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在 Myriad 和 Snapdragon 处理器上对用于太空应用的深度学习模型进行基准测试
未来的太空任务可以从机载图像处理中受益，以检测科学事件、产生见解并自主响应。这一任务概念面临的挑战之一是传统的太空飞行计算能力有限，因为它是从更古老的计算中衍生出来的，以确保在太空的极端环境下（特别是辐射）的可靠性能。现代商用现货处理器，如 Movidius Myriad X 和 Qualcomm Snapdragon，在小尺寸、重量和功率封装方面有显著改进；它们为深度神经网络提供直接硬件加速，尽管这些处理器没有经过辐射加固。我们在国际空间站 (ISS) 上的惠普企业星载计算机-2 托管的这些处理器上部署了神经网络模型。我们发现，Myriad 和 Snapdragon 数字信号处理器 (DSP)/人工智能处理器 (AIP) 在所有情况下都比 Snapdragon CPU 速度更快，单像素网络除外（DSP/AIP 通常快 10 倍以上）。此外，通过量化和移植我们的喷气推进实验室模型而引入的差异通常非常低（不到 5%）。模型运行多次，并部署了内存检查器来测试辐射效应。到目前为止，我们发现地面和 ISS 运行之间的输出没有差异，也没有内存检查器错误。
多机构研究肿瘤检测和分类
来自神经外科部门（J.L.Q.，G.A.G.，M.S.B.E。），电气工程（E.H.L.），放射学（E.T.，M.I。）和病理学（H.V.），斯坦福大学，加利福尼亚州斯坦福大学；放射学系（W.B.，J.S.，M.P.L.，K.W.Y。）和儿童神经学的分裂（P.G.F.），加利福尼亚州帕洛阿尔托市斯坦福大学的露西尔·帕卡德儿童医院；泌尿外科（L.C.C.），斯坦福大学医学院（L.H.K.，M.H.，K.S。），加利福尼亚州斯坦福大学；放射学系（J.W.），西雅图儿童医院，华盛顿大学医学院，华盛顿州西雅图；临床放射学和成像科学部（K.R.M.B.，C.Y.H。），印第安纳州印第安纳波利斯印第安纳大学莱利儿童医院；放射学部（T.Y.P.），马萨诸塞州波士顿的波士顿儿童医院；诊断成像部门（S.L.）和神经外科（M.D.T.）和血液学/肿瘤学（V.R.），生病儿童医院，多伦多分校，多伦多，加拿大安大略省；神经外科部（R.M.L.），代顿儿童医院，赖特州立大学布恩斯霍夫特医学院，俄亥俄州代顿；小儿血液学/肿瘤科（N.A.V.），华盛顿大学儿科，西雅图儿童医院，西雅图华盛顿；弗雷德·哈钦森癌症研究中心（N.A.V.），西雅图，华盛顿；和神经外科部门（S.H.C.），犹他州盐湖城犹他州医学院。
cv downfare
2021–present Director, Altos 2021–present Scientific Advisory Board member, The Column Group 2021–present Director, Tempus 2018–present Director, Johnson & Johnson 2018–present Editorial board member, CRISPR Journal 2014–present Member, Scientific advisory board, Welch Foundation 2014–2020 Executive Director, Innovative Genomics Institute 2012–present Member, Scientific Advisory Board, Shurl and Kay Curci Foundation 2010–present Scientific Advisory Board member for biotech companies including eFFECTOR, Therapeutics, Caribou Biosciences, Intellia, Synthego, Inari, Mammoth Biosciences, Scribe, Algen Biotechnology, and Felix Biosciences 2006–2019 Editorial board member, Molecular Cell 2003–2019 Member, Scientific Advisory Board, David & Lucile Packard Foundation 2004-审查编辑委员会成员，科学2003年 - 班级生物物理学研究生群，加州大学伯克利分校2015 - 2018年主席，主席，总理咨询委员会生物学咨询委员会，UC Berkeley 2016–2018受托人Pomona College，Pomona College，Pomona College，POMONA College，POMONA COLLECE，2006 - 2016年Editorial Coperitial Indorial Coperitial Indorial，ACS SEDITORIAL，ACS ACS COMPERITIAL 2004-2014-2014-2014 2003 - 2006年MCB研究生录取委员会成员兼主席，UCB 2000-2012受托人，Pomona College 2000-2012成员，密歇根大学生命科学学院顾问委员会成员，1998 - 2010年1998 - 2010年编辑委员会成员，分子生物学杂志成员
给PEBTF成员的消息
Provider Name City State Zip Phone Children's Hospital Los Angeles CA State License #:930000032/NPI: 1093920993 Los Angeles CA 90027 323-660-2450 Lucile Packard Children's Hospital CA State License #: 070000659/NPI: 1407864374 Palo Alto CA 94304 650-497-8000 Stanford Medical Center CA州许可证＃：070000662/ NPI：1437292927斯坦福CA 94305 650-723-4000杰克逊纪念医院迈阿密FL 33136 305-585-1111亚特兰大苏格兰苏格兰苏格兰苏格兰苏格兰儿童医疗保健 30322 404-785-5437 Ann and Robert H Lurie Children's Hospital of Chicago Chicago IL 60611 312-227-4000 University of Kansas Medical Center Kansas City KS 66160 913-588-1227 C S Mott Children's Hospital Ann Arbor MI 48109 1-877-475-6688 University of Michigan Medical Center Ann Arbor MI 48109 734-936-4000全国儿童医院哥伦布OH 43205 614-722-2000俄亥俄州立大学医院哥伦布OH 43210 614-293-2100 Arthur James Cancer Hospital和Richard J. Solove J. Solove J. Solove J. Solove Research Institute oh 43210 614-293-33300儿童医院1-800-879-2467 Prisma Health Greenville纪念医院Greenville SC 29605 864-455-7000 PRISMA健康儿童医院米德兰哥伦比亚SC 29203 803-296-5437 Prisma Health Health Richland Richland Hospital Columbia SC 29203 803-434-7000儿童医院210-704-2011纪念赫尔曼纪念城医疗中心休斯顿TX 77024 713-242-3000纪念赫尔曼 - texas医疗中心休斯顿TX 77030 77030 713-704-4000儿童纪念馆Hermann Hosporton Houston Houston Houston TX 77030 77030 713-704-704-5437 Carrott va vaa car vaa va vaa 434-924-0211
Day Day MEP
教育：7/2013-10/2015 M.S.C.E.宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚大学医学院强调：临床试验9/2003-6/2007 M.D.华盛顿大学医学院西雅图，华盛顿州8/1999-6/2003 B.A.Pomona College Claremont，CA CAR CARE，专业：化学研究生培训和奖学金任命：7/2013-8/2014儿科儿童医院新生儿学首席研究员，费城费城儿童医院7/2007-6/2010 2010 Intern and居民，儿科纽约长老会，哥伦比亚大学医学中心纽约，纽约，教师任命：10/2024年，新生儿医学科儿科学副教授，斯坦福大学医学院医学和卢西尔·帕克德·帕克德儿童医院斯坦福大学10/2024助理教授，2017年/2024年，斯坦福大学医学院费城费城儿童医院和宾夕法尼亚州费城大学医学院儿童医院，宾夕法尼亚州9/2014-10/2017，2017年，费城儿科儿童医院新生儿学教练，宾夕法尼亚州7/2010--6/2011-宾夕法尼亚州教授，宾夕法尼亚大学医学院，宾夕法尼亚大学医学院，宾夕法尼亚大学医学院。哥伦比亚大学医学中心长老会，纽约州纽约州纽约州特殊认证：2016年至今美国儿科委员会 - 新生儿/围产期亚板，2010年美国儿科许可委员会：2024年至今的加利福尼亚州立医疗许可：C 196345 2011年宾夕法尼亚州医疗前照前宾夕法尼亚州医疗前照Pomona College Claremont，CA CAR CARE，专业：化学研究生培训和奖学金任命：7/2013-8/2014儿科儿童医院新生儿学首席研究员，费城费城儿童医院7/2007-6/2010 2010 Intern and居民，儿科纽约长老会，哥伦比亚大学医学中心纽约，纽约，教师任命：10/2024年，新生儿医学科儿科学副教授，斯坦福大学医学院医学和卢西尔·帕克德·帕克德儿童医院斯坦福大学10/2024助理教授，2017年/2024年，斯坦福大学医学院费城费城儿童医院和宾夕法尼亚州费城大学医学院儿童医院，宾夕法尼亚州9/2014-10/2017，2017年，费城儿科儿童医院新生儿学教练，宾夕法尼亚州7/2010--6/2011-宾夕法尼亚州教授，宾夕法尼亚大学医学院，宾夕法尼亚大学医学院，宾夕法尼亚大学医学院。哥伦比亚大学医学中心长老会，纽约州纽约州纽约州特殊认证：2016年至今美国儿科委员会 - 新生儿/围产期亚板，2010年美国儿科许可委员会：2024年至今的加利福尼亚州立医疗许可：C 196345 2011年宾夕法尼亚州医疗前照前宾夕法尼亚州医疗前照
脑类器官：它们是真实存在的吗？
1965 年，英特尔联合创始人戈登·E·摩尔 (Gordon E. Moore) 发现，单个微芯片上的晶体管数量大约每两年翻一番，而计算机成本在此期间大约下降一半；这被称为“摩尔定律”。计算能力的提升是第四次工业革命及其推动的所有社会变革的基石。尽管逻辑告诉我们多年来我们已经接近物理尺寸的极限，但工程师们仍在继续寻找看似不可能的方法将更多的晶体管封装到芯片上。科学和社会如何才能延续这些令人欣喜的进步浪潮？也许生物学可以提供解决方案。从一开始，计算机就是为模拟人脑而设计的。数学家约翰·冯·诺依曼是计算机时代的先驱。他未完成的著作《计算机与大脑》于 1958 年首次出版，讨论了当时的大脑和计算机之间的重要区别，并提出了未来研究的方向。这极大地影响了一代又一代创新者的努力，他们让计算机越来越像大脑。在他们引人入胜的文章中，Smirnova 等人 (1) 现在建议做完全相反的事情：让大脑培养更像计算机。2022 年 6 月，美国能源部橡树岭国家实验室的惠普企业前沿 (OLCF-5) 超级计算机超过了单个人脑的估计计算能力 (1 exaFLOPS)。然而，效率却存在巨大差异：人脑重约 1.4 公斤，功耗为 20 W，而企业前沿占用 680 平方米
传记素描名称：Shruti Naik时代...
A.个人陈述我是一名国际认可和免疫学家，在微生物组织刺激性，屏障免疫和免疫茎细胞相互作用方面工作了15年以上的经验。我是免疫学和免疫疗法系的副教授，皮肤病学系，组织修复计划主任，Precision免疫学研究所（PRIOSM）的成员。 我的研究计划集中在了解成年组织干细胞（例如产生肠上皮的人）如何受到微生物等环境信号的调节。 通过耦合尖端的基因组和成像技术，例如带有临床观察和翻译研究的空间转录组学，我的小组旨在鉴定和开发针对免疫介导的疾病的新型治疗干预措施。 我的科学贡献包括首次识别皮肤免疫中的共生功能以及在干细胞中首次发现炎症记忆。 i已经发表了有关免疫常见的串扰（科学，自然）和炎症性茎记忆（自然，细胞）的开创性研究，其中包括100次的时间，包括最近的高级作者在组织修复和炎症性疾病科学方面的高级作者论文（Konieczny等人2022）和科学免疫学（Castillo et al Science Immunologicy 20223）我广泛的生产力记录（55个同行评审出版物，在顶级期刊中有很大一部分）。 我应邀请在国家和国际场地举行120多次演讲和研讨会。我是免疫学和免疫疗法系的副教授，皮肤病学系，组织修复计划主任，Precision免疫学研究所（PRIOSM）的成员。我的研究计划集中在了解成年组织干细胞（例如产生肠上皮的人）如何受到微生物等环境信号的调节。通过耦合尖端的基因组和成像技术，例如带有临床观察和翻译研究的空间转录组学，我的小组旨在鉴定和开发针对免疫介导的疾病的新型治疗干预措施。我的科学贡献包括首次识别皮肤免疫中的共生功能以及在干细胞中首次发现炎症记忆。i已经发表了有关免疫常见的串扰（科学，自然）和炎症性茎记忆（自然，细胞）的开创性研究，其中包括100次的时间，包括最近的高级作者在组织修复和炎症性疾病科学方面的高级作者论文（Konieczny等人2022）和科学免疫学（Castillo et al Science Immunologicy 20223）我广泛的生产力记录（55个同行评审出版物，在顶级期刊中有很大一部分）。我应邀请在国家和国际场地举行120多次演讲和研讨会。我的发现的影响是由我收据的几个早期运营商奖学金（Pew，Packard，NIH DP2）和国际奖项（Leo Foundation Awards，Takeda Innovator in Receneneration in Recenneration的）强调了
模块
亚马逊萨吉人NEO。Amazon Web服务，[s。 l。，2020年8月5日]。disponívelem：https：// aws.amazon.com/pt/sagemaker/neo/。Acesso EM：7 Dez。2020。Brownlee，J。Scikit-Learn的温和介绍：Python机器学习库。机器学习精通，墨尔本，4月16日2014。disponívelem：https：// machinelearningmastery。com/a-a-gentle引入至scikit-learn-a-a-python-machine-machine-library/。Acesso EM：7 Dez。2020。Heller，M。什么是Keras？解释了深度神经网络API。Infoworld，Framingham，2019年1月28日。disponívelem：https：//www.infoworld.com/article/3336192/what-is-keras-the-deep--deep--neal-network-api-explain.html。Acesso EM：7 Dez。2020。Johns，R。Pytorch vs Tensorflow用于您的Python深度学习项目。真正的python，[s。 l。]，2020年9月2日。disponívelem：https：//realpython.com/pytorch-vs-tensorflow/。Acesso EM：7 Dez。2020。oqueécomputaçãonaborda？Hewlett Packard Enterprise，圣保罗，[2020]。disponívelem：https：//www.hpe.com/br/pt/what-is/dedge-computing.html。Acesso EM：7 Dez。2020。o TensorflowHubéumabibliotecadeMódulosde Machine LearningReutilizáveis。张量，[s。 l。，2020年9月5日]。disponívelem：https：//www.tensorflow.org/hub?hl=pt-br。Acesso EM：7 Dez。2020。pytorch。Facebook AI，[s。 l。，2020年9月6日]。Acesso EM：7 Dez。2020。一次性em：//ai.facebook.com/tools/。Sagar，R。印度印第安人，班加罗尔，2019年11月13日。一次性售价：https：// analyticsyndiag.com.com.com.com.com.com.com-self-self-computer-karpathy-elon-elon-mulsk-ai/。Acesso：7天。 2020。 为什么选择Keras？ 熊，[s。 l。，5七。 2020]。 处置EM：https：//keras.io/why_kers/。 Acesso：7天。 2020。Acesso：7天。2020。为什么选择Keras？熊，[s。 l。，5七。 2020]。处置EM：https：//keras.io/why_kers/。Acesso：7天。 2020。Acesso：7天。2020。
诉讼程序 - 美国法医科学院
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