- “支持帕多瓦大学研究人才 - STARS@UNIPD”目前已是第五版,旨在鼓励帕多瓦开展国际化、高质量、创新和雄心勃勃的研究,并推动 Unipd 参与 ERC 征集,促进对欧洲背景下的基础研究国际资助机会持开放和积极的态度 (http://www.unipd.it/stars)。STARS@UNIPD - 2025 征集提案包括两种类型的资金,用于支持由处于“起步”或“巩固”职业阶段的首席研究员 (PI) 提出的个人研究项目。第三类资助专门针对在 2023 年和 2024 年征集提案时提交了 ERC 申请、选择帕多瓦大学作为主办机构、并在评估流程第二步获得“A”的 PI,这些 PI 被认为有资格获得资助,但由于预算限制而未获得资助。希望申请 STARS@UNIPD - 2025 征集提案的候选人可以提交 28 个科学研究领域之一的项目,这些领域分为三个宏观领域,对应于附件 1 中所述的三个 ERC 研究领域。为了奖励优秀人才并促进高水平、公开、透明和择优竞争,以及促进研究人员越来越广泛地参与国际竞争性征集提案,STARS@UNIPD 征集的评估流程和标准将与 ERC 的评估流程和标准类似。申请表本身,即使略微简化,也符合 ERC 的模板。
当今世界为年轻人提供了如此多的机会。然而,当他们探索这些机会时,他们还必须应对许多混杂的、有时甚至相互冲突的信息。因此,明确价值观和适合年龄的界限非常重要。我们提供一个与家长合作的地方,让我们的学生在一个受到关心和支持的环境中茁壮成长,做出正确的选择。作为一所男子学院,我们在培养优秀男性方面有着悠久的历史,我们了解一个支持和充满活力的社区在男孩教育中发挥的重要作用。被人了解并感到自己属于这里,是帕多瓦全面教育之路的第一步。我们的男孩也明白服务的重要性,以及他们如何通过自己的承诺为社区的发展做出贡献。我们鼓励所有学生积极参与帕多瓦学院提供的所有活动,我们为众多课外活动感到自豪,这些活动将学生的参与和学习扩展到课堂之外。
厌氧的蛋白质底物的共同消化是将有价值的原料转化为甲烷的重要策略,但它会释放出氨,可以抑制整体过程。这项研究开发了一种尖端的培养基和元基因组方法,以研究氨基沼气植物的微生物组成。新近分散的微生物用于用酪蛋白,玉米青贮饲料及其组合的压力大批批量演员的生物学。分离,选择富含蛋白水解细菌的共培养物与蛋白水解收集菌株假单胞菌DSM6252进行比较。将共培养物和伦敦氏菌与抗氨的甲虫甲状腺菌MS2结合使用,以提高过程稳定性。还测试了预先适应酪蛋白的微生物种群,以评估富含蛋白质的原料的消化。有希望的结果表明,将蛋白水解细菌和伯氏杆菌结合在一起,可以利用微生物培养物来改善厌氧消化稳定性并确保即使在最恶劣的氨气状况下也可以确保稳定的生产力。
气候变化和人为障碍已知会影响土壤生物多样性。这项研究的目标是在配对的环境中比较土壤微生物群落的群落组成,物种共存模式和生态装配过程,这些环境具有天然和人为的生态系统,该系统在相同的气候,儿童学和植被状况下相互面对。从森林到海岸的样带梯度允许在两个地点内的不同栖息地进行采样。现场调查是在PO河三角洲泻湖系统(意大利韦内托)内的两条相邻土地上进行的,其中一项受到自然保护层的保护,另一个在数十年内被转换为旅游胜地。有趣的人为压力导致土壤微生物的α多样性增加,但伴随着β多样性的降低。微生物群落的社区组装机制在自然和趋势生态系统中有区别:对于细菌,在自然生态系统中,确定性变量和同质选择起着主要作用(51.92%),而随机分散限制(52.15%)至关重要(52.15%)至关重要。对于真菌,随机分散限制从38.1%增加到66.09%,从天然生态系统传递到拟人化的生态系统。我们在钙质沙质土壤上,在更自然的生态系统中,表土pH的变化有利于细菌群落的确定性选择,而k的可用性差异则有利于随机选择。在更广泛的生态系统中,确定性变量选择受SOC值的影响。mi chrobial网络表现出比在更受匿名影响的环境中的等效位点相比,路径长度,加权程度,聚类系数和密度更高的节点和网络边缘,以及更高的路径长度,加权程度,聚类系数和密度。后者另一方面提出了更强的模块化。尽管随机过程的影响增加了拟人化的栖息地,但基于利基市场的选择也证明对社区施加了限制。总的来说,与其不同分类单元的平淡数量相比,与其功能生物多样性的概念相比,与其功能性生物多样性的概念相比,相互共同存在的微生物之间的关系的功能似乎更为相关。在得分更好地使用资源的情况下,比在其栖息地剥削中没有平等相交的人群更少,在功能上更有条理的谱系表现出更好的特征。但是,考虑到网络复杂性可能对微生物稳定性和生态系统多功能性具有重要意义,因此人为栖息地中复杂生态的复杂生态灭绝可能会损害土壤为我们提供的重要生态系统服务。
在本文中,我们介绍了第一个综合IDS框架,该框架结合了效果效果 - 映射技术和级联模型,以解决上述问题。我们称我们提出的解决方案在工业互联网(Pignus)中提出的深度学习模型入侵检测。Pignus集成了自动编码器(AE),以选择最佳特征,并将级联反向后背传播神经网络(CFBPNN)进行分类和攻击检测。级联模型使用从初始层到输出层的互连链接,并确定正常和异常的行为模式并产生完美的分类。我们在五个流行的IIOT数据集上执行了一组实验:气管管道,储水箱,NSLKDD+,UNSW-NB15和X-IIOTID。我们将Pignus与最先进的模型进行了比较,从精度,假阳性比率(FPR),精度和召回率进行了比较。结果表明,Pignus提供的精度超过95%,平均比现有型号高25%。在其他参数中,Pignus显示出20%的FPR,10%的回忆10%,精度提高了10%。总的来说,Pignus证明了其效率为IIOTS的IDS解决方案。因此,Pignus是IIOTS的有效解决方案。
Atlante Atlante 是 NHOA 集团 (NHOA.PA) 旗下的一家公司,NHOA 集团前身为 Engie EPS,是全球能源存储和电动汽车领域的参与者,该公司开发的技术能够推动向清洁能源和可持续移动的过渡,塑造下一代与地球和谐相处的未来。Atlante 正在开发南欧最大的快速和超快速充电网络,该网络由可再生能源、能源存储和 100% 车辆电网集成 (VGI) 提供支持。该公司计划到 2025 年在意大利、法国、西班牙和葡萄牙安装 5,000 个快速和超快速充电点,到 2030 年安装超过 35,000 个。Atlante 是 NHOA 集团(开发和投资网络的所有者和运营商)、Free2move eSolutions(充电技术供应商)和 Stellantis 汽车集团合作的成果。这将是一个开放的网络,Stellantis 客户享有特权访问权。有关更多信息,请访问 www.atlante.energy
已经进行了利用磷酸盐抑制剂控制不锈钢合金腐蚀速率的研究。腐蚀速率测量方法为恒电位极化法,试验金属为201、304不锈钢,腐蚀介质为3.5%NaCl。本研究的目的是确定磷酸盐控制测试金属腐蚀速率的最佳条件。本研究使用独立变量,即磷酸盐浓度(50、100、200、300、400、500 ppm)和工作电极(不锈钢 304 和不锈钢 201)。研究结果表明,对201不锈钢和304不锈钢的最佳缓蚀效率出现在100 ppm浓度下,分别为89.68%和94.03%,腐蚀速率分别降低0.022132 mpy和0.045694 mpy。
参考。 73)。 nxcoeau g-acwiq oeyeov srviwiyeo \ crueueoawe ziwh gorbao wuaqvcuiswirq uawev uawev 58,76±80。 aowhrxgh参考。73)。nxcoeau g-acwiq oeyeov srviwiyeo \ crueueoawe ziwh gorbao wuaqvcuiswirq uawev uawev 58,76±80。aowhrxgh
替代能源合作研究中心(CIC Energigune),巴斯克研究与技术联盟(BRTA),Alava Technology Park,Albert Einstein 48,01510,Vitoria-Gasteiz,Vitoria-Gasteiz,西班牙B伯戈斯大学化学系B Burgos,Burgos,PZA。Misael ba〜Nuelos S/N,E-09001,西班牙Burgos,C关键原材料国际研究中心 - 伯戈斯大学,伯戈斯大学,Misael ba〜nuelos s/nuelos s/n,E-09001,Burgos,Burgos,西班牙d padua材料,PADUA,PARDUA和PADUA,PARDUA和PADUA,PADEENIGO 6A,3513A,科学,化学工程学院,阿尔托大学,16100年,fi-00076,芬兰AALTO,芬兰F电化学工艺单元,Imdea Energy,AVDA。ram´在德拉萨格拉3,28935上,西班牙o骨,西班牙g化学系“ giacomo ciamician”,母亲母校Studiorum Universit的大学di bologna。共和国I表面化学和纳米技术部门,Tekniker,i〜naki Goenaga 5,20600,Eibar,西班牙