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呼吁论文 - “气候危机和人为因素”
人为的全球气候变化及其对世界各地生态系统和社区的破坏性影响是广泛的科学共识的主题。心理因素在缓解和适应气候危机中的作用一直在社会和行为研究领域内外受到研究人员和从业者的关注。虽然与缓解气候变化有关的核心任务（减少CO 2发出，保护生物多样性以及在农业和行业中引入可持续解决方案）却基于自然科学和技术，但它们的广泛和及时实施取决于人类因素。因此，除了基础设施的系统变化，规则和法律的系统变化外，有效的气候行动还依赖于可持续的社会规范和态度，在社区层面上，亲环境行为的改变，教育和支持以及基于知识，价值观和表情符号的政治参与。心理学作为思想和行为的研究在气候变化的研究领域中起着作用，在社会生态环境中，个人行为可以做出重大贡献。心理专业知识还可以在不同水平的影响力中缓解和适应气候危机。
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总主席：古斯塔沃·加西亚（Gustavo Garcia）（日本里库班大学）一般联合主席：戈登·郑（Gordon Cheng）（戈登·郑WADA（东京大都会大学，日本）出版主席：Yoshinobu Hagiwara（日本索卡大学）出版物联合主席：Kenichi Ohara（日本Meijo University，Japan）特别会议 /工作室合作社：Maximo Roa（Maximo Roa（德国），德国DLR，DLR，GABRIEEL TROVATO瑞典）财务主席：杰拉多·阿拉贡（Gerardo Aragon）（英国格拉斯哥大学）行业主席：纳迪亚·菲格罗亚（Nadia figueroa）（宾夕法尼亚大学，美国，美国）颁发主席：Mihoko Niitsuma（日本CHUO大学）（日本Chuo University） (Universidad del Caribe, Mexico) Publicity Chair: Lotfi El Hafi (Ritsumeikan University, Japan) Publicity Co-Chair: Rafael Cisneros-Limon (AIST, Japan) Diversity Chair: Stephany Berrio (University of Sydney, Australia) Outreach Chair: Ixchel Ramirez (AIST, Japan) Outreach Co-Chairs: Jose Salazar (Tohoku University, Japan), Rolando Cruz（墨西哥Tecnológicode Monterrey）
请致电慕尼黑夏季研究所2025
纸质提交程序的研究人员想提出一份论文，邀请在2025年2月15日之前在线提交论文，网址为http://editorialexpress.com/conference/conference/msi2025。慕尼黑夏季研究所仅考虑尚未在提交日期发表或接受出版的论文。纸张选择将于2025年3月下旬宣布。慕尼黑夏季研究所的计划将于2025年4月发布。所有接受的论文将在2025年5月中旬提供给所有参与者。想参加慕尼黑夏季学院的研究人员应在2025年4月15日之前与一位组织者联系。
这是这个长期运行的半导体会议83周年纪念日。 。 。 2025年设备研究会议宣布请求论文Durham
这是这个长期运行的半导体会议83周年纪念日。。。2025设备研究会议宣布呼吁北卡罗来纳州达勒姆（Durham）的论文（2025年1月6日） - 全球运行时间最长的设备研究会议（DRC）宣布了该会议83周年纪念日DRC 2025的论文呼吁。第83届DRC将于2025年6月22日至25日在北卡罗来纳州达勒姆市的杜克大学举行。DRC将来自学术界和行业许多学科的主要科学家，研究人员和学生汇集在一起，分享了他们在设备科学，技术和建模方面的最新研究和发现，包括许多关键设备技术的第一个披露。drc宣布抽象提交的截止日期是2025年2月15日。要提交摘要，请下载2025年的文件。DRC 2025技术计划提供了丰富而多样的议程，其中包含三个全体会议，七个主题演讲和40位受邀演讲者，涵盖了广泛的与设备相关的主题。该计划将包括口头和海报会议，展示电子和光子设备中的先进研究，晚间面板讨论以及有关异质整合设备的特别关注会议。全体会议将由设备科学技术领域的世界知名领导人进行：Eli Yablonovitch，Nicky Lu和Suman Datta。其他计划的重点包括有关异质整合，建模和模拟教程的简短课程以及充满活力的学生参与以及学生纸张奖励奖励出色的贡献。DRC 2025与电子材料会议（EMC）协调，认识到设备和电子材料研究之间的牢固相互作用，为两种会议的参与者之间的信息提供了有意义的信息交流的机会。DRC 2025在以下领域中寻求纸张摘要：
请致电论文：截止日期延长至1月10日
高级材料和流程辅助电源单位电池（初级和二级，熔融盐）电池电解质和接口电池安全 /质量 /测试电容器和超级电容器电力架构电力架构电力架构 Fuel Cells, Fuel Processing, and Storage Ground Vehicle Hybridization and Electrification Hybrid Power Systems Microgrids, Large Scale Energy Storage for Installation Resilience Modelling & Simulation of Power Sources (including environmental impacts) Platform Power Systems Power Management, BMS, Power Distribution Supply Chain Resiliency Thermal Management Tactical Charging Uninterrupted Power Supplies
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› AI for resilience management › Formal methods in resilience › Self-adaptive cyber resilience › Attack resilient architectures › Cyber-range platforms › Cyber-resilience assessment › Cyber-resilience foundations › Cyber-risk forecasting › Cyber-security training › Cyber-threat adaptive capacity in IoT › DLT resilient architectures › Dynamic risk管理层›容忍体系结构›安全性游戏化›人为弹性中的人为因素›运营恢复和连续性›准备和适应策略›关键安全应用程序›零信任体系结构›零信任安全
建议引用：Lévesque, Maroussia (2021)：《人工智能治理范围：更智能的有益应用工具包》，CIGI 论文，第 260 号，国际治理创新中心 (CIGI)，加拿大安大略省滑铁卢
政策制定者可以直接和间接地干预，以塑造有益的人工智能 (AI) 系统。直接行动包括施加特定的公平约束以纠正有害偏见。然而，公平的相互排斥的定义阻碍了自上而下方法的可行性。在充满广泛背景变化的监管环境中，强制实施单一的公平技术实施可能会产生意想不到的后果。这个决定最好留给在实地实施 AI 系统的参与者，因为他们可以更好地掌握背景敏感因素。话虽如此，政策制定者应该（而且确实必须）像监督任何私人活动一样监督 AI 系统。促进程序保障的间接方法最容易取得成功，因为它们可以促进问责制和诚信，而不会在复杂且快速发展的 AI 领域误导粗暴干预。这些系统性干预围绕两个主题：加强使用传统监管工具的干预，并根据行业的牵引力重塑公共参与者的角色。
建议引用：Mucha, Tomasz；Seppälä, Timo (2020)：人工智能平台——数字平台经济的新研究议程，ETLA 工作论文，第 76 号，芬兰经济研究所 (ETLA)，赫尔辛基
1.人工智能技术的兴起及其在数字平台中的应用 早在移动平台争夺战爆发之前，许多数字平台公司就已经在其内部业务流程或客户服务中使用机器学习算法。iPhone AppStore 于 2008 年中期推出（Ghazawneh & Henfridsson，2013 年）。微软于 2003 年推出了基于机器学习的垃圾邮件过滤功能（Buderi，2005 年）。eBay 至少从 2006 年开始利用机器学习对产品进行分类和搜索 1 。在现代人工智能 (AI) 取得一系列突破和深度神经网络性能改进之后，这些技术变得无处不在，平台公司成为主要提供商（例如，参见 Nilsson，2009 年，第 33 章；Schmidhuber，2017 年）。正如 (Brock & Von Wangenheim, 2019) 所指出的，似乎没有普遍接受的 AI 定义。尽管如此，以下包容性定义，“人工智能。..旨在让计算机做一些事情，当由人完成时，被描述为具有指示智能”（Brooks，1991，第 1 页）不仅涵盖了当今的深度神经网络和更广泛的机器学习，而且还涵盖了 AI 讨论中存在的许多不同观点。尽管定义不明确，但广泛属于人工智能范畴的符号和概率技术已成为实质性发展的目标
建议引用：Engberg，Erik 等人（2024 年）：AI Unboxed 和 Jobs：来自三个国家的新衡量标准和公司层面证据，IZA 讨论文件，第 16717 号，劳动经济研究所 (IZA)，波恩
本文表达的任何观点均为作者观点，而非 IZA 观点。本系列中发表的研究可能包括对政策的看法，但 IZA 不代表任何机构政策立场。IZA 研究网络致力于遵守 IZA 研究诚信指导原则。IZA 劳动经济研究所是一家独立的经济研究机构，开展劳动经济学研究，并针对劳动力市场问题提供基于证据的政策建议。在德国邮政基金会的支持下，IZA 运营着世界上最大的经济学家网络，其研究旨在为我们这个时代的全球劳动力市场挑战提供答案。我们的主要目标是在学术研究、政策制定者和社会之间架起桥梁。IZA 讨论文件通常代表初步工作，并被分发以鼓励讨论。引用此类论文时应说明其临时性。修订版本可直接从作者处获得。