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Michael Kutcher倡导者脑瘫基金会...
今天，我们要求国会采取所有必要的步骤，以建立基线联邦脑瘫研究投资和一项国家脑瘫研究计划。我们感谢委员会在现有的疾病控制和预防自闭症和发育障碍网络（ADDM）的至少两个地点（ADDM）的至少两个地点重新建立了200万美元的脑瘫监测。这笔资金将有助于更好地了解CP的普遍性，并恢复ADDM网络的意图以跟踪主要的发育障碍。我们要求继续为这种重要的公共卫生习惯提供支持。我们还要求委员会将200万美元直接前往疾病控制和预防中心，以建立一项针对CP的诊断，治疗，预防，医疗保健和社会成本的脑瘫研究计划，并跟踪整个生命周期中诊断出患有CP的人数。此外，我们还要求国立卫生研究院（NIH）继续对脑瘫（CP）进行优先级和投资，包括建立脑瘫特殊利益通知（NOSI），以显着加强整个生命周期的CP研究优先级。尽管在过去的四十年中对CP的理解取得了一些进展，但仍有很大的差距必须解决，以改善CP人口及其家人的结果和治疗。
澳大利亚脑瘫登记报告2023
CP的运动障碍分为四种主要类型：痉挛性，运动障碍，共济失调和低音。痉挛的个体可能表现出肌肉张力的增加，深肌腱反射，无力和步态异常和姿势。7个患有障碍性CP的个体可能具有肌张力障碍，无神论性或舞蹈对运动模式，包括非自愿，不受控制，重复性，偶尔刻板的运动以及随着平衡感，降低感知和协调的丧失的波动，以使运动以力度较差，以实力和精确性，Rhythm and -Rhythm andthm and，Rhythm and Rhythm and rhythm and，Rhythm and rhythm and rhythm and rhythm and rythm and。8 CP的一个人比例表现出多种运动类型，例如主要与肌张力障碍痉挛，并且一组很小的人具有主要的低音运动类型。9
通过亚型和分期推断揭示皮层基底节综合征和进行性核上性麻痹的脑萎缩时间进展模式 (SuStaIn)
区分表现为皮层基底节综合征 (CBD-CBS) 的皮层基底节变性与伴有理查森综合征的进行性核上性麻痹 (PSP-RS)，尤其是在早期阶段，通常很困难，因为这两种神经退行性疾病在临床表现和病理方面非常相似。尽管已经对 CBS 和 PSP-RS 患者的脑磁共振成像 (MRI) 体积测定进行了研究，但评估脑萎缩进展的研究有限。因此，我们旨在纯粹基于横断面数据，使用亚型和阶段推断 (SuStaIn)——一种集成了聚类和疾病进展模型的新型无监督机器学习技术，揭示 CBS 患者和 PSP-RS 患者脑萎缩时间进展模式的差异。我们将 SuStaIn 应用于 25 名 CBS 患者、39 名典型 PSP-RS 患者和 50 名健康对照者的横断面区域脑体积，以估计 CBS 和 PSP-RS 两种疾病亚型和轨迹，它们具有不同的萎缩模式。将 CBS 和 PSP-RS 的进展模型和分类准确度与之前的研究进行比较，以评估 SuStaIn 的性能。SuStaIn 确定了 CBS 和 PSP-RS 脑萎缩的不同时间进展模式，这与之前的证据基本一致，在交叉验证下具有高可重复性（99.7%）。我们基于横断面结构性脑 MRI 数据对这些疾病进行了高精度（0.875）和高精度（分别为 0.680 和 1.000）分类，其精度高于之前研究的报告值。此外，SuStaIn 分期正确反映了疾病的严重程度，而无需疾病分期标签，例如疾病持续时间。此外，SuStaIn还表现出了分化能力
脑瘫、中风和
摘要：脑机接口的性能可能会随着时间的推移而降低，但调整分类器可以减少这个问题。误差相关电位 (ErrPs) 可以标记数据以进行持续调整。然而，这在严重运动障碍人群中很少被研究过。本研究的目的是通过离线分析从脑瘫、截肢或中风患者的单次脑电图中检测出 ErrPs，并确定不同大脑区域拥有多少判别信息。10 名脑瘫患者、8 名截肢患者和 25 名中风患者试图进行 300-400 次手腕和脚踝运动，同时假脑机接口对他们引发 ErrPs 的表现提供反馈。预处理的脑电图时期被输入到多层感知器人工神经网络中。每个大脑区域都单独用作输入（额叶、中央、颞右、颞左、顶叶和枕叶）、中央区域与每个相邻区域的组合以及所有区域的组合。额叶和中央区域最重要，添加其他区域只会略微提高性能。脑瘫、截肢和中风参与者的平均分类准确率分别为 84 ± 4%、87 ± 4% 和 85 ± 3%。总之，可以在运动障碍的参与者中检测到 ErrP；这可能对开发自适应 BCI 或自动纠错具有重要意义。
利用机器学习进行多模态 MRI 鉴别帕金森病和进行性核上性麻痹的效用
经典帕金森病 (PD) 和进行性核上性麻痹 (PSP)（尤其是理查森综合征 (PSP-RS)）的早期鉴别诊断通常受到症状特征重叠的限制，现有的临床评分或既定的诊断方法无法有效捕捉这些症状特征。在这种情况下，即使是运动障碍专家也报告了高达 24% 的失败率 ( 1 )。在临床实践中，PD 和 PSP-RS 的诊断主要基于临床检查，包括主要特征、对左旋多巴的反应以及统一 PD 评定量表 (UPDRS) ( 2 ) 等既定评分。然而，由于临床症状明显重叠且床边检查准确性不足，鉴别诊断通常具有挑战性，尤其是在疾病早期。准确的早期诊断与通过适当的药物管理、患者护理方案更好地管理疾病密切相关，并且可能显著改善疾病预后。此外，识别早期疾病表现可能带来更有针对性的药物疗法，并推动在这一领域开发更有效的药物疗法。在这方面，使用各种磁共振成像 (MRI) 模式，如 T1 加权 ( 3 , 4 )、T2 加权 ( 5 , 6 ) 和扩散张量 MRI (DTI) ( 7 , 8 ) 进行的分组研究显示，PD 和 PSP-RS 患者与健康对照 (HC) 受试者之间存在显著差异。这些差异表明区域脑容量、脑铁代谢和微结构脑组织退化发生了改变，所有这些都与 PD 和 PSP-RS 与 HC 受试者相比的神经退行性特征密切相关 ( 9 – 11 )。监督式机器学习技术能够识别高维数据中的复杂模式，而识别出的模式可用于对新的未知病例做出针对特定患者的预测 (12)。机器学习已成功用于解决各种精准医疗问题 (13)，多项研究尝试利用上述分组研究获得的特征对个体 PD 和 PSP-RS 患者进行分类 [例如 (14-16)]。然而，到目前为止，只有少数科学研究真正尝试利用多模态成像特征的力量来改善 PD 和 PSP-RS 患者的鉴别分类 [例如 (17、18)]。此外，与单模态成像信息相比，多模态成像的真正优势尚未详细探讨。因此，本研究旨在提出一个全面的端到端框架，使用 T1 加权、T2 加权和 DTI 数据集对 PD 患者、PSP-RS 患者和 HC 受试者进行分类，并评估使用单个单模态特征和多模态特征训练的最佳机器学习模型的准确性。
脑瘫：概述
每 1,000 个活产婴儿中就有 2 到 3 个患有脑瘫，其病因多种多样，导致脑损伤，影响运动、姿势和平衡。与脑瘫相关的运动障碍分为痉挛、运动障碍、共济失调或混合/其他。痉挛是最常见的运动障碍，80% 的脑瘫儿童患有痉挛。脑瘫运动障碍可导致继发性问题，包括髋关节疼痛或脱臼、平衡问题、手部功能障碍和马蹄畸形。脑瘫的诊断主要基于临床，但如果患者症状没有明确原因，则磁共振成像有助于确认脑损伤。一旦诊断出脑瘫，可以使用粗大运动功能分类系统等工具来评估严重程度和治疗反应。与脑瘫相关的运动障碍的治疗包括肌肉注射 A 型肉毒杆菌毒素、全身和鞘内肌肉松弛剂、选择性脊神经后根切断术以及物理和职业疗法。脑瘫患者通常还会遇到与运动无关的问题，这些问题需要到成年后才能得到治疗，包括认知功能障碍、癫痫、压疮、骨质疏松症、行为或情绪问题以及言语和听力障碍。（Am Fam Physician。2020；101(4)：213-220。版权所有 © 2020 美国家庭医生学会。）
脑瘫最新动态 - 重点关注治疗和...
脑瘫 (CP) 又称“Little 病”，是儿科患者中最常见的神经系统疾病。脑瘫的核心问题是异常的运动和姿势，这在发育早期就表现出来。治疗脑瘫儿童的基础是基于神经发育方法的传统康复计划，这种计划已经实施了几十年。最近，出现了各种转化研究，重点关注使用高科技设备（如计算机或机器人方法、肉毒杆菌毒素或干细胞）改变治疗模式，这些技术可能具有治疗效果。许多其他使用新开发的设备或新旧疗法相结合的试验正在进行中，以证明证据，但障碍仍然存在。关于康复治疗，使用基于运动的治疗（如早期干预、粗大运动任务训练、马术治疗、反应平衡训练、有/无体重支撑的跑步机训练和躯干目标训练）很有前景。虚拟现实、机器人辅助和计算机增强疗法是正在大规模商业化的脑瘫治疗工具，效果非常显著。在药物治疗方面，肉毒杆菌毒素注射对脑瘫儿童的益处最为明显。干细胞疗法才刚刚起步，正在进行体内实验研究。作者回顾了当前的研究，扩大了治疗选择，以改善脑瘫儿童的姿势和运动控制。