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分数阶PNGV电池模型的参数估计方法
在不同类型的电池中，锂离子电池因其性能和安全特性而成为最受欢迎的类型。需要电池管理系统来从这种电池中获得便捷的性能并尽可能延长电池的使用寿命。因此，良好的电池管理系统需要一个准确的电池模型。在本研究中，以代表开路电压变化的新一代汽车合作伙伴 (PNGV) 等效电路电池模型为基础，并基于 PNGV 等效电路电池模型创建分数阶电池模型。创建电池模型后，最重要的主题之一是模型参数的确定。在此阶段，为了简化问题，使用分层方法将测量的电池数据集划分为子层，并通过对每个子层进行分析和数据提取来确定参数，以反映不同的充电状态水平。这种方法有助于获得准确的电池模型，在每个电流脉冲期间，稳态误差小于 5 mV，瞬态误差小于 30 mV。
参数增强收入核心策略
* 超过 1 年的期间按年计算。成立日期：2013 年 8 月 1 日。模型回报来源：Parametric、FactSet Research Systems、Morningstar。CEFA 图表来源：Parametric、Morningstar® 截至 2024 年 9 月 30 日。CEFA 模型表现为假设，仅供说明之用。它并不反映实际投资者的结果，不应依赖它来做出投资决策。模型表现以扣除费用（35 个基点）和估计交易成本后的毛利和净额呈现，并反映收益的再投资。少于一年的期间的表现尚未按年计算。此信息是对此处随附的 GIPS 合规演示文稿的补充。提供指数是为了比较。不可能直接投资于不受管理且不反映费用或开支扣除额的指数。所有投资都面临损失风险。有关更多信息，请参阅披露。
文章 可重复使用火箭发动机应用的涡轮泵参数建模和可靠性评估
摘要：现代可重复使用发射器的发展，例如采用 LOX/LCH4 Prometheus 发动机的 Themis 项目、采用 LOX/LH2 RSR2 发动机的可重复使用 VTVL 发射器第一级演示器的 CALLISTO 以及采用 Merlin 1D 发动机的 SpaceX 猎鹰 9 号，都凸显了对先进控制算法的需求，以确保发动机的可靠运行。这些发动机的多次重启能力对节流阀提出了额外的要求，需要扩展控制器有效性域，以便在各种操作状态下安全地实现低推力水平。这种能力也增加了部件故障的风险，尤其是当发动机参数随着任务概况而变化时。为了解决这个问题，我们的研究使用多物理系统级建模和仿真，特别关注涡轮泵部件，评估了可重复使用火箭发动机 (RRE) 及其子部件在不同故障模式下的动态可靠性。使用 EcosimPro-ESPSS 软件（版本 6.4.34）进行的瞬态条件建模和性能分析表明，涡轮泵组件在标称条件下保持高可靠性，涡轮叶片即使在变化的热负荷和机械负荷下也表现出显著的疲劳寿命。此外，提出的预测模型估计了关键部件的剩余使用寿命，为提高可重复使用火箭发动机中涡轮泵的寿命和可靠性提供了宝贵的见解。本研究采用确定性、热相关结构模拟，关键控制目标包括燃烧室压力和混合比的最终状态跟踪以及操作约束的验证，以 LUMEN 演示发动机和 LE-5B-2 发动机为例。
通过...
1。简介智能制造技术可以提高生产率，而不会损害产品的质量。机器学习，物联网，大数据分析，CNC机器和添加剂制造技术是新兴技术[1，2，3]。随着上述技术的使用而增加了生产水平。行业4.0专注于基于机器固定的传感系统的信息技术[4]。CNC转动是一种减去制造过程，它利用计算机控制的（CNC）车床来创建精确的圆柱零件。将金属棒汤料固定在旋转的Chuck中，CNC程序指示单点切割工具沿着各个轴移动，并通过减去材料来塑造工件，直到达到所需的形式。此过程允许创建复杂的功能，例如锥形轮廓，凹槽和线程，所有这些都具有很高的精度和可重复性，可在汽车，航空航天，电子和其他行业之间创建各种组件。
引用本文：Boroushak N.、H. Khoshnoodi、M. Rostami (2024) 评估头部和颈部方向对跆拳道头部损伤参数的影响
对头部、颈部或面部造成严重的生物力学影响（Pieter 等人，2012 年）。一些与格斗运动和武术中头部损伤和运动相关脑震荡的生物力学相关的现代研究为头部损伤的机制提供了见解（Fife，2010 年）。研究发现，脑损伤是由头部和颈部的线性和旋转加速度引起的（Schmitt、Niederer、Muser 和 Walz，2019 年）。此外，已经确定冲击力参数是造成颅骨损伤的原因7。旋转加速度被认为会造成局灶性和弥漫性脑损伤，而线性加速度会造成局灶性脑损伤（Schmitt 等人，2019 年）。HIC 和韦恩州耐受曲线显示的大多数头部损伤的性质都可以由这些加速度来解释（Schmitt 等人，2019 年）。 Boroushak 等人指出，4656 中的旋转加速度和线性加速度
2023练习参数更新指南
本综述总结了新的研究发展和临床实践建议，以诊断和管理联合工作组在实践参数中提出的过敏反应2023过敏反应练习参数更新。它旨在作为2023练习参数的高级摘要，该参数基于自2015年实践参数以来出现的证据，因此对临床影响有很大的建议。我们邀请临床医生探索完整的2023练习参数，以了解研究方法和基本证据，这些证据已通知此处的建议。有针对性过敏反应的新诊断标准，定义升高的胰蛋白酶水平的规则以及对婴儿和幼儿特别明显的体征和症状的识别。肾上腺素的给药不应用作诊断过敏反应的替代物。过敏反应的风险因素应逐案评估。患者咨询和共同决策对于支持患者的治疗决策和管理
从视觉识别地形物理参数
摘要 - 识别周围环境的物理特性对于机器人的运动和导航对于处理非几何危害（例如湿滑和可变形地形）至关重要。机器人在接触之前预测这些极端的物理特性将是很大的好处。但是，从视力中估算环境物理参数仍然是一个开放的挑战。动物可以利用他们先前的经验以及对自己所看到的东西和感受的了解来实现这一目标。在这项工作中，我们为基于视觉的环境参数估计提出了一个跨模式的自我监督学习框架，这为未来的物理范围内的运动和导航铺平了道路。我们弥合了在模拟中训练和识别视力的物理地形参数的现有政策之间的差距。我们建议在模拟中训练物理解码器，以预测多模式输入的摩擦和刚度。训练有素的网络允许以自我监督的方式将现实世界图像标记，以在部署过程中进一步训练视觉网络，这可以密集地预测图像数据的摩擦和僵硬。我们使用四倍的Anymal机器人在模拟和现实世界中验证物理解码器，表现优于现有基线方法。我们表明，我们的视觉网络可以预测室内和室外实验中的物理特性，同时允许快速适应新环境。- 项目页面https://bit.ly/3xo5aa8 -
SGLT2抑制剂对...
摘要目标：SGLT2（钠 - 葡萄糖共转运蛋白2）抑制剂在减少心血管事件和改善2型糖尿病（DM）患者的肾脏结局方面表现出显着好处。但是，它们对造血的影响尚未完全理解。本研究旨在研究SGLT2抑制剂对2型DM患者血细胞比容，红细胞计数水平和各种血液学参数的影响。材料和方法：研究中包括116例使用SGLT2抑制剂的2型DM患者。在基线和对照检查期间收集了人口统计学和临床特征以及实验室参数。根据接受的特定SGLT2抑制剂（Dapagliflozin或Empagliflozin）对患者进行分层，并在基线和对照值之间进行比较。结果：与基线值相比，使用SGLT2抑制剂的患者中血细胞比容和红细胞计数水平显着增加（p = 0.002； p <0.001）。与Dapagliflozin相比，用雌激素治疗的患者更明显地增加了这种增加。此外，使用SGLT2抑制剂使用后，平均血小板体积（MPV）和红细胞分布宽度（RDW）值降低，可能表明有利的心血管效应（P = 0.038； P = 0.005）。结论：SGLT2抑制剂对造血作用显着影响，从而导致DM患者的血细胞比容和红细胞计数升高。有必要进行进一步的研究，以阐明这些发现的基本机制和临床意义。这些发现有助于我们对SGLT2抑制剂的血液学作用的理解，并突出了2型DM患者血糖控制以外的潜在益处。关键词：达帕格列申辛，红细胞增多，雌激素，血液学参数
融合沉积建模参数的效果（FDM ...
热塑性塑料添加剂制造的最常见方法是融合沉积建模（FDM），这正在成为各种工程应用中的增长趋势，因为它很容易创建复杂的零件。适当的过程参数选择对3D打印零件的机械质量有重大影响。这项研究研究了四个关键过程变量对聚乳酸（PLA）样品拉伸强度的影响：填充密度，打印速度，构建方向和层厚度。使用FDM 3D打印机根据ASTM D638打印样品。这项研究的结果表明，PLA打印样品的拉伸强度受到层厚度，构建方向和填充密度等因素的高度影响。PLA打印样品的拉伸强度和Young的模量受到90°方向，空心填充，0.4 mm厚度和100 mm/s速度的显着影响。因此，随着FDM 3D打印机对于制造工程组件逐渐变得更加重要，因此找到可能导致更强机械和物理特性的参数值肯定会帮助设计师和制造商在全球。