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Pandang Tak的生态旅游发展策略...
摘要。Kampung Bakau Serip旅游村拥有位于Riau群岛Batam City Nongsa的Pandang Tak Jemu Mangrove生态旅游。Pandang Tak Jemu红树林生态旅游被用作本文的研究地点。这项研究的目的是描述三方制定的发展策略。三方是政府，生态旅游经理和当地社区。在这项研究中，所使用的方法是一种定性方法，其中数据分析工具是SWOT分析。本研究中SWOT分析的要素通过4A旅游目的地的发展指标（吸引力，可访问性，便利设施，辅助）联系起来。根据观察，访谈，问卷调查和文献综述获得的数据质量分析了所有结果数据。获得的数据分为两个主要数据部分，并分析了两个数据，以从IFAS和EFAS获得Pandang Tak Jemu生态旅游策略的结果。这项研究的结果强度（强度）最高的是负担得起的成本和不同类型的红树林pang tak jemu红树林生态旅游。这项研究的弱点（弱点）是缺乏最佳的营销管理以及第三方参与Pandang Tak Jemu红树林生态旅游管理的发展。这项研究的机会的结果是有机会在旅游村中发展中小企业并为当地社区创造就业机会。关键字：发展策略，红树林生态旅游，旅游目的地，SWOT，4A。这项研究的结果威胁是无法管理不支持当地社区的废物或垃圾和政策。因此，对于未来的研究人员而言，这些发现的结果可以用作更深入研究的参考，以便它们成为政府可以用作决策者的研究的研究。
飞机客舱热舒适度的数值研究
关键词 飞机客舱，热舒适度，数值模拟，PMV（预测平均投票），PPD（预测不满意百分比） 1 引言 客机客舱是一个狭窄封闭的空间，通常乘客密度较高。由于现在的长飞行时间，热舒适度成为设计阶段需要考虑的重要因素。波音、空客等飞机制造商为改善热舒适度付出了巨大努力（Pang et al. 2014）。有几种方法可以研究这些区域的热舒适度。在一些研究中，使用了著名的预测平均投票（PMV）模型（Fanger 1970），但也有一些研究进行了现场热舒适度调查。也可以采用数值模拟和计算流体动力学（CFD）来预测局部皮肤温度并计算热舒适度。Cui et al. (2014) 在飞机客舱内进行了现场测量，绘制了空气温度、相对湿度、黑球温度和空气速度等影响参数。还对乘客进行了问卷调查。他们得出的结论是，乘客对热度并不满意，因为他们感到很热。热舒适度图表现出不均匀性；中舱温度总是较高。然而，据报道，垂直温度梯度和空气速度都在舒适区内。在另一项研究中，调查了飞机客舱乘客的局部和整体热舒适度（Park 等人，2011 年）。结论是，模拟飞机客舱的整体热感觉相对较好，但据报道，局部热不适感较高。Haghighat 等人（1999 年）在 43 次商业航班中进行了测量，持续时间超过一小时，期间持续监测温度、相对湿度和二氧化碳浓度。结果表明，平均气温为
收购曼邦供应链（香港）有限公司控股权
有限公司（“曼邦”），集团已完成广东万邦供应链有限公司的所有权变更，因此，此次收购导致两家实体成为集团的非全资子公司。根据买卖协议的条款，亚洲铝业有条件同意以约 4800 万港元的代价收购曼邦 51% 的已发行股份。交易完成后，相应的代价股份已按发行价每股 0.50 港元配发及发行给指定实体，约占完成后扩大后股本的 5.10%。收购曼邦的控股权是亚洲铝业扩大市场占有率和多元化投资组合愿景的战略性举措。此次交易将增强服务当前业务的综合能力，并为亚洲铝业现有的两家业务创造协同效应。曼邦是国有企业的可靠建筑材料供应商，主要专注于供应链管理和水泥销售。这一举措有望提升亚洲铝业的市场地位。借助曼邦成熟的业务网络，集团将能够与国有企业建立稳固的联系，从而释放潜在机会，为股东创造更多价值。亚洲投资集团主席彭志强先生表示：“此次交易为我们提供了一个绝佳的机会，让我们能够战略性地、动态地推进我们在大湾区的业务发展，并继续寻求有吸引力的投资机会，以扩大我们的业务范围并增强我们的市场占有率。随着中国城镇化和大规模基础设施建设的持续推进，我们致力于积极支持互动
复制发表于《自然神经科学》
Cyril Pernet 博士（联合主席），爱丁堡大学临床脑科学中心，校长大楼，49 Little France Crescent，爱丁堡 EH16 4SB cyril.pernet@ed.ac.uk ORCID 0000-0003-4010-4632 Marta I. Garrido，墨尔本大学墨尔本心理科学学院，墨尔本，澳大利亚。marta.garrido@unimelb.edu.au ORCID 0000-0003-0679-4959 Alexandre Gramfort，巴黎萨克雷大学，Inria，CEA，Palaiseau 法国。alexandre.gramfort@inria.fr ORCID 0000-0001-9791-4404 Natasha Maurits，格罗宁根大学，格罗宁根大学医学中心，神经病学系，荷兰。 nmmaurits@umcg.nl 。ORCID 0000-0001-6231-7044 Christoph M. Michel，日内瓦大学基础神经科学系和生物医学成像中心（CIBM），Campus Biotech，9, Chemin des Mines, 1202 Geneva，瑞士。christoph.michel@unige.ch ORCID 0000-0001-6523-9635 Elizabeth W. Pang，博士，神经病学/神经科学和心理健康，儿童医院/SickKids 研究所，555 University Avenue，多伦多，安大略省，加拿大，M4G 1E9。 elizabeth.pang@sickkids.ca ORCID 0000-0001-5541-3329 Riitta Salmelin，阿尔托大学神经科学和生物医学工程系，PO Box 12200, FI-00076 AALTO, 芬兰。 riitta.salmelin@aalto.fi ORCID 0000-0003-2499-193X Jan Mathijs Schoffelen，拉德堡德大学，Donders 大脑、认知和行为研究所，POBox 9104, 6500 HB，奈梅亨，荷兰。 jan.schoffelen@donders.ru.nl ORCID 0000-0003- 0923-6610 Pedro A. Valdes-Sosa，中国-古巴神经技术联合实验室。成都脑科学研究所临床医院，教育部神经信息重点实验室，电子科技大学，中国成都和古巴神经科学中心，古巴哈瓦那。 pedro.valdes@neuroinformatics-collaboratory.org ORCID 0000-0001-5485-2661 Aina Puce（联合主席），印第安纳大学心理与脑科学系，1101 East Tenth St，Bloomington IN 47401，美国。ainapuce@indiana.edu ORCID 0000-0002-0716-4185
fe/石墨碳，具有先进的伪电容
在SSA值和孔径A的激活中，大多数材料由于电导率较低而显示出未满足的特定电容。创建石墨碳，导致内部电阻较低是解决问题的可能方法。通常，常规的石墨化转化需要严格的条件，例如高温（> 1000 C）或高真空度，这不仅需要大量的能量输入，而且还会导致宿主的孔隙率降低。13,14然而，使用过渡金属（Fe，Co或Ni）在热解过程中用作催化剂，可以在低温下实现石墨化转化。15 - 17个金属有机框架（MOF）作为一种多孔的协调聚合物，是超级电容器和电池的有前途的材料。18 Pang等。研究了一系列的MOF复合材料作为优秀的电化学储能材料，例如[Ni（噻吩-2,5-二羧酸盐）（4,4 0-Bipyridine）] N MOF纳米晶体，19 CO 3 O 3 O 4 nanocube@co-mof。20在某些情况下，衍生物种也可以用作电活性物种，可用于制备具有高性能的SC。例如，Li等人。21由G-C 3 N 4和草酸铁作为电极制造的碳杂种，它提供了增强的假能体。在此过程中，草酸铁进一步还原为金属FE，然后再降低了碳化物反应。b -feooh@碳衍生的多壳fe 2 O 3微球在空气中可以在1 a g 1时提供高达630 f g 1的高容量。24Fe-based nanomaterials, such as encapsulated FeP nanoparticles with graphene, 22 nano Fe 7 C 3 with in situ grown CNT on N doped hollow carbon cube, 23 N-doped carbon nanotubes gra ed onto MOF-derived carbon nano- materials (Fe-NCNT) were proved to display e ffi cient electro- chemical performance.
转录细胞周期蛋白依赖性激酶的小分子抑制剂施加了HIV-1潜伏期，呈现“块和锁定”治疗策略
Authors: Lianglong Sun 1,2,3 , Tengda Zhao 1,2,3, # , Xinyuan Liang 1,2,3,# , Mingrui Xia 1,2,3,# , Qiongling Li 1,2,3 , Xuhong Liao 4 , Gaolang Gong 1,2,3,5 , Qian Wang 1,2,3 , Chenxuan Pang 1,2,3 , Qian Yu 1,2,3 , Yanchao Bi 1,2,3,5 , Pindong Chen 6 , Rui Chen 1 , Yuan Chen 7 , Taolin Chen 8 , Jingliang Cheng 7 , Yuqi Cheng 9 , Zaixu Cui 5 , Zhengjia Dai 1,2,3 , Yao Deng 1 , Yuyin Ding 1 , Qi Dong 1 , Dingna Duan 1,2,3 , Jia-Hong Gao 10,11,12 , Qiyong Gong 8,13 , Ying Han 14 , Zaizhu Han 1,3 , Chu-Chung Huang 15 , Ruiwang Huang 1,3 , Ran Huo 16 , Lingjiang Li 17,18 , Ching-Po Lin 19,20,21 , Qixiang Lin 1,2,3 , Bangshan Liu 17,18 ,Chao Liu 1,3 , Ningyu Liu 1 , Ying Liu 16 , Yong Liu 22 , Jing Lu 1 , Leilei Ma 1 , Weiwei Men 10,11 , Shaozheng Qin 1,2,3,5 , Jiang Qiu 23,24 , Shijun Qiu 25 , Tianmei Si 26 , Shuping Tan 27 , Yanqing Tang 28 , Sha Tao 1 , Dawei Wang 29 , Fei Wang 28 , Jiali Wang 1 , Pan Wang 30 , Xiaoqin Wang 23,24 , Yanpei Wang 1 , Dongtao Wei 23,24 , Yankun Wu 26 , Peng Xie 31,32 , Xiufeng Xu 9 , Yuehua Xu 1,2,3 , Zhilei Xu 1,2,3 , Liyuan Yang 1,2,3 , Huishu Yuan 16 , Zilong Zeng 1,2,3 , Haibo Zhang 1 , Xi Zhang 33 , Gai Zhao 1 , Yanting Zheng 25 , Suyu Zhong 22 , Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative, Cam-CAN, Developing Human Connectome Project, DIDA-MDD Working Group, MCADI, NSPN, and Yong He 1,2,3,5,*
原料浓度对 WO3 纳米结构晶相、形貌及光学性质的影响
[1] N. Li, T. Chang, H. Gao, X. Gao 和 L. Ge, 纳米技术, 2019, 30, 415601。[2] P. Hasse Palharim、B. Lara Diego dos Reis Fusari、B. Ramos、L. Otubo 和 AC Silva Phocheiram、J. Costa Teitoxeiram光生物学。织物。 ，2022，422，113550。[3] YM Shirke 和 SP Mukherjee，CrystEngComm，2017，19，2096-2105。 [4] D. Nagy、D. Nagy、IM Szilágyi 和 X. Fan，RSC Adv. ，2016，6，33743–33754。 [5] 王晓燕，张红，刘琳，李伟，曹鹏，Mater.莱特。 ，2014，130，248–251。 [6] 顾哲，翟天临，高斌，盛晓燕，王燕，傅华，马英，姚建军，J. Phys.织物。 B, 2006, 110, 23829–23836。 [7] T. Peng, D. Ke, J. Xiao, L. Wang, J. Hu 和 L. Zan, J. Solid State Chem. ，2012，194，250-256。 [8] FJ Sotomayor、KA Cychosz 和 M. Thommes，2018 年，18。[9] M. Gotić、M. Ivanda、S. Popović 和 S. Musić，Mater。滑雪。英语。 B，2000，77，193-201。 [10] H.-F.庞晓燕. 项哲杰.李Y.-Q.傅和 X.-T.祖，物理。 Status Solidi A，2012，209，537–544。 [11] B. Gerand 和 M. Fjglarz，J. Solid State Chem. ，1987，13。[12] C. Hai-Ning，智能窗应用的光学多层涂层的制备和表征，米尼奥大学，2005 年。[13] RF Garcia-Sanchez、T. Ahmido、D. Casimir、S. Baliga 和 P. Physra.，J.织物。 A，2013，117，13825–13831。
利用光裂解酶在原子水平上阐明DNA损伤修复反应
这也使得直接在原子水平上研究酶反应的整个过程成为可能，为酶学的新领域打开了大门。这将是根据反应中间体的结构（即酶的真实活性状态）合理设计催化剂和药物的第一步。 出版信息 标题：在原子分辨率下可视化光裂解酶的 DNA 修复过程 作者：Manuel Maestre-Reyna*、Po-Hsun Wang、Eriko Nango、Yuhei Hosokawa、Martin Saft、Antonia Furrer、Cheng-Han Yang、Eka Putra Gusti Ngurah Putu、Wen-Jin Wu、Hans-Joachim Emmerich、Nicolas Caramello、Sophie Franz-Badur、Chao Yang、Sylvain Engilberge、Maximilian Wranik、Hannah Louise Glover、Tobias Weinert、Hsiang-Yi Wu、Cheng-Chung Lee、Wei-Cheng Huang、Kai-Fa Huang、Yao-Kai Chang、Jianh-Haur Liao、Jui-Hung Weng、Wael Gad、Chiung-Wen Chang、Allan H. Pang、Kai-Chun Yang、Wei-Ting Lin、 Yu-Chen Chang、Dardan Gashi、Emma Beale、Dmitry Ozerov、Karol Nass、Gregor Knopp、Philip JM Johnson、Claudio Cirelli、Chris Milne、Camila Bacellar、Michihiro Sugahara、Shigeki Owada、Yasumasa Joti、Ayumi Yamashita、Rie Tanaka、Tomoyuki Tanaka、Fangjia Luo、Kensuke Tono、Wiktoria Zarzycka、Pavel Müller、Maisa Alkheder Alahmad、Filipp Bezold、Valerie Fuchs、Petra Gnau、Stephan Kiontke、Lukas Korf、Viktoria Reithofer、Christian Joshua Rosner、Elisa Marie Seiler、Mohamed Watad、Laura Werel、Roberta Spadaccini、Junpei Yamamoto、So Iwata、Dongping Zhong、Joerg Standfuss、Antoine Royant、Yoshitaka Bessho*, Lars-Oliver Essen*, Ming-Daw Tsai* ＜杂志＞ Science ＜ DOI ＞ 10.1126/science.add7795 补充信息 [1] X射线自由电子激光器（XFEL）
碳纳米管在物联网时代的应用
* 金波庞，jinbo.pang@hotmail.com；ifc_pangjb@ujn.edu.cn；Gianaurelio Cuniberti，gianaurelio.cuniberti@tu-dresden.de 1 山东省高校先进交叉学科研究院（iAIR）生物诊断与治疗技术与装备协同创新中心，济南大学，山东省济南市 250022，中国 2 PORT 波兰技术发展中心，Łukasiewicz 研究网络，Ul。 Stabłowicka 147, 54‑066 弗罗茨瓦夫，波兰 3 波兰科学院聚合物与碳材料中心，M. Curie ‐ Sklodowskiej 34, 41‑819 扎布热，波兰 4 南方科技大学化学系，深圳 518055，中国 5 山东大学晶体材料国家重点实验室，生物与微纳米功能材料研究中心，济南市山大南路 27 号，250100，中国 6 苏州大学能源学院，能源与材料创新研究院，苏州，苏州 215006，中国 7 苏州大学江苏省先进碳材料与可穿戴能源技术重点实验室，苏州 215006，中国 8 波兰科学院聚合物与碳材料中心，M. Curie Sklodowskiej 34, 41‑819 扎布热，波兰 9 复合材料研究所，莱布尼茨固体与材料研究所（IFW Dresden），20 Helmholtz Strasse，01069 Dresden，德国 10 环境技术研究所，VŠB-Ostrava 工业大学，17. Listopadu 15，Ostrava 708 33，捷克共和国 11 材料科学研究所和 Max Bergmann 生物材料中心，德累斯顿先进电子中心，德累斯顿工业大学，01069 Dresden，德国 12 德累斯顿计算材料科学中心，德累斯顿智能材料中心（GCL DCIM），德累斯顿工业大学，01062 Dresden，德国
基础模型的机遇与风险 - arXiv
Rishi Bommasani* Drew A. Hudson Ehsan Adeli Russ Altman Simran Arora Sydney von Arx Michael S. Bernstein Jeannette Bohg Antoine Bosselut Emma Brunskill Erik Brynjolfsson Shyamal Buch Dallas Card Rodrigo Castellon Niladri Chatterji Annie Chen Crescent Crescent Daro 和 Chris Doncy Moussa Doumbouya Esin Durmus Stefano Ermon John Etchemendy Kawin Ethayarajh 李飞飞 Chelsea Finn Trevor Gale Lauren Gillespie Karan Goel Noah Goodman Shelby Grossman Neel Guha Tatsunori Hashimoto Peter Henderson John Hewitt Daniel E. Ho Jenny J Hong Hong J. Jag 和 Thomas H. Jaghil I. Pratyusha Kalluri Siddharth Karamcheti Geoff Keeling Fereshte Khani Omar Khattab Pang Wei Koh Mark Krass Ranjay Krishna Rohith Kuditipudi Ananya Kumar Faisal Ladhak Mina Lee Tony Lee Jure Leskovec Isabelle Levent Xiang Lisa Li Xuechen Li Tengyu Ma Ali Malik Dtch Mikwall Manning Mikwall Mikwane Eric Dtch. Suraj Nair Avanika纳拉扬 迪帕克·纳拉亚南 本·纽曼 艾伦·聂 胡安·卡洛斯·尼布尔斯 哈米德·尼勒福罗尚 朱利安·尼亚尔科 吉雷·奥古特 劳雷尔·奥尔 伊莎贝尔·帕帕迪米特里奥 朴俊成 克里斯·皮耶希 伊娃·波特兰斯 克里斯托弗·波茨 阿迪蒂·拉古纳坦 罗布·赖希 任洪宇 弗里达·荣 尤瑟夫·罗哈尼 罗希亚·瑞安 罗希亚·罗 多拉·瑞安 卡梅罗 R. 佐川诗织Keshav Santhanam Andy Shih Krishnan Srinivasan Alex Tamkin Rohan Taori Armin W. Thomas Florian Tramèr Rose E. Wang William Wang Bohan 吴家俊 吴玉怀 吴桑 谢志强 Michihiro Yasunaga Jiaxuan You Matei Zaharia Michael 张天一 张希坤 张宇恒 张鲁恒 周凯蒂 珀西梁*1