XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemPainting
深度绘制无监督异常检测
X射线照相成像方案集中在特定的身体区域上，因此产生了相似性的图像并产生跨染料的复发性解剖结构。为了利用这些结构化信息，我们建议使用空间感知的记忆队列在射线照相图像（缩写为squid）中进行镶嵌和检测异常。我们表明，鱿鱼可以将无网状的解剖结构分类为复发模式。在推论中，它可以识别图像中的异常（未见/修改模式）。squid在无监督的异常检测中超过了13种最先进的方法，在两个胸部X射线基准数据集中至少在曲线下测量的两个胸部X射线基准数据集（AUC）。此外，我们还制定了一个新的数据集（数字解剖），该数据集综合了胸部解剖结构的空间相关性和一致的形状。我们希望数字解剖学能够促使异常检测方法的开发，评估和解释性。
对建筑行业的市售自主绘画机器人的审查
在建筑业中的绘画是一种危险活动，为工人带来了许多建筑风险，例如从高处掉下来，笨拙的位置肌肉骨骼疾病以及暴露于有毒物质，尤其是在狭窄的空间中。大多数建筑项目都包括绘画活动和绘画活动的重复性质，导致了几个绘画机器人的提议，目前很少有商业上可用。这些机器人在目前的状态下有一定的局限性，影响了机器人的最终生产力及其在建筑工作地点的实施。本文解决的问题是缺乏对自主绘画机器人（APR）必要要素的研究，以有效，安全地执行施工绘画活动。这表明需要评估可用绘画机器人的当前局限性，以生成可以作为提高APR效率的方法进一步研究的基础的信息。因此，这项研究的目的是确定有效的APR的特性，并将其与市售APR的特性进行比较。对Scopus数据库和Google Scholar库的相关文献进行了全面研究，介绍了定义APR性能的主要参数。该研究强调了评估APR性能以及可用机器人的当前局限性的主要特性。这项研究的结果有望为对提高APR生产率提高的研究人员提供进一步的研究领域。关键词：绘画机器人，自动移动机器人，建筑自动化，建筑安全
消失的点，分析绘画的计算机愿景...
单点透视：当图像平面平行于两个世界坐标轴时，与该图像平面切割的轴平行的线将具有在单个消失点相遇的图像。线平行于其他两个轴线不会形成消失点，因为它们是平行于图像平面的。
具有对比和域的逆向学习
先进的高维测定技术，例如转录组学和表观基因组学32分析，在分子级生物学研究中提供了显着的深度和广度1。尽管有33项优势，这些技术通常只专注于特定的分子变化，34缺乏在细胞状态下观察变化的能力，涉及许多35个复杂和未知过程。为了在细胞系统水平上获取信息，已经开发出高36个吞吐量成像技术，以通过对染色的细胞成像2-4来产生细胞37表型的有用曲线。但是，这些基于图像的技术也有38个局限性，因为它们通常集中在具有已知关联或39个假设的生物过程上，从而限制了现有知识5中的发现5。此外，包括高维测定和基于图像的技术在内的传统40种方法通常受到其复杂性和高成本的约束。为了克服这些问题，已提出该技术称为细胞绘画（CP），已被提议作为解决方案。具体而言，CP技术43涉及染色八个细胞成分，具有六种非常便宜且易于染料的六个细胞成分，并在荧光显微镜6上五个通道中成像，这很易于操作，45
Cong Hung Mai、Ryohei Nakatsu、Naoko Tosa。通过人工智能开发日本花道作为数字绘画工具。第 19 届国际娱乐计算会议 (ICEC)，2020 年 11 月，中国西安。第 297-307 页，�10.1007/978-3-030-65736-9_27�。�hal-03686042�
摘要。在本研究中，我们进行了各种实验，在插花（日本传统插花）照片领域和其他图像领域（风景、动物、肖像）之间进行相互转换，通过 CycleGAN（GAN（生成对抗网络）的一种变体）创建新的艺术作品，CycleGAN 是一种新的人工智能技术，可以用更少的训练数据进行深度学习。利用 CycleGAN 实现两个图像集之间的转换，我们获得了一些有趣的结果，其中由于日本文化形式的灵活性和简约性，插花扮演着数字绘画工具的角色。我们的实验表明，借助 CycleGAN，插花可以发展为数字艺术中的绘画工具，并开辟了一条通过将人工智能技术应用于传统文化元素来创作高抽象水平的数字艺术作品的新方法。
生物分子冷凝物的细胞功能由其超微结构
了解细胞对外部刺激的反应对于解析生物学16个机制并提高治疗性发育至关重要。基于图像的高含量测定17提供了一种经济高效的方法来检查由18种interventions引起的细胞表型，该表型对生物学过程和细胞状态提供了宝贵的见解。19在本文中，我们介绍了Morphodiff，这是一种生成管道，可预测基于扰动编码的不同条件下的高分辨率细胞形态反应。21据我们所知，Morphodiff是第一个能够对细胞形态产生22个指导的高分辨率预测，对细胞形态进行了概括，这些预测遍及23种化学和遗传干预措施。模型将扰动嵌入为2D潜在扩散模型中的24个引导信号。三个开源细胞绘画数据集的全面计算，25个生物学和视觉验证显示26，Morphodiff可以在各种干预措施下产生高保真图像并产生有意义的生物学Sig-27 NAL。我们设想该模型将有助于硅28探索扰动景观对更有效的药物发现研究的探索。29
细胞绘画的演变和影响
图 1. 使用细胞绘画分析进行形态分析。a) 细胞绘画分析的示意图；将细胞孵育并扰动，然后应用一组六种染色剂。然后通过自动显微镜获取图像，然后分割细胞核和细胞体。b) 使用适当的软件或基于深度学习的方法测量或计算图像中的形态特征。c) 特征预处理后，执行下游分析。这包括各种方法，包括监督和无监督机器学习，以更好地阐明化合物的生物学效应，例如其 MoA 或安全性。
ART 4316.001 高级绘画 2024 年春季
课程描述 艺术家在尝试发展自己的工作方法和风格时，会在给定的时间段内将精力集中在一个集中的领域，以便更充分地实现一种方法或概念。本课程的目的是让学生以专注和深思熟虑的方式参与此过程。学生将努力扩展他们的绘画技术技能，同时加深他们对发展一种方法或风格的个人承诺。学生将在本学期的课程中至少创作五幅画作，并在学期期间举行的四次评论中口头参与，以展示这些技能。学生将填写并签署一份“合同”，概述他们在本学期课程中将追求的方法的范围。
欧洲旧石器时代洞穴绘画中动物人物的视觉顺序的解释
摘要：石器时代欧洲旧石器时代的洞穴绘画是史前人类文明最具说服力的历史记录。它们代表了表达的主要手段，也是史前人类文明的最有价值的视觉遗产。作为西方艺术的起点，学术界对这些洞穴绘画的解释主要集中在其功能和含义上。代表性理论包括泰勒的“原始魔术”，弗雷泽的“同情魔术”，康德，席勒和斯宾塞的“ Play”，Engels and Plekhanov的“劳动”，Lu Xun的“野牛”，以及Wicke的“情绪误解”。但是，如果我们将重点转移到洞穴绘画本身并探索不同动物图像之间的关系和构造原理，例如呈现高和低，顶部和底部和底部，远处，远处，远处，连接和分离，以及前后的时间因素，我们将发现欧洲古浮石洞穴绘画中隐藏的常数原理或视觉序列。本文旨在通过图像分析来解释洞穴绘画中呈现的视觉顺序特征，同时发现人类最初尝试将绘画作为一种表达形式的固有的视觉规则。