co1应用与统计推断有关的概念,例如随机抽样和采样分布。CO2根据样本估算分布的参数,并进行假设检验,回归分析,相关性和方差分析。 CO3应用数学和统计数据的全面知识来解决静态概率,动态概率的问题。 CO4使用随机过程的知识,提出现实生活中的问题并确定长期概率。 co5基于毒物过程,估计排队系统统计推断的各种性能度量:随机抽样,抽样分布,参数估计和假设检验,回归,相关性和方差的相关性和分析 - 示例 - 示例。 静态概率,动态概率。 状态分类,马尔可夫过程的链。 马尔可夫系统的稳定性,限制行为,随机步行。 泊松过程:假设和衍生,相关分布,出生和死亡过程。 排队系统,一般概念,M/M/1模型和M/M/S,稳态行为,瞬态行为。 参考:1。 Hogg&Craig(1975),“数学统计概论”,第4THEDN。,MACMILLAN,2。 J.Medhi,“随机过程”。 3。 A. Papoulis和S.U. Pillai,概率,随机变量和随机过程,CO2根据样本估算分布的参数,并进行假设检验,回归分析,相关性和方差分析。CO3应用数学和统计数据的全面知识来解决静态概率,动态概率的问题。CO4使用随机过程的知识,提出现实生活中的问题并确定长期概率。co5基于毒物过程,估计排队系统统计推断的各种性能度量:随机抽样,抽样分布,参数估计和假设检验,回归,相关性和方差的相关性和分析 - 示例 - 示例。静态概率,动态概率。状态分类,马尔可夫过程的链。马尔可夫系统的稳定性,限制行为,随机步行。泊松过程:假设和衍生,相关分布,出生和死亡过程。排队系统,一般概念,M/M/1模型和M/M/S,稳态行为,瞬态行为。参考:1。Hogg&Craig(1975),“数学统计概论”,第4THEDN。,MACMILLAN,2。 J.Medhi,“随机过程”。 3。 A. Papoulis和S.U. Pillai,概率,随机变量和随机过程,Hogg&Craig(1975),“数学统计概论”,第4THEDN。,MACMILLAN,2。J.Medhi,“随机过程”。3。A. Papoulis和S.U. Pillai,概率,随机变量和随机过程,A. Papoulis和S.U.Pillai,概率,随机变量和随机过程,
CO1: Develop mathematical model and analyse engineering problems CO2: Apply linear programming concepts to solve real life problems CO3 : Formulate and solve complex engineering problems using non programming techniques CO4 : Analyse and solve stochastic engineering problems Module 1: Vector spaces, subspaces, Linear dependence, Basis and Dimension, Linear transformations, Kernels and Images , Matrix representation of linear transformation, Change of basis, Eigen线性运算符模块的值和特征向量2线性编程问题的数学公式,单纯形方法,线性编程中的双重性,双单纯形方法。模块3非线性编程初步,不受约束的问题,搜索方法,斐波那契搜索,金段搜索,搜索,约束问题,拉格朗日方法,库恩 - 塔克条件4随机变量,分布和密度和密度功能,矩和矩和瞬间的功能,自动变量和状态分布,条件分布,条件分布,条件分布,条件分布,条件分布,构图,构成,构造,构成了构图,构成了构图,构成了构图,构成了构图,构成了构图,构成了序列,构成了构图,构成了构图,构成了构图,构成了构图,构成了构图过程。教科书和参考文献1。J.C. PANT:优化概论,Ja那教兄弟,新德里,2014年2。S.S. Rao:优化理论与应用,新时代,新德里,2012年3月3日肯尼斯·霍夫曼(Kenneth Hoffman)和雷·库兹(Ray Kunze),线性代数,第2版,皮尔逊,2015年2。Erwin Kreyszig,使用应用的入门功能分析,John Wiley&Sons,2004。3。Irwin Miller和Marylees Miller,John E. Freund的数学统计,第6 Edn,Phi,2002年。4。约翰·B·托马斯(John B Thomas),《应用概率和随机过程简介》,约翰·威利(John Wiley),2000Roy D Yates,David J Goodman,“概率和随机过程”,第2版,Wiley India,2011年5。爸爸,概率,随机变量和随机过程,第三版,麦格劳山,2002 6。