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1。简介智能制造技术可以提高生产率，而不会损害产品的质量。机器学习，物联网，大数据分析，CNC机器和添加剂制造技术是新兴技术[1，2，3]。随着上述技术的使用而增加了生产水平。行业4.0专注于基于机器固定的传感系统的信息技术[4]。CNC转动是一种减去制造过程，它利用计算机控制的（CNC）车床来创建精确的圆柱零件。将金属棒汤料固定在旋转的Chuck中，CNC程序指示单点切割工具沿着各个轴移动，并通过减去材料来塑造工件，直到达到所需的形式。此过程允许创建复杂的功能，例如锥形轮廓，凹槽和线程，所有这些都具有很高的精度和可重复性，可在汽车，航空航天，电子和其他行业之间创建各种组件。
引用本文：Boroushak N.、H. Khoshnoodi、M. Rostami (2024) 评估头部和颈部方向对跆拳道头部损伤参数的影响
对头部、颈部或面部造成严重的生物力学影响（Pieter 等人，2012 年）。一些与格斗运动和武术中头部损伤和运动相关脑震荡的生物力学相关的现代研究为头部损伤的机制提供了见解（Fife，2010 年）。研究发现，脑损伤是由头部和颈部的线性和旋转加速度引起的（Schmitt、Niederer、Muser 和 Walz，2019 年）。此外，已经确定冲击力参数是造成颅骨损伤的原因7。旋转加速度被认为会造成局灶性和弥漫性脑损伤，而线性加速度会造成局灶性脑损伤（Schmitt 等人，2019 年）。HIC 和韦恩州耐受曲线显示的大多数头部损伤的性质都可以由这些加速度来解释（Schmitt 等人，2019 年）。 Boroushak 等人指出，4656 中的旋转加速度和线性加速度
从视觉识别地形物理参数
摘要 - 识别周围环境的物理特性对于机器人的运动和导航对于处理非几何危害（例如湿滑和可变形地形）至关重要。机器人在接触之前预测这些极端的物理特性将是很大的好处。但是，从视力中估算环境物理参数仍然是一个开放的挑战。动物可以利用他们先前的经验以及对自己所看到的东西和感受的了解来实现这一目标。在这项工作中，我们为基于视觉的环境参数估计提出了一个跨模式的自我监督学习框架，这为未来的物理范围内的运动和导航铺平了道路。我们弥合了在模拟中训练和识别视力的物理地形参数的现有政策之间的差距。我们建议在模拟中训练物理解码器，以预测多模式输入的摩擦和刚度。训练有素的网络允许以自我监督的方式将现实世界图像标记，以在部署过程中进一步训练视觉网络，这可以密集地预测图像数据的摩擦和僵硬。我们使用四倍的Anymal机器人在模拟和现实世界中验证物理解码器，表现优于现有基线方法。我们表明，我们的视觉网络可以预测室内和室外实验中的物理特性，同时允许快速适应新环境。- 项目页面https://bit.ly/3xo5aa8 -
SGLT2抑制剂对...
摘要目标：SGLT2（钠 - 葡萄糖共转运蛋白2）抑制剂在减少心血管事件和改善2型糖尿病（DM）患者的肾脏结局方面表现出显着好处。但是，它们对造血的影响尚未完全理解。本研究旨在研究SGLT2抑制剂对2型DM患者血细胞比容，红细胞计数水平和各种血液学参数的影响。材料和方法：研究中包括116例使用SGLT2抑制剂的2型DM患者。在基线和对照检查期间收集了人口统计学和临床特征以及实验室参数。根据接受的特定SGLT2抑制剂（Dapagliflozin或Empagliflozin）对患者进行分层，并在基线和对照值之间进行比较。结果：与基线值相比，使用SGLT2抑制剂的患者中血细胞比容和红细胞计数水平显着增加（p = 0.002； p <0.001）。与Dapagliflozin相比，用雌激素治疗的患者更明显地增加了这种增加。此外，使用SGLT2抑制剂使用后，平均血小板体积（MPV）和红细胞分布宽度（RDW）值降低，可能表明有利的心血管效应（P = 0.038； P = 0.005）。结论：SGLT2抑制剂对造血作用显着影响，从而导致DM患者的血细胞比容和红细胞计数升高。有必要进行进一步的研究，以阐明这些发现的基本机制和临床意义。这些发现有助于我们对SGLT2抑制剂的血液学作用的理解，并突出了2型DM患者血糖控制以外的潜在益处。关键词：达帕格列申辛，红细胞增多，雌激素，血液学参数
融合沉积建模参数的效果（FDM ...
热塑性塑料添加剂制造的最常见方法是融合沉积建模（FDM），这正在成为各种工程应用中的增长趋势，因为它很容易创建复杂的零件。适当的过程参数选择对3D打印零件的机械质量有重大影响。这项研究研究了四个关键过程变量对聚乳酸（PLA）样品拉伸强度的影响：填充密度，打印速度，构建方向和层厚度。使用FDM 3D打印机根据ASTM D638打印样品。这项研究的结果表明，PLA打印样品的拉伸强度受到层厚度，构建方向和填充密度等因素的高度影响。PLA打印样品的拉伸强度和Young的模量受到90°方向，空心填充，0.4 mm厚度和100 mm/s速度的显着影响。因此，随着FDM 3D打印机对于制造工程组件逐渐变得更加重要，因此找到可能导致更强机械和物理特性的参数值肯定会帮助设计师和制造商在全球。
优化电穿孔参数，使用 3 至 2000 kDA 的荧光葡聚糖将大分子有效递送至猪受精卵中
。CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可证（未经同行评审认证）是作者/资助者，他已授予 bioRxiv 永久展示预印本的许可。
使用sarima建模和计量参数的预测：
卡拉奇方法论中温度因素：使用季节性自动回归综合运动平均值（SARIMA）模型。从2012年1月1日至2022年12月31日的每日最高和最低温度数据使用该模型的训练数据。这些数据集干净且修改，以获取该地区最高和最低温度数据的月平均值。这些数据集使用用于模型开发。两个数据集分别通过了时间序列分析，并且最适合两者的模型正在开发。发现：研究显示了温度数据中的季节性，以及在最低和最高温度数据集中的平均值增长，这表示过去十年中的全球变暖。含义：这些结果将有助于将来研究卡拉奇温度变化以及制定策略以适应该地区的这种变化。
从热状态估计哈密顿参数
我们对通过测量已知温度的吉布斯热态来估计未知汉密尔顿参数的最佳精度设定了上限和下限。界限取决于包含参数的汉密尔顿项的不确定性以及该项与完整汉密尔顿量的不交换程度：不确定性越高和交换算子越多，精度越高。我们应用界限来表明存在纠缠热态，使得可以以比 1 = ffiffiffi np 更快的误差来估计参数，从而超过标准量子极限。这个结果支配着汉密尔顿量，其中未知标量参数（例如磁场分量）与 n 个量子比特传感器局部相同耦合。在高温范围内，我们的界限允许精确定位最佳估计误差，直至常数前因子。我们的界限推广到多个参数的联合估计。在这种情况下，我们恢复了先前通过基于量子态鉴别和编码理论的技术得出的高温样本缩放。在应用中，我们表明非交换守恒量阻碍了化学势的估计。
3D打印参数优化超声扫描仪的ABS探针持有器
近年来，3D打印技术引起了很多关注。由于其低生产成本以及制造复合和几何形状的能力，在许多行业中使用3D打印技术被广泛接受。本文通过将3D打印技术用于超声扫描仪应用程序，介绍了探针持有人的制造。3D打印探针持有人的制造始于Taguchi技术设计（DOE）。确定了三个主要影响：打印温度，层厚度和填充密度。SolidWorks软件用于构建探针持有人的计算机辅助设计（CAD）模型。随后，将CAD模型文件转换为3D打印过程的标准Tessellation语言（STL）文件。使用3D打印机成功制造了探针持有人，在3D印刷产品的外表面上没有任何缺陷。基于弯曲测试结果，可以得出结论，探针持有人的强度是由层厚度归因于层的。
年龄在粪便微生物群中的影响以及牛遗传核中血液参数的相关性
摘要：这项研究旨在确定年龄对牛遗传核对牛的影响，重点是微生物丰富度，组成，功能多样性以及与血液参数的相关性。粪便和血液样本。较老的牛表现出更大的细菌多样性和丰度，其α多样性指数发生了显着变化（p <0.05）。β多样性分析显示，年龄组之间的微生物组成与年龄与性别的相互作用之间存在显着差异（p <0.05）。α多样性，社区组成和血液学价值之间的相关性突出了微生物群对牛健康的影响。有益的产生丁酸酯的细菌，例如ruminococcaceae，在较老的牛中更丰富，这表明在肠道健康中起作用。功能多样性分析表明，在发酵和厌氧化学杂质营养中，年轻的牛具有更丰富的代谢途径。这些发现提出了管理策略，包括量身定制的益生菌疗法，饮食调整以及有针对性的健康监测，以增强牲畜的健康和绩效。进一步的研究应包括全面的代谢分析，以更好地将微生物群的变化与年龄相关的变化相关联，从而增强对微生物群，年龄和生殖状态之间复杂相互作用的理解。