有效运输,转换和储存热能在促进脱碳和减轻全球变暖方面起着不可分割的作用。[1]已针对纳米级[2]的热运输进行了重大努力,该应用是由热电学收获,[3]微电子中的热量管理等应用所驱动的,[4]高效率热储存系统,[5] [5]和结构材料的被动冷却。[6]但是,我们对声子热传输的理解在很大程度上受到了无法获得频率分辨的声子传输的实验工具的阻碍。可测量的电导率κ和界面热电导G是最重要的两个可测量的两个,但提供了有限的微型信息。另一方面,频率分辨的松弛时间τ(ω)和
自20世纪人工智能概念诞生以来,其影响力日渐凸显。经过几十年的发展,人工智能已经非常完善,甚至比人类的工作效率更高。在日常生活中,红绿灯、电子警察等人工智能随处可见。过去,研究人员认为人工智能为人们提供了便利,规范了人们的行为,因此人工智能应该广泛应用于社会管理。然而,没有人注意到人工智能对人类生活有轻微的控制,尤其是当人工智能与政府相关时。人工智能与政府管理有什么关系?这种关系如何影响人们的日常生活?作者将通过观察人们对社会规则的反馈来寻找这些信息。通过弄清楚这些问题,人们可能会更好地理解社会,并能够适应社会规则。例如,跟着交通信号灯走。
1 华沙医科大学口腔医学院牙科预防学系,02-006 华沙,波兰 2 华沙医科大学口腔医学院牙科和颌面放射学系,02-091 华沙,波兰;piotr.regulski@wum.edu.pl 3 华沙医科大学口腔医学院综合牙科护理系,02-091 华沙,波兰;kbrus@wum.edu.pl 4 西里西亚医科大学喉科学系,40-027 卡托维兹,波兰 5 塞格德大学牙科学院牙周病学系,6720 塞格德,匈牙利;parkanyilaci@gmail.com 6 罗格斯新泽西州立大学修复牙科系,新泽西州纽瓦克 07103,美国; drganz@drganz.com 7 独立研究员,美国新泽西州李堡 07024 8 特拉维夫索拉斯基医学中心,耳鼻咽喉科、头颈及颌面外科系,萨克勒医学院,特拉维夫 6139001,以色列;mijiritsky@bezeqint.net 9 特拉维夫大学莫里斯和加布里埃拉·戈德施莱格牙科学院,特拉维夫 6997801,以色列 * 通讯地址:lzadrozny@wum.edu.pl (Ł.Z.);mrtczajkowska@gmail.com (MC)
摘要:本研究关注的是读心术机器将如何连接起来,最初是通过弱人工智能,然后是与强人工智能相结合,这一方面将不再像现在这样具有简单的医疗作用,而是监视和监控个人——这一方面正引领我们走向未来的技术全景奇点。因此,本文的总体目标是提出人性的本体论稳定性问题,在读心术机器的技术奇点范围内,这会导致自主性的丧失和人类思想自由度的降低。在这个范式中,未来技术奇点时代的假设被预示为各种因素的累积,其中人工智能在人类监督的技术全景系统中以权力表现/施加的新世界秩序的形式相对于人类主体占据主导地位——即“单例”。理论目标分析了福柯全景机制(Foucault,1995、2003、2006、2008)的“去领土化”现象(Deleuze & Guattari,2000、2005)——该机制基于“生物权力”的“生命政治”体系——及其在技术全景奇点“领土”中的“再领土化”,其中强人工智能“单例”场景(Bostrom,2004、2006)代表了存在向硬技术决定论的异化。
摘要:所提出的人工智能 (AI) 工具的目的是自动分割全景 X 光片上的下颌磨牙并提取磨牙方向,以预测第三磨牙的萌出潜力。总共使用 838 张全景 X 光片进行网络的训练 (n = 588) 和验证 (n = 250)。具有 ResNet-101 主干的全卷积神经网络联合预测了磨牙分割图和方向线估计值,然后通过对分割轮廓的近中和远中侧进行回归迭代细化。准确度被量化为与人类参考测量值相比的正确角度 (具有预定义的误差间隔) 的分数。使用 Bland-Altman 图直观地评估网络和参考测量值之间的性能差异。自动磨牙分割的定量分析导致平均 IoU 约为 90%。第一和第二磨牙的平均 Hausdor ffi 距离最小。网络角度测量的准确度达到 79.7% [ − 2.5 ◦ ; 2.5 ◦ ] 和 98.1% [ − 5 ◦ ; 5 ◦ ],同时临床上显著减少了 53% 以上的用户时间。总之,本研究验证了一种独特的新型 AI 驱动工具,可快速、准确、一致地自动测量全景 X 光片上的磨牙角度。为牙科医生提供精确的 AI 工具将促进和优化牙科护理,并协同提高诊断准确性。
它包括与寻找供应商、供应、转型和所有物流管理活动相关的所有活动的预测和管理。它包括与供应商、中间商、物流服务提供商和客户等连锁伙伴的协调与合作。本质上,SCM整合了公司内部和公司之间的供需管理。
摘要 — 世界正在见证信息物理系统 (CPS) 前所未有的增长,预计它将通过在环境监测、移动医疗系统、智能交通系统等各个领域创造新的服务和应用,彻底改变我们的世界。信息和通信技术 (ICT) 行业的数据流量正在显着增长,这得益于智能手机、平板电脑和视频流的广泛使用,以及预计在不久的将来传感器部署的显着增长。预计原始感测数据的增长率将显著提高。在本文中,我们通过提供数据收集、存储、访问、处理和分析的广泛概述来介绍 CPS 分类法。与其他调查论文相比,这是第一次对 CPS 大数据进行全景调查,我们的目标是提供不同 CPS 方面的全景摘要。此外,CPS 需要网络安全来保护其免受恶意攻击和未经授权的入侵,这对于网络中不断生成的大量数据来说是一个挑战。因此,我们还概述了针对 CPS 大数据存储、访问和分析提出的不同安全解决方案。我们还讨论了大数据在 CPS 背景下应对绿色挑战的问题。