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比较用于优化电子商务集成中椭圆曲线加密参数的AI算法：一种量词前分析
摘要 - 本文提出了遗传算法（GA）和粒子群优化（PSO）之间的比较分析，这是两个重要的人工智能算法，重点介绍了操作椭圆曲线加密（ECC）参数。这些包括椭圆曲线系数，质数，发电机点，组顺序和辅因子。研究提供了有关哪种生物启发算法为ECC配置产生更好的优化结果，并在相同的健身函数下检查性能。此函数包含了确保鲁棒的ECC参数的方法，包括评估罪行或异常曲线，并应用Pollard的Rho Attack和Hasse定理以优化精度。在模拟的电子商务环境中测试了由GA和PSO生成的优化参数，与诸如SECP256K1之类的知名曲线在使用椭圆曲线 - diffie Hellman（ECDH）和基于哈希的消息身份验证代码（HMAC）的过程中形成鲜明对比。专注于量词前时代的传统计算，这项研究突出了GA和PSO在ECC优化中的功效，这对增强了第三方电子商务整合的网络安全的影响。我们建议在量子计算广泛采用之前立即考虑这些发现。
2025 年通胀参数
2024 年 6 月 20 日 致： 所有受费率监管的电力分销商和传输商 所有受费率监管的天然气公用事业公司 安大略发电公司 2025 年费率申请中所有注册介入者 所有其他相关方 主题：2025 年通胀参数 本信提供了通胀因素的计算方法，并建立了在适用的 2025 年费率申请中实施这些因素的流程。 1 安大略能源委员会 (OEB) 已经制定了特定行业的通胀因素。 2 每个行业的通胀因素计算使用相同的加拿大统计局数据和相同的基本公式，但根据劳动力和非劳动力（即材料、资本资产和设备）的权重，每个行业的通胀参数有所不同。 对于电力分销商，通胀参数指标（投入价格指数或 IPI）在《安大略省电力分销商新监管框架下的费率制定参数和基准测试委员会报告中列出。 3 对于电力传输商，该方法已在多个传输商的决策中得到批准。 OEB 已计算出 2025 年电力分销商的通胀率为 3.6%，电力传输商的通胀率为 3.7%。附录中提供了显示 2025 年通胀值推导的表格。对于电力分销商的价格上限激励利率制定 (IR) 和年度 IR 申请，OEB 的 2025 年激励利率制定机制 (IRM) 模型将反映通胀因素的变化，该模型预计将于 2024 年 7 月在 OEB 网站上发布。
富含睾丸血小板的血浆（PRP）注射对严重的寡脂蛋白杂质植物植物学男性的精子参数的影响：临床评估
不育症。男性不育症通常是指无法受孕与男性伴侣中发现的特定改变有关的条件。这一变化的可能后果包括低于射精（少杂质者）低于较低参考的精子浓度（<1500万精子/ml），新鲜射精（Atthenenozooospermia）中的精子运动降低或没有精子运动（<32％），而精子形式异常（Teratospermia）。然而，这些因素的组合通常被视为寡硫代植物植物植物（燕麦）（8）。令人遗憾的是，大多数严重燕麦的实例归因于无法解释的睾丸异常或疾病（9）。因此，尚未采用理性的治疗方法。取而代之的是，不育男性被处方了许多不受控制的治疗方法，没有足够的病理生理学理由或仅基于经验证据。
fedSelect：定制的选择参数的选择 - ...
联合学习（FL）的最新进步试图通过在本地任务上对本地数据或个人架构进行细调客户端参数来提高客户层的性能。这种个性化的现有方法是修剪全球模型，要么对本地客户分布进行微调。但是，这些措施的方法要么以保留重要的全球知识为代价，要么预先确定用于微调的网络层，从而导致在客户端模型中次优的全局知识的次优储存。通过彩票票证假设的开明，我们首先引入了一个假设，用于在离开其余参数冻结的同时找到最佳的客户子网络以本地微调。然后，我们使用此过程，通过此过程直接通过同时发现用于个性化的操作参数以及在培训期间的全局聚合参数，提出了一个新颖的FL框架，即FedSelect。我们表明，此方法在CIFAR-10上实现了有希望的结果。
纤维增援和过程参数的影响
摘要：融合沉积建模（FDM）是一种生产原型和功能组件的良好制造方法。本研究通过材料和与过程相关的影响变量研究了FDM组件的机械性能。的拉伸试验以其原始丝形式的七种不同材料进行，其中两种是纤维增强的，以分析其与材料相关的影响。涵盖从相关的载荷组件的标准材料到高级材料及其各自的变化，聚乳酸（PLA），30％木纤维增强的PLA，丙烯硝基丁烷苯乙烯苯乙烯苯乙烯苯乙烯苯乙烯苯乙烯（ABS）（ABS）（abs），聚碳酸酯（PC），聚碳酸酯（PC），abled and nyls and nyls and nyls-frend-nyls-Flend ways-Flass-Flend ways ways-Flast-Flend-Flend ways-Flast-Flend ways-Flast-Flend。使用以下过程参数研究了与过程相关的影响变量：层厚度，喷嘴直径，构建方向，喷嘴温度，填充密度和模式以及栅格角度。第一个测试系列表明，由于缺乏与基质的纤维键合，木纤维的添加显着恶化了PLA的机械行为。ABS和PC的聚合物混合物仅显示刚度的改善。尽管纤维纤维 - 雄性雄性粘结部分较差，但通过嵌入尼龙中的玻璃纤维嵌入玻璃纤维，发现了显着的强度和刚度。选择具有最佳属性的材料进行过程参数分析。在检查层厚度对零件强度的影响时，明显相关。零件取向确实改变了测试样品的断裂行为。较小的层厚度导致较高的强度，而刚度似乎没有受到影响。相反，较大的喷嘴直径和下部喷嘴温度仅对刚度产生积极影响，对强度影响很小。尽管向边缘方向导致较高的刚度，但在较低的应力下失败了。较高的填充密度和与负载方向对齐的填充图案导致了最佳的机械结果。栅格角对印刷物体的行为产生了重大影响。与单向栅格角相比，交替的栅格角会导致较低的强度和刚度。但是，由于珠子的旋转，它也引起了显着的拉伸。
新的超声心动图参数预测了3年的新腹膜二尖瓣修复二尖瓣修复：单中心回顾性研究
摘要：NeoChord程序是一种回声引导的式腹膜跳动心脏的二尖瓣修复技术，可治疗由于脱垂和/或ail的脱离二尖瓣反流（MR）。本研究的目的是分析超声心动图图像以发现术前参数，以预测3年随访时的程序成功（≤中度MR）。连续72例严重MR的患者在2015年至2021年之间进行了新骨手术。MV术前的信息参数。三名患者在住院期间死亡。回顾性分析了其余69名患者。随访时，MR>中度有17例患者（24.6％）。在单变量分析中，末端局势环形面积（12.5±2.5 vs.14.1±2.6 cm 2; p = 0.038），末端终端 - 节压环（13.2±1.2 vs. 14±1.3 cm; p = 0.042）与>中度MR相比，52例MR的患者的0.041）和AF（25％vs.53％; P = 0.042）较低。环形功能障碍参数是程序成功的最佳预测指标：3D早期抗音节环面积（AUC 0.74； P = 0.004），3D早期施加局会（AUC 0.75; P = 0.003）和3D环面积分数变化（AUC 0.73; P = 0.035）。依靠3D动态和静态MA维度的患者选择可以改善随访时的程序成功。
技术工作的经济参数（NCC）
社区利益（以避免温室气体 (GHG) 排放的形式）将取决于电网能源的排放强度，而电网能源的排放强度正被《法规》中的新措施所取代。政府政策设想到 2030 年可再生能源占 82%，到 2050 年实现净零排放系统。对于国家电力市场 (NEM)，澳大利亚能源市场运营商 (AEMO) 2022 年综合系统计划 (ISP) 提供了一系列与此政策目标一致的方案（见第 5 节）。这将随着时间的推移减少公共利益，但并不是缩短评估期时间范围的理由。西澳大利亚州和北领地不受 NEM 的覆盖，它们有 2050 年净零排放目标，但时间表不太明确。
不受控制的II型糖尿病及其持续时间对喀土穆州成年苏丹患者神经传导参数的持续时间
抽象背景：周围神经病是糖尿病的严重并发症，它具有社会经济后果以及生活质量的降低。早期的神经性过程识别和管理可以改变其过程，并大大降低相关的发病率和死亡率。这项研究确定了长期血糖控制对2型糖尿病患者（T2DM）患者的糖尿病周围神经病的影响。方法：在喀土穆的国家神经科学中心和易卜拉欣·马利克医院进行了一项基于医院的研究。招募了所有18岁以上且拥有T2DM少于10岁的人。使用公认的技术，BMI，HBA1C水平和神经传导研究（NCS）。使用社会科学统计软件包（SPSS），版本25.0软件分析了数据。P值≤0.05被认为是显着的。结果：在95例T2DM患者中，有52例是男性患者。我们的发现表明，随着糖尿病的持续时间的增加，感觉速度从64.07±3.22降至54.00±5.34，运动神经从63.39±2.38降至53.87±2.08（p = 0.05，p = 0.05，p = 0.003）。此外，随着糖尿病持续时间的增加，运动神经振幅的显着降低从8.79±3.11到6.94±1.84（p = 0.05）和感觉神经振幅从25.71±5.70到19.51±6.51（p = 0.003）。此外，当HB A1C> 6> 6 - 感觉速度从63.96±2.36到55.49±2.43（P = 0.03）（P = 0.03）和运动速度从63.00±2.59至2.59至2.59至2.59至2.59至51.44±1.66（p = 0.02）时，NCS的所有参数（速度和振幅）均下降。和感觉振幅从26.91±1.26降至20.85±2.1（p = 0.05），而运动振幅从6.88±3.55降至6.61±3.29（p = 0.05）。此外，感觉和运动振幅与BMI之间存在很大的（P = 0.05）。结论：高BMI和控制不良（高HBA1C）长期糖尿病对所有神经传导研究参数都有负面影响。
taguchi优化石墨烯纳米片的搅拌铸造过程参数/ a356合金复合 div div div div div
铝金属基质复合材料（AMC）是由于其出色的机械性能，轻量级行为和低热膨胀而在汽车和航空航天领域进行不同应用的潜在材料。石墨烯纳米片（GNP）已成为AMC中的首选加固。通过搅拌方法将它们掺入基质中，以生成适合触变的半固体原料。使用L8（2 3）正交阵列的Taguchi设计，检查了Stirrer参数和GNP含量的效果。测试的参数是搅拌速度（300-500rpm），GNP含量（0.3-0.7 wt％）和搅拌时间（5-10分钟）。将GNP /A356复合材料的信噪比（S /N）和硬度用作响应变量。已经确定了三个因素在增强硬度方面的贡献。使用搅拌速度，GNP含量和搅拌时间获得的最佳参数分别为500rpm，0.7Wt。％GNP和5分钟。
物理化学参数对生物多样性的影响
研究调查了环境因素对公共健康重要性寄生虫的分布的影响，但这些因素对向量的生物多样性指数的作用知之甚少。因此，本研究设置为评估物理化学参数在淡水蜗牛生物多样性指数上的作用。这项研究是在奥森州三个参议院的三个随机选择的社区中进行的，即Ere Ijesha，Ede和Erin-Osun。通过社区成员的报告，选择了每个社区的大多数访问的河流。确定了三个与人类接触的三个接触点，用于蜗牛和水采样。对蜗牛的形态鉴定进行了。使用香农指数，蜗牛丰富度和丰度确定蜗牛生物多样性指数时测量了水的物理化学参数。使用Spearman的相关性确定连续变量之间的关系。ERE IJESA和ERIN OSUN的pH值之间存在显着差异，而Ede和Erin Osun在其氯化物浓度上也显示出显着差异。在pH和多样性之间观察到显着的正相关（相关系数（RHO）= 0.64，p <0.05），pH和bulinus丰度（Rho = 0.68，p <0.05），氯化物和蜗牛富度，Rho = -0.65，p <0.05，p <0.05，cloride and bod and bod and sn lority and sniail and sniail and proves（rho = 0.8，pr = -88，p <-88，p <-88，p <-88，p <-88，p <-88，p <-88，p <-88，p <-88，p <-88，p <-88，p < （rho = -0.78，p <0.05），BOD和多样性（Rho = -0.64，p <0.05）鳕鱼和蜗牛丰富度（rho = -0.61，p <0.05）。EDE的多样性指数最高，而Ere Ijesa的Bulinus丰度最高。Erin Osun在蜗牛的丰富度，多样性和丰富的丰度方面是最少的。蜗牛的多样性，蜗牛丰富度和丰度在整个采样位置都显着差异（p <0.01）。PH，氯化物含量，BOD和COD等物理化学参数在淡水蜗牛的丰富度，蜗牛多样性和丰富的丰度中起着重要作用。关键字：淡水蜗牛，物理化学参数，蜗牛丰富度，蜗牛多样性，丰富的丰度介绍淡水蜗牛在公共和兽医健康中起着重要作用，因为有些人用作中间的血液氟爆发型和nematodes和nematodes（Madsen＆Hung，Madsen＆Hung，2014年）。例如，血吸虫的中间宿主蜗牛主要在淡水中发现