitner, K. Lenk 5 谷氨酸转运蛋白密度对衰老过程中星形胶质细胞钙动力学的影响 Melanie Anna Koch, K. Lenk 6 使用随机上下文无关语法进行 miRNA 预测 Daniel Schulhofer 7 基于 PVA 的组织模拟水凝胶的压缩-拉伸特性 Manuel Steinberger, MP Kainz, M. Terzano, GA Holzapfel 8 简化头部模式下光电植入物皮层刺激的计算研究 Vincent Thomas Valente, T. Rienmüller
基于海藻酸盐的电纺纳米纤维及其应用...
摘要：海藻酸盐是一种具有良好生物相容性的天然高分子，是可持续发展和替代石油衍生物的潜在高分子材料。但纯海藻酸盐溶液不具有可纺性，阻碍了海藻酸盐应用领域的拓展。随着静电纺丝技术的不断发展，人们开始采用合成高分子如PEO、PVA等作为共纺剂，增加海藻酸盐的可纺性。而且，利用多流体静电纺丝制备的同轴、平行Janus、三元等多样、新颖的静电纺丝纤维结构，为天然高分子可纺性差的问题找到了新的突破口。同时，多样的静电纺丝纤维结构有效地实现了药物的多种释放方式。海藻酸盐与静电纺丝的强强联合，被广泛应用于组织工程、再生工程、生物支架、药物输送等多个生物医学领域，研究热度持续高涨，尤其在药物的控制输送方面。本综述对海藻酸盐进行了简要概述，介绍了静电纺丝的新进展，并重点介绍了海藻酸盐基电纺纳米纤维在实现脉冲释放、持续释放、双相释放、响应性释放和靶向释放等各种控制释放模式的研究进展。
独立运行条件下混合交直流微电网的控制策略...
摘要 可再生能源 (RES) 生产的波动是其在孤立住宅建筑中安装和集成的一个大问题。混合交流/直流微电网有利于 RES 在独立模式下的良好运行和智能能源管理的可能性。本文介绍了孤立运行模式下混合交流/直流微电网的优化研究。电力系统由各种可再生能源 (RES)、光伏阵列 (PVA)、风力涡轮发电机 (WTG)、柴油发电机 (DG) 供电，并由电池存储系统 (BSS) 支持短期存储。本研究的主要目的是优化混合交流/直流微电网内的功率流，以实现孤岛模式下的可靠性。首先，为孤岛 RES 系统开发了一个由混合整数线性规划优化的数学模型，并使用 JAVA 语言通过 CPLEX 求解器求解，然后基于开发的模型，针对不同的离网模式模拟电力系统控制。仿真结果表明，即使在可再生能源电力输出不可预测且能源价格任意的情况下，管理策略也可以在执行优化控制的同时保持电力平衡，并提供可控的负载和电池充电/放电功率。最后，所提出的算法在各种约束条件下尊重实时运行的优化。©2020。CBIORE-IJRED。保留所有权利
光学，电气和机械性能
生物聚合物是有前途的材料，如果其低机械和生物活性特性都得到改善，则可以在骨骼替代应用中广泛使用。在这方面，这项研究的主要目的是改善机械和生物学特性，除了改善光学和电气特性以适合于裂缝愈合目的使用。因此，在这项研究中，将一批聚（乙烯基醇； PVA）和生物学提取的羟基磷灰石（BHA）机械地以（70:30 vol。％）为准。然后，将氧化镁（MGO）和碳化硅（SIC）添加到该批次中，其体积百分比不同，在120°C时加热。测量了物理，机械，光学和电气性能。此外，通过将它们浸入模拟的体液（SBF）中，然后通过扫描电子显微镜（SEM）进行检查，从而评估了这些样品在其表面上形成磷灰石层的能力。获得的结果澄清说，由于这些添加剂的添加剂，改善了微度，压缩强度，Young的模量，纵向模量，纵向模量，大量模量和剪切模量的机械性能。也观察到，BHA和MGO纳米颗粒的存在增强了准备样品的生物活性，光学和电性能。获得的结果令人鼓舞，这项研究的目的已成功实现。
b'片上微型超级电容器（MSC）是最有前途的器件之一，可集成到微/纳米级电子设备中以提供足够的峰值功率和能量支持。然而，较低的工作电压和有限的能量密度极大地限制了它们更广泛的实际应用。在此，设计了基于Ti3C2TxMXene作为负极、活性炭作为正极的高压片上MSC，并通过一种新颖的切割喷涂法简单地制造了它。通过解决MXene的过度极化，单个非对称片上MSC可以在中性电解质（PVA / Na2SO4）中提供高达1.6V的电位窗口，并具有7.8 mF cm2的高面积电容（堆栈比电容为36.5 F cm3）和大大提高的能量密度3.5 mWh cm3在功率密度为100 mW cm3时，这远远高于其他片上储能产品。此外，MSC 表现出优异的容量保持率（10,000 次循环后仍保持 91.4%）。更重要的是，MSC 可以轻松扩大为硅晶片上串联和/或并联的高度集成阵列。显然，这项研究为开发用于片上电子产品和便携式设备的高压 MXene 基 MSC 开辟了新途径。'
b'片上微型超级电容器（MSC）是最有前途的器件之一，可集成到微/纳米级电子设备中以提供足够的峰值功率和能量支持。然而，较低的工作电压和有限的能量密度极大地限制了它们更广泛的实际应用。在此，设计了基于Ti3C2TxMXene作为负极、活性炭作为正极的高压片上MSC，并通过一种新颖的切割喷涂法简单地制造了它。通过解决MXene的过度极化，单个非对称片上MSC可以在中性电解质（PVA / Na2SO4）中提供高达1.6V的电位窗口，并具有7.8 mF cm2的高面积电容（堆栈比电容为36.5 F cm3）和大大提高的能量密度3.5 mWh cm3在功率密度为100 mW cm3时，这远远高于其他片上储能产品。此外，MSC 表现出优异的容量保持率（10,000 次循环后仍保持 91.4%）。更重要的是，MSC 可以轻松扩大为硅晶片上串联和/或并联的高度集成阵列。显然，这项研究为开发用于片上电子产品和便携式设备的高压 MXene 基 MSC 开辟了新途径。'
用变异适配器改善夹子的零弹性概括
摘要。预先训练的视觉模型（VLMS）的出色概括能力使下游零镜头任务的微调VLM是流行的选择。尽管在基础类的专业性中取得了令人鼓舞的表现，但大多数现有的微调方法都遭受了新颖类的特征混乱，导致不满意的可转移性。为了解决这个问题，我们提出了一种称为基于及时的变分适配器（PVA）的分裂和争议方法，该方法通过分开基础和新样本来明确减少预测偏差。指定，我们设计了两个具有可学习的文本令牌的变异适配器，以使共享潜在空间中每种模态的潜在表示。一旦受过训练，我们就可以使用潜在特征的相似性度量，即将混乱任务转换为两个独立的样本（一个用于基本类别，另一个用于新颖的类别）。此外，为了提高新颖类的可传递性，我们通过残留连接进一步完善了具有全局特征的学习适配器的输出特征。我们对广义零射门学习和交叉传输的学习进行了广泛的实验，以证明我们的方法的优势，并在四个流行的基准上建立新的最先进的方法。
受控释放药物输送系统中的聚合物：对属性和应用的探索
摘要本章探讨了聚合物在受控释放药物输送系统的开发和应用中的关键作用。这些系统旨在优化治疗益处，同时通过逐渐释放药物来最大程度地减少副作用。本章深入研究了聚合物的分类，包括天然，合成和半合成品种，突出了它们在各种药物输送路线中的独特特征和应用。聚合物的多功能性使创建持续释放，可生物降解，有针对性和可调药物输送系统。此外，本章讨论了聚合物及其特征的分类，并强调了安全性，生物相容性和降解率的重要性。探索了基于聚合物的受控释放系统的广泛应用，涵盖口服，透皮，可注射，眼和靶向药物输送。本章提供了有关天然聚合物（如壳聚糖和藻酸盐），合成聚合物（例如PLGA和PVA）以及半合成聚合物（如纤维素衍生物）的各种用途的见解。此外，它比较了可生物降解和不可生物降解的聚合物，从而突出了它们的环保方面。基于聚合物的受控释放系统的工作机制已详细，强调了药物掺入，基质或储层形成，扩散或侵蚀机制以及释放曲线。还讨论了环境触发器，生物降解性，有针对性的输送和监测/控制方面。受控药物输送系统增强患者的重要性
基于液体金属的高密度互连技术，用于可拉伸印刷电路
基于液体金属（LM）的可拉伸印刷电路板的高密度互连（HDI）技术对于扩大其适用性至关重要。HDI技术提供了高分辨率的多层电路，具有高密度的组件，这是下一代神经探针以及超声波和传感器阵列所必需的。这项研究提出了一种使用激光雕刻的微凹槽的HDI技术，并在硅酮中使用保护性升力 - 聚乙烯醇（PVA）和随后的显微镜LM粒子喷雾沉积。这种方法实现了高分辨率的LM模式，并同时实现了组件的多层连接性和高密度集成，即实现HDI技术。使用可伸缩的0201 LED显示器证明，密度为每毫米2的六个铅和一个耳蜗植入物（CI）电极阵列。所证明的CI制造有可能以提高精度和吞吐量的植入物的全自动印刷电路板制造。植入豚鼠中的植入物表明，CI能够使用高质量的电气听觉脑干反应（EABR）和电气复合动作电位（ECAP）激活听觉神经元。此外，LM互连的U形横截面比正常矩形横截面具有更高的电路机械冲击力。