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使用窦性声学对肋骨加固木地板进行参数测量...
英国剑桥大学、英国剑桥奥雅纳声学公司和意大利威尼斯圣乔治-CNR 基金会学校联合开展了一项研究项目，旨在调查 16 世纪威尼斯声乐复调音乐背景下音乐与演奏建筑空间之间的关系。这项研究选择了最具代表性的教堂——圣马可教堂、教区教堂、医院和修道院，并由剑桥大学圣约翰学院合唱团在这些教堂内演奏音乐。观众完成了对空间声学质量的评估问卷。然后对观众和专家评分的结果进行统计分析，并将其与在相同位置测量的一组房间声学指数相关联。本文将说明实验和数据分析的技术方面。主要结论如下：1. 混响的主观印象与 EDT 和 T30 以及音乐清晰度与 C80 之间存在很强的相关性；2. 通过分析混响时间，发现了按类型对教堂的分组；3. 对于涉及复音的音乐表演，EDT 最长的教堂的清晰度较差。
汽车舱的动态总参数模型的实验验证
这项工作的目的是提出一个热模型，以预测使用HVAC系统的小型汽车的客舱内的平均空气温度。所采用的模型是一个集体参数模型，该模型解释了作用在机舱上的九种热源。此外，该模型提出了一种方法，用于计算蒸发器出口处温度的方法，考虑到其入口和出口之间的线性温度下降是敏感热，潜热，蒸发器输入温度，绝对湿度，焓和特定热量的函数。在各种操作条件下在商用车上进行了16次实验测试，以验证所提出的模型。实验结果和理论结果之间的最大平均相对偏差为17.73％。
针对LLL和BKZ的参数研究，并应用于最短矢量问题
摘要 - 在这项工作中，我们研究了最短矢量问题（SVP）在学习错误问题（LWES）方面产生的最短媒介问题（SVP）。lwes是模块环上方程式的线性系统，其中将扰动向量添加到右侧。这种类型的问题引起了人们的极大兴趣，因为必须解决LWES，以便能够破坏基于晶格的密码系统作为NIST在2024年发表的基于模块的键盘封装机制。由于这一事实，已经研究了几种基于经典和量子的算法来求解SVP。可用于简化给定SVP的两种著名算法是Lenstra-Lenstra-Lov´asz（LLL）算法和块Korkine-Zolotarev（bkz）算法。LLL和BKZ构造碱基可用于计算SVP的解决方案或近似解决方案。我们研究具有不同尺寸和模块化环的SVP的两种算法的性能。因此，如果LLL或BKZ在给定的SVP中的应用被认为是成功的，那么它们会产生包含SVP的溶液向量的碱基。
SiC MOSFET 建模及使用遗传算法进行参数拟合
在这一部分，我想感谢那些在工作中给予我帮助的人。副教授 Dimosthenis Peftitsis 和博士候选人 Ole Christian Spro 是我的导师，他们的指导和支持对我的工作至关重要。我感谢 Dimosthenis 的激励和积极性，鼓励我工作。Ole Christian 是我的日常导师，帮助我解决遇到的困难。他的指导总是挑战我的思维，给我指点，帮助我理解，而不是简单地给我最简单的答案。这帮助我成长为一个人。我感谢 Ole Christian 花了很多时间来指导和激励我的工作。此外，我还要感谢博士候选人 Daniel Alexander Philipps 与我讨论不同的话题并给我反馈。这帮助我改进了我的工作。最后，我要感谢我的家人和朋友对我的信任和鼓励。这帮助我克服了困难时期并最终完成了学业！
气候反馈参数λ的时间变化与太平洋衰老振荡有关
气候模型表明，气候反馈参数λ表示地球辐射响应对全球表面温度变化的大小随时间而变化。这是因为λ取决于海面温度的模式。然而，在多年观测中尚未评估λ的时间变异及其与海面温度模式的关系。在这里，使用最新的观察，我们评估了连续的25年窗户的全球能源预算，并在1970年至2005年间得出了λ的时间序列。我们发现λ在[ - 3.2，−1.0] w·m -2·k -1以来自1970年以来变化。这些变化与与PACIFID腐蚀振荡相关的海面温度模式变化有关。对历史海面温度的观测强迫的气候模型模拟显示了与观察结果一致的1970 - 2005年平均λ。然而，它们未能再现自1970年以来观察到的λ时间变化，这与Pacififfif-decadal振荡相关，这意味着气候模型低估了在十年时间尺度上的模式效应。
基于仿真的基于电线弧添加剂制造的过程参数优化
摘要在制造组件中使用电弧添加剂制造，需要特定的冷却时间来防止结构和几何畸变过热。目前，这些冷却时间是根据某些层间温度下的经验插入的，从而降低了可重复性，导致不需要的组件特性并增加了过程时间。在此贡献中，使用无效元素方法来计算添加性制造组件的温度演化。这允许优化过程参数，这些过程参数（在我们在此处的考虑中）是焊接速度和每一层的冷却时间，以减少总过程时间，同时实现了足够的组件属性。优化是使用无梯度的Nelder-Mead-Mead-Mead算法进行的，其中通过惩罚函数考虑了过程参数的某些约束。为了获得合理的仿真结果，预先使用实验数据对实验设置的温度依赖性传热进行了建模和校准。很明显，与无梯度优化过程结合使用的热元素模拟是对线弧添加剂制造进行优化的过程参数的合适数值工具。优化的过程参数满足了有关制造成分冷却的某些要求。此外，与手动选择的参数相比，优化参数可以显着减少过程时间。在我们的示例中，这约为48％。
常见问题解答：水质参数（WQP）采样计划-NJ.GOV
Your water system is considered to have “post pH adjustment” that is CCT for the purposes of controlling lead and copper if you have pH adjustment that is used to treat the water prior to it entering the distribution system to meet the secondary standard (commonly referred to as “post pH adjustment”) and one or more of the following criteria are met: an action level exceedance occurred recently or in the past, an inhibitor for lead and/or copper corrosion control is used and/or由另一个供水系统或铅服务线收到或分配系统中未知数的存在。如果您从符合前三个标准中一个或多个系统的系统中收到pH调整后的水，则还认为您的pH后调整是CCT，以控制铅和铜。
多体费米子系统的量子参数估计及其在霍尔效应中的应用
我们根据一个参数计算纯态下通用多体费米子系统的量子费歇尔信息。我们讨论了参数印在基态、状态系数或两者中的情况。在系数的参数依赖性来自哈密顿量演化的情况下，我们推导出一个特别简单的量子费歇尔信息表达式。我们将我们的发现应用于量子霍尔效应，并评估与有效哈密顿量基态系统磁场最佳测量相关的量子费歇尔信息。泡利原理强制占据高动量电子态导致灵敏度的“超海森堡”缩放，其幂律取决于传感器的几何形状。
基于实时EEG的功能大脑连接参数提取
摘要。目标。设计一种新型架构，用于实时定量表征，该功能性脑连接网络来自可穿戴脑电图（EEG）。方法。我们对架构映射进行了算法，以计算相位滞后索引（PLI），以形成功能连接网络和提取一组图理论参数以定量表征这些网络。使用算法的数学定义中的近似值来优化该映射，该定义降低了其计算复杂性并产生更硬件的实现。主要结果。该体系结构是为19通道EEG系统开发的。系统可以在131 µs的总时间内计算所有功能连接参数，利用71％的逻辑资源，并在Stratix IV IV EP4SGX22330K FPGA中实现时在22.16 MHz操作频率下显示51.84 MW动态功耗。我们的分析还表明，该系统占据了相当于约937K 2输入NAND大门的面积，估计使用90 nm CMOS应用程序的估计功耗为39.3 MW，在0.9 V电源下为39.3 MW。明显的能力。所提出的体系结构可以计算功能性大脑连接性，并在低功耗中实时提取图理论参数。此特征使架构非常适合诸如可穿戴闭环神经反馈系统之类的应用，在该系统中，必须不断监视大脑活动和EEG快速处理以控制适当的反馈。
