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考虑电动汽车调度、分布式资源和需求响应方案的物联网大型建筑优化能源管理系统
摘要：在能源系统中，各种能源都用于满足大型建筑的能源需求。大型建筑的能源管理非常重要。所提出的系统包括太阳能光伏、储能系统和电动汽车。各种研究都考虑了需求响应 (DR) 方案，但忽略了动态 DR 对运营成本影响的分析。因此，本文考虑了需求响应策略，例如实时定价 (RTP)、临界峰值定价 (CPP) 和使用时间 (ToU)，将可再生能源和存储整合在一起。所提出的系统被映射到线性模型中，并使用线性规划 (LP) 在 MATLAB 中进行了模拟。考虑动态需求响应方案，研究了不同的案例研究。在不同的方案中，基于实时定价（节省 58%）的结果显示与 CPP 和 ToU 相比节省更多。获得的结果降低了运营成本和温室气体 (GHG) 排放，这表明该模型是有效的。
深度学习网络 - 物理微电网中的基于预测的应用：最新进展和未来方向
摘要：可再生能源可以使用微电网的概念在本地和有效地部署。由于可再生能源资源的产出能力的自然不确定性，对微电网进行适当运行的计划可能是一项艰巨的任务。此外，有关负载及其功耗的信息可能会创造出利益，以提高微电网的效率。但是，由于原因，例如消费者的行为不可预测，电力负载可能会有不确定性。要利用微电网，在运营和控制层的上层需要能量管理，以降低成本。能源管理系统最重要的任务之一是满足负载，换句话说，制定了一项计划，以保持发电和电力消耗之间的平衡。要获得有关可再生能源资源和功耗的输出功率的信息，可以将深度学习作为强大的工具实现，能够预测所需的值。此外，天气条件可能会影响可再生能源资源和消费者的行为的产出能力，从而影响功耗。因此，可以为预期天气条件而部署深度学习。本文将研究与深度学习相关的最新作品，该作品已实施，以预测可再生能源资源（即PVS和风力涡轮机），电气负载以及天气条件（即太阳辐照度和风速）。此外，对于可能的未来方向，建议一些策略，其中最重要的是在网络物理微电网中实施量子计算。
许继集团有限公司
1.用途 TOSCAN-D3000C是在东芝先进、成熟的配电自动化系统技术基础上，结合我国城市配电网系统特点，开发的一种完整、实用的配电自动化系统。TOSCAN-D3000C技术先进、功能成熟、可靠性高，适用于各种配电网系统。2.主要功能 � 配电网监控（SCADA） � 配电网设备管理 � 在线维护功能 � 在线仿真功能 � 与其他系统接口 � 配电故障处理及负荷决策转移 � 实时配电GIS � 报表系统 � 高级分析功能 3.主要特点 � 开放、分布式系统 系统基于开放、分布式结构，采用开放的LAN、WAN通讯控制协议，网络分布在UNIX工作站上处理客户机和服务器。� 系统采用主备方式，可靠性高 系统的服务器与工作站采用主备方式。组成系统的设备（TCM、TCR、RTU等）采用工业微处理器，可靠性高。� 系统结构良好，扩展方便 系统扩展方便，可根据用户要求增设工作站、TCM、TCR、RTU、PVS等。� 实时配电GIS
TMREES22-Fr，EURACA，2022 年 5 月 9 日至 11 日，法国梅斯大东部，评估太阳能光伏发电扩散的速度、程度和影响
电力市场正在朝着可再生能源增加的方向发展。与其他任何技术转型一样，这种技术转型为行业带来了机遇和挑战。在电力领域，技术转型是一个复杂的过程，在许多方面影响不同的利益相关者。本文从价格和服务的角度评估了屋顶太阳能技术在电力市场的传播范围、速度和影响。分析包括比较英国、哥伦比亚和巴西电力行业的技术转型及其对利益相关者的影响。本文通过基于模型的框架得出结论，无论一个国家的初始市场条件、工业化水平和太阳辐射水平如何，光伏扩散都会趋于渗透到高达 25%-30% 的住宅领域。此外，到 2040 年，不使用光伏的家庭的电价将上涨约 20%。最后，公用事业的成本回收可能会受到影响，尽管在某些情况下，这种情况可能比其他情况下更严重。© 2022 作者。由 Elsevier Ltd. 出版。这是一篇根据 CC BY 许可协议 ( http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ ) 开放获取的文章。
基于水处理 MXene 电极的柔性半透明光伏超级电容器
最近，人们尝试将能量收集和存储结合起来，制成用于自供电系统的光伏储能模块 (PESM)。13-15然而，外部电路通常用作集成器件中 PV 和电荷存储部分之间的互连，这会导致平面互连导致表面积利用率低，并且与柔性基板上的卷对卷印刷不兼容。探索具有高机械灵活性和光学透明度的设备以满足未来无处不在的电子产品（包括可穿戴设备和交互系统）的需求是一项挑战。16,17该领域的最终目标是通过印刷或卷对卷制造在垂直方向上开发高效、灵活、透明且低成本的 PESM。 18,19 因此，低温下实现的全溶液处理柔性 PESM 非常适合实现升级，并且具有成本效益。光伏设备中常用的透明电极是氧化铟锡 (ITO)，它可以提供高透射率和低薄层电阻。然而，ITO 机械脆性大，
材料化学 A - RSC 出版
最近，人们尝试将能量收集和存储结合起来，制成用于自供电系统的光伏储能模块 (PESM)。13-15然而，外部电路通常用作集成器件中 PV 和电荷存储部分之间的互连，这会导致平面互连导致表面积利用率低，并且与柔性基板上的卷对卷印刷不兼容。探索具有高机械灵活性和光学透明度的设备以满足未来无处不在的电子产品（包括可穿戴设备和交互系统）的需求是一项挑战。16,17该领域的最终目标是通过印刷或卷对卷制造在垂直方向上开发高效、灵活、透明且低成本的 PESM。 18,19 因此，低温下实现的全溶液处理柔性 PESM 非常适合实现升级，并且具有成本效益。光伏设备中常用的透明电极是氧化铟锡 (ITO)，它可以提供高透射率和低薄层电阻。然而，ITO 机械脆性大，
电网一体化光伏系统频率调节能力的控制拓扑
摘要：光伏 (PV) 电池非常昂贵，因为硅元素并不便宜。通常，光伏电池最好以最高效率使用。因此，光伏电站强调从光伏电池中提取最大功率。当无惯性光伏电站大量集成到电网中时，在负载扰动下保持系统稳定性的问题非常困难。针对这一问题，控制拓扑是一种利用系统频率偏差作为控制器反馈的方法，使光伏电池能够保持系统稳定性。为了实现这一点，光伏电池在最大功率点跟踪 (MPPT) 下运行。这允许光伏电池在伪最大功率点跟踪 (PMPPT) 下运行，从而可以在不使用电池进行存储的情况下以备用功率容量运行光伏电池。控制策略已在光伏系统的两级功率转换模型上实施。仿真结果表明，与 MPPT 技术相比，所提出的控制 PMPPT 拓扑在频率调节能力方面更为有效。
全文（PDF）
摘要。串联结构已引入光伏（PV）市场，以提高功率转换效率（PCE）。以同义或异缝格式的单连接细胞的PCE被剪辑至与吸收材料带隙相关的理论极限。将单连接细胞扩展到多结构结构可穿透这些限制。有希望的串联结构之一是硅拓扑上的钙钛矿。si连接在应用带隙工程方面的情况下用作上面的钙棍夹层的反裸单元。在此，我们采用BATIO 3 /CSPBCL 3 /MAPBBR 3 /CH 3 NH 3 PBI 3 /C-SI串联结构进行研究。在串联PV中，可以调整各种输入参数以最大化PCE，从而大大增加输入组合。如此庞大的数据集直接反映了模拟广泛组合和计算时间所需的计算要求。在这项研究中，我们使用3×10 6分的数据集播种了我们的随机机器学习模型，并在SCAP中使用光电子数值模型播种。机器学习可以估计所提出的串联结构的最大PCE极限约为37.8％，这是裸露的SI细胞报告的两倍以上。
基于电网连接的混合可再生能源系统，用于优化能源管理
过去几年，与电网系统集成的混合可再生能源系统 (HRES) 的需求显著增加。这种集成提供了更好的可靠性、持续供应和改进的系统性能。本文提出了与电网连接的 HRES 的最佳规模 (额定值)。蚁狮优化 (ALO) 算法用于优化。对于 ALO 算法，决策变量是光伏电池板 (N PV ) 和风力涡轮机 (N WT ) 的数量。优化考虑基于限制的特定优先级，以满足与光伏阵列、风力涡轮机以及最终电网相关的混合系统负载需求。此外，还研究了将太阳能光伏和风能与单个目标函数独立结合的影响。使用 ALO 最小化作为目标函数的总净现值 (TNPC) 和可靠性指数 (IR)。提出了两种不同的方案。运行优化算法后，在 TNPC 和 IR 方面对两种提出的方案进行了比较。因此，这决定了构建 HRES 所需的光伏和风力涡轮机的数量。关键词：混合可再生能源 (HRES)、负载需求、电网、Ant-Lion 优化器、
FINAL_REO_TG_Advice_Ltr_7-9-20_-_508.pdf
可再生能源发电，重点是太阳能和能源储存，用于联邦大楼屋顶、停车场、车库和其他有利于此类用途的地块。在这种 P3 模式（公私合作）中，联邦政府将贡献一项未充分利用的资产，以产生无排放电力，从而有可能提高弹性以及租金收入，而无需承担相关的资本成本。背景：全国各地的私人和公共建筑部门组织——包括美国最大的交通机构纽约大都会运输署 (MTA)——正在展示将其未充分利用的资产出租用于可再生能源开发的价值。出租是一种用于拥有的闲置空间的方法，这些空间不需要用于当前或预计的机构目的，例如，用于非办公空间，如屋顶和停车场。GSA 目前使用出租用于私人电信公司租用屋顶空间放置天线等目的，并且该机构已表示有兴趣将这些空间出租用于可再生能源开发。一个特别有吸引力的选择是应用《国家历史保护法》第 111 条，将 GSA 历史建筑的屋顶空间出租用于光伏发电 (PV)。根据这一规定