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建议引用：Gramegna, Alex；Guidici, Paolo (2020)：为什么要买保险？一种可解释的人工智能方法，Risks，ISSN 2227-9091，MDPI，巴塞尔，第 8 卷，Iss。4，第 1-9 页，https://doi.org/10.3390/risks8040137
摘要：我们提出了一个可解释的人工智能模型，该模型可用于解释客户购买或放弃非寿险的原因。该方法包括将相似性聚类应用于从高精度 XGBoost 预测分类算法获得的 Shapley 值。我们提出的方法可以嵌入到基于技术的保险服务 (Insurtech) 中，从而可以实时了解对客户决策影响最大的因素，从而主动洞察他们的需求。我们通过对保险微保单购买数据进行的实证分析证明了我们模型的有效性。研究了两个方面：购买保险单的倾向和现有客户流失的风险。分析结果表明，可以根据一组相似的特征有效、快速地对客户进行分组，这可以很好地预测他们的购买或流失行为。
最初发表于：Saadat，Ali；古特努瓦尔，杰罗姆；里佩利诺，保罗；普兰特，大卫；爱，索拉雅；弗雷，Beat M；史蒂芬·丰塔纳候选人
以及肝组织学检查（如果有）。接受免疫抑制治疗或曾前往 HEV-1 和 -2 感染流行地区的患者被排除在外。在 2020 年 2 月 1 日至 2022 年 10 月 31 日期间，回顾性 [ 4 ] 和前瞻性地纳入了有症状的急性肝炎患者和 HEV 相关 PTS 患者。参与的瑞士献血中心（洛桑、伯尔尼、苏黎世）还回顾性和前瞻性地纳入了 2021 年 1 月 1 日至 2022 年 10 月 30 日期间通过基于 PCR 的常规献血筛查发现的无症状 HEV 感染献血者。在此期间（2021 年 1 月至 5 月），瑞士联邦公共卫生局记录了一波异常的急性 HEV 感染，主要由基因型 3h_s 引起。[ 18 ]
解剖种族差异对使用基于图像的深度学习模型对菲律宾视网膜眼底照片进行人工智能分析的影响，MD 1,2,3
人工智能 (AI) 是诊断和治疗视网膜疾病的一种可能改变范式的创新。深度学习 (DL) 是一种更新、更复杂的 AI 子类型，通常用于处理来自文本、音频和照片的信息。较旧的 AI 模型需要预先编程的指令来分析信息，而较新的 DL 算法可以基于之前输入的信息来“学习”新事物并得出结论。1 例如，DL 算法首先被教导什么是视网膜眼底照片。它学习如何识别正常标志。一旦它能够正确地做到这一点并遇到视网膜病变，它就会学会将其识别为异常发现。它可以学会这种病变是什么，然后 DL 算法识别特征并将其与之前训练的内容联系起来。当它在另一张图片中遇到它时，它应该能够识别它是什么，尽管它的外观有所不同。
保拉·菲奥雷托
意大利糖尿病学会科学委员会 (1997 年 - 1998 年) 意大利糖尿病学会肾病研究组协调员 (1996 年 - 1999 年) 意大利糖尿病学会董事会 (2004 年 - 2008 年) 意大利糖尿病学会科学委员会协调员 (2006 年 - 2008 年) 欧洲糖尿病研究协会肾病研究组主席 (2005 年 - 2008 年)。欧洲糖尿病研究协会和欧洲共同体项目 DIAMAP (欧洲糖尿病研究路线图) 微血管病并发症工作组协调员 (2008-2010) 意大利糖尿病学会威尼托 - 特伦蒂诺上阿迪杰分会主席 (2010 -2012) 欧洲糖尿病研究协会副主席 (2014-2017) 教学活动 2008 年至今 (2010 年至 2012 年) 担任临床医学综合课程、医学和外科单周期专家学位课程教师
paolo rocco curriculum vitae短简历 - 米兰的理工
[IJ78] A. M Onguzzi，T。DOtti，L。F Attorelli，A。M. Z Anchettin，P。R occo OCCO基于最佳模型的基于最佳模型计划，用于对可变形线性物体机器人和计算机整合制造的机器人操纵，第1卷。92，第102891条，2025年4月。[IJ77] A. M Onguzzi，A。M。Z Anchettin，P。ROcco，用于协作和可重构组装线的建筑设计的系统策略国际生产研究杂志，2024年。[IJ76] E. M Ontini，F。D Aniele，L。A Gbomemewa，M。C Onfalonieri，V。C Utrona，A。b ettoni，P。r occo，A。f errario合作机器人技术：文学和从业者观点的调查智能和机器人系统杂志：理论与应用，第1卷。110，第3期，2024年9月，第117条。[IJ75] B. L IU，P。ROCCO，A。M。ZANCHETTIN，F。ZHAO，G。JIANG，X。M EI是一种实时层次结构控制方法，用于安全人类机器人共存机器人和计算机整合制造，第1卷。86，文章编号102666，2024年4月。[IJ74] A. M Onguzzi，A。M。Z Anchettin，P。ROCCO无传感器机器人的电缆轮廓以下和连接器检测机器人，第1卷。97，文章编号103096，2024年2月。[IJ73] H. S Hehawy，D。P Areyson，V。C Aruso，S。D E Bernardi，A。M. Z Anchettin，P。r occo occo扁平和折叠毛巾，其基于增强机器人的单臂机器人，基于增强性学习机器人和自主系统，第1卷。169，文章编号104506，2023年11月。[IJ72] C. M Esseri，A。M。Z Anchettin，P。Rocco，E。GIanotti，A。c hirico，S。m agoni，A。g aggioli对领导者 - 追随者在二元人类手机同步中的影响
Paola Prete 博士，物理学博士，是 CNR 微电子与 M 研究所外延生长实验室的高级科学家和负责人
Paola Prete 博士拥有物理学博士学位，是意大利莱切 CNR 微电子和微系统研究所 (IMM-CNR) 外延生长实验室的高级科学家和负责人，也是莱切萨兰托大学工程学院的合同教授。1996-97 年在英国雷克瑟姆的格林多大学担任客座科学家和合同教授。她在材料科学领域拥有 30 多年的经验，她的研究重点是通过自下而上的方法合成的 III-V 纳米结构的 MOVPE 和 MBE 生长和光谱，例如用于纳米/光电子、光子学、光伏和量子科学的核-（多）壳纳米线，以及基于石墨烯和 TMDC 的范德华异质结构。撰写了 130 多篇同行评审文章和会议论文集，为国际会议撰写了 240 多篇论文，并发表了 20 篇受邀演讲。荣获意大利晶体学会 (AIC) 颁发的 2000 年度青年科学家奖。2012-14 年度 AIC 晶体生长部门协调员和国际晶体生长组织 (IOCG) 意大利理事。ISI 索引期刊《纳米材料和纳米技术》主编，SAGE/Wiley。《晶体生长和材料特性进展》副主编，Elsevier。她曾担任该领域的国际和全国大会/学校主席。许多国际会议的顾问委员会成员，包括美国 SPIE 光学 + 光子学会议。
Anna Paola Paola保存移动地址...
von Krusenstiern L，Liu J，Liao E，Gow JA，Chen G，Ong T，Lotery AJ，Jalil A，Lam BL，Maclaren RE，Xirius Part 1研究小组Xolaris研究小组。与X连锁性视网膜炎与RPGR基因变异的X连锁性视网膜炎相关的视网膜敏感性变化。PMID：36757689 PMCID：PMC9912164）。JAMA Ophthalmology，2023，141（3）：275-283 Valastro A，Romano F，Salvetti AP，Choroideremia中的黄斑新生血管化。（PMID：36997407）。眼科。视网膜，2023，7（7）：604 Romano F，Boon CJF，Invernizzi A，Bosello F，Casati S，Casati S，Zaffalon C，Riva E，Bertoni AI，Agarwal A，Agarwal A，Kalra G，Cozzi M，Cozzi M，Staurenghi G，Salvetti G，Salvetti AP。在广泛的黄斑萎缩中具有伪曲霉样外观（EMAP）中的微量精度和成像之间的相关性。（PMID：37824814）。视网膜（宾夕法尼亚州费城），2023年Romano，Francesco MD *； Cozzi，Mariano MSC *;戴维德（Davide）MD *的Monteduro *; Oldani，Marta MD *; Boon，Camiel J. F. MD，博士，FEBO†，‡;乔瓦尼（Giovanni）医学博士Staurenghi，Farvo *;萨尔维蒂（Anna Paola）医学博士。 自然过程和类似伪曲鲁森的外观的广泛黄斑萎缩的分类。 视网膜43（3）：P 402-411，2023年3月。视网膜（宾夕法尼亚州费城），2023年Romano，Francesco MD *； Cozzi，Mariano MSC *;戴维德（Davide）MD *的Monteduro *; Oldani，Marta MD *; Boon，Camiel J. F. MD，博士，FEBO†，‡;乔瓦尼（Giovanni）医学博士Staurenghi，Farvo *;萨尔维蒂（Anna Paola）医学博士。自然过程和类似伪曲鲁森的外观的广泛黄斑萎缩的分类。视网膜43（3）：P 402-411，2023年3月。
姓氏，名字：Martelli，Maria Paola
工作地址：CREO（血液肿瘤研究中心），血液学与临床免疫学科，医学与外科系，佩鲁吉亚大学P.LE Menghini大学8/9，06132，意大利佩鲁吉亚，意大利电子邮件：Maria.martelli@martelli@unipg.it电话：+39 075 575 578 3603;传真：+39075783834兴趣的专业知识和现场护理领域和治疗恶性血液学疾病的患者，尤其是急性白血病（AML和ALL）；急性白血病临床试验中的首席研究员和共同评估者；肿瘤特异性蛋白的生物化学和功能（即突变NPM1，IDH1/IDH2，DNMT3A和FLT3; EML4/Alk; brafv600e）; Onco-Hersotology中的功能基因组学；急性髓样白血病（AML）的药物发现/发育和靶向治疗； AML的临床和翻译研究； Perugia大学血液学/血液病理学实验室的第一阶段临床研究和实验室主任医学主任，佩鲁吉亚大学血液学/血液病理学实验室的医学主任教育1998-2001人类骨骨髓的生物技术博士学位博士学位Bierer（NHLBI，NIH，美国贝塞斯达，美国）1993-1997血液学专业（荣誉表彰），“ La Sapienza”大学，罗马，意大利，1987- 1993年，M.D.（荣誉表彰）意大利佩鲁吉亚大学自1/11/23以来负责血液学和临床免疫部门，医学系
企业家和创新的硕士
TUM慕尼黑学院扩展委员会成员tum Munich学院的扩展委员会成员北北北部北部北京大学的北京大学技术委员会的意大利技术研究所成员ITALIAN INTUSER委员会评估委员会成员，北部2009年北京大学研究所成员，北京大学研究所成员。 “纳米系统倡议慕尼黑” 2006年，纳米董事会成员，TUM纳米科学和纳米技术研究所2003 Raptech S.R.L.共同创始人 和Xenergia S.R.L.，罗马大学的两家初创公司“ Tor Vergata 2002-2010 2002-2010委员Stricroelectronics和Istituto Nazionale di Fisica Della Materia 1998-1999 DAAD的客座教授在TUM 1992-1997意大利国家研究委员会（CNR）1991 - 1992年Alexander von humboldt-Stiftiftung tum tum 1992 - 1997年TUM慕尼黑学院扩展委员会成员tum Munich学院的扩展委员会成员北北北部北部北京大学的北京大学技术委员会的意大利技术研究所成员ITALIAN INTUSER委员会评估委员会成员，北部2009年北京大学研究所成员，北京大学研究所成员。 “纳米系统倡议慕尼黑” 2006年，纳米董事会成员，TUM纳米科学和纳米技术研究所2003 Raptech S.R.L.共同创始人 和Xenergia S.R.L.，罗马大学的两家初创公司“ Tor Vergata 2002-2010 2002-2010委员Stricroelectronics和Istituto Nazionale di Fisica Della Materia 1998-1999 DAAD的客座教授在TUM 1992-1997意大利国家研究委员会（CNR）1991 - 1992年Alexander von humboldt-Stiftiftung tum tum 1992 - 1997年TUM慕尼黑学院扩展委员会成员tum Munich学院的扩展委员会成员北北北部北部北京大学的北京大学技术委员会的意大利技术研究所成员ITALIAN INTUSER委员会评估委员会成员，北部2009年北京大学研究所成员，北京大学研究所成员。 “纳米系统倡议慕尼黑” 2006年，纳米董事会成员，TUM纳米科学和纳米技术研究所2003 Raptech S.R.L.共同创始人 和Xenergia S.R.L.，罗马大学的两家初创公司“ Tor Vergata 2002-2010 2002-2010委员Stricroelectronics和Istituto Nazionale di Fisica Della Materia 1998-1999 DAAD的客座教授在TUM 1992-1997意大利国家研究委员会（CNR）1991 - 1992年Alexander von humboldt-Stiftiftung tum tum 1992 - 1997年TUM慕尼黑学院扩展委员会成员tum Munich学院的扩展委员会成员北北北部北部北京大学的北京大学技术委员会的意大利技术研究所成员ITALIAN INTUSER委员会评估委员会成员，北部2009年北京大学研究所成员，北京大学研究所成员。 “纳米系统倡议慕尼黑” 2006年，纳米董事会成员，TUM纳米科学和纳米技术研究所2003 Raptech S.R.L.共同创始人 和Xenergia S.R.L.，罗马大学的两家初创公司“ Tor Vergata 2002-2010 2002-2010委员Stricroelectronics和Istituto Nazionale di Fisica Della Materia 1998-1999 DAAD的客座教授在TUM 1992-1997意大利国家研究委员会（CNR）1991 - 1992年Alexander von humboldt-Stiftiftung tum tum 1992 - 1997年TUM慕尼黑学院扩展委员会成员tum Munich学院的扩展委员会成员北北北部北部北京大学的北京大学技术委员会的意大利技术研究所成员ITALIAN INTUSER委员会评估委员会成员，北部2009年北京大学研究所成员，北京大学研究所成员。 “纳米系统倡议慕尼黑” 2006年，纳米董事会成员，TUM纳米科学和纳米技术研究所2003 Raptech S.R.L.共同创始人 和Xenergia S.R.L.，罗马大学的两家初创公司“ Tor Vergata 2002-2010 2002-2010委员Stricroelectronics和Istituto Nazionale di Fisica Della Materia 1998-1999 DAAD的客座教授在TUM 1992-1997意大利国家研究委员会（CNR）1991 - 1992年Alexander von humboldt-Stiftiftung tum tumTUM慕尼黑学院扩展委员会成员tum Munich学院的扩展委员会成员北北北部北部北京大学的北京大学技术委员会的意大利技术研究所成员ITALIAN INTUSER委员会评估委员会成员，北部2009年北京大学研究所成员，北京大学研究所成员。 “纳米系统倡议慕尼黑” 2006年，纳米董事会成员，TUM纳米科学和纳米技术研究所2003 Raptech S.R.L.共同创始人和Xenergia S.R.L.，罗马大学的两家初创公司“ Tor Vergata 2002-2010 2002-2010委员Stricroelectronics和Istituto Nazionale di Fisica Della Materia 1998-1999 DAAD的客座教授在TUM 1992-1997意大利国家研究委员会（CNR）1991 - 1992年Alexander von humboldt-Stiftiftung tum
ACM 参考格式：Juan-David Guerrero-Balaguera、Josie E. Rodriguez Condia、Fernando F. dos Santos、Matteo Sonza Reorda 和 Paolo Rech。 2023.并且
随着 GPU 逐渐脱离其传统领域（游戏、多媒体和消费市场），其可靠性引起了人们的关注和质疑 [3]。目前，活跃的 GPU 研究旨在评估可靠性并确定可行的改进方法。大多数研究都强调 GPU 对瞬态故障的高度敏感性 [11、13、16、24、27、32、44、47、51]，这是由 GPU 拥有的大量可用资源和采用的先进半导体技术造成的。此外，GPU 的并行管理和控制单元已被证明尤为关键，因为它们的损坏会影响多个线程 [24、38]。GPU 的并行性在性能方面提供了无可置疑的优势，因此，它是该设备最脆弱的特性之一。 GPU 制造商已提供了有效的可靠性对策，例如改进存储单元设计[39]、添加纠错码[15]、用于故障测试的硬件结构[25]，以及提出软件校验和[21]或多线程冗余[49]。现有的大多数 GPU 可靠性研究都针对瞬态故障及其作为软件错误的影响，而永久性故障基本上未被探究。这是有道理的，因为在大多数应用中，GPU 的预期寿命不超过两年。然而，用于汽车、航空航天和军事应用的 GPU 预计可以使用很多年。此外，HPC 级 GPU 的典型工作条件，例如过载、高温、高频率运行和技术节点缩小，都会加速老化[23]，甚至会使设备暴露于地面辐射引起的永久性故障[20]。延长的使用时间和过早的老化突然引发了人们对 GPU 及其应用程序在出现永久性故障时如何表现的疑问。至关重要的是，只有少数初步研究针对 GPU 中的永久性故障 [ 17 ， 26 ， 46 ]，而没有一项研究关注并行性管理单元。在本文中，我们旨在通过提出一种方法来针对一个完全未探索的方面显著提高对 GPU 可靠性的理解：负责并行性管理的 GPU 电路中永久性故障的影响。我们决定专注于调度器、提取和解码器单元，因为 (a) 它们是主要针对并行操作进行优化的特殊 GPU 资源，(b) 影响它们的永久性故障将对代码执行产生不小的影响，(c) 它们无法轻易通过纠错码或硬件冗余进行保护，(d) 它们很可能