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在颗粒上打印：将两光子纳米印刷和毛细管组合组合以制造多材料微结构
在研究应用程序方面，3D打印为实现具有高结构控制的材料提供了许多有趣的途径。此外，对微型制造的需求不断增加，并且希望在（子）微米尺度上构造材料的愿望驱动了微型和纳米印刷技术的发展。在其中，两光子聚合（2pp）3D打印是一种直接激光写作（DLW）技术，可在100 nm范围内提供精美的空间分辨率。[7]然而，这种微型的作用是以减少可打印材料的选择为代价，通常是少数有机墨水和photosistists。[8-11]尽管取得了巨大进展，但仍有重大挑战。在特定的情况下，在单个微观印刷过程中，多种和不同材料（例如有机和无机材料）的整合和精确地点目前难以捉摸；一些示例包括通过沉积和/或电镀过程在光震抗菌中的纳米颗粒分散。[8,12,13]但是，这些方法不能对不同材料的定位进行微米空间控制，而这些材料的定位只有有限的可能选择范围。尽管如此，无机和有机，硬和软组件，动态和静态材料的组合将使许多新的研究方向（例如，将其用于超材料）。相反，具有预先微观结构控制的复杂2D和3D材料是粒子合成和组装领域的大量努力的核心。[14]此外，例如，对于微型机器人来说，设备的微型化可能要求印刷结构的不同部分执行不同的功能，例如驱动，传感或结合，因为它在较大的尺度上可以使用，或者可以简单地将多个功能组合在单个设备中。胶体合成路线提供了大量不同材料的颗粒，具有精致的形状和功能。然而，由于需要以非常微妙和精确的方式控制相互作用的必要性，因此它们在大规模结构中提出了问题，并且仅在少数情况下才能实现成功。[15,16]此外，
需求灵活性和电网互动式高效建筑 101
简介 需求灵活性 1 (DF)——建筑和设备根据电网状况动态调整能源使用的能力——及其在电网互动式高效建筑 (GEB) 中的应用——节能、智能建筑，提供共同优化的需求灵活性，以服务于居住者和电网——为管理日益复杂的电力系统提供了重要功能。它们将是解决能源可负担性和公平性、可靠性和弹性以及环境保护（包括能源系统脱碳）的关键。将建筑和设施的能源使用与电网状况相结合，以相互支持客户、电网和社会需求的潜力，对国家能源办公室、公共事业委员会、公用事业公司以及建筑业主和投资者具有深远的电力政策、监管和投资影响。本文档为决策者和利益相关者提供了 DF 和 GEB 的高级概述以及选定术语的词汇表。它还提供了其他资源以更深入地探索这些主题。 背景 电力系统正在迅速变化，为向全国家庭、企业和机构提供可靠、清洁和负担得起的电力带来了挑战和机遇。可变可再生能源发电、公用事业能源存储和分布式能源资源 (DER)（包括能源效率、需求响应 (DR) 以及现场发电和存储）的快速增长使电力系统管理变得更加复杂。随着交通、2 栋建筑和工业过程的电气化加速，情况尤其如此。州能源办公室和公用事业委员会越来越需要考虑能源和电力系统规划中的这些趋势和发展，并了解它们对实现州能源、经济和环境政策目标的影响。办公室和委员会在制定政策、制定法规和提供市场背景方面发挥着至关重要的作用，这些市场背景可以帮助引导 DF 和 DER 在技术进步的背景下，帮助各州实现其政策目标。（稍后将讨论政策、监管和市场问题，并提供更深入考虑的参考资料。）幸运的是，新技术为协调公用事业、客户和第三方能源资源以同时满足电网和客户需求提供了前景。DF，也称为负载灵活性，其在 GEB 中的应用可以：
微流体学简介：Patrick Tabeling
在过去的二十年中，微流体学取得了长足的进步，现在是时候对 2005 年出版的《微流体学导论》第一版进行认真的更新了。事实上，第二版不仅仅是一次更新。与第一版相比，它保留了相同的结构、相同的精神、相同的尝试，尽可能从物理角度深入、简单地解释事物，但它不能简化为更新。当前版本是对第一版的完全重写，并借鉴了过去二十年在该领域收集的大量信息。二十年来收集了如此多的信息。对该领域的愿景进行了如此多的修订。20 世纪 90 年代看似不可能的事情，十年后催生了一个重要的行业。这就是下一代测序 (NGS) 的情况。看似革命性的东西最终却令人失望。微流控技术的历史充满了梦想成真和有吸引力的证据被证明是错误的。让我们回到世纪之交。当时，微流控市场（即没有喷墨打印）规模很小，尽管经常有人宣称微流控技术将彻底改变二十一世纪，但人们对该技术是否有潜力在市场上站稳脚跟仍持怀疑态度。常识导致了这样一个理论，即在工业规模下，在没有泄漏、堵塞、气泡或不受控制的吸附的情况下，驱动流体通过微小通道是不可能的，而事实上，这是错误的。相反的观点认为，创建一个复杂、功能齐全的微流体设备很简单，这是不现实的。尽管如此，成功的微流体产品还是出现了，与此同时，该技术渗透到了越来越多的新领域。市场以两位数的速度稳步增长，如今已达到 170 亿美元。目前，每年售出数亿台设备。例如，每年有 120 万个用于基因测序的 Illumina 微流体流动池出货。与此同时，毛细现象、润湿、滑移和纳米流体传输等基本现象得到了更好的理解，或者在许多令人费解的情况下，只是得到了理解。多年来，该领域的早期愿景基于与微电子学的严格类比，逐渐转向一种新范式，其中微流体工具箱不再局限于 MOS-FET 替代品，而是采用了更广泛的材料和机制。
照亮现代建筑
几个世纪以来，照明一直是建筑师的主要表达方式之一。通过控制建筑形状以及开口的大小、位置和外观来控制日光的进入，可以增强室内空间的特性。表达范围很广，从哥特式大教堂的令人回味的灯光和巴洛克式教堂的戏剧性到家庭内部的简单宁静。照明效果，即光与影的相互作用，是对统一设计方法衍生的功能和情感需求的回应。在过去的几个世纪里，天黑后的照明是由白炽灯、火把、蜡烛、油灯以及后来的煤气提供的。按照今天的标准，表达的机会有限。过去一百年照明技术的进步对我们的生活方式产生了巨大的影响。只需按一下开关，电灯就可随时使用；它可以改变强度，使用合适的设备，它可以重新定向、重新聚焦和改变颜色，或者可以从光源远程传输并重新分配，同时可以控制其持续时间。灯具的效率一直在不断提高，并且已经开发出各种类型以满足不断增长和变化的需求。正如本书所示，用光进行设计的调色板非常广泛。对全球变暖和污染的日益关注使人们更加重视节能
朝着氢经济
氢经济代表了一种创新的能源基础设施，该基础设施提议广泛使用H 2来满足社会主要部门的能源需求。氢经济是通过由过程和流量组成的价值链实施的。在这些过程中，将H 2-富含h 2的材料与可再生的原始能源（RPE）结合使用，以存储，运输和分布在消费中心中，以最终转换为有用能量[1，2]。目前，氢经济被认为是在COVID-19的大量后情况下驱动经济，能源过渡和环保恢复的脱碳的机制[3]。绿色H 2的概念来自将不同的H 2生产路线与调色板相关联的当前趋势[4，5]。以这种方式，根据其颜色区分了不同类型的氢。灰色（也称为黑色或棕色）氢是通过蒸汽重整和气体的分别从化石能源（天然气和煤炭）中获得的，并通过温室气体的排放（GHG）获得。蓝色氢是通过将碳捕获和储存过程纳入灰色H 2的生产中获得的，从而大大减少了污染排放。绿色氢是由RPE通过可再生电和生物甲烷重整或生物量气体气体作为主要路线而产生的。Turquoise氢气也具有非常低的温室气体排放，并获得固体碳（碳黑）作为副产品。然而，它的优势也体现在另一个方面：能源的地缘政治。最后，通过水的电解产生黄色（或紫色）氢，核电站产生了电力。基于此分类，这项研究将集中于绿色H 2，这是氢经济价值链中的主要生产方式。由于其高能量含量（能量/质量），较高的石化比，空气/燃料（kg），最小点火和自动点火温度，最大燃烧和最大燃烧和扩散速度，宽流量范围和高速度[6]。将这些优点添加到其作为能量向量的性能中的表现：生产和存储路线的多样性；能够作为积累盈余可再生电力产生的手段；满足基本能源需求的适用性：热，电力，照明和机械工作；与电的互补性；无温室气体燃烧；燃料电池中的电力转化为电力的高效率；对天然气基础设施的适应性，用于运输纯或混合[7]。由于这些原因，H 2被分类为脱碳的极好的第二种能源，并有助于缓解气候变化的不利影响。参考。[8]，作者通过通过渐进式替代来降低外国对化石燃料的依赖来分析并重视H 2对国家的能量行为的贡献。此外，它对减少能量贫困的有利影响
人工智能民主化：2024 年将打破阻碍人工智能发展的瓶颈......
大型语言 AI 模型（如 ChatGPT）的知名度和受欢迎程度呈爆炸式增长。到目前为止，短缺和瓶颈限制了这项变革性技术，只有资金最雄厚的公司（如 OpenAI、微软、谷歌和 Anthropic）才有资源开发和部署它。然而，2024 年将是 AI 开始普及的一年，它将超越科技巨头。新平台将引发 AI 创新浪潮，创造就业机会，从初创公司到中小型企业，以及整个行业。小公司被挤出市场？许多专家警告说，由于 Bard、Claude 和 ChatGPT 等系统对计算能力的大量要求，小公司已经被挤出 AI 市场。GPU 短缺限制了许多公司开发新的 LLM。成本也高得离谱，公司需要数百万美元才能起步。Wired 最近报道了这些瓶颈对初创公司和其他创新者的影响。即使是巨头也在努力获取所需的所有资源。新平台让人工智能民主化 然而，前景光明的新平台旨在通过提供更易于访问的人工智能工具，在 2024 年改变这一现状。 像 Fujitsu Kozuchi（代号）-Fujitsu AI 平台这样的服务允许快速测试和部署人工智能创新，而无需专业技能或昂贵的基础设施。 还有 Cohere，其平台让初创公司可以访问大型语言模型。 这种方法可以提供基于云的访问，访问针对聊天机器人、文本摘要和内容创建等领域量身定制的生成式人工智能模型。 用户可以在几天内而不是几个月内启动并运行自定义人工智能应用程序。 释放创新 这些平台提供的更广泛的访问权限，例如在培训员工了解新流程方面，有望推动许多行业的人工智能创新。 物流公司可以使用生成式人工智能来优化交付，医疗保健提供商可以加速研究，创作者可以生成引人入胜的内容。 在动漫世界中，我们帮助娱乐集团 Remow 创建了一种人工智能，它可以理解作家的意图和世界观，并生成与目标调色板匹配并提供所有所需细微差别的图像。似乎没有什么限制。我们与瑞穗金融集团合作开发了一种生成式人工智能，它可以检查营销文件，以确保它们都符合品牌指南。随着初创公司和地区性公司开始涉足人工智能，我们将看到独特的用例释放商业价值。新工作批评者认为，人工智能和自动化向更广泛的经济领域的传播将摧毁就业机会，尤其是在创意领域。但其他人则指出了将会出现的新机遇。在线新闻平台 Semafor 最近撰文介绍了这些短缺和瓶颈如何刺激新一波商业创业、投资和就业，旨在解决当今和未来的人工智能挑战。麦肯锡预测，仅 63 个用例，生成式人工智能每年就能为世界经济贡献高达 4.4 万亿美元。这比英国的整个 GDP 高出 40% 以上。该报告的作者认为，如果生成式人工智能嵌入到这些用例以外的软件中，他们的估计可能会翻倍。
微生物生产色素及其在食品和化妆品行业中的应用
微生物生产颜料及其在食品和化妆品行业中的应用Pooja Mistry 1，Trupti Pandya 2 Bhagwan Mahavir基础和应用科学学院摘要：某些合成染料的负面影响正在推动对自然色的需求。细菌和真菌色素提供了一种自然产生的颜色的方便替代供应。它们比其他天然颜料具有许多优势，例如快速开发，简单处理和对天气的免疫力。该研究的主要目标是分离产生土壤的色素细菌。使用多种纯培养技术维持孤立的菌落。颜料可以放大许多应用中使用的颜色的现有调色板。最大颜料产量的各种参数是环境和健康问题，相比之下，微生物颜料是环保的，并在纺织工业中使用，微生物来源的色素是一个很好的选择，可以很容易地以高收率产生。被称为颜料的化学物质负责吸收可见光。称为颜料的化合物经常在业务中使用。由于它们的无毒构成，某些微生物制造颜色用于药品，化妆品，食品，染料和其他工业用途，因此对环境有益。天然食品着色剂是由微生物商业生产的。发酵提供了几种好处，包括更便宜的生产和简单的提取；改善的菌株可产生与季节无关的大量基本材料供应。（Rymbai等，2011）。关键字：微生物色素，土壤样品，细菌，纺织品和染料1。简介合成色优于稳定性，易于应用和成本效益的天然色素。近年来，天然色素是从食品，染料，化妆品和药品制造实践中分离出来的（Sanjay等，2007）。自然色素的主要来源是从动物，植物（Joshi等，2003）和微生物（Nagpal等，2011）获得的。微生物是可生物降解，可再生，环保的，并以其在纺织品染色，食物成分，化妆品和药物方面的用途而闻名（Shahid等，2013）。微生物的发展可以通过强大的状态来培养，并降低了原油或现代自然废物的特征。微生物可以在适度的培养基中有效发展，并快速速度，它们的发展是气候条件的自主。微生物产生多种色素包括聚酮化合物，类胡萝卜素，苯乙烯，酰基苯酚，吡咯和蒽醌，但这些颜料大多数除了类胡萝卜素和聚酮化合物（Stich等人，2002年）都对人有毒。食物材料的新鲜度是由其安全性和颜色表示的，也表现出良好的感官和美学价值。细菌色素因其对人类和环境的无害影响而使用（Ahmad等，2012）。在食品行业中纯化的微生物色素用作食品添加剂，具有抗氧化剂，颜色增强剂等特性。微生物是有机酸，酶，维生素，氨基酸和有机酸的良好来源。从微生物来源中提取色素，然后将其用作食用色素是合成染料的绝佳替代品（Malik等人，等等，2012年）。在易于使用的廉价培养基中，细菌物种创造的主要好处是快速，易于生长，完全没有大气条件。
Chiari II畸形中异常产前大脑发育
（Hidalgo等人，2022），这可能会阻止这种畸形，并且由于流产率未知。出于相同的原因，只有少数前瞻性，纵向和精心设计的Chiari II研究。In addition to the hallmark radiological findings [caudal displacement of posterior fossa content, inferior displacement of the cervical spinal cord, enlargement of ventricles, and (myelo)meningocele] in patients with Chiari II, there are a number of associated brain malformations [e.g., cerebellar hypoplasia ( Van den Hof et al.，1990年），胶体融合和直肠喙（Nagaraj et al。，2017年），Harrary Massa Intermedia和Habenular佣金和松果体的延伸（Gooding等人，1967年），call体和室脑周围淋巴结异构的失调（Hino-Shishikura等人。，2012年），颅神经和累加狭窄的发育不全（Tubbs and Oakes，2013）]。此外，Chiari II经常与次生发现有关，即脊柱异常[例如，platybasia（Cogan and Barrows，1954），脊柱侧弯（Cesmebasi etal。，2015年）]，脊髓[，2011年），脂肪素细胞酯（Geerdink等人，2012年），Dibytyatomyelia（Parmar等人，2003）]和脑膜[，2012）]。这种相关发现的广泛调色板支持了Chiari II患者对整个中枢神经系统（CNS）和支持它的非CNS器官系统的发育异常的概念。，2008年； Kostovic和Vasung，2009年； Vasung等。此外，人胎儿脑发育的重要组成部分是瞬态胎儿室，其中包括心室区域，室内区域，中间区域，子板带，皮质板和边缘区（Bystron等人），2016年）。由于其中发生的事件，包括细胞增殖，迁移，突触发生，修剪，细胞死亡，面积的指定和轴突髓鞘形成，隔室是胎儿发育不可或缺的（Kostovic and Vasung，2009; Kang等人，2009; Kang等人。，2011年）。因此，表征Chiari II中瞬时胎儿区域的区域生长和发展可能与更好地理解其病理生理学有关。最后，尽管Chiari II的病理生理学仍然未知，但开放脊髓障碍（即腰椎脑膜关脉和/或脊髓脑膨出）之间的密切关联也表示赞成“ CSF泄漏理论”（McLone and Knepper，1989; McLone等； McLone等。根据该理论，后窝含量的尾部位移发生在脑脊液渗漏的脊柱泄漏处，这是由于神经孔的尾尾末端的非封闭末端引起的脊柱水平，大约在26天的受孕期间（Pexieder和Jelínek，Jelínek，1970; 1970; McLone and Kneperper and Kneperper，1989年）。此外，脑积水和脊椎队是与CSF相关的另外两个与Chiari II相关的发现，以及脑室的增大，这是一种与异常的产前脑发育有关的产前发现（Duy等。，2022b; Vasung等。，2022）。，2018年）。，2019，2021）和脑发育异常（Rollins等人，2021）。在脑力头的Chiari II患者中分流的产前或产后放置的大小与更好的神经发育结果没有联系（Houtrow等人因此，在某些情况下，其他可能会解释出更糟的神经发育结果。胎儿MRI目前用于量化区域脑体积并表征正常（Vasung等人因此，我们研究的目的是使用胎儿MRI来表征