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RELX 关于 AI 的立场文件
RELX 立场 作为知识产权所有者和他人知识产权的合法使用者，RELX 认为，当前强大而灵活的许可制度是确保数据在人工智能开发过程中流动的最佳方式，同时还能奖励和激励对知识产权的投资。此外，我们认为，扩大版权法中的例外情况以允许不受限制地将作品用于人工智能开发目的会破坏该制度，抑制对数据收集的投资，并引发对数据保护和安全的进一步担忧。如果要产生有用的结果，人工智能系统必须接受可靠数据的训练和操作；确保数据质量的最佳方法是通过一个保持生产激励的版权制度。
立场文件：机器翻译应该被标记为 AI 生成的内容吗？
2023 年 9 月，加拿大政府发布了《生成式人工智能使用指南》，其中为加拿大政府机构及其员工提出了建议。与近年来各组织发布的其他类似文件一样，该文件就透明度提出了建议，指出每当使用生成式人工智能生成内容时，都应告知读者“发给他们的消息是由人工智能生成的”。虽然本指南没有专门针对机器翻译的情况，但它确实提到翻译是生成式人工智能的潜在应用。因此，自然而然地出现了一个问题：无论在哪里使用机器翻译的文本，都应明确标记为人工智能生成的内容吗？在本立场文件中，我们详细研究了这个问题，目的是提出关于机器翻译的明确指导方针，不仅针对政府机构，也针对任何使用机器翻译技术的人。我们的主要结论是，机器翻译的文本确实是 AI 生成的内容。因此，应在使用它的所有地方明确标记。我们就这种标记可能采取的形式提出建议。我们还研究了在什么条件下可以删除或省略 MT 标记。
AI网络白皮书
AI Network 的目标是服务数百万个开源项目。因此，AI Network 旨在在最合适的运行时环境中运行不同类型的软件。如果项目涉及深度学习，则可能需要高性能 GPU；如果项目涉及传感器网络，则可能需要数百万台小型计算机。以太坊仅支持一种名为 Solidity 的语言，其运行时环境称为 EVM。AI Network 在异构类型的运行时环境上运行多种语言。我们将这些环境称为安全运行时环境，简称 SRE。AI Network 没有 Solidity 等原生智能合约语言。相反，资源提供者池中的工作人员正在监听区块链事件以参与执行。因此，区块链的职责缩小到传播实时事件和记录执行的生命周期。
巴布亚新几内亚巡逻报告
ucsd.edu › object 2016年5月26日 — 2016年5月26日 1615 hra - aircraft t11rn•i 'llack to Wewak due to bo.i weather approachea to Telefollin.Walltei to Upper !ifalain rest house.l ept niiht.67 页
2024-11-07 CCIA 关于人工智能和版权的立场文件
直接的后果是，作者身份不能归于人工智能系统本身。授予人工智能系统自主生成的内容版权违背了版权保护的初衷，版权保护的目的是奖励和激励人类的创造。这一评估与欧洲议会 2020 年 10 月 20 日关于人工智能技术发展知识产权的决议一致，该决议指出“试图赋予人工智能技术法人资格是不恰当的”，并指出“这种可能性会对人类创造者的激励产生负面影响。”17 我们告诫不要探索改变当前人工智能自主生成输出的版权制度，因为该领域的政策变化既不可取，也没有证据支持 18 。
创新 Adda 工作文件（主题：AI）
结论：创新 Adda 是促进创新和创造性解决问题的重要空间。通过团结来自不同背景的热情人士，该计划旨在创建一个支持性生态系统，不仅鼓励创新，还促进创新者与各个行业的关键利益相关者之间建立有意义的联系。这次讨论体现了通过人工智能和创造性创新解决国家和全球挑战的合作和知识交流潜力。
2024 年可再生能源和能源效率倡导文件
2023 年，菲律宾能源行业在最具吸引力的新兴能源投资市场中排名第四，这得益于其在上网电价、净计量、拍卖和税收优惠以及可再生能源开发方面的举措。1 与此相关，为推进清洁能源转型，能源部 (DOE) 的目标是到 2030 年将可再生能源在该国发电结构中的占比提高到 35%，到 2040 年提高到 50%。2 与此同时，在能源效率和节约 (EEC) 方面，政府已采取措施进一步在家庭和政府办公室中推广 EEC 实践，例如发布第 15 号行政命令 3，旨在加速实施政府能源管理计划 (GEMP)，并通过提供激励措施鼓励对该领域的投资。
Ancestrydna匹配白皮书
AncestryDNAⓡ进行了几项遗传分析，以帮助客户找到，保存和分享其家族史。在这里，我们解释了我们如何检测DNA的“匹配” - 更确切地说，我们如何确定长长的染色体段，由成对的个体共享，这些个体暗示了最近的共同血统。在遗传学领域，这被称为“逐渐身份”（IBD）。一旦确定了IBD段，我们就会使用此信息来估计人们之间的关系（例如，第一个堂兄）。通过通过其DNA之间的亲戚之间的联系，我们为Ancestrydna成员提供了扩展其记录的谱系的机会。此外，匹配是其他AncestryDNA功能（例如Thrulines™和Genetic Communities™）的重要组成部分。在本文中，我们描述了我们所采取的步骤，以识别和解释个体之间相同逐渐相同的DNA段。我们首先介绍了DNA匹配背后的关键概念，解释识别匹配的挑战，最后我们描述了如何解决大型遗传数据库中检测IBD的问题。