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帕尔默高中改建 – 社区展示
帕尔默学院在艺术方面有着悠久的传统，其杰出校友和前任教育家塑造了学院的传统。此次翻新旨在重振这一传统，为艺术表达和合作提供最先进的设施。我们靠近美术中心、派克峰中心和科顿伍德艺术中心等主要文化中心，将为学生提供丰富的体验和伙伴关系，进一步将他们的创意追求与蓬勃发展的市中心艺术社区联系起来。
检测棕榈油叶病
摘要这项研究调查了机器学习技术在检测油棕叶中疾病的应用，并利用来自Tanah Laut地区种植园的1,119张图像的数据集。数据集包含488例患病和631个健康的叶片样品，这些样品经过精心裁剪以隔离叶片区域，并在域专家的帮助下标记。用于特征提取，同时考虑了实验室和RGB颜色空间，以及Haralick纹理特征，每个像素总共有11个功能。采用了尺寸和选择相关特征，应用主成分分析（PCA）和随机森林方法。随后使用支持向量机（SVM）进行叶片健康状况的分类，并使用准确性，精度，召回和F1得分指标评估模型性能，这些均来自混淆矩阵。研究发现，PCA和随机森林显着提高了模型性能，从而提高了区分健康和患病叶片的能力。这些发现为在油棕种植园中开发自动疾病检测系统的发展提供了宝贵的见解，并在精确农业中使用了潜在的应用。此外，结果提出了进一步研究植物疾病诊断的途径，强调了先进的机器学习技术在增强作物管理和支持可持续农业实践中的作用。
Caroline Palmer，主要助理
马萨诸塞州公用事业部（D.P.U.23-150）：直接证词，苏拉特尔证词和卡罗琳·帕尔默（Caroline Palmer）和罗恩·尼尔森（Ron Nelson）关于马萨诸塞州电气公司的请愿书和Nantucket Electric Company的请愿c。 164，§94和220 cmr 5.00，用于批准电力服务的基本分配率和基于绩效的比例制定计划的总体提高。代表马萨诸塞州总检察长办公室。2024年3月29日，2024年5月3日和2024年5月20日。
生物炭干预措施以改善油棕>下的土壤健康
项目描述：石油 - 帕尔姆是世界上生产力最高的石油作物，能够满足人类食品和能源需求。令人震惊的是，土地转换为石油 - 与生物多样性丧失，区域性大火，有毒 - 热情和温室气体排放有关。在石油帕尔姆种植园生命周期结束时采用了诸如斜线燃烧之类的非法实践，作为清除土地并通过提高pH和养分的供应量来提高泥炭的易耕作的一种简单手段。但是，由于矿物的浸出，这些好处是短暂的。另一方面，在现场保留石油 - 粉状废物以增强造成重大棕榈损失的Ganoderma真菌的扩散。在这里，我们提出了从石油 - 帕尔姆（Oil-PALM）和将油帕尔姆（Oil-Palm）领域重新应用的生物炭生产，以解决这些相交问题的解决方案。马来西亚目前的大部分石油 - 正在过渡到第二代种植周期，这为评估这种方法的潜力提供了理想的机会。
引用：Marko B、Palmowski L、Nowak H 等人。利用人工智能优化重症监护病房脓毒症抗生素剂量：前瞻性观察研究 (KI.SEP) 的研究方案。BMJ Open 2024；14：e086094。doi:10.1136/ bmjopen-2024-086094
摘要 简介 在脓毒症治疗中，实现和维持有效的抗生素治疗至关重要。然而，由于脓毒症患者之间存在很大差异，最佳抗生素剂量面临挑战。治疗药物监测 (TDM) 是目前的黄金标准，缺乏初始剂量调整和全球可用性。即使进行每日 TDM，抗生素血清浓度 (ASC) 也经常偏离治疗范围。本研究通过开发基于机器学习 (ML) 的 ASC 预测模型来解决这些挑战，该模型能够处理可变数据输入并涵盖各种临床、实验室、微生物学和蛋白质组学参数，而无需每日 TDM。方法 这项前瞻性观察研究是在德国大学医院重症监护室进行的。符合条件的脓毒症患者在 24 小时内接受哌拉西林/他唑巴坦 (n=100) 或美罗培南 (n=100) 持续抗生素治疗。排除标准包括拒绝、怀孕、哺乳和严重贫血 (血红蛋白 <8 g/dL)。在第 1-8 天和第 30 天或出院时从患者身上采集 TDM 血液样本以及临床和实验室参数。预测第 1 天至第 8 天之间 ASC 的 ML 模型作为主要和关键次要终点。我们将使用收集的数据开发多方面的基于 ML 的算法，旨在优化脓毒症中的抗生素剂量。我们的双向方法涉及创建两种不同的算法：第一种算法使用常规临床参数关注预测准确性和普遍性，而第二种算法利用扩展数据集，其中包括目前尚未充分探索且在标准临床实践中不可用但可能有助于提高精度的大量因素。最终，这些模型有望集成到患者数据管理系统中的临床决策支持系统中，促进对败血症的自动化、个性化治疗建议。道德与传播 该研究获得了波鸿鲁尔大学医学院伦理委员会的批准（编号23-7905）。研究结果将是
使用Yolov4和RGB-D
摘要。松散的棕榈果（LPF）是一种油棕果，已从其堆中成熟并掉落，含有高油脂含量。LPF的每个损失都会影响石油提取率并导致财务损失。现有的LPF收集方法不是很有效，因为它们需要人类的控制和监督。常规方法，例如机械和滚筒型LPF收集器，由于LPF散布在广泛的人工林上，因此效率低下。因此，必须使用自主LPF检测系统。但是，基于图像的检测系统通常受到诸如亮度和草的环境因素的干扰，而LPF位置随机器人和摄像头的位置而变化。这项研究的一般目标是开发一种基于图像的LPF检测算法。这需要基于深度学习的实时应用的有效检测算法。另外，使用图像深度（RGB-D）准确地确定LPF位置是必不可少的。该项目采用高效率和准确性的Yolov4对象检测器来实现实时LPF检测。使用深度图像和Intel Realsense D435i相机的视野，LPF位置是通过LPF边界框的中心坐标与相机之间的距离确定的。该系统已集成到机器人操作系统（ROS）中，以确保机器人的可用性。该系统达到了98.74％的平均准确性（MAP@IOU 0.5），平均损失为0.124，检测时间为5.14ms。对于LPF位置确定，算法的计算位置和手动测量之间的差异仅为X坐标的3.82厘米，而Y坐标的差异仅为1.80厘米。
南棕榈滩医师助理计划目标南棕榈滩医师助理计划目标
美国心脏协会心脏步行道，以筹集研究和医学突破的资金，以预防和治疗心脏病和中风。SGA多样性，公平，包容和归属（DEIB）小组委员会还创建了事件，以支持减少医疗保健差异，包括开发“西班牙社会”俱乐部，以解决我们当地社区管理医疗保健方面的语言障碍。o SGA支持了生命骨髓注册表的年度演讲，几位学生捐赠了等离子体和骨髓，在过去的三年中，有3种挽救生命的捐赠。我们为招募捐助者的努力已扩展到当地的校园社区。o SGA在教职员工和员工的支持下举办了季度的“健康周三”活动，以及多样性的活动，他们在校园中传播了人们的意识，并提供了有关各种文化背景的教育。o每年，SGA在假期期间与棕榈滩的收养家庭合作，为家庭购买礼物和必需品以及教职员工的支持。实施这些外展活动有助于提高对当地社区需求的认识。
棕榈酸棕榈酸酯ER注射的比较药代动力学：精神分裂症的稳态生物等效研究。
精神分裂症（SZ）是残疾的主要原因之一，显着导致精神疾病的患病率构成持续且严重的精神病患者，其特征是症状范围[1]。症状包括幻觉和妄想，共同称为“积极症状”，动机减少，情绪扁平（称为“负面症状”），包括记忆力受损以及认知灵活性降低，以及运动和情绪障碍，包括记忆力受损以及降低的认知灵活性[2,3]。在全球范围内，SZ影响了约2300万个人，印度特别有350万例案件[4,5]。精神分裂症（SA），另一种精神病病的特征是精神分裂症的精神病症状表现以及情绪症状，例如躁狂或抑郁发作[6]。研究表明，SA大约与SZ一样常见的三分之一，估计的寿命患病率约为0.3％[7]。它影响了25至35岁之间大约30％的人，妇女的患病率更高，占精神病医院入院的10％至30％[7]。
根修剪对油棕榈种植园中有机碳库存水平的影响
摘要棕榈油（Elaeis Guineensis Jacq。）是一种可以将二氧化碳转移到土壤中的碳存储中的农作物。根修剪也在增强植物中的碳库存中起作用。这项研究旨在评估根修剪对油棕榈碳储量的影响及其与营养吸收的关联。这项研究使用了四岁的油棕榈植物进行了六个月的时间。采用了具有两个因素的嵌套实验设计。第一个因素是主要的地块，涉及三个根切割深度（0、10和20厘米），而第二个因子构成了四个根切割强度（0％，25％，50％和75％）。调查结果表明，根修剪增加了植物的碳库存，尽管与对照相比，植物的碳量保持较低。下午记录了最高的CO 2发射，特别是在75％强度的20 cm根切割处理中，尺寸为4.3μmol·M -2·SEC -1。最大的碳储备，16.98吨·C·Ha -1·年-1年，在20 cm的深度和75％的强度下观察到，相关性为正相关。
Agbioforum，26（1）：32-48。 ©2024 Agbioforum日期，沙特阿拉伯的棕榈种植和可持续供应链实践
这项研究探讨了沙特阿拉伯的日期棕榈养殖和可持续供应链计划的复杂动态。通过评估利益相关者的观点及其对行业实践的影响，本研究旨在研究技术一体化，供应链效率和经济考虑如何影响可持续的培养实践。在这项定性研究中，进行了十四项半结构化访谈，包括行业专家，供应链经理和农民。使用三步编码方法，在供应链效率，经济后果和可持续实践上发现并分类了主题分析。数字管理系统和精确农业具有巨大的潜力，但研究表明行业采用有所不同。利益相关者承认现代化的重要性，尽管他们对传统实践的文化依恋很强。由于经济因素的波动和投入成本的上涨，利润很艰难，但增值产品可以增强利润。基础设施问题和供应网络差会使业务陷入困境。这项研究阐明了日期棕榈种植技术和传统实践的结合，强调了有针对性的支持和基础设施的必要性。这些发现可以帮助政府和行业领导人提高日期的棕榈可持续性和长期增长和韧性的效率。