XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemPWA
专家问答规定，规定了《法规》第6418条的清洁能源税收抵免
目前，有许多项目属于PWA要求的施工开始之内。在该例外情况下，在2023年1月29日之前开始建造或安装设施的纳税人可能有资格获得增加的信用，而无需满足PWA要求。随着我们从那个日期越来越远，我们可能会看到更多必须符合PWA要求的项目。如果一个项目声称PWA的施工开始例外，那么对项目的尽职调查从PWA的要求转移到了是否已经满足了体育工作测试还是5％的安全港，以显示2023年1月29日之前的施工开始（请参见2021-41，请参见2021-41，请注意2013-29，请注意2013-29，请注意2017-04，并注意2017-59，并注意2018-59。
药物发现中的配体效率指数
bei = -selog 10i/（mw/1000）= pwa/（mw（kd）; mw（kd）; mwples：what = 1 l（1.E -09）。 = PWA/（PSA/100）; 10*PS/MW;（2005）。DG DG今天10（7）464-469。
盛行的工资和注册学徒概述
概述：要获得增加信贷或扣除某些清洁能源税激励措施的资格，纳税人通常需要确保在建设，更改或维修工作中使用的劳动者和机械师的支付不少于适用的现行工资率，并以一定小时的时间从注册的学徒计划中雇用学徒。 通过满足必要的现行工资和学徒制（PWA）要求，纳税人通常可以将某些清洁能源税激励措施的基本金额增加5次。 对于某些小型设施和项目，在一个兆瓦下生产或存储清洁能源的某些小型设施和项目，对于在2023年1月29日之前开始建设的某些设施，财产，项目或设备，纳税人可能有资格要求增加5次而无需满足PWA要求。 纳税人完全负责确保满足PWA要求。概述：要获得增加信贷或扣除某些清洁能源税激励措施的资格，纳税人通常需要确保在建设，更改或维修工作中使用的劳动者和机械师的支付不少于适用的现行工资率，并以一定小时的时间从注册的学徒计划中雇用学徒。通过满足必要的现行工资和学徒制（PWA）要求，纳税人通常可以将某些清洁能源税激励措施的基本金额增加5次。对于某些小型设施和项目，在一个兆瓦下生产或存储清洁能源的某些小型设施和项目，对于在2023年1月29日之前开始建设的某些设施，财产，项目或设备，纳税人可能有资格要求增加5次而无需满足PWA要求。纳税人完全负责确保满足PWA要求。
预测失语症患者的严重程度 - AphasiaBank
摘要 — 语言病理学家需要准确评估失语症 (PWA) 患者的严重程度，以设计和提供最佳治疗方案。目前，严重程度由经验丰富且训练有素的临床医生手动评估，而这越来越少，需要花费大量时间资源。通过分析三种话语引出方法的记录，本研究结合自然语言处理 (NLP) 和机器学习 (ML) 来预测 PWA 的严重程度，包括分数和严重程度级别。通过从 PWA 任务中设计语言特征，非结构化 k 均值聚类呈现不同的失语症类型，显示所选特征的有效性。我们开发了回归模型来预测严重程度分数以及按级别（轻度、中度、重度和非常严重）对严重程度进行分类，以帮助临床医生轻松计划和监控治疗过程。我们最好的 ML 回归模型使用深度神经网络，平均绝对误差 (MAE) 为 0.0671，均方根误差 (RMSE) 为 0.0922。我们的最佳分类模型使用随机森林，总体准确率为 73%，轻度准确率最高为 87.5%。我们的结果表明，使用 NLP 和 ML 是一种准确且经济有效的方法来评估 PWA 的严重程度，从而帮助临床医生确定康复程序。
信息技术重组创新：人工智能渐进式 Web 应用如何促进可持续发展
摘要：人工智能 (AI) 和渐进式 Web 应用程序 (PWA) 代表了当今现代信息系统发展的两大趋势。AI 旨在实现智能行为的自动化，而 PWA 旨在提供快速、可靠且引人入胜的应用程序。这两项关键技术对组织和可持续发展的影响已经被探索过。然而，还没有研究将这些技术以重组创新的方式融合在一起，以展示它们的共同潜力。通过进行系统的文献综述，本文揭示了“人工智能渐进式 Web 应用程序”(AI-PWAs) 对可持续性的积极影响。结果表明，AI-PWAs 可以实现经济、环境和社会效益，从而支持实现联合国的可持续发展目标。
![arxiv：2502.12385v1 [Physics.optics] 2025年2月17日](/simg/g:\will\search\icon\source\a\a10a3ed44f93be03537c31c5a487ee77bd899f62.webp)
arxiv：2502.12385v1 [Physics.optics] 2025年2月17日
在近几十年内，可编程光子学领域已经显着提高，这是对复杂应用的不断增长的驱动，例如光量子计算和光子神经网络。但是，随着这些应用的复杂性的增加，对新型设计的需求越来越多，可以增强电路传输并实现进一步的微型化。光子波导阵列（WAS）在集成光子学中占有独特的位置，因为它们实现了“始终”哈密顿量，并且在自由空间光学方面没有直接的类似物。他们在各个领域找到了应用，包括光传播研究，量子步行和拓扑光子学。尽管具有多功能性，但缺乏可重构性限制了其实用性，并在很长一段时间内阻碍了进一步的进步。最近，可编程的波导阵列（PWA）已成为克服静态WAS的局限性的有前途的解决方案，并且已证明基于PWA的架构已被证明是通用的。这种观点提出了基于PWA的光子电路的愿景，作为一个新的跨学科领域。我们回顾了PWA的发展历史，并概述了它们在模拟，沟通，传感以及经典和量子信息处理等领域的潜力。这项技术有望随着可编程光子学，纳米制作和量子控制的进步而变得越来越可行。
发掘弱监督端到端的潜力......
中风后言语和语言障碍（失语症）严重影响患者的生活质量。许多症状轻微的患者仍未得到诊断，而且由于医疗费用和/或服务不足，大多数人没有接受建议的强化治疗。自动语音识别 (ASR) 可以通过提高诊断率和在定制治疗期间提供反馈来帮助克服这些困难。然而，由于言语错误的高度可变性和训练数据集的稀缺，其性能通常不令人满意。本研究评估了最近发布的端到端模型 Whisper 在中风后失语症 (PWA) 患者中的表现。我们调整了它的超参数以实现失语症语音的最低字错误率 (WER)。与年龄匹配的对照组相比，PWA 中的 WER 显着更高（10.3% vs 38.5%，p < 0.001）。我们证明，通过表达性（外显命名和自发性言语生成）和接受性（书面和口头理解）语言评估，更严重的失语症与更严重的 WER 相关。中风病变大小不会影响 Whisper 的性能。考虑人口统计学因素、治疗持续时间和中风后时间的线性混合模型证实，左半球额叶病变患者的 Whisper 性能更差。我们讨论了这些发现对于如何在 PWA 中改进未来 ASR 的意义。
利用光电容积描记法特征进行脑心相互作用的网络生理学方法以表征情感状态
新兴证据强调了心脏和大脑动态之间的双向、复杂和非线性交流。虽然一些研究已经应用人工智能根据静态 EEG 和 PPG 特征来区分和分类情绪，但很少有研究关注不同情绪状态下这些相互作用的网络元素。本研究使用来自 DEAP 数据集的数据（其中包括参与者观看情感唤起音乐视频时记录的 EEG 和 PPG 信号），应用了一种新颖的网络分析方法来研究大脑节律和 PPG 特征（幅度、峰峰间隔和脉冲宽度幅度）之间的动态相互作用。部分互相关的时间延迟稳定性用于识别情绪状态。在情感状态下，EEG 节律与 PWA 和 PPI 之间存在显着相关性（p <0.05）。然而，PPI 或 PWA 影响 EEG 波段的反向关系并不显着。此外，PPG 振幅与 EEG 节律之间的相关性（反之亦然）并未显著区分情感状态，这表明 PPG 振幅对情绪状态的指示性不如 PPI 或 PWA。研究结果确立了 EEG-PWA 和 EEG-PPI 连接是情感状态的可靠指标，并为开发可解释的基于图的情绪识别系统提供了见解。
人工智能 (AI) 如何应用于失语症康复：范围审查
摘要背景：近年来，人工智能（AI）已在我们的日常生活中变得司空见惯，并进入了许多不同的领域，包括健康和康复。虽然关于人工智能在不同领域的应用的研究有所增加，但关于人工智能是否以及如何用于失语症康复的信息却很少。目的：本次范围界定审查的目的是描述和了解人工智能目前如何用于失语症（PWA）患者的康复。我们的次要目标是确定人工智能是否以及如何被整合到用于失语症康复的增强和替代沟通（AAC）设备或应用程序中。方法：使用 Arksey 和 O'Malley (2005) Levac 及其同事 (2010) 的框架，我们确定了研究问题：人工智能（AI）如何用于失语症（PWA）患者的语言康复？然后，我们选择了搜索词并搜索了六个数据库，结果找到了 663 项研究。根据纳入标准，保留了 28 项合适的研究。然后，我们绘制图表、整理和总结数据，以得出四个主要主题：（1）用于失语症/失语症综合征的分类或诊断或用于原发性进行性失语症 (PPA)/PPA 变体的分类或诊断的 AI；（2）用于失语症治疗的 AI；（3）用于创建词汇化模型的 AI；（4）用于对失语错误进行分类的 AI。结果：保留的文章均未将 AI 纳入失语症康复背景下的 AAC 设备或应用。大多数文章（n=17）使用 AI 对失语症综合征进行分类或将 PWA 与健康对照组或痴呆症患者区分开来。另一部分文章（n=7）使用 AI 尝试增强失语症治疗干预。最后，两篇文章使用人工智能创建了词汇化模型，另外两篇文章使用人工智能对 PWA 话语中的不同类型的失语进行分类。
通货膨胀削减法案清洁能源相关税收激励措施概述美国财政部
位于历史能源社区（包括已关闭煤矿或燃煤电厂的地区）的项目有资格获得 10% 的生产税收抵免（§45、45Y）增加，以及最多 10% 的投资税收抵免（§48、48E）增加（如果满足 PWA 要求）。棕地场地以及拥有大量就业或来自化石燃料的地方税收收入且失业率高于平均水平的地区也有资格获得奖励。