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基于磁共振的人脑分区方法综述
脑分区在磁共振成像 (MRI) 数据集的分析中发挥着普遍的作用。为了追求理想的脑分区，人们进行了 100 多年的研究。人们开发和研究了使用不同成像模式构建脑分区的不同方法。最近，数据挖掘、机器学习和统计学界采用了几种数据驱动的分区方法。随着来自不同科学领域的贡献，有丰富的文献需要研究，以了解现有研究的广度和需要调查的差距。在这项工作中，我们回顾了大量涵盖不同神经成像模式和方法的体内脑分区研究。这项工作的一个关键贡献是将大量研究语义组织成不同的分类法，从而易于理解脑分区文献的广度和深度。具体来说，我们将现有的分区分为三类：解剖分区、功能分区和结构分区，它们分别使用 T1 加权 MRI、功能 MRI (fMRI) 和扩散加权成像 (DWI) 数据集构建。我们对每个类别中研究的不同方法进行了多层次分类，比较了它们的相对优势和劣势，并强调了目前大脑分区发展面临的挑战。
包裹和粒子：大脑中的马尔可夫毯
在人类大脑映射之初，功能解剖学的两个原理支撑了大多数分布式大脑反应的概念和分析：即功能分离和整合。目前有两种主要方法来表征功能整合。第一种是从定向有效连接的角度对连接组学进行机械建模，它介导神经元信息传递和神经回路的动态。第二种现象学方法通常从内在大脑网络、自组织临界性、动态不稳定性等方面来表征无向功能连接（即可测量的相关性）。本文介绍了一种有效连接的处理方法，它说明了内在大脑网络和临界动力学的出现。它以马尔可夫毯的概念为基础，马尔可夫毯在远离平衡系统的自组织中起着根本性的作用。利用重正化群的装置，我们表明，网络神经科学中发现的大部分现象学是神经元状态的特定分区在逐渐粗化的尺度上出现的属性。因此，它提供了一种将有向图上的动态与内在脑网络现象学联系起来的方法。
PRAGMA：交互式构建功能性脑分区
神经影像学研究的一个主要目标是绘制人脑图谱，以便识别和描绘具有功能意义的区域并阐明它们在认知行为中的作用。这些大脑区域通常由图谱表示，这些图谱可以捕捉大群体的一般趋势。尽管对于神经影像学专家来说不可或缺，但群体层面的图谱并不能捕捉功能组织中的个体差异。在这项工作中，我们提出了一种交互式可视化方法 PRAGMA，它允许领域专家从已建立的图谱中得出特定于扫描的分区。PRAGMA 具有用户驱动的分层聚类方案，用于定义不同粒度的时间相关分区。可视化设计支持用户决定如何执行聚类，即何时扩展、折叠或合并分区。这是通过一组链接和协调的视图来实现的，这些视图用于了解用户当前的层次结构、评估集群内的变化以及将分区与已建立的图谱相关联。我们通过与四位神经影像领域专家进行的用户研究来评估 PRAGMA 的有效性，我们的结果表明 PRAGMA 具有探索个性化和特定状态的大脑分区的潜力，并提供有趣的
航空货运和快递包裹 - Atrax Group
侧面护栏和多个上摆式钢制挡块可用于适应各种集装箱尺寸并协助放置货物。任何甲板都可以是单秤平台或分体式双甲板，每半甲板都内置有单独的称重传感器。每半甲板都可以独立使用，允许同时称量两个单独的集装箱，或者将整个甲板模块用作大型 ULD 的组合秤。双甲板单元必须与 Atrax CDI-1600 或 920i 双通道数字重量指示器连接，以显示单个甲板重量和总重量。所有其他单甲板都可以与任何 Atrax 数字重量指示器 (DWI) 连接。
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侧面护栏和多个上翻式钢制挡块可用于容纳各种尺寸的集装箱，并有助于放置货物。任何甲板都可以是单秤平台或分体式双甲板，每半层内置单独的称重传感器。每半层都可以独立使用，允许同时称量两个单独的集装箱，或将整个甲板模块用作大型 ULD 的组合秤。双甲板单元必须与 Atrax CDI-1600 或 920i 双通道数字重量指示器连接，以显示单个甲板重量和总重量。所有其他单甲板将与任何 Atrax 数字重量指示器 (DWI) 连接。
基于地块的地理信息系统 - 特温特大学
自 20 世纪 70 年代初以来，我在组织环境中构建和操作地理信息系统这一主题就一直很感兴趣。1970 年代末，在也门共和国的测量部门工作期间，我感到在组织和执行测量和测绘任务方面存在真正的困难和挑战，特别是在土地征用和登记方面。也门社会和人民鼓励我按照他们的系统思维来管理测量任务，使工作能够令人满意地完成。当时，我还认为在计算机的帮助下可以有效地完成工作。1991 年，当我被任命为 ITC 多用途地籍 GIS 助理教授时，我在荷兰遇到了几个人，包括荷兰 Kadaster 的专家，他们真正致力于系统思维的概念。与他们密切合作促使我选择了使用 GIS 技术和软件工具为地籍应用构建系统的道路。当时，Prof.mr.ir. J. L.G. Henssen 曾经和我讨论过契约和所有权的登记以及地籍图，强调了地籍信息的自动化和数据库。
使用 GIS 进行地块测绘 - NEMRC
图 2.1：数字 GIS 数据层的元素 ………………………………………………..9 图 2.2：手动数字化的常见问题 …………………………………………..9 图 2.3：矢量化的优缺点 ……………………………………12 图 2.4：COGO 的优缺点 …………………………………………14 图 2.5：使用 GPS 的优缺点 ……………………………………..15 图 2.6：模拟地块地图 ……………………………………………………………..16 图 2.7：数字地块地图 …………………………………………………………………...16 图 2.8：数据格式……………………………………………………………………18 图 3.1：人工坐标系构造……………………………………...22 图 3.2：航空像片中的位移…………………………………………………..25 图 3.3：正射影像比例、分辨率、精度、对应的地块大小