XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemPare
la汇编音轨NEL Cinema Sonoro Italiano
我们会想知道为什么要构成意大利拥有自动托管传统的现象，必须不适合词法。与适合多个杂志的程序精神和谐相处，此处的编译原声带在这里使用的是工具性，挑衅性的，有意的，有意义的钥匙，以吸引人们对意大利几乎不认可的方面的关注以及这种未经守卫的术语。这个概念似乎从未在有关电影电影的电影文学中得到明确处理，因此没有确定的术语可以报告并不奇怪。Kathryn Kalinak-among的简短介绍在电影研究中翻译的几本文本是使编译得分在“声音兼容列”和“ Anthologial Foundtrack”之间进行波动之间的波动。The choice of compilation soundtrack offers some shortcuts of undoubted efficacy, first of all because it is intuitively understandable in our language, then because it is able to keep two meanings under tension, both essential to fully understand the heuristic scope of the notion: (1) the anthologous aspect, suggested by the term "compilation" entered the use also in Italian to in-say the recording format; （2）在意大利更好地渲染的程序方面 -
人工智能的伦理与治理：机器学习研究人员调查（扩展摘要）∗
机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 研究人员在 AI 的伦理和治理中发挥着重要作用，包括通过他们的工作、倡导和就业选择。然而，这个有影响力的群体的态度还没有得到很好的理解，削弱了我们辨别 AI/ML 研究人员之间共识或分歧的能力。为了检验这些研究人员的观点，我们对在两个顶级 AI/ML 会议上发表论文的人员进行了调查 (N = 524)。我们将这些结果与 2016 年对 AI/ML 研究人员的调查和 2018 年对美国公众的调查结果进行了比较。我们发现 AI/ML 研究人员高度信任国际组织和科学组织，以塑造 AI 的发展和使用以符合公众利益；对大多数西方科技公司的信任度中等；对国家军队、中国科技公司和 Facebook 的信任度较低。虽然受访者绝大多数反对人工智能/机器学习研究人员研究致命自主武器，但他们对研究人工智能其他军事应用（尤其是物流算法）的研究人员的反对程度较低。绝大多数受访者认为应优先考虑人工智能安全研究，多数人认为机器学习机构应进行出版前审查，以评估潜在危害。人工智能/机器学习研究人员更接近技术本身，因此他们有能力突出新风险并开发技术解决方案，因此这些新数据具有广泛的相关性。研究结果应有助于改善研究人员、私营部门高管和政策制定者对人工智能法规、治理框架、指导原则以及国家和国际治理战略的看法。
具有高级...
具有超低基础线宽和高输出功率的光子积分激光器对于精确原子和量子应用，高容量通信以及纤维传感非常重要，但晶圆尺度的解决方案仍然难以捉摸。在这里，我们报告了一个基于光子分子耦合谐振器设计的集成刺激性刺激性刺激性激光器（SBL），该设计实现了C频段中具有超过10 mW输出功率的低于100-mHz的型号延伸，在200 mmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmm的范围内（Si 3 n n n 4 4）cmos cmos comcale comcale comcale-comcale comcale compation。Photonic分子设计用于抑制二阶Stokes（S2）发射，从而使初级激光模式随着泵功率增加而没有相位噪声从较高的stokes订单中增加。嵌套的波导谐振器具有1.84亿个固有和9200万个加载Q，比先前的光子分子的数量级改进，可以在S2频率下进行198 MHz的精确谐振分解。我们演示了S2-抑制的单模SBL，最小基本线宽为71±18 MHz，对应于23±6-MHz 2 /hz白频率 - 噪声底层，比先前的集成SBL低一个数量级，并具有11英里 /小时的POUT-POUT POUT-PUT-POUT POUT-POUT POUT和2.3-MW THELENSHOLD PARE。频率噪声从2-kHz到1-MHz偏移到达谐振器内部的热浪费噪声。激光相噪声在10英里处偏移时达到-155 dbc/hz。©2023 Optica Publishing Group这种芯片SBL的性能不仅表现出有望提高可靠性并降低尺寸和成本的希望，而且还可以实现需要高速操纵，控制和质疑原子和Qubits的新精确实验。Realization in the silicon nitride ultra-low loss platform is adaptable to a wide range of wavelengths from the visible to infrared and enables integration with other components for systems- on-chip solutions for a wide range of precision scientific and engineering applications including quantum sensing, gravit- ometers, atom interferometers, precision metrology, optical atomic clocks, and ultra-low noise microwave 一代。
基于拓扑网络的冠状病毒2019
由严重的急性呼吸综合征2（SARS-COV-2）引起的共同19岁大流行已成为当前对全世界的健康问题和威胁。因此，世界需要快速识别适当的药物来限制这种疾病的传播。全球努力开始确定治疗Covid-19的最佳药物化合物，但是要进行一系列临床试验，我们缺乏有关病毒性能细节的信息，这使得达到了这一目标的时间减慢了。在这项工作中，我们试图选择人类蛋白的子集作为可以结合批准药物的候选组合。我们的方法基于有关人类病毒蛋白相互作用的信息及其对宿主细胞生物过程的影响。我们还定义了蛋白质 - 蛋白质相互作用网络中蛋白质的一些信息拓扑和统计特征。我们用两组药物评估我们所选的集合。第一组包含对COVID-19的实验删除治疗方法，我们表明，在该组中的17种药物中，我们所选的组合批准了15种药物。第二组包含COVID-19的外部临床试验，我们表明该组中有85％的药物靶向我们所选集合的至少一种蛋白质。我们还研究了Covid-199相关蛋白质集并鉴定对疾病病理必不可少的蛋白质。为了进行此分析，我们使用David Tools来显示和与疾病相关的基因，这些基因在COVID-19合并症之间有助于。材料和实施可在以下网址获得：https：//github.com/ mahnazhabibi/drug-repurposing。我们对共享基因的结果表明，与心血管相关，高张力，2型糖尿病，与肾脏有关的疾病和与肺有关的疾病的富集显着富集。在这项工作的最后一部分中，我们建议56种潜在的有效药物进行进一步研究和研究Covid-19治疗。
Python 和 QISKIT 用于数据科学、数据分析、机器...
欢迎来到 IITK Python 和 QISKIT 数据科学 (DS)、数据分析 (DA)、机器学习 (ML) 和量子计算 (QC) 证书课程。数据科学为学生/专业人士提供了一些最有前途的职业机会，数据分析技能受到行业的高度追捧。结合机器学习从数据中学习和量子计算利用量子力学原理，这些领域将彻底改变商业、信息处理和机器智能。这所前沿学校将向参与者介绍严谨的理论、算法和科学方法，通过数据分析、机器学习和量子计算的尖端算法从大数据集中获得可操作的见解。该学校还包括大量辅助 PYTHON/QISKIT 编程项目，参与者将使用实际数据集和最新的 PYTHON 包（如 NUMPY、LINALG、MATPLOTLIB、PANDAS、SEABORN、SCIKIT-LEARN 和 QISKIT）获得数据分析、探索和可视化方面的实践经验。学校还包括解决问题的课程，为 DS、DA、ML 和 QC 中的测试/工作面试做准备。本课程的优势： • 学习 PYTHON/QISKIT 中最新的编程技术，在实习中获得无与伦比的优势 • 使用 PYTHON/QISKIT 和各种软件包建立虚拟实验室或进行项目指导 • 通过学习 PYTHON/QISKIT 和各种软件包和实用数据集，将您的技能提升到新的水平 • 学习 PYTHON/QISKIT 编程以掌握最新的 DS、DA、ML 和 QC 技术 目标受众 • B.Tech/BE/B.Sc/BBA/BCA 学生 • M.Tech/ME/M.Sc/MBA/MCA 学生 • 攻读研究的博士学者 • 工程/科学/管理学院 • 来自工业和研发组织的专业人士
活动报告2023/2024
骨骼葡萄栽培公司正在经历一个艰难的时期，因为我们面临着农业生态学的技术挑战，对气候变化的必要适应性，维持我们农场的可持续性，在消费者期望正在发展的市场中。IFV的使命是预计通过证明解决方案的有效性并将其传播到最大数量来支持公司面临这些挑战。这一行动还通过动态创新做出准备明天的葡萄栽培。它涉及区域参与者，以使葡萄文化和植烯学研发适应每个生产盆地的细节，并保证公司的有效拨款。集体起着很大的作用：今年与Inao一起进行的工作允许葡萄园以地理指示（AOP，IGP）在其规格中整合创新对于农场的可持续性至关重要。IFV团队的投资，以确保通过实验的生产工具的弹性具有决定性。该研究所正在准备明天的成功。
NCPDP基金会欢迎的新董事会成员
“我很荣幸支持NCPDP基金会。支持任务的任务至关重要，以协作和支持改善整个医疗保健生态系统的数据共享的研究计划。”“我很高兴看到NCPDP继续支持扩展的护理模式，在该模型中，药剂师得到了培训的首要任务。”托尼·舒斯（Tony Schueth）是一家员工拥有的健康IT战略，管理和营销咨询公司的“ Point Pary Partners”的创始人兼首席执行官。Schueth在健康信息技术（HIT）和健康信息交流（HIE）方面拥有丰富的经验，他是电子处方和事先授权的领先专家。Schueth是HIT Perspectives的总编辑，也是Care Point Pare的监管资源中心订阅服务的发行人。Schueth拥有伊利诺伊州埃文斯顿西北大学Medill新闻学院的综合营销传播科学硕士学位，以及印第安纳州印第安纳州巴特勒大学的新闻学学士学位。“我很荣幸加入NCPDP基金会董事会，”舒斯说。“护理点合作伙伴长期以来一直支持NCPDP，因为它致力于通过标准来优化处方实践，从而增强患者护理，简化沟通和改善整体健康状况与我们的使命密切一致。必须通过基金会资助的项目分享NCPDP标准的现实应用。NCPDP基金会是位于亚利桑那州斯科茨代尔的501（c）（3）非营利性慈善组织。我渴望为这项工作做出有意义的贡献，有助于提高这些标准的实施，并意识到它们在改造药房中的全部潜力。”希尔说：“我们很高兴欢迎罗伯特，塔拉和托尼加入基金会董事会。”“他们热衷于推动我们的行业前进，以更好地支持药剂师和患者，我们迫不及待地想看看基金会的未来有助于引导我们的旅程。”关于NCPDP基金会是国家处方药计划委员会（NCPDP）的赠款机构，NCPDP基金会与组织和个人合作，以支持改善整个医疗保健生态系统的数据共享的研究计划，从而消除了患者质量护理的障碍。NCPDP大约成立于1977年的NCPDP，是一个非营利的，ANSI-Credcred的标准开发组织，拥有1,500多名成员，代表了药房服务行业的每个部门。其不同的会员资格通过使用共识过程创建的教育和标准提供领导和医疗保健业务解决方案。
德国新人文主义的早期：文学与教育
1749年歌德出生时，十八世纪的德国社会在政治、社会、经济和文化层面上体现出各种紧张局势。不可避免的是，这些紧张局势有时与国家结构分裂为众多自治实体有关，有时与教育阶层（受过良好教育的有文化的资产阶级，他们不愿局限于纯粹的经济活动）有关，有时与宗教信仰的背景化有关（主要是北部的路德教，南部的天主教），这些都影响到了反映人口身份的领域：文学。世界观、批判立场、认知冲动、迷恋、怀旧与乌托邦、观念与理想、感觉与情绪交替出现、相互追逐、相互融合，形成图像和文学风格，逐渐超越并拉开与日耳曼传统所创造的十七世纪文化底蕴的距离。值得注意的是，“歌德时代”将建立一种以人文主义为基础的丰富的世界观（参见 Gennari, 2018），它在十七世纪末或十八世纪初的文学文本中追溯其预设，充满了开明和/或虔诚的口音。事实上，启蒙运动和虔诚主义表现为思想体系和主张，并在日常生活中具体化，这似乎是根本对立的。法国人所强加的理性至上主义，不可避免地开始引导公民社会向科学技术进步的方向发展，但这似乎无法满足将虔诚（pietas）视为首要信仰的敬虔主义的要求。
机器人的交互式视觉任务学习
我们为机器人提供了一个框架，可以通过与人类用户的原位语言互动来学习新颖的视觉识别和任务。先前的方法使用了大型预训练的视觉模型来推断新的对象零射击，或者添加了新颖的概念及其属性和表示形式。我们通过使他们能够学习新颖的概念并与他们解决看不见的机器人技术任务来扩展着专注于学习视觉概念层次结构的方法。为了使视觉概念学习者能够单次解决机器人技术任务，我们开发了两种不同的技术。首先，我们提出了一种新颖的方法，即Hi-viscont（任务的等级视觉概念学习者），该方法将新颖概念的信息扩大到概念等级的父母节点。此信息传播允许层次结构中的所有概念都可以更新，因为在继续学习的环境中教授新颖的概念。其次，我们将视觉任务表示为带有语言注释的场景图，使我们能够对显示的任务零射击的新颖置换。我们提出两组结果。首先，我们将Hi-Viscont与三个域中的视觉问题答案（VQA）上的基线模型（Falcon）进行了比较。虽然在叶片水平概念上是基线模型，但Hi-Viscont平均而言，在非叶概念上取得了9％以上的改善。其次，我们进行了一个人类受试者实验，用户在该实验中教我们的机器人视觉任务。我们将模型的性能与基线猎鹰模型相结合。与基线模型相比，我们的框架可实现33％的成功率指标，对象水平准确度提高了19％。通过这两个结果，我们证明了我们的模型在机器人持续学习环境中学习任务和概念的能力。
澳大利亚养殖的濒死斑节对虾中支原体的分离、特性和 DNA 分析
摘要。在澳大利亚昆士兰州北部爆发的中期死亡综合症期间，对 24 只濒死对虾进行了调查，首次从中培养出 14 株支原体分离株。从对虾的鳃附属物、大脑和眼睛中分离出支原体。支原体在含有 0.5 至 3.0% 氯化钠和 20% 胎牛血清的改良 Frey 培养基中，在有或没有 CO2 的情况下在 20 至 37°C 之间生长。在 37°C 和 5% CO2 下观察到最佳生长。所有菌株都经过大小过滤和克隆，并将它们的形态、生化和生物分子特征与以前描述的支原体种的特征进行了比较。结果表明，这些菌株属于 2 个新种，为其指定了临时名称支原体 P1 (MPI) 和支原体 P2 (MP2)。两种支原体都能发酵大多数测试的碳水化合物，但不能水解精氨酸和尿素。MP1 产生薄膜和斑点，具有高磷酸酶活性，但 MP2 不会产生薄膜或斑点，也没有磷酸酶活性。两种物种都能裂解绵羊红细胞。从 MP1 DNA 中制备基因组文库（Mbol 消化）并克隆到 pUC19 中。使用从纯化的 MPI 制备的探针进行菌落杂交，以识别感兴趣的菌落。通过用 EcoRI 和 HindIII 消化从重组质粒中回收 MP1 DNA 片段。该 DNA 用于制备随机引物探针，用于与来自 MP1、MP2、M. bovis、M. dispar、M. agalactiae、M. bovjyenitalium、M. ovipneumonjae、支原体组 7、M. aryinini 和属于不同属的细菌的固定 DNA 进行点印迹杂交分析。该探针仅与来自 MP1 的基因组 DNA 发生反应。为了进一步提高灵敏度，设计了一种 MP1 特异性聚合酶链反应 (PCR) 检测方法，并产生了 254 bp 扩增子，可将 MP1 与所有其他测试的支原体 DNA 区分开来。使用 DNA 探针和 PCR 检测方法，从患病虾中分离出的大多数支原体可指定为菌株 MP1 (11/14，-80%)。