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图1.11。埃德蒙兹市区2。Brackett的着陆北（来源：Edmonds Downtown Alliance）3。 Edmonds Marsh和Unocal属性的观点12图1.2 Vision图形图形图形草案，使用社区反馈生成的反复出现主题12图1.3图1.3区域地图15图15图1.4与Edmonds最相关的海岸萨利什人（来源：Edmonds市长办公室：土著人民的资源）16图1.5埃德蒙德（Edmonds）的伊德蒙斯（Edmonds）伊德蒙德（Edmonds Withmonds Withmonds Withmonds Withmonds Withmonds）。 (Source: Edmonds Historical Museum) 17 Figure 1.7 GMA Planning Framework 18 Figure 1.8 VISION 2050 plan overview flyer 20 Figure 1.9 City of Edmonds Annexation History 22 Figure 1.10 City of Edmonds Age Pyramid 23 Figure 1.11 City of Edmonds racial distribution trends 24 Figure 1.12 City of Edmonds Population Change in Youth, 2013-2017 vs. 2018-2022 24 Figure 1.13 City of Edmonds Existing Land Use Plan 27 Figure 1.14社区参与，夏季2022-2024 30图2.1分区阶级面积（2020）38图2.2 Edmonds分区地图39图2.3 Edmonds现有活动中心（2015年更新到综合计划）43图2.4 Edmonds：Edmonds：Edmonds：Edmonds of Nocial Centres and Hubs and Hubs and Hubs 45 evernoom nekool nekool evernoom and tribation <2.5详细的图。Brackett的着陆北（来源：Edmonds Downtown Alliance）3。Edmonds Marsh和Unocal属性的观点12图1.2 Vision图形图形图形草案，使用社区反馈生成的反复出现主题12图1.3图1.3区域地图15图15图1.4与Edmonds最相关的海岸萨利什人（来源：Edmonds市长办公室：土著人民的资源）16图1.5埃德蒙德（Edmonds）的伊德蒙斯（Edmonds）伊德蒙德（Edmonds Withmonds Withmonds Withmonds Withmonds Withmonds）。 (Source: Edmonds Historical Museum) 17 Figure 1.7 GMA Planning Framework 18 Figure 1.8 VISION 2050 plan overview flyer 20 Figure 1.9 City of Edmonds Annexation History 22 Figure 1.10 City of Edmonds Age Pyramid 23 Figure 1.11 City of Edmonds racial distribution trends 24 Figure 1.12 City of Edmonds Population Change in Youth, 2013-2017 vs. 2018-2022 24 Figure 1.13 City of Edmonds Existing Land Use Plan 27 Figure 1.14社区参与，夏季2022-2024 30图2.1分区阶级面积（2020）38图2.2 Edmonds分区地图39图2.3 Edmonds现有活动中心（2015年更新到综合计划）43图2.4 Edmonds：Edmonds：Edmonds：Edmonds of Nocial Centres and Hubs and Hubs and Hubs 45 evernoom nekool nekool evernoom and tribation <2.5详细的图。
电子技术与工程学士学位 (B.TECH. ELECTRONICS & ...) 课程安排与教学大纲
简单正交投影、第一角和第三角、不同象限的点和线的投影、轨迹、倾角、线的真实长度、辅助平面上的投影、最短距离、相交线和非相交线。除参考平面之外的平面——垂直和斜平面、轨迹、倾角等，平面内线的投影，斜平面到辅助平面的转换以及相关的演示问题。不同形状的平面图形的不同情况，与一个或两个参考平面成不同的角度，以及平面图形中的线成不同的给定角度，通过投影获得平面图形的真实形状。立体投影，放置在不同位置的立体的简单情况，轴面和线位于立体的面上成给定角度，曲面的发展——简单物体的发展，如四面体、立方体、八面体、方形金字塔和五角棱柱，等轴测投影简介。
应用数学和非线性科学
本研究解决了当前的体育培训方法在实时监控，数据传输和智能分析方面面临的挑战。我们引入了一种数值模拟和优化方法，用于体育培训，利用嵌入式无线通信网络。通过结合现实的空间金字塔池（ASPP）和长期记忆（LSTM）网络，我们的方法有效地处理并分析了运动员的多规模空间特征和时间序列数据。在PAMAP2和MHealth数据集上进行的实验表明，我们的方法超过了关键指标中的其他主流方法，例如最大F量，平均绝对误差（MAE），加权F-量度和结构相似性度量，并且具有显着的优势在增强的比对度量方面具有显着优势。消融研究进一步验证了ASPP和LSTM模块的贡献。此方法增强了培训成果的准确性和实时预测，为智能体育培训系统的发展提供了宝贵的见解。
2025 年冬春古埃及：尼罗河沿岸的生活
本课程将对不同时期的古埃及文化和历史进行一般介绍。我们将特别关注尼罗河沿岸的埃及，探索这条河在支持运输和贸易以及通过其所拥有的资源和它所滋养的肥沃土地提供赏金方面的作用。虽然尼罗河是重要的生命之源，但它也是危险生物和寄生虫的家园，而每年洪水的波动可能会对景观和居住在那里的人造成毁灭性的影响。在整个讲座系列中，我们将通过考古遗迹和文本资料讨论尼罗河谷沿岸古埃及社会的出现和发展，讨论诸如写作的出现、宗教信仰、王权意识形态、治理和官僚主义、丧葬文化和金字塔建筑以及气候变化等主题。我们还将探讨古埃及在更广泛的地中海世界中的作用，以及在探索和利用过去方面发挥的现代议程。
临床医生的人工智能 (AI) 指南
人工智能 (AI) 是医疗保健领域已经出现的未来。尽管人工智能有可能成为初级保健的变革力量，但大多数初级保健提供者 (PCP) 并不知道人工智能是什么，不知道人工智能将如何影响他们及其患者，也不知道人工智能的主要局限性和道德陷阱是什么。本文是一份面向一线 PCP 的医疗保健 AI 入门指南。初级保健是医疗保健金字塔底层的主导力量，与医疗系统的每个部分都紧密相连，与患者和社区关系密切，是最适合引领医疗保健 AI 革命的专业。PCP 可以通过与技术人员合作来推动医疗保健 AI 的发展，以确保 AI 用例具有相关性且以人为本，将质量改进方法应用于医疗保健 AI 实施，并倡导包容性和道德的 AI，以对抗而不是加剧健康不平等。 （J Am Board Fam Med 2022；35：175–184。）
加德满都山谷的FMCG消费者中，企业社会责任对品牌忠诚度的影响
摘要本研究研究了企业社会责任（CSR）对加德满都山谷中的快速消费者品牌忠诚度的影响，以解决现有文献中的显着差距。它探讨了企业社会责任在培养竞争市场中促进品牌忠诚度方面的差异化。采用横断面调查设计，使用FMCG消费者的结构化问卷收集数据。基于Carroll的CSR金字塔和三重底线理论的分析应用调解技术来评估品牌信任和感知质量在CSR-品牌忠诚度关系中的作用。调查结果表明，企业社会责任活动与品牌忠诚度之间存在正相关，品牌信任是重要的调解人。但是，感知质量对品牌忠诚度没有任何直接或间接影响。这些结果强调了CSR在尼泊尔FMCG部门建立忠诚度中的关键作用。该研究为公司提供了实用的见解，使公司与客户价值观保持一致，以增强品牌关系和忠诚度。
健康状况评估2020
预测和种族/种族：2020年该县共有1,562,242名居民[图1]。白人是最大的群体（46.4％），其次是西班牙裔（23.1％），亚洲/太平洋岛民（15.4％），黑人（10.0％），多种族（4.6％），然后是美洲印第安/阿拉斯加地区（0.6％）。在未来十年中，县人口预计将增加7.1％，达到1,673,203。多种族预计到2029年的百分比增长最大（+15.9％）。白人预计将增加最小的百分比（+4.3％），但仍将仍然是该县最大的单一种族/族裔。年龄和性别：县人口金字塔[图2]是静止的，这意味着年龄和性别的百分比一般一直保持不变。固定种群在出生，死亡和迁移率之间存在平衡时发生。人口减少。更大的20至24岁年龄段类别可能部分归因于该县的几所当地大学。
基于多尺度特征融合目标检测与模型量化的电网覆冰状况边缘智能感知方法
绝缘子是输电线路的重要设备，绝缘子覆冰会严重影响输电线路的稳定运行，因此绝缘子覆冰状态监测对电力系统的安全稳定运行具有重要意义。因此，本文提出了一种面向前端覆冰监测装置的轻量级绝缘子覆冰厚度智能识别方法。该方法融合残差网络（ResNet）与特征金字塔网络（FPN）构建多尺度特征提取网络框架，使浅层特征与深层特征融合，减少信息损失，提高目标检测精度。然后采用全卷积神经网络（FCN）对覆冰绝缘子进行分类与回归，实现覆冰厚度的高精度识别。最后,通过模型量化对所提方法进行压缩,减少模型的大小和参数,以适应计算资源有限的结冰监测终端,并在边缘智能芯片上验证了该方法的性能,并与其他经典方法进行了比较。
临床医生的人工智能 (AI) 指南
人工智能 (AI) 是医疗保健领域已经出现的未来。尽管人工智能有可能成为初级保健的变革力量，但大多数初级保健提供者 (PCP) 并不知道人工智能是什么，不知道人工智能将如何影响他们及其患者，也不知道人工智能的主要局限性和道德陷阱是什么。本文是医疗保健 AI 的初学者指南，专为一线 PCP 编写。初级保健是医疗保健金字塔底层的主导力量，与医疗系统的每个部分都具有无与伦比的互联性，与患者和社区有着深厚的关系，是引领医疗保健 AI 革命最适合的专业。PCP 可以通过与技术人员合作来推进医疗保健 AI，以确保 AI 用例具有相关性且以人为本，将质量改进方法应用于医疗保健 AI 实施，并倡导包容性和道德性的 AI，以对抗而不是加剧健康不平等。( J Am Board Fam Med 2022;35:175–184.)
通过隐私感知的聚合网络有效地计数
抽象车辆计数对于有效的道路计划和交通管理至关重要。尽管深度学习技术的发展已经取得了重大进步，但当前的计数模型依赖于大规模参数和大量的计算资源，从而限制了其实际应用。此外，这些方法通常在大型集中数据集上进行训练，这可能导致资源约束设备的效率低下。此外，隐私保护不足会带来个人信息泄漏的潜在风险。为了解决这些问题，我们在本文中引入了一个轻量级计数网络，隐私感知的聚合网络（Panet）。在Panet中，构建了一个金字塔功能增强模块，以汇总多尺度信息并增强关键表示形式，同时还优化了模型的渠道输出以降低计算复杂性。此外，还实施了一个联合学习框架来分发计算负载和保护用户隐私。对广泛计数基准的实验结果证明了锅et的效率和准确性。该代码可在https://github.com/sdut-jacheng/panet上找到。