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供应链分析和...
摘要Dian Islamia Muhtar。骨骼摄政的供应链分析和烟熏鱼业务营销发展模型（由Sitti Fakhriyah和Hamzah指导）背景。骨骼摄政量基于南苏拉威西海上和渔业办公室的数据，骨骼摄政量大于33,564.7吨/年，其可用性不确定使烟熏鱼加工的可用性最少，因此在骨骼束缚中的营销限制只能满足当地市场需求的限制。目的地。本研究旨在分析烟熏鱼业务的供应链，分析营销效率，并分析骨骼摄入的鱼类业务的营销开发模型。方法。本研究使用研究组合研究方法（定性和定量），采样使用人口普查方法，用于生产者，零售商和最终消费者，以及最终消费者的意外抽样方法。38个生产商，26个零售商，17名最终消费者和96名最终消费者的最终消费者使用的样本数量。使用食品供应链网络（FSCN）方法，营销分析和结构方程建模（SEM）分析获得的DIV>数据，该数据具有产品变量（X1），Price（X2），Place（X3），促销（X4），满意度（Y1）和忠诚度（Y2）。结果。RP的第一个渠道中的营销利润率。1,490， - /iris和第二个渠道总计Rp.2,973， - /IRIS和Rp.2,347的第三个通道，-siris。烟熏鱼业务营销被宣布为有效的效率，因为它的有效价值低于50％。烟熏鱼类业务的供应链在供应链结构中使用FSCN方法，有3种营销渠道经历了几个阶段到目标市场和熏制鱼类业务的发展，并且存在缺乏新鲜鱼类供应的风险方面。第一个通道为0.03％，第二个通道为0.04％，第三个通道为0.04％。分析烟熏鱼业务开发模型的分析，众所周知，产品变量具有非常明显的影响（PVALUE 0.000和0.043），价格（PVALUE 0.000和0,000），地点（PVALUE 0.003和0.578）以及促销（PVALUE 0.000和0.000和0.032），以满足和消费者的loyfulty loyalty在吸烟式捕捞杂货商中，以实现满意和消费者。结论。研究表明，基于FSCN框架，烟草摄影业务的供应链经济状况良好。对骨骼摄政中烟熏鱼业务的营销分析具有三种宣布有效的营销渠道。烟熏鱼业务营销开发模型在骨骼摄政中使用变量（产品，价格，地点和促销），该变量对消费者满意度和忠诚度具有重大影响，从而在骨骼摄政中发展了烟熏鱼业务营销。
静止状态脑电图脑活动在新生儿可以预测年龄，并且表明神经发育结果
目的：脑电图（EEG）可用于估计新生儿的生物脑时代。在月经年龄和脑年龄之间的差异，称为脑年龄差距，可能会导致成熟偏差。现有的大脑年龄EEG模型不太适合临床COT侧用途，用于估计新生儿的脑年龄间隙，因为它们依赖于相对较大的数据和预处理要求。方法：我们使用降低的数据要求培训了一种来自具有非神经开发的婴儿和幼儿发展（BSID）结果的早产新生儿的静止状态脑电图数据的深度学习模型。随后，我们在两个临床部位的两个独立数据集中测试了该模型。结果：在两个测试数据集中，仅使用单个通道的静息状态脑电图活动的20分钟，模型生成准确的年龄预测：平均绝对误差= 1.03周（p值= 0.0001）和0.98周（pValue = 0.0001）。在一个测试数据集中，在9个月的随访BSID结局中，严重异常结果组的平均新生儿脑年龄间隙显着大于正常结局组的平均脑年龄差异：平均脑年龄差距的差异差异= 0.50周（p-value = 0.04）。结论：这些发现表明，深度学习模型对来自两个临床部位的独立数据集进行了普遍性，并且模型的脑年龄间隙幅度在正常和严重的随访神经发育结果的新生儿之间有所不同。2024国际临床神经生理联合会。由Elsevier B.V.明显：新生儿大脑年龄间隙的幅度，仅使用单个通道的静息状态脑电图数据的20分钟来估算，可以编码临床神经发育价值的信息。这是CC下的开放访问文章（http://creativecommons.org/licenses/4.0/）。
临床神经生理学-Lirias -Ku Leuven
目的：脑电图（EEG）可用于估计新生儿的生物脑时代。在月经年龄和脑年龄之间的差异，称为脑年龄差距，可能会导致成熟偏差。现有的大脑年龄EEG模型不太适合临床COT侧用途，用于估计新生儿的脑年龄间隙，因为它们依赖于相对较大的数据和预处理要求。方法：我们使用降低的数据要求培训了一种来自具有非神经开发的婴儿和幼儿发展（BSID）结果的早产新生儿的静止状态脑电图数据的深度学习模型。随后，我们在两个临床部位的两个独立数据集中测试了该模型。结果：在两个测试数据集中，仅使用单个通道的静息状态脑电图活动的20分钟，模型生成准确的年龄预测：平均绝对误差= 1.03周（p值= 0.0001）和0.98周（pValue = 0.0001）。在一个测试数据集中，在9个月的随访BSID结局中，严重异常结果组的平均新生儿脑年龄间隙显着大于正常结局组的平均脑年龄差异：平均脑年龄差距的差异差异= 0.50周（p-value = 0.04）。结论：这些发现表明，深度学习模型对来自两个临床部位的独立数据集进行了普遍性，并且模型的脑年龄间隙幅度在正常和严重的随访神经发育结果的新生儿之间有所不同。2024国际临床神经生理联合会。由Elsevier B.V.明显：新生儿大脑年龄间隙的幅度，仅使用单个通道的静息状态脑电图数据的20分钟来估算，可以编码临床神经发育价值的信息。这是CC下的开放访问文章（http://creativecommons.org/licenses/4.0/）。
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背景：白内障是可治疗失明的主要原因，占病例的80％，是由涉及各种因素的复杂病因引起的。糖尿病显着加快了白内障的发育，其与电解质失衡的潜在相互作用进一步增强了我们的理解。的目的和目标：本研究旨在探索血清和水性幽默的电解质浓度，特别是钠（na⁺）和钾（K⁺），及其对糖尿病患者白毒发病机理的潜在影响。材料和方法：一项全面的观察性研究涵盖了100例队列，同样分为糖尿病和非糖尿病性白内障患者。性别分布和年龄组，重点是40岁及以上的个体。血清钠（Na⁺）和钾（K⁺）水平与参考范围进行了比较，统计分析包括一个未配对的学生的t检验和社会科学20软件的统计软件包。结果：在糖尿病性白内障患者中，血清钠水平显着升高（149.2147±2.71 meq/L），与非糖尿病对应物相比（145.04±2.25 meq/l），表现出很高的显着性（p <0.001）。同样，与非糖尿病患者相比，糖尿病患者的血清钾（4.1919±0.5011）的边缘增加（4.1264±0.5124），其PVALUE不显着（P <0.5）。水性幽默分析表明，糖尿病性白内障病例中钠和钾水平的大幅上升，表现出很高的显着性（p <0.001）。结论：本研究提供了令人信服的证据，表明糖尿病和非糖尿病性白内障患者之间不同的电解质谱，尤其是钠和钾。糖尿病患者中血清和幽默水平升高表明在白内障中具有潜在的促进作用。糖尿病患者中血清和幽默水平升高表明在白内障中具有潜在的促进作用。