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Banu Parasuraman-电子书
Banu是一位热情的人工智能和自动化的拥护者，一直在鼓励组织尽早采用这些技术，帮助他们简化运营，改善决策并保持竞争优势的最前沿。他的深刻知识扩展了所有主要的AI和自动化平台，包括无缝集成到企业环境中的高级云服务和工具。Banu是一位受人尊敬的演讲者，他参加了许多外部参与，例如VMWorld，Springone，Spring Days和Spring开发人员论坛聚会，在那里他与CXOS和工程师都分享了自己的见解。他的内部参与包括有关AI驱动的解决方案和自动化策略的领先研讨会，在该研讨会上，他一直在促进销售和专注于这些尖端技术的销售和策略。
自动化引起的自满情绪.pdf - PACDEFF
pacdeff.com › pdfs PDF 作者：R Parasuraman · 1993 · 被引用次数：1184 — 作者：R Parasuraman · 1993 被引用次数：1184 30-min sessions, 40 subjects performed an IBM PC-based flight simulation that ... manned and machine monitoring of aircraft systems is less than perfect.
电子设备制造基础
Parasuraman Swaminathan 教授是印度理工学院马德拉斯分校冶金与材料工程系 (MME) 的教授。他于 2013 年加入该学院。他拥有印度理工学院马德拉斯分校的冶金与材料工程学士和硕士双学位，以及美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校的材料科学博士学位。随后，他在约翰霍普金斯大学和美国国家标准与技术研究所 (NIST) 从事微电子器件制造方面的博士后研究。他还在英特尔公司工作了两年，主要在其开发工厂工作。他的研究小组称为电子材料和薄膜小组，他们从事印刷电子和薄膜沉积领域的工作。他的研究页面可在 https://mme.iitm.ac.in/swamnthn 上访问。Parasuraman 博士自 2016 年以来一直提供这门在线课程。他已经出版了一本关于这个主题的教科书。
亚太地区的水产养殖医学和水生动物健康管理研讨会
R. Dinakaran Michael博士教授生命科学院长，VELS科学，技术与高级研究研究所（Vistas）和Parasuraman A.S.博士洪堡博士后研究员杜宁渔业研究所生态学研究所04：20 pm-04：50 pm讨论04：50 pm -05：15 pm茶/咖啡休息海报查看和评估/网络R. Dinakaran Michael博士教授生命科学院长，VELS科学，技术与高级研究研究所（Vistas）和Parasuraman A.S.博士洪堡博士后研究员杜宁渔业研究所生态学研究所04：20 pm-04：50 pm讨论04：50 pm -05：15 pm茶/咖啡休息海报查看和评估/网络
控制，管理还是协助？
自动化的实施将实现高级空气移动性（AAM），这可能会将人类的责任从主动控制器的责任转变为车辆的被动监视器。成熟的AAM操作可能会依靠经验丰富的和新手运营商来监督多个飞机。作为AAM构成了一个复杂且日益自主的系统，人类操作员的一组职责将从控制器的责任，最终从管理人员的责任转变为高度自动化系统的助手。AAM的发展将要求系统设计人员表征这三组人类职责。目前的工作提出了在AAM的背景下，各种角色（即指挥官，系统助理，系统助理的飞行员）以及相关注意相关的结构的不同责任，这些结构可以为AAM操作员的三个确定角色中的每个作用，包括情况，工作，工作，富有的工作，富有的，富有的和警惕。高级空气流动性（AAM）的新兴概念设想了农村和城市杂志内外的乘客和货物的安全，可靠和可访问的空中运输（国家科学，工程学院，工程学和医疗学院，2020年）。此外，AAM将依靠越来越多的统治飞机，这些飞机需要自动化系统来执行多个任务，从而改变人类的作用（Chancey等，2021； Pritchett等，Pritchett等，2018）。Parasuraman等。（2000）提出，自动化通常旨在支持任务环境所需的LOA的人类信息处理阶段，以维持给定功能的足够绩效水平。AAM的成功成熟可能需要详细描述与利用各种自动化水平（LOA）的空中车辆相互作用的详细表征，其中较低的级别表明人类的意外情况更多，较高的水平表明任务完成的自动化更多（请参阅Parasuraman等人，有关LOA的描述）。Mature Urban Air Mobility (UAM) operations (i.e., air taxies), a subset of AAM, envisage many aircraft operating over a single metropolitan area (Goodrich & Theodore, 2021), which may deplete the attentional resources of a human opera- tor responsible for multiple vehicles (see Wickens & McCar- ley, 2008 for a review of attention research).为了减轻这一点，自动化可能会通过假设信息获取和分析功能（Parasuraman et al。，2000）来支持人类感觉处理和感知/工作记忆阶段。当任务需要操作来监督许多车辆外，除了简化了pi-lot的操作外，较高的自动化水平可以分别通过AS-Summing决策选择和行动实施功能进一步支持人类决策和响应选择（Parasuraman等，2000）。但是，影响跨度，车辆LOA和任务需求如何与影响操作员绩效相互作用？目前的工作提出了三组职责，可能会增加LOA，以支持AAM生态系统中运行的数量不断扩大的车辆：控制器，经理和Assis-
探索大学级别对外语教育的潜力
警惕性是维持注意力并保持警惕的能力，以避免在几分钟到几个小时内的单调任务上的性能错误。空气官员，指挥中心人员，网络分析师和机场行李筛查人员通常从事单调的任务，其中绩效下降可能会导致个人后果（例如，生产力损失）或有害的组织能力（例如，工业事故或延迟的应急人员）。其他经验发现（例如，提高性能变异性，缓慢的响应时间）在推定的基础过程中与现实世界的效果相同（Parasuraman和Davies，1977; Doran等，2001; Dorrian and Dinges，2004）。这样的表现下降，即警惕性下降，可以追溯到越来越疲劳的认知状态（Davies和Parasuraman，1982; Warm等，1996）。在Boksem and Tops（2008）之后，我们将精神疲劳（以下简称为疲劳）定义为主观经验丰富的感觉，通常以疲倦，厌恶和认知能力下降，在长时间的认知活动期间或之后。此外，解释了长时间任务的影响的机制也与睡眠损失有关（Hockey，1997; Gunzelmann and Veksler，2018; Veksler and Gunzelmann，2018，2018），强调了对疲劳的全面理论的需求。一组突出的理论观点，统称为资源理论，将疲劳影响归因于认知资源的消耗（Caggiano和Parasuraman，2004年）。尽管仍在研究确切的因果因素，但表面上的疲劳表面上是由于复杂的认知过程之间的相互作用征税，使信息处理，动机和有效状态征税（Hockey，1997; Boksem and Tops，2008年）。This complexity becomes apparent when considering the myriad of observed and theorized fatigue effects including: induced stress and aversion to further task investment ( Warm et al., 2008 ), deterioration in cognitive function, e.g., sustaining attention, planning, strategy adaptation ( Boksem and Tops, 2008 ), reduced alertness and increasing lapses in central cognition ( Gunzelmann et al., 2009b; Veksler and Gunzelmann，2018年），代偿费用，例如以生理不适和有效菌株为特征的精神和同情优势（Hockey，1997，2011）。相应地，按任务耗尽的资源实施基本信息处理功能（例如，注意，工作记忆等）无法在可用的剩余时间补充（Harm等，2008）。但是，批评家认为
黑河公立学校中学课程注册表
Anderson，D。K.（制作人）和Reher，K。（制作人）https://www.youtube.com/watch？ v = kmkc8nfpati＆feature = youtu.be be https://www.firstthingsfirst.org/early-Childhoods-kildhoods-kildhoods/brain-deeferctment/brain brain开发：第一年https https：///wwwwww.cdc。 gov/ncbddd/child Development/早期 - 脑发育。 edu/resources/inbrief-science-of-ecd/早期大脑发展科学哈佛大学行为/大脑开发/2019/the-First-Life-092419生命的头几年脑事实https://www.cliffsnotes.com/study- guides-- Guides- https://www.youtube.com/watch？ v = 4ADEMD1M_QI在中间儿童期https：//pediatrics.aapperications。 org/content/145/6/e20192244中等儿童时期健康和行为的流行病性素材Sarika R. Parasuraman，博士，MPH；Anderson，D。K.（制作人）和Reher，K。（制作人）https://www.youtube.com/watch？v = kmkc8nfpati＆feature = youtu.be be https://www.firstthingsfirst.org/early-Childhoods-kildhoods-kildhoods/brain-deeferctment/brain brain开发：第一年https https：///wwwwww.cdc。gov/ncbddd/child Development/早期 - 脑发育。edu/resources/inbrief-science-of-ecd/早期大脑发展科学哈佛大学行为/大脑开发/2019/the-First-Life-092419生命的头几年脑事实https://www.cliffsnotes.com/study- guides-- Guides- https://www.youtube.com/watch？v = 4ADEMD1M_QI在中间儿童期https：//pediatrics.aapperications。org/content/145/6/e20192244中等儿童时期健康和行为的流行病性素材Sarika R. Parasuraman，博士，MPH；
眼动追踪集成增强飞行员与飞机的互动
神经人体工程学方法建议使用神经科学工具来监控操作员，以评估其在面对复杂活动时的认知状态 [Parasuraman 和 Rizzo 2008]。它的目标不是用机器取代人类，而是加强和优化人机协作。一种有前途的方法，即当前论文项目的核心，是在机上集成眼动仪以监控飞行员的眼球运动 [Peysakhovich 等人 2016]。这些数据可进一步用于推断机组人员的注意力状态，可以及早发现并预防其故障 [Dehais 等人 2017、2015；Lefrancois 等人 2016；Liu 等人 2016；Peysakhovich 等人 2018]。
NAFAS 项目的神经人体工程学愿景
NAFAS 项目是一项为期四年的开创性努力，旨在通过整合被动脑机接口 (被动 BCI) 和人工智能 (AI) 来“彻底改变人机交互”。德国联邦机构“网络安全创新局”为 Zander Labs 的这个项目提供了创纪录的 3000 万欧元预算，旨在通过开发能够实时解码和情境化多种心理过程的移动安全硬件来克服基于 EEG 的神经技术中现有的障碍。这将使用户能够前所未有地访问与情境相关的多维心理状态，从而实现用户适应和技术发展。通过缩小 BCI 概念与其应用之间的差距，并将这些概念嵌入日常和职业环境中，NAFAS 项目增强了人类与技术之间的共生关系，符合 Raja Parasuraman 阐述的神经人体工程学基本原理。
在不同姿势下的外源空间注意力的触觉 - 视觉联系：心理物理学和ERP的收敛证据
空间注意力的机制优先考虑与其他位置相对于其他位置的感官信息。这些机制已通过多种方法进行了深入的研究，包括心理物理学，事件型大脑电位，功能成像和单细胞记录（例如，参见Parasuraman，1998年，有关所有这些方法的发现）。这项工作导致了许多可复制的发现和一些重要的区别。的秘密关注转移（例如Mangun，Hillyard和Luck，1993； Posner，1978）。刺激驱动的外源机制已与预期驱动的内源性机制区分开来（例如Hopfinger＆Mangun，1998; Jonides，1981; Posner，1978）。通常通过使用空间非预测的外围提示来研究前者，后者通过中央提示或指示可能目标位置的指令进行研究。两种形式的提示都可以在提示的位置带来性能优势，但是外源和内源性机制被认为在几种方面有所不同，包括其效果的时间过程（例如，外源性效应通常更短暂地遵循