。CC-BY 4.0国际许可证可永久提供。是作者/资助者,他已授予Medrxiv的许可证,以显示预印本(未经同行评审证明)预印版本的版权所有者此版本于2025年2月4日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.02.03.25321585 doi:medrxiv preprint
摘要:背景:自 2020 年 1 月 COVID-19 出现以来,全球侵袭性细菌感染已显着减少。然而,尚未分析分离株的年龄和性别分布、临床形式、表型和基因型的变化。我们的目标是在当前 COVID-19 大流行的情况下展示和讨论这些数据。方法:挖掘法国国家脑膜炎球菌和流感嗜血杆菌参考中心的数据,以检查 COVID-19 大流行之前(2018-2019 年)和之后(2020-2021 年)侵袭性细菌感染的上述方面。收集了详细的流行病学、临床和微生物学数据,并对脑膜炎球菌分离株(n = 1466)进行了全基因组测序。结果:除了病例数总体下降外,还注意到分离株的年龄、性别和表型发生了各种变化。就脑膜炎奈瑟菌而言,成人病例较多,且侵袭性肺病也较多。此外,自 COVID-19 出现以来,传播的高侵袭性脑膜炎球菌基因型较少。流感嗜血杆菌的情况有所不同,由于不可分型分离株减少,成人侵袭性病例数减少。相反,5 岁以下儿童中由可分型分离株(尤其是 a 和 b 血清型)引起的病例有所增加。结论:为阻止 COVID-19 而实施的措施可能已经减少了脑膜炎奈瑟菌和流感嗜血杆菌分离株的传播,但程度不同。这可能是由于这两种菌种在不同年龄组之间的传播存在差异。自 COVID-19 大流行出现以来,针对这两种菌种的疫苗接种计划可能也影响了这些侵袭性细菌感染的发展。
对于一种可预防疫苗的传染病流感,季节性流感疫苗菌株的选择过程很复杂,并且依赖于来自多个国家和网络的数据,这些数据大量参与了监视工作。世界卫生组织(WHO)建议根据广泛的病毒基因组信息为每个流感季节的两个半球疫苗菌株,以对循环进化枝和菌株的影响进行准确的预测。在2019-2020季节,与2018/19季节相比,对流感A疫苗成分进行了更新。这些更新涉及从6b.1促进性转变为6B.1A1菌株(H1N1)PDM09(A/Brisbane/02/2018类似),从促进3C.2A1菌株转变为Carde 3C.3A,用A(H3N2)(H3N2)(A//Kansas/14/14/14/14/14/14/14/14/14)。流感B疫苗成分没有变化[6]。
这项研究研究了由于联盟19日,在执行工作中的工作中,工作家庭冲突对斐济公共部门雇员的情绪疲惫的影响。对100名参与者进行了定量调查,然后通过PLS-SEM进行了经验分析。调查结果表明,家庭对工作的干扰(FIW)对公职人员的情绪疲惫产生了积极而显着的影响。同样,对家庭(WIF)的工作干扰也具有相同的影响。但是,与WIF相比,FIW对情绪疲惫的影响更大。这项研究强调了公共决策者和人力资源经理的关键策略,以在强制执行的WFH时代,公共雇员更好地生活与公共雇员的平衡。建议在政策层面,管理层面和家庭远程办公人员下提出建议。这项研究的理论贡献是将作用理论和资源理论的保存整合起来,以全面的解释,以解释由于资源损失而导致工作家庭冲突引起的情绪疲惫。关于斐济劳动力中灵活的工作安排的研究很少见,这项研究是强制执行WFH的第一个研究。讨论了斐济案中的独特挑战,因为有效的WFH障碍。
本政策适用于新河社区技术学院的学生、员工和访客。 参考/权威 – 无。 生效日期 – 2024 年 2 月 24 日 第 2 节:定义 2.1 流感 – 具有弹性和适应性而显著的病毒性疾病。 2.2 传染病 – 由细菌、病毒、寄生虫或真菌等病原微生物引起的疾病;这些疾病可以直接或间接地在人与人之间传播。 2.3 地方病 – 在某个人群或地区持续存在的疾病,一般具有相对恒定的发病率。这使得疾病以可预测的速度传播。 2.4 流行病 – 特定地理区域疾病病例数意外增加。 2.5 大流行 – 一种新型流感病毒在世界范围内爆发。当新型流感病毒出现、感染并在人与人之间传播时,就会发生大流行。流感大流行与其他疫情不同,因为流感病毒的特性、易变异性、在人群中传播的能力以及传播途径使得该疾病难以控制。纵观历史,流感大流行导致大面积疾病和死亡。流感大流行是一种反复出现的威胁。2.6 准备和沟通——在大流行之前采取的活动,以确保准备和沟通各级政府的职责和责任,
学院,Al Rusayl,马斯喀特,阿曼。2 名 IT 专业学生;中东学院;马斯喀特,阿曼。3 名工商管理专业学生;中东学院;马斯喀特,121;阿曼。摘要简介:COVID-19 大流行彻底改变了各个行业的格局,尤其是食品和饮料行业。作为社交中心的咖啡店因封锁和卫生法规而面临严重中断。本研究考察了大流行对伊朗咖啡店的影响,重点关注所面临的挑战以及恢复和复原所需的策略。方法:这项研究是通过全面审查在线数据库(包括 Scopus 和 Google Scholar)以及各种新闻网站(如 SID 和 Iran Medex)进行的。此外,还通过从 2020 年 5 月 1 日到 2020 年 12 月 1 日对咖啡店经理的采访收集了定性数据。这种混合方法使我们能够彻底了解大流行对该行业的影响。发现:分析伊朗咖啡店企业家之间的讨论,发现人们对后疫情时代的前景普遍感到恐惧和担忧。许多企业难以适应政府法规和旨在确保客户安全的新卫生协议。结果表明,积极应对疫情带来的挑战并寻求重新设计运营框架的咖啡店更有能力生存。讨论:研究结果表明,企业必须从疫情期间获得的经验中吸取教训。恢复力的关键策略包括重新评估供应链网络、实施创新的商业模式和遵守新的卫生协议。那些接受变革并投资于运营策略的咖啡店可能会在后疫情经济中变得更加强大。结论:COVID-19 疫情给伊朗的咖啡店企业敲响了警钟。通过认识到适应和恢复力的必要性,这些机构可以应对后疫情时代的挑战。咖啡店未来的目标应该是在国内和国际市场上保持竞争力,确保其在快速变化的环境中可持续发展。关键词:COVID-19 疫情、商业挑战、咖啡店、危机应对、运营策略
1。帮助实施整个设施中的大流行19号准备计划; 2。保持与州和区域大流行共vid-19的备量组的接触; 3。参加区域会议,研讨会和培训会议,以获取有关大流行COVID-19的准备信息,并与其他大流行Covid-19的计划协调计划; 4。每周(或在必要时频繁)监视公共卫生咨询; 5。参与了Covid -19 -19 -like疾病的设施监测和确认的疾病(与感染主义者合作); 6。与居民和家庭成员进行有关大流行Covid-19在该设施中的地位和影响的沟通;和7。协调设施人员的培训(与员工开发协调员合作)。
摘要 COVID-19 疫情影响了全球人民;如今,由于普遍隔离、学校停课、社会隔离和居家隔离令,一些国家的日常生活正面临重大变化。此外,这场疫情还引发了一场经济危机。国际劳工组织 (ILO) 报告称,COVID-19 不仅对公共卫生构成严重威胁,而且这场危机造成的经济和社会混乱还威胁着数百万人的长期生计和福祉。在这篇短文中,我们介绍了使用人工智能 (AI) 技术预测哪些员工最容易感染新型冠状病毒 (SARS-CoV-2) 的假设。该系统可广泛应用于图书馆、银行、药店、酒店接待等多种工作场所,降低员工严重感染风险,确保劳动力安全以及企业和工作的可持续性。
摘要 本研究利用国际劳工组织的中小企业 COVID-19 大流行商业风险量表来确定人工智能 (AI) 应用是否与中小企业的商业风险降低有关。开发了一个包含 10 项的新量表来捕捉人工智能应用在营销和销售、定价和现金流等核心服务中的使用情况。数据收集于 2020 年 4 月至 6 月期间,来自 317 家中小企业,后续数据于 2020 年 10 月至 12 月在英国伦敦收集。用于在线定位消费者、提供现金流预测和促进人力资源活动的人工智能应用与 COVID-19 大流行对中小企业造成的商业风险降低有关。研究表明,人工智能使中小企业能够利用技术来满足新型需求,快速调整业务运营,提高效率,从而降低业务风险,从而提高动态能力。 关键词:中小企业、商业风险、COVID-19 大流行、人工智能、动态能力
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