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实用主义是弥合学术前途差距的质量管理研究范式
1。引言研究范式是基本的和关键的，但自然科学和社会科学中的学者通常会忽略。学者在社会科学方面的研究设计作品主要基于定性，定量或使用定性和定量方法的方法论层面，也称为混合方法方法（Harrits，2011）。研究不应从方法上进行研究，而是方法论选择应该对学者的哲学态度造成影响，并与所研究现象保持一致（Holden and Lynch，2004; Mills et al。，2006年；苏格兰，2012年）。回应上述论点，Panda and Gupta（2014）指出，本体论和认识论立场应充当学者在塑造他们的研究过程中的指导原则，并随后采用适当的方法论方法来产生和维持研究中有效和相关的知识。
印度法律报道
Jyotshnamayee Kanungo -V- A. Koramani Patra 817 Khagapati Kalar -V- 奥里萨邦 807 Krushna Chandra Panda -V- 奥里萨邦及其他。 1035 Krutibas Das -V- Shree Shree Gopaljee Mahaprabhu，Sonepur 868 Labanya Pati @ Paty -V- Santanu Kumar Mishra 804 Maheswar Mohapatra -V- 印度联邦及其他人。 782 Manoj Kumar Pati -V- 印度国家银行及其他公司959 马诺兰詹·莫汉蒂 -V- Dy。书记官，OAT，克塔克法庭及其他人士。 790 Naba Kishor Panda -V- 奥里萨邦及其他地区。 1065 纳根德拉·库马尔·辛哈等人-V- 奥里萨邦及其他地区。第885章 魔兽争霸有限公司-V- MV Debi 974 Pardeshi Patel -V- 奥里萨邦 1089 Pradip Kumar Pattanaik -V- 奥里萨邦（警惕） 1073 Pramod Digal -V- 奥里萨邦 843 Rajashree Gajendra -V- 区副登记员，Khordha & Anr。 860 Rajkishore Mallick -V- 奥里萨邦及其他地区。 904 拉玛·钱德拉·达什 -V- Spl. LAO，Daitary-Banasapani 铁路连接，Keonjhar 1057 Ramahari Naik -V- Sujata Naik 799 Rashmi Rekha Mohapatra -V- 专员，KVS，新德里及其他人。 745 Rebati Ballav Tripathy -V- 奥里萨邦（GA 部门）1083 Sagram Tudu & Anr。 -V- 国家人权委员会及其他机构。 923 Sampada Patra -V- 奥里萨邦 824 Sanjay Kumar Behera -V- 奥里萨邦（CID 和 CB） 1105 Santosh Kumar Tripathy -V- 印度联邦和 Anr。 854 Sarbeswar Jena & Anr. -V- 奥里萨邦（警惕）1100 Shyamabandhu Mishra（已去世）通过他的 LR。 -V- Banalata Mishra（已故）及其他人员。
Motile细菌利用Eco- ...
BioContection是一种有组织的行为，主要在实验室环境中，在各种运动微生物中，具有共同的向上游泳行为，密度高于水（Ochiai等，2011; Ghorai and Panda，2013; Abe等，2017）。当大量此类微生物积聚在水体的特定区域中时，对流运动会触发。这种积累会与下层水产生流体动力学不稳定性，从而导致较密集的细胞层由于重力而以特征性的“羽流”的形式下沉。生物对照周期是由从下方游泳的其他层所取代的微生物所带来的微生物（Hill and Pedley，2005; Bouffard andWüest，2019; Yanaoka; Yanaoka and Nishimura，2022）。
光盘 X
材料：铌酸锂/硅 波长范围：900 至 1700 nm 输出：保偏 光输入电平：+18 dBm 最大调制器偏置模式：Q+ 线性操作 消光比：25 dB 操作频率范围：DC 至 20GHz S21 带宽：3 dB，17 GHz 典型 IIP3 @ 10 GHz：25 dBm 典型输入 RF 电压：25 dBm 最大 RF 回波损耗：> 10 dB@ 20 GHz 工作电压（Vπ）：< 3.5 V 光纤类型：PANDA 输入和输出 RF 连接器：SMA 电连接器：6/9 针用于控制和供电。尺寸：不超过 150 毫米 x 30 毫米 x 25 毫米。工作温度：-55°C 至 +75°C 对原型/开发技术的未来期望
核物理AI/ML核物理AI/ML
[1] G. Gavalian等。“使用人工智能在CLAS12检测器中使用粒子轨迹识别。”Arxiv预印型ARXIV：2008.12860（2020）。[2] G. Gavalian。“用于CLAS12的漂移室中轨道重建的自动编码器。”ARXIV预印型ARXIV：2009.05144（2020）。[3] L.-G。 Gagnon，LHC的轨道重建机器学习，2022 Jinst 17 C02026 - AI4EIC研讨会[4] EXA.TRKX：Exascale的HEP跟踪。DOE Comphep项目，https://exatrkx.github.io/ [5] A. Akram和X. Ju。“在Panda实验中使用稻草管跟踪器（STT）中使用几何深度学习的跟踪重建”。arxiv：2208.12178（2022）[6] D. Rohr“在爱丽丝的在线和离线重建的概述，用于LHC运行3.”arxiv：2009.07515（2020）https://arxiv.org/abs/2009.07515
印度热带气象学院（IITM）Pune
印度团队，包括R. Krishnan导演，以及印度热带气象学院Pune Drs的科学家。Swapna，Sabin，Ayantika Dey，Rajib，Thara，Pawar，Deepesh Kumar Jain，Bipin Kumar，Sandeep，Umakanth，Vinu Valsala和Moes机构Balakrishnan Nair，Arya Paul），NCCR（Dr.S.K. Dash，美国熊猫）； NCMRWF（Amar Jyoti博士），IMD，NCPOR，CMLRE，…]，IISC，BENGALURU（Deepak Subramani博士），IIT DELHI（Drs。 Sandeep，Hariprasad Kodamana）和IIT Bombay（Sridhar Balasubramanian博士），Iiser Pune（Bedartha Goswami博士），NVIDIA（Manish Modani博士），浦那大学SPPU（Aditi Deshpande博士）和其他几名科学家，早期的研究生和PHD研究员。S.K.Dash，美国熊猫）； NCMRWF（Amar Jyoti博士），IMD，NCPOR，CMLRE，…]，IISC，BENGALURU（Deepak Subramani博士），IIT DELHI（Drs。Sandeep，Hariprasad Kodamana）和IIT Bombay（Sridhar Balasubramanian博士），Iiser Pune（Bedartha Goswami博士），NVIDIA（Manish Modani博士），浦那大学SPPU（Aditi Deshpande博士）和其他几名科学家，早期的研究生和PHD研究员。
ISPED2025 合作协议
总主席 Kapil Dev，Nvidia kdev@nvidia.com Jerald Yoo，首尔国立大学 jerald@snu.ac.kr 项目联合主席 Younghyun Kim，普渡大学 younghyun@purdue.edu Srividhya Venkataraman，AMD srividhya.venkataraman@amd.com 财务主管 Mehdi Kamal，南加州大学 mehdi.kamal@usc.edu 出版物主席 Xue Lin，西北大学 xue.lin@northeastern.edu 网络/注册联合主席 Ganapati Bhat，华盛顿州立大学 ganapati.bhat@wsu.edu Meron Demissie，大学密歇根大学 mdemissi@umich.edu 宣传联合主席 Kshitij Bhardwaj，LLNL bhardwaj2@llnl.gov Alessio Burrello alessio.burrello@polito.it Jinho Lee，首尔国立大学 leejinho@snu.ac.kr 设计大赛联合主席 Rajesh Kedia，印度理工学院海得拉巴分校 rkedia@cse.iith.ac.in Arnab Raha，英特尔 arnab.raha@intel.com 行业联络联合主席 Amlan Ganguly，罗切斯特理工学院 axgeec@rit.edu Renu Mehra，Synopsys renu.mehra@synopsys.com Adam Teman，巴伊兰大学 adam.teman@biu.ac.il 科技女性联合主席 Priya Panda，耶鲁大学priya.panda@yale.edu Kathy Hoover，AMD kathy.hoover@amd.com
从增殖中获利？朝鲜的导弹和核技术出口
作者要感谢所有为本文做出贡献的人。，他们要对韩国基金会表示感谢，以提供使该论文成为可能的财政支持。They would also like to thank those who shared their expertise with the authors and which informed the analysis presented here, including: Aaron Arnold, Ian Bolton, Vann Van Diepen, John Druce, Siegfried Hecker, Alastair Morgan, Ankit Panda, John Park, Ramon Pacheco Pardo, Eric Penton-Voak, Maiko Takeuchi and a number of others who wish to remain anonymous.作者还感谢雅各布·伯恩（Jacob Byrne），他们帮助汇总了本文的一些数据，以及论文的同行审稿人，以及Matthew Harries，Malcolm Chalmers，Malcolm Chalmers，Mar Casas Cachinero和Rusi Publications Team，以支持他们的支持和有价值的反馈，并有价值。最终论文代表作者的观点。
在加速数字化和人工智能驱动的世界中构建人类信任系统
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