XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemPYTHON
MMH3：Murmurhash3的python扩展 - 开放期刊
MMH3于2011年推出，作为Murmurhash3的Python扩展名，此后一直在维持。它的API易于用于Python程序员，因为它提供了允许增量更新的单一哈希函数和Hasher类，其方法符合Python标准库的一部分Hashlib。库提供了Python Wheels（即预先构建的二进制套件），可在各种平台上立即使用，包括Linux（X86_64，AARCH64，I686，PPC64LE和S390X），Windows（Win32，Win32，Win_amd64，and Win_Amd64，and Win_arm64）和Macos（Win_Arm64）和Macos（interel MacOs）（intel silel silel sil intel sil interel sil silon）从4.0.0版中，MMH3从MIT许可（OSI批准的允许开源许可证）发布。
与Python的机器学习文凭... div>
模式：这是一个100％的在线计划，持续3个月，您可以按照自己的节奏提前前进，并每天24小时访问内容。 div>工作表格：文凭有阅读材料，实践练习和最终项目。 div>此外，他们将有可能通过专门的论坛与讲师和其他学生互动。 div>联系人表示：对于任何问题或咨询，我可以通过电子邮件jl.morales@ugto.mx直接与讲师进行交流。 div>此外，还将有咨询和疑问时间表，教师将可以单独或小组为学生提供服务：
bcipy：python中的大脑 - 计算机接口软件
摘要与进行大脑 - 计算机界面（BCI）研究有关的高技术和软件需求。为了加快BCIS的开发和可及性，值得专注于开源和社区所需的工具。Python是一种著名的COM语言，已成为许多研究和工程目的的首选语言。在本文中，介绍了用于进行BCI研究的开源，基于Python的软件。它的开发为重点是使用事件相关电位（ERP）拼写接口来恢复通信；但是，它可以用于其他非散布和非ERP BCI范式。此系统中的主要模块包括对数据采集，数据查询，刺激表现，信号处理，信号查看和建模，语言建模，任务构建以及简单的图形用户界面（GUI）的支持。
使用Python，机器...
本报告表明，借助人工智能（AI）和自然语言处理（NLP）的最新进展，使用生成式预测的变压器，我们可以开发强大的AI应用程序，以帮助客户服务部门使用问题答案系统来帮助客户服务部门。本文使用OpenAI应用程序编程接口（API）解决了问题回答任务。本报告研究了如何从文档中创建一个AI问题来回答应用程序，以对有关这些文档的问题产生正确答案。我们使用两种不同的方法来创建问答系统。一个只是使用OpenAI API。另一个是使用Langchain框架和库。这两个应用程序确实正确地回答了问题。Langchain使用更高的学习曲线使用的代码较少。OpenAI API使用了更多代码，并提供了更多详细的答案。
使用python的熊猫库
引用：Rupal Snehkunj和Khushboo Vachiyatwala。“使用python的熊猫库的数据分析”。ACTA科学计算机科学4.3（2022）：37-41。
用Python和LSB隐肌嵌入秘密键
该项目调查了使用Python将LSB（最不重要的位）隐肌造影术结合到图像和秘密密钥嵌入技术中。主要目标是找出最不重要的图片像素部分是否可以隐藏私人数据，例如加密密钥。该项目使用LSB隐化算法将秘密密钥嵌入图像文件中。为了用最少的视觉影响编码敏感数据，该技术操纵了每个像素RGB通道的最不重要的位。通信渠道的完整性在很大程度上取决于加密密钥的安全传输，这是当前安全过程中的常见实践。但是，当交换密钥时，可能会出现漏洞。这些键在当前系统中可能没有额外的安全性，使它们容易受到拦截或不需要的访问。通过将密码键直接嵌入到图片文件中，该技术介绍了一种革命性的方法。此技术旨在通过引入低调的安全层来增强密钥传输安全性。该项目研究了这种方法的潜在好处和挑战。这一发现很重要，因为它有可能通过利用LSB隐肌来添加额外的保密层来改善当前的安全方法。
课程大纲ISOM3000i Python中的业务算法
欢迎进入商业领域中迷人的算法思维领域，重点是Python流行的编程语言！本课程使用流行的编程语言Python提供了算法原理及其在业务中的识别应用程序的详尽介绍。整个课程，学生将有机会在基本数据结构中发展专业知识，深入研究典型的算法以及解决问题的方法 - 解决方法，该方法是针对应对复杂的，现实世界中的现实业务挑战而定制的。关键主题包括关键主题，包括各种数据结构，有效的分类和搜索算法及其在不同业务问题的操作中的关键作用。通过将动手编程任务与现实世界中的问题合并，本课程旨在加强学习成果并提高实践技能。准备在动态学习环境中探索算法思维与商业敏锐度之间的协同作用！
使用Python ...
数据科学及其应用在快速数字化的世界中变得越来越多，因此各个学科的学生面临着提高技能和意识的需求[27,30]，以满足所有领域的需求，以回答所有领域的需求，以收集，管理，评估，评估，评估，应用，应用和提取数据并批准地反映出这些洞察力。在这种背景下，独立实施基本数据分析的能力，并对数据科学家使用的更先进的过程和程序进行基本理解，以便在特定的工作领域与他们合作，即将在未来的工作领域与他们合作。作为几家德国大学和德国业务的联合计划的一部分，本文的作者拥有