制定了FEP医疗政策手册中包含的政策,以协助管理合同福利,并且不构成医疗建议。他们无意代替或代替从业人员或其他医疗保健专业人员的独立医疗判断。Blue Cross和Blue Shield协会不打算由FEP医疗政策手册或任何特定的医疗政策,建议,倡导,鼓励或劝阻任何特定的医疗技术。与医疗技术相关的医疗决定应与成员/患者与其医疗保健提供者协商时严格做出。在医学上有必要的特定服务或供应的结论并不构成蓝十字和蓝盾服务福利计划涵盖(或支付)本服务或特定成员供应的代表或保证。
响应警报 • 根据第 4 节中的说明,露营者的高血糖和低血糖警报应保持“开启”状态。音量应设置在他们和/或营地人员可以听到的水平。• 始终阅读、响应和关闭 iLet 上的活动警报。可能需要确认警报才能恢复胰岛素给药。• 如果露营者不能独立排除警报故障,必须通知营地医疗团队或其他合格人员提供协助。高血糖(高血糖症) • 始终允许不受限制地获取水或无糖饮料和洗手间。• 仅当露营者有酮体并且血糖过高时才应遵循酮体行动计划。由于禁食、遵循“生酮”饮食和/或锻炼,在血糖正常时可能会出现酮体。• 如果露营者的血糖较高,但在 90 分钟内未超过 300,请确认以下情况:
保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。(未经同行评审证明)是作者/资助者,他已授予Medrxiv的许可证,以永久显示预印本。此版本的版权所有者于2024年5月24日发布。 https://doi.org/10.1101/2023.03.15.23287145 doi:medrxiv preprint
背景:胰腺中脂肪的积累具有更大的临床意义。尚不清楚,中间变量会影响这些仓库中的脂肪沉积多少。这项研究旨在确定胰腺脂肪变性与糖尿病,急性胰腺炎和胰腺癌的关系。方法:这项病例对照研究是针对Zagazig University Hospitals内科胰腺疾病的五十例患者进行的,同样分为五组;第I组:10例作为对照组,II组:脂肪胰腺(FP),III组:急性胰腺炎(AP),IV组:糖尿病(DM)(DM)和病例组V:患有胰腺癌(PC)。患者经过完整的病史,体格检查,实验室检查和非对比度计算机断层扫描(CT)。结果:V组的年龄和男性显着增加(P-值= 0.003和P = 0.019)。体重指数(BMI)(p = 0.001),女性(p = 0.006)的脂肪胰腺患者更高。由CT在FP中诊断为100%的胰腺脂肪变性,在急性胰腺炎60%,DM 80%和PC中为70%的患者,在FP组中较差,为40%WARE 4级(P <0.001)。在100%的FP患者中,由CT诊断为脂肪肝,AP和DM组的70%,PC组为60%,在FP组中为80%3级3级(P <0.001)。脂肪肝和低密度脂蛋白(LDL)胆固醇等级与脂肪胰腺明显独立相关(p <0.001)。结论:胰腺脂肪变性与糖尿病,急性胰腺炎和胰腺癌高度相关。高脂质,糖尿病和脂肪肝等级与脂肪胰腺显着相关(p <0.001),而LDL和脂肪肝脏是独立的危险因素(p <0.001)。关键词:胰腺癌,脂肪胰腺,胰腺炎,糖尿病。
Yamashina S,Tamaki H,Katsumata O.大鼠舌下腺的浆液性除外是由常规固定产生的人造结构。弓形组醇细胞托尔。1999年10月; 62(4):347-54。 doi:10.1679/aohc.62.347。PMID:10596945。
Histology Clinical Grade Pathological Grade Tumor Size Summary Summary Stage 2018 AJCC Clinical Staging AJCC Pathological Staging RLN Examined RLN Positive CA 19-9 Pretreatment Lab Value EOD Primary Tumor EOD Nodes EOD Mets Radiation Phases Primary Treatment Volume Draining Lymph Nodes Treatment Modality External Beam Planning Technique Dose Per Fraction (cGy) Number of Fractions Total Dose (cGy) # of Phases of该卷的RT RT停止了早期总剂量辐射/手术序列的原因,没有辐射全身治疗化学疗法化学疗法激素治疗免疫疗法血液学移植和内分泌程序
1型糖尿病历史上被描述为内分泌(β细胞)特定的自身免疫性疾病。然而,胰腺器官大小的大幅度降低(20-50%),诊断为症状性外分泌胰腺胰腺不足,甚至可能在胰岛自身免疫发展之前就开始。1型糖尿病中外分泌损失的机制尚不清楚,但是主要的假设包括发育缺陷,β细胞损失导致外分泌萎缩,自身免疫性或外分泌细胞的炎症破坏。炎症变化,包括急性和慢性胰腺炎,外分泌T细胞浸润和经典补体激活以及1型糖尿病患者内血清外分泌自身抗体,这表明自身免疫或炎症过程可能有助于外分泌性胰腺功能障碍。外分泌胰腺萎缩主要发生在临床疾病发作之前。的确,最近的工作暗示基因和蛋白质表达的外分泌特异性改变是1型糖尿病发育的关键。在疾病发作的预测和确定对疾病疗法的潜在治疗反应者的预测中,外分泌大小和功能的测量可能是有用的,但是,这是一个欠发达的研究领域。此外,缺乏1型糖尿病和个性化治疗方案的个体中的外分泌胰腺功能不全。在这一领域仍有许多工作要做,但我们可以从一开始就可以说,1型糖尿病是外分泌和内分泌胰腺的一种疾病。
我们介绍了闭环胰岛素输送算法的设计和内部评估,用于处理1型糖尿病(T1D),该糖尿病(T1D)由数据驱动的多步进血糖(BG)预测因子集成到线性时间变化(LTV)模型预测控制(MPC)框架中。我们建议通过可用数据识别葡萄糖调节系统的开环模型,而是建议将整个BG预测拟合在MPC中使用的预定义预测范围,作为过去输入 - IPUT数据的非线性函数,以及未来胰岛素控制输入的FFI NE功能的非线性函数。对于非线性部分,提出了一个长的短期内存(LSTM)网络,而对于A ffi Ne组件,选择了线性回归模型。与传统的线性MPC相比,基于从数据确定的外源性(ARX)输入模型的自动回归的传统线性MPC相比,我们评估了在三种模拟场景中提出的LSTM-MPC控制器:每天的标称案例,每天有3顿饭,每天的饮食措施是一个随机的进餐情况,与最近出版的饮食中的餐饮造成了25%的股份和25%的股份,并与25%的造成了一份,并与25%的造成了一份。此外,在所有情况下,都没有给予前喂食推注。我们的方法提供了对整个MPC控制器的未来葡萄糖浓度和良好闭环性能的准确预测。For the more challenging random meal generation scenario, the mean ± standard deviation percent time in the range 70-180 [mg / dL] was 74.99 ± 7.09 vs. 54.15 ± 14.89, the mean ± standard deviation percent time in the tighter range 70-140 [mg / dL] was 47.78 ± 8.55 vs. 34.62 ± 9.04, while the mean ± standard严重低血糖的偏差百分比百分比,即,对于我们提出的LSTM-MPC控制器和传统的ARX-MPC,<54 [mg / dl]对9.45±11.71为1.00±3.18。
摘要 - 在本文中,1型糖尿病患者(T1D)对中等强度有氧运动活性的血糖(BG)动力学模型来自基于生理的第一原理和系统识别实验。我们表明,通过在两个阶段增强胰岛素依赖性葡萄糖利用,胰岛素独立的葡萄糖清除率和增强的葡萄糖摄取的短期短期增加,以及长期持续的胰岛素对胰岛素作用的持续持续敏感性,这是一种能够验证活性对葡萄糖的影响的代谢模型。第二,提出了一个面向控制的传输函数模型,以预测BG对锻炼的反应,该响应模型为心脏速率(HR)的步骤变化。提出了将模型预测与在包括体育活动(PA)在内的一系列实验会议中收集的实际患者数据进行比较的结果。这些发现将有助于设计全自动的闭环,以改善T1D患者日常生活条件下的葡萄糖控制。索引术语 - 人工胰腺,体育活动建模,1型糖尿病,血糖控制,葡萄糖动力学建模。