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World File Search SystemPVSYST
pvsyst和荷马评估项目
摘要世界目前受到气候变化的影响，主要原因是用于生产电力的来源对自然的污染。本文旨在通过插入光伏来源来改善这种情况。从上午6点到下午6点的消费数据从CeetLomé中考虑了多哥的变电站。进行统计表征，然后使用PVSYST和HOMER软件来探索安装太阳能发电厂的可能性。理论目标区域是在多哥 - 加纳边界附近Noèpé地区的No Man的土地。表征的结果表明，与高斯正常定律有关的核心价值围绕中心值很好地分布，并使找到73.23 MW作为功率要求成为可能。国内功率因子钙= 0.9，而工业酸= 0.81被CEET施加的网络稳定性用作校正因子。项目的结果如下：PVSYST具有550WP的模块功率，并行3640的25个模块和46个逆变器。此外，我们有95,894个模块
阴影对光伏系统的影响以及如何
图 39 - 21 个模块的箱串...................................................................................................... 34 图 40 - 系统组成概览。来源：PVsyst ................................................................................ 35 图 41 - 系统周围环境的 3D 视图 .............................................................................................. 35 图 42 - 案例 1.1 的 IV 曲线 ........................................................................................................ 36 图 43 - 案例 1.2 的 IV 曲线 ........................................................................................................ 37 图 44 - 案例 1.3 的 IV 曲线 ........................................................................................................ 37 图 45 - 案例 1.4 的 IV 曲线 ........................................................................................................ 38 图 46 - 案例 1.5 的 IV 曲线 ........................................................................................................ 38 图 47 - 案例 1.6 的 IV 曲线 ........................................................................................................ 39 图 48 - 一天中特定时间 PV 阵列中阴影的位置 ........................................................................ 41 图 49 - 相对于图 49 中阴影条件的系统 IV 曲线 ........................................................................ 42 图 50 - 相对于图 49 中阴影条件的系统 PV 曲线......................... 42 图 51 - 光伏阵列阴影示例 1 ............................................................................................. 52 图 52 - 示例 1 对应的 IV 和 PV 曲线（图 51）............................................................. 52 图 53 - 光伏阵列阴影示例 2 ............................................................................................. 53 图 54 - 示例 2 对应的 IV 和 PV 曲线（图 53）............................................................. 53 图 55 - 光伏阵列阴影示例 3 ............................................................................................. 54 图 56 - 示例 2 对应的 IV 和 PV 曲线（图 55）............................................................. 54 图 57 – 阴影的位置（5 月 21 日 9 点 19 分（正常时间））............................................. 55 图 58 - PVsyst 模拟的阴影位置（5 月 21 日 9 点 15 分（正常时间））..... 55阴影位置（5 月 21 日 16 点 14 分（正常时间））........................................ 56 图 60 - PVsyst 模拟的阴影位置（5 月 21 日 16 点 15 分（正常时间））............................................................. 56 图 61 - 阴影位置（5 月 21 日 13 点 43 分（正常时间））............................................................. 57 图 62 - PVsyst 模拟的阴影位置（5 月 21 日 13 点 45 分（正常时间））............................................................. 57
阴影对光伏的影响...
图 39 - 21 个模块的盒串...................................................................................................... 34 图 40 - 系统组成概览。来源：PVsyst ................................................................................ 35 图 41 - 系统环境的 3D 视图 .............................................................................................. 35 图 42 - 案例 1.1 的 I-V 曲线 ........................................................................................................ 36 图 43 - 案例 1.2 的 I-V 曲线 ........................................................................................................ 37 图 44 - 案例 1.3 的 I-V 曲线 ........................................................................................................ 37 图 45 - 案例 1.4 的 I-V 曲线 ........................................................................................................ 38 图 46 - 案例 1.5 的 I-V 曲线 ........................................................................................................ 38 图 47 - 案例 1.6 的 I-V 曲线 ........................................................................................................ 39 图 48 - 一天中特定时间 PV 阵列中阴影的位置 ........................................................................ 41 图 49 - 图 49 中相对于阴影条件的系统 I-V 曲线 ........................................................................ 42 图50 - 图 49 中阴影条件下的系统 P-V 曲线 .............................................................. 42 图 51 - 光伏阵列阴影示例 1 .............................................................................................. 52 图 52 - 示例 1 对应的 I-V 和 P-V 曲线（图 51）......................................................................... 52 图 53 - 光伏阵列阴影示例 2 ............................................................................................. 53 图 54 - 示例 2 对应的 I-V 和 P-V 曲线（图 53）......................................................................... 53 图 55 - 光伏阵列阴影示例 3 ............................................................................................. 54 图 56 - 示例 2 对应的 I-V 和 P-V 曲线（图 55）......................................................................... 54 图 57 – 阴影位置（5 月 21 日 9 点 19 分（正常时间））............................................................. 55 PVsyst（5 月 21 日 9 点 15 分（正常时间））..... 55 图 59 - 阴影位置（5 月 21 日 16 点 14 分（正常时间））........................................ 56 图 60 - PVsyst 模拟的阴影位置（5 月 21 日 16 点 15 分（正常时间））... 56 图 61 – 阴影位置（5 月 21 日 13 点 43 分（正常时间））................................... 57 图 62 - PVsyst 模拟的阴影位置（5 月 21 日 13 点 45 分（正常时间））... 57
孤岛离网太阳能光伏系统设计，实现可持续能源
摘要 本文对孤岛离网太阳能光伏系统的设计进行了初步研究。它以印度尼西亚太阳能潜力最大的苏昆岛为例进行了研究。这项研究包括气候研究、消耗估算、系统规模、模拟、准动态分析和环境分析。利用 Solargis 和 Meteonorm 的气候数据。进行初步光伏系统规划研究的最大困难是预定规模。使用 PVsyst 模拟，本研究证实了本文所述的系统预定规模简化理论计算的有效性，理论计算系统（285 kWp 太阳能发电厂，配备 2.91 MWh 存储系统）的负载损失概率 (LOLP) 为 0.17%，符合适用标准。提出的结合使用 PVsyst 模拟和使用 DIgSILENT Powerfactory 进行准动态分析的方法可用于验证设计的 PV-BESS 系统的功率稳定性。模拟证明，使用电池储能系统（BESS）可以维持太阳能光伏网络的稳定性，防止电网因电力不足（负载损失）和电压骤降而变得脆弱，最低电压水平为 96.6%，符合国际安全标准。
不同的光伏面板技术对电能生产的影响和CO 2发射还原
鉴于人口在地球上的增加，对能量的需求有相应的增加。满足这种能源需求的生态和经济方法之一是通过可再生能源。因此，这项研究分析了塞尔维亚太阳辐射产生电能的潜力。太阳是可再生能源的最大来源，塞尔维亚具有很大的利用太阳辐射的潜力。在这项工作中，我们使用不同的光伏面板技术对光伏发电厂的电能生产进行了比较分析。这些技术不仅会影响太阳照射到电能的转化程度，而且还影响有关使用CO 2排放的光伏面板的生态参数。在这项工作中，分析了以下光伏面板技术：单晶，多晶，多晶，薄层无定形（A-SI）和镉 - 泰特里德（Telluride）（CDTE）。用于分析的软件工具是PVSYST。
海水淡化厂可再生能源电力反渗透系统
该项目专注于可再生能源的最新发展，为埃及偏远地区的一小群人提供淡水，为一家小型反渗透 (RO) 海水淡化厂提供电力。这项工作的目的是估算一个水处理厂所需的最佳能源系统，该水处理厂在恒定的日负荷曲线下使用太阳能和风能等可再生能源之一生产 125 升/小时 (3 立方米/天)。首先，手动计算了反渗透厂每天生产 3 立方米淡水所需的电力，并使用陶氏水和工艺解决方案公司提供的水应用价值引擎 (WAVE) 软件完成了整个工厂的设计。其次，对于太阳能和风能，使用 PVSyst V6.75 软件和手动计算来估算每日能源产量。当然，太阳能和风能是清洁、免费和可再生的能源，这取决于场地位置。由于埃及拥有漫长的海岸线，因此强烈推荐将其作为可再生能源海水淡化厂的理想地点。本研究假定马特鲁港省为该工厂所在地。
数字化BIPV能量模拟：跨工具调查
在最近的讨论中，作为可再生能源技术作为可再生能源技术作为可再生能源技术的长期生存能力引起了人们的关注。但是，目前存在明显的仿真工具，可以涵盖整个建模链。尚不清楚现有的PV和基于BIM的模拟工具在多大程度上可以有效地解决BIPV项目的复杂性。Therefore, this study aims to assess the process of existing simulation tools for BIPV energy simulation, three standalone PV tools (SAM, PV*SOL premium, and PVsyst), two Building Information Modelling (BIM)-based standalone PV tools (BIMsolar and Solarius PV), two plug-ins in BIM-based tools (INSIGHT for Revit, Ladybug Tools for Grasshopper/Rhinoceros 3D), and one计算机辅助设计和制图（CADD）工具插件（Skelion用于Sketchup）。基于一个具有三种不同类型的BIPV安装的现有建筑项目，本研究探讨了这八个工具在建模/导入建筑物几何形状，选择天气数据，设置系统布局和阵列，评估太阳能资源，估算能源损失并评估能源产生的能力。模拟结果与受监视的能量产量数据进行了比较，并通过偏差分析表示。建议着重于指出BIPV数字模拟的未来开发方向。本研究提供了对复杂建筑物设计中BIPV性能模拟数字化数字化的见解和指导。
自主电力系统监控和控制策略以避免存储容量过大
Hong TT Vu 1,2 、Benoit Delinchant 1* 、Jérôme Ferrari 1 和 Quang D Nguyen 2,3 1 格勒诺布尔阿尔卑斯大学，CNRS，格勒诺布尔 INP，G2Elab，38000 格勒诺布尔，法国 2 河内科技大学能源系，VAST，越南 3 能源与科学研究所，VAST，越南 *电子邮件：benoit.delinchant@G2Elab.grenoble-inp.fr 摘要。实现能源效率和电网稳定性的重要解决方案是升级单个光伏系统中的自动消耗。在本文中，我们提出了一种实施低成本传感器和执行器的方法，以便更好地监视和控制可行性解决方案。该方法是通过对法国格勒诺布尔 Greenhouse 的光伏系统进行案例研究进行的。我们提出了一组最少的传感器来降低系统复杂性，同时为我们提供足够的信息来做出决策。分析了一些技术问题，如系统的准确性、采样率、响应能力。考虑了逆变器运行模式对系统损耗的影响。之后，我们根据可用的设计数据和 PVSyst 的模拟数据找出了系统中的能源问题。研究了一种光伏发电预测模型，输入是从网络服务收集的预测云量数据，每 3 小时更新一次。该模型结合离网逆变器的实时监测数据和设置模式，用于确定控制策略，目标是避免存储容量过大并最大限度地延长光伏系统的自主持续时间。
开发太阳能移动电池交换充电站（MBSC）作为环保的充电站替代
开发了太阳能移动电池掉期充电站（MBSCS）作为环保的充电站替代雷尼·罗恰尼（Renny Rochani）* 1，wahyudi sutopo 2＆satrio fachri chaniago Chaniago 3于2023年12月4日收到；修订了2024年2月20日； 2024年3月4日接受； ©伊朗科学技术大学2024摘要电动摩托车（EM）是对环保车辆的有前途的解决方案，但由于用于充电和有限的充电基础设施的基于化石的能量而造成了一些困境。本文提议通过设计一个由太阳能移动电池交换站（MBSC）来解决这些困境，以解决EM基础架构。MBSC将将太阳能发电厂作为可持续能源集成，并使用电池换成系统来容纳EM。设计思维方法学用于通过与专家小组成员的焦点小组讨论来开发MBSC和技术指标评估的初始设计。使用PVSYST软件进行模拟，以评估根据所选组件定义的各种系统变体。这项研究的结果提供了MBSC的初始设计，评估MBSCS系统的技术指标，仿真结果和最佳系统变体配置。这项研究的发现将主要有助于解决EM挑战的解决方案，并提供环保的充电基础设施。这项研究有望作为旨在回答有限充电基础设施的未来移动充电站的替代解决方案，并证明了便携式太阳能发电厂的潜在使用来克服对基于化石的能源的依赖。关键字：电池交换系统；设计思维；电摩托车；专家判断；移动充电站。