单点透视:当图像平面平行于两个世界坐标轴时,与该图像平面切割的轴平行的线将具有在单个消失点相遇的图像。线平行于其他两个轴线不会形成消失点,因为它们是平行于图像平面的。
摘要:石器时代欧洲旧石器时代的洞穴绘画是史前人类文明最具说服力的历史记录。它们代表了表达的主要手段,也是史前人类文明的最有价值的视觉遗产。作为西方艺术的起点,学术界对这些洞穴绘画的解释主要集中在其功能和含义上。代表性理论包括泰勒的“原始魔术”,弗雷泽的“同情魔术”,康德,席勒和斯宾塞的“ Play”,Engels and Plekhanov的“劳动”,Lu Xun的“野牛”,以及Wicke的“情绪误解”。但是,如果我们将重点转移到洞穴绘画本身并探索不同动物图像之间的关系和构造原理,例如呈现高和低,顶部和底部和底部,远处,远处,远处,连接和分离,以及前后的时间因素,我们将发现欧洲古浮石洞穴绘画中隐藏的常数原理或视觉序列。本文旨在通过图像分析来解释洞穴绘画中呈现的视觉顺序特征,同时发现人类最初尝试将绘画作为一种表达形式的固有的视觉规则。
组织秘书处 AVEC S.r.l.- Incentive Paintings Via Lavoratori Autobianchi, 1 c/o Polo Tecnologico Brianza - Building 9 - Office 14 20832 Desio (MB, 意大利) 电话:+39 0362 581579 - 传真:+39 0362 1860074 info@avec-eventi.com www.avec-eventi.com
摘要 目的:NEVArt 研究旨在研究在真实的博物馆环境中观察 18 幅不同的 16-18 世纪画作时,大约 500 名实验对象的一组神经生理/情绪反应与审美水平之间的相关性。方法:记录了几种生物信号来评估参与者在观察画作时的反应。其中:(a) 使用可穿戴工具记录神经植物、运动和情绪生物信号,用于 EEG(脑电图)、ECG(心电图)和 EDA(皮肤电活动);(b) 观察艺术作品时的注视模式,而 (c) 获得了参与者的数据(年龄、性别、教育程度、对艺术的熟悉程度等)及其对画作的明确判断。参与者被邀请在观察画作期间做出反应,报告愉悦程度、感知到的运动和对绘画主题的熟悉程度。结果:每个记录的生物信号将与参与者在研究期间获得的明确评估相关联
临沧位于云南省西南边陲,澜沧江与怒江交界处,与缅甸接壤,是汉、彝、佤、傣等多民族世居之地。临沧市沧源佤族自治县保存有距今3500年前的岩画,生动地记录了先民们努力适应环境、改善生活的过程。岩画反映了临沧的历史,强调了人与环境的相互依存、相互影响。历史上,临沧因自然资源丰富,封闭、交通不便,导致经济社会发展面临诸多困难,是欠发达边境多民族聚居地区的典型代表。
上一页:卢西奥·丰塔纳 (Lucio Fontana) 正在制作他的一幅剪纸画,1964 年。本页:初音未来 (Hatsune Miku) 在 2020 年科切拉谷音乐与艺术节上表演。
“使用人工智能和机器学习对遗产图像进行分类”项目的目标是创建一种自动分类旧图像的方法。目标是使用机器学习和人工智能根据照片的历史和文化相关性对其进行准确分析。通过自动化图像分类过程,该计划旨在加快历史照片的保存和可访问性。使用深度学习技术,将研究照片的特征,以便将它们分类为相关类别,例如建筑、文物、绘画、雕塑或历史古迹。由此产生的自动分类系统将通过实现高效的检索和查询,帮助保存和推广我们的文化历史。该项目的目标是通过整合尖端技术彻底改变环境的管理和保护。关键词:遗产图像、自动分类、人工智能、机器学习、深度学习算法、图像特征、分类、建筑、文物、绘画、雕塑、历史地标、可搜索数据库、保存、可访问性、文化遗产、保护、文化文物和历史。
彼得·卢普金的肖像画是对他成长经历和影响的视觉回应。卢普金将历史象征与现代体验相结合,创作出的作品涵盖了现代的关注点、方法和技术,他试图将自己的经历与当代社会联系起来。展览将持续到 1 月 5 日……
摘要 通过生成对抗网络 (GAN),人工智能 (AI) 已经影响到许多领域,尤其是艺术领域,成为人类任务的象征。在人机交互 (HCI) 研究中,通常会引用对人工智能、机器或计算机的感知偏见。然而,实验证据仍然缺乏。本文提出了一项大规模实验,其中 565 名参与者被要求从四个维度评估绘画(由人类或人工智能创作):喜欢、感知美、新颖性和意义。使用两个受试者间条件来评估启动效应:呈现为由人工智能创作的艺术品和呈现为由人类艺术家创作的艺术品。最后,被认为是人类绘制的画作比被认为是由人工智能创作的画作获得更高的评价。因此,以前所未有的方式使用这种方法和样本,结果显示出对人工智能的认知存在负面偏见,而对人类系统的偏好偏见。