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LeasePlan 2021 年年度报告
3.截至 2021 年 12 月 31 日 4.基础 RoE 基于过去 12 个月的基础净业绩和权益（不包括额外的一级资本工具）。包括 AT1，2021 年的 RoE 为 16.6%，2020 年的 RoE 为 9.9%。5.服务车队总数，根据 LeasePlan 业务的剥离进行调整：澳大利亚和新西兰 6.LT 高级评级、惠誉（稳定）、穆迪（正面）、标普（观察正面）7.右侧显示的三个非财务指标由我们的外部审计师提供有限保证 8.定义符合从车辆订单到交付的行业惯例，具体而言：纯电动汽车和插电式混合动力汽车（欧盟 22 国的乘用车，不包括轻型商用车、踏板车和卡车）的运营租赁交付（激活）。9.数据包括乘用车 (PV) 和轻型商用车 (LCV)。报告的数据基于车辆测试（WLTP 或 NEDC，取决于入学时间）。此 KPI 已获得我们外部审计师的有限保证。10.组织 A、B 和 C 层的 KPI，由我们签署的《人才至上宪章》定义。此 KPI 已获得我们外部审计师的有限保证。11.另请参阅第 41 页和第 45 页
太阳能光伏发电和电动汽车充电
在许多电网中，电动汽车（EV）和太阳能光伏面板（PV）的数量正在迅速增加。一个重要的新兴挑战是管理其不太理想的后果（例如网格不稳定性和峰值负载），尤其是在城市环境中。我们提出了一种与PV生成和EV充电的时间性质相匹配的解决方案。该解决方案是一种简单的协调策略，用于电动电动机充电，它最大程度地影响驾驶员的电动汽车可用性，同时最大化电动电池吸收的PV发电。该策略以中型欧洲城市的高分辨率数据为基准。我们发现，与在季节，PV和EV集成水平之间相比，这种协调可提供很大的好处。通过充电协调，夏季太阳能电池板可以提供近71％–92％的电动汽车充电负载。然而，冬季的较低太阳辐照度会导致更大的可能性（13％–76％），其确切值取决于PV和EV整合水平的组合。与不协调的充电相比，冬季的收益通常最高，并且根据PV和EV整合水平（从5％到63个百分点）而变化。此外，这些好处似乎并没有为驾驶员的电动汽车可用性带来巨大的成本。
研究文章的不同方案用于减少碳排放，最佳尺寸和IRR的独立混合可再生能源系统的最佳尺寸和设计
在偏远和孤立的地区，向农业用水供水的灌溉系统至关重要。但是，这些领域通常会面临挑战和障碍，因为许多依赖柴油发电机（DGS）来发电，因此在获取灌溉的能源方面存在挑战和障碍。位于约旦Al-Jafr的偏远地区的一个农场使用100 kW DG来满足其对灌溉用途的需求。其能耗为500 kWh/天，$ 0.29/kWh。本文通过使用Homer（多种能源资源的混合优化）软件进行仿真设计了该农场的新混合可再生能源系统（HRE）。该新系统由太阳能光伏（PVS），电池，逆变器和100 kW DG组成。结果表明，基线DG系统与杂交系统在能源成本和碳排放方面存在明显的不同。HRES的能源价格为0.107/kWh，二氧化碳排放量从纯DG系统的184,917千克/年降低至27,378千克/年。此外，进行了与60 kW DG的替代HRE的模拟和比较。基于仿真结果，能源价格为0.091美元，而不是0.19美元，二氧化碳（CO 2）排放量为15,847 kg/yr而不是115,090 kg/yr。可以得出结论，使用混合可再生能源系统为偏远地区的灌溉提供动力，成功降低了能源成本，燃料消耗，排放和整体成本。荷马计划在四种策略（以下，循环充电，组合调度和预测性调度）之间进行了准确的比较，并根据来自该系统的成本，排放，燃料消耗以及可再生能源的百分比选择最佳系统。
新型储能概念可提高可再生能源在自主系统中的渗透率。塞浦路斯案例
可再生能源的间歇性以及可再生能源发电和需求曲线之间的差异为可再生能源在电网中的渗透率提高设置了障碍。本研究论文的范围是研究可再生能源-储能混合技术的应用对塞浦路斯共和国输电系统的整体性能、弹性和可持续性带来的巨大好处。可再生能源电厂主要以商用太阳能光伏系统为代表，与抽水蓄能技术和电池储能系统进行了最佳合成，形成了所谓的混合动力园区模块。混合动力园区协同集成到电网中，旨在最大限度地提高可再生能源在系统中的渗透率，并最大限度地减少火电厂的传统电力需求。对于具体研究，需要评估塞浦路斯的可再生能源潜力以及概述该岛的需求曲线，以便为塞浦路斯提出最适合的储能技术和最适用的混合概念。智能电网方法总结为应用方法来平滑需求侧，而不是仅仅满足需求。如果能够改变需求曲线以适应最高效的发电模式，智能电网技术将带来巨大的好处。当应用 165 兆瓦的存储容量并安装 200 兆瓦的额外光伏系统时，通过改变塞浦路斯电网常规机组的运行，我们还研究了对塞浦路斯电网和可持续性的预期影响。
加州高普及率光伏和电动汽车的生命周期碳排放和能源影响
摘要：加州已制定了两个雄心勃勃的目标，旨在在未来几十年实现高水平的脱碳，即 (i) 到 2030 年和 2045 年分别使用可再生能源 (RE) 技术生产 60% 和 100% 的电力，以及 (ii) 到 2030 年引入至少 500 万辆零排放汽车 (ZEV)，作为到 2035 年所有新车均为 ZEV 的第一步。此外，在加州，光伏 (PV) 与锂离子电池 (LIB) 存储相结合以及电池电动汽车 (BEV) 分别是新 RE 装置和新 ZEV 最有希望的候选者。然而，有人担心同时实现这两个目标可能会对电网的稳定性产生负面影响，从而影响其整体能源和碳排放性能。本文基于原始电网平衡模型，结合历史每小时调度和需求数据以及未来对 BEV 充电每小时需求的预测，通过提供全面的生命周期碳排放和能源分析来解决这些问题。本文评估了五种不同的情景，结果明确表明，未来加州 80% 的可再生能源电网组合不仅能够应对 BEV 带来的增长需求，而且可以实现低碳排放（<110 g CO 2-eq /kWh）和令人满意的净能源回报（EROI PE-eq = 12–16）。
能源社区的能源共享
一项针对 39 个国家的研究发现，在一个仅由使用太阳能电池板 (PV) 的家庭组成且不受管制收费的社区中，能源共享可使一个家庭一年的每月电费节省约 62.32%。然而，当考虑到所有管制收费时，每年节省的金额会降至每月电费的 18.65%。7 该研究进一步发现，引入灵活资产或将消费者与产消者纳入社区可显著增强能源共享的效益。如果共享能源来自一个中央装置，由于能源共享范围更广，社区成本节省将比上述情景高出约五倍，相当于每月近三个月的电费。该研究表明，此类社区在多公寓楼或郊区/农村地区是可行的，集体拥有的发电装置可以方便地位于社区成员附近。值得注意的是，在这种安排下，虽然社区成员可能从能源共享中获得比共享能源的生产消费者更大的好处，但他们的总体节省额较低（因为没有本地自用）。此外，社区成员的节省额更多地取决于对共享能源征收的费用、税费和征税。8 有关不同成员国如何评估共享能源的更多信息，请参阅本指南附件（表 1）。
针对孤岛微电网的增强型预测分层电源管理框架
摘要 本文提出了一种增强型三层预测分级电源管理框架，以实现孤岛微电网的安全经济运行。保证微电网经济运行的三级控制建立在基于半定规划的交流最优潮流模型之上，该模型定期向二级控制发送功率参考。为减轻可再生能源发电和负荷带来的不确定性，提出并实施了一种集中式线性模型预测控制 (MPC) 控制器用于二级控制。MPC 控制器可以通过密切跟踪来自三级控制器的参考信号来有效地调节微电网系统频率，并且计算复杂度较低。实施基于下垂的初级控制器来与次级 MPC 控制器协调，以实时平衡系统。微电网电源管理框架中模拟了同步发电机 (SG) 和太阳能光伏 (PV)。提出了一种统一线性输入状态估计器 (ULISE)，用于 SG 状态变量估计和由于网络物理系统组件受损等而导致的控制异常检测。仿真结果表明，可以准确估计 SG 状态，同时可以有效检测控制信号的不一致性，以实现增强型 MPC。此外，与传统的比例积分 (PI) 控制相比，所提出的分层电源管理方案表现出卓越的频率调节能力，同时保持较低的系统运行成本。
加州高普及率光伏和电动汽车的生命周期碳排放和能源影响
摘要：加州已制定了两个雄心勃勃的目标，旨在在未来几十年实现高水平的脱碳，即 (i) 到 2030 年和 2045 年分别使用可再生能源 (RE) 技术生产 60% 和 100% 的电力，以及 (ii) 到 2030 年引入至少 500 万辆零排放汽车 (ZEV)，作为到 2035 年所有新车均为 ZEV 的第一步。此外，在加州，光伏 (PV) 与锂离子电池 (LIB) 存储相结合以及电池电动汽车 (BEV) 分别是新 RE 装置和新 ZEV 最有希望的候选者。然而，有人担心同时实现这两个目标可能会对电网的稳定性产生负面影响，从而影响其整体能源和碳排放性能。本文基于原始电网平衡模型，结合历史每小时调度和需求数据以及未来对 BEV 充电每小时需求的预测，通过提供全面的生命周期碳排放和能源分析来解决这些问题。本文评估了五种不同的情景，结果明确表明，未来加州 80% 的可再生能源电网组合不仅能够应对 BEV 带来的增长需求，而且可以实现低碳排放（<110 g CO 2-eq /kWh）和令人满意的净能源回报（EROI PE-eq = 12–16）。
使用分布式能源和电动汽车的速率设计：加利福尼亚案例研究
分布式能源和电动汽车的高渗透正在改变电力系统的管理方式。反过来，公用事业一直在通过关税需要重新制定收回支出的方式。我们调查了使用太阳能PV，固定电池和电动汽车的私人投资激励措施和成本转移的不同零售关税设计对私人投资激励措施的影响。所研究的商业私人设施不拥有车辆，车辆所有者获得了所提供的能源服务的赔偿，这在很大程度上取决于申请的关税类型。我们发现，与太阳能光伏生产同步的峰值时期的基于能量的关税带来了最高的私人收益，但成本转移很高。另一方面，基于容量的关税降低了经济利益和成本转移，主要是当速率定义的峰值时期与最有限的网格时间窗口相匹配时。电池主要是为了抵消最大需求费而不是套利能量，但这将在很大程度上取决于峰值和非高峰期之间的差异。一致的峰值利率与电动汽车相结合，可以为电动汽车所有者带来高的报酬，第二高的净现值和所有利率中第二高的成本转移。最后，我们从结果中得出了政策影响，并为调查指定更复杂的关税设计。
使用改良的卷尾素搜索算法
摘要互连的多微晶（MMG）的概念是一种有前途的解决方案，用于改善分销网络的操作，控制和经济性能。MMGS的能源管理是一项艰巨而又具有挑战性的任务，尤其是由于这些资源间歇性以及负载需求的随机性质而导致的可再生能源资源（RER）和负载变化的变化。在这方面，通过最佳包含由光伏（PV）和风力涡轮机（WT）的分布式发电（DGS）组成的混合系统，优化了MMGS的能源管理，并在产生的功率和负载变化的情况下进行了基于风力涡轮机（WT）的分布式生成（DGS）。提出了一种修改的卷cuchin搜索算法（MCAPSA），并应用于MMG的能量管理。MCAPSA基于增强标准胶囊搜索算法（CAPSA）的搜索能力，使用三种改进策略，包括基于准序列的学习（QOBL），基于运动的随机征费，征收征费分布以及Prairie Dog dog Optimization（PDO）中的Prairie Dogs的利用机制。优化的功能是一个多目标函数，包括成本和降低电压偏差以及稳定性增强。对标准基准函数和获得的结果验证了所提出的技术的有效性。然后，所提出的方法用于在不确定性锥形时进行IEEE 33-BUS和69个总线MMG的能源管理。同样，对于第二个MMG，VD的成本和总和减少了44.19％和39.70％，而VSI的增强率则增长了4.49％。结果表明，使用拟议技术包含WT和PV的能源管理可以将VD的成本和总和减少46.41％和62.54％，并且第一个MMG的VSI将增强15.1406％。