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AI峰会（巴黎，2月10日至11日）
数据中心是具有大量碳足迹的极限强度设施。它们的容量通常是通过IT安装的功率来衡量的，范围从小型数据中心的几千瓦（KW）到最大的数百兆瓦（MW）。通常，运行IT设备所需的电力占总能源消耗的40-70％。大多数能源动力服务器和辅助设备最终都转换为废热，然后必须通过冷却系统来管理。因此，第二高能耗用于冷却，通常占20％–50％。根据数据中心的冷却系统，该设施可能需要获得丰富且安全的清洁水来源，这对于稀缺水的许多地区可能具有挑战性。
b'we考虑了与随机噪声（LPN）问题的经典学习奇偶的稀疏变体。我们的主要贡献是一种新的算法框架，为学习稀疏平等（LSPN）问题和稀疏LPN问题提供针对低噪声的学习算法。 Different from previous approaches for LSPN and sparse LPN ( Grigorescu et al. , 2011 ; Valiant , 2015 ; Karppa et al. , 2018 ; Raghavendra et al. , 2017 ; Guruswami et al. , 2022 ), this framework has a simple structure without fast matrix multiplication or tensor methods such that its algorithms are easy to implement and run in polynomial space.令n为尺寸，k表示稀疏性，而\ xce \ xb7为噪声率，使每个标签都会被概率\ xce \ xb7翻转。作为计算学习理论中的基本问题（Feldman等，2009），学习稀疏的噪声均等（LSPN）假设隐藏的平等是K -Sparse而不是潜在的密集矢量。虽然简单的枚举算法采用n k = o（n/ k）k时间，但以前已知的结果静止图至少需要n k/ 2 = \ xe2 \ x84 \ xa6（n/ k）K/ 2 k/ 2 k/ 2 k/ 2对于任何噪声率\ xce \ xb7（Grigorescu et al。我们的框架提供了LSPN算法在时间O中运行（\ XCE \ XB7 \ XC2 \ XB7 N/K）K，对于任何噪声速率\ XCE \ XB7，每当\ XCE \ XB7中，每当LSPN的最新时间都会提高\ xce \ xb7 \ xb7 \ xb7 \ xe2 \ xe2 \ x88 \ x88 \ x88 \ x88 \ x88（p'
b'we考虑了与随机噪声（LPN）问题的经典学习奇偶的稀疏变体。我们的主要贡献是一种新的算法框架，它为学习稀疏平等（LSPN）问题和稀疏LPN问题提供了针对低噪声的学习算法。与以前的LSPN和稀疏LPN的方法不同（Grigorescu等人，2011年；英勇，2015年； Karppa等。，2018年； Raghavendra等。，2017年； Guruswami等。，2022），该框架具有一个简单的结构，而无需快速矩阵乘法或张量方法，因此其算法易于实现并在多项式空间中运行。令n为尺寸，k表示稀疏性，\ xce \ xb7是噪声率，使每个标签都会被概率\ xce \ xb7串起。是计算学习理论中的基本问题（Feldman等人。，2009年），学习与噪声的稀疏平等（LSPN）假定隐藏的平等是K -Sparse，而不是潜在的密集载体。虽然简单的枚举算法采用n k = o（n/k）k时间，但以前已知的结果静止图至少需要n k/2 = \ xe2 \ x84 \ xa6（n/k）k/2 k/2对于任何噪声率\ xce \ xb7（Grigorescu等人（Grigorescu等）），2011年；英勇，2015年； Karppa等。，2018年）。我们的框架提供了LSPN算法在时间O（\ XCE \ XB7 \ XC2 \ XC2 \ XB7 N/K）K中，对于任何噪声率\ XCE \ XB7
考试讨论
9 https://x.com/PIB_India/status/1219177167143108608/photo/2 10 https://x.com/PMOIndia/status/1219136381517254656/photo/1 11 https://pib.gov.in/Pressreleaseshare.aspx?PRID=1561793 12 https://www.pmindia.gov.in/en/news_updates/pm-interacts-with-students-teachers-and-parents-at-pariksha-pe-charcha-2-0/
博士职位-C2N -Paris -Saclay University
Brillouin光学机电硅光子学电路Brillouin散射是一种非线性光学现象，基于光与结构的机械模式之间的相互作用。Brillouin散射允许生成新的光学频率，并且对于产生超稳定的微波信号或Opto-Microwave转换而引起了极大的兴趣。光力学或光学模式与机械模式之间的耦合最近在硅光子学界中引起了很多关注，其想法是受益于高容量和低成本制造技术[1-4]。然而，在硅光子学中常用的硅在绝缘子指南中自然没有机械模式的良好限制，而锗则可以同时提供良好的光学和机械模式限制[5]。在近年来，在我们的小组中，与Politecnico di Milano合作，在我们的小组中已经开发了GE-GE-GE-GE-GE-Chige Photonics。第一件作品主要针对接近IR范围的电流设备，利用GE量子井结构[6]。最近证明，可以在MID-IR的大波长范围内使用分级的索引sige波导，并且已经获得了包括MACH ZEHNDER干涉仪或集成谐振器的大量无源建筑集团[7]。然后，基于Sige波导的非线性光学效应[8]的芯片上大带宽光源的演示，而光电设备（调制器和光电探测器）的实现最近完成了PhotoNics平台[9]。研究活动将包括：在这种情况下，这项工作的目的是研究硅胶结构的锗，这似乎有望同时限制光学和机械模式。在这种情况下，博士学位项目的目标是研究和开发布里鲁因光学机械的新型平台，依靠Sige Waveguides对Si底物进行。将采用不同的策略来实现同时的机械和光学限制，并根据研究发现将开发创新的设备。
Tech7关于巴黎AI行动峰会的主要建议
一种统一的方法，其中包括强大的网络安全标准和公共私人合作至关重要。韧性关键基础设施可确保运营连续性，支持创新，并在越来越相互联系的世界中增强社会安全和国防能力。最后，志趣相投的国家需要能够保护自己并在大规模攻击下迅速相互支持，以响应和恢复。G7 Hiroshima AI进程代表了一项相关的全球倡议，以确保AI的安全，值得信赖和负责任的发展。其核心是针对开发高级AI系统的组织国际行为守则，该系统于2023年通过。此框架建立在经合组织AI原则上，该原则强调公平，问责制和透明度，并旨在为高级AI系统的开发人员提供可行的准则。
美国退出《巴黎气候协议》和世界卫生组织
背景1月20日，唐纳德·特朗普总统签署了EOS，要求美国退出《巴黎气候协议》和《世卫组织》。此举使人们更加广泛地担心对气候变化，全球健康，不平等和多边主义的有害影响。EO将美国列入国际环境协议，指示美国驻联合国大使立即提交美国从2016年巴黎气候协议中撤回的正式书面通知，并指出美国将考虑其撤离，任何随便的义务立即生效。它还指示大使立即提交美国从《联合国气候变化框架公约》中提出的任何协议，协议，协议或类似承诺的书面通知。值得注意的是，《巴黎协议》第28条规定，“撤军应在收到托管机构收到撤回通知之日起一年后生效，或者在稍后在撤回通知时可能指定的日期”。在他的第一个任期中，特朗普撤回了美国的协议，但美国在拜登政府的统治下于2021年重新加入，撤军生效仅77天。特朗普的决定被视为重大的政策转变，优先考虑化石燃料的生产并阻碍了全球气候变化的缓解工作。美国是最大的温室气体发射器之一，在国际环境计划中起着关键作用。美国是WHO的最大财务贡献者，并且担心这些行动将对全球健康产生严重影响。EO从世界卫生组织撤回美国时，引用了世界卫生组织对“来自美国繁重的付款的需求，与其他国家的“评估付款”不合时宜，及其“对Covid-19的大流行的不当”。 特朗普总统于2020年开始退出世卫组织；但是，拜登总统在2021年将其避免，因为根据1948年的共同国会决议，美国可以通过一年的通知退出该组织，但必须履行其当前财政年度的财务义务。 新的EO要求将未来的政府资金，支持或资源转移给世卫组织，召回其员工，并指出美国将辞去有关世卫组织大流行协议的谈判以及《国际卫生法规》的修正案。 他们被一个额外的EO放大，该EO暂停了90天的美国外国援助。EO从世界卫生组织撤回美国时，引用了世界卫生组织对“来自美国繁重的付款的需求，与其他国家的“评估付款”不合时宜，及其“对Covid-19的大流行的不当”。特朗普总统于2020年开始退出世卫组织；但是，拜登总统在2021年将其避免，因为根据1948年的共同国会决议，美国可以通过一年的通知退出该组织，但必须履行其当前财政年度的财务义务。新的EO要求将未来的政府资金，支持或资源转移给世卫组织，召回其员工，并指出美国将辞去有关世卫组织大流行协议的谈判以及《国际卫生法规》的修正案。他们被一个额外的EO放大，该EO暂停了90天的美国外国援助。
MSCI世界气候变化巴黎一致的低碳选择指数
MSCI世界气候变化巴黎一致的低碳选择指数是由MSCI世界气候变化指数构建的指数，其中包括23个发达市场（DM）国家 /地区的大型和中型证券。*该指数旨在代表一项投资策略的绩效，该策略根据与气候过渡风险和机会相关的机会和风险来重新持续证券，同时满足欧盟基准法规的相应最低要求。此外，根据MSCI分类框架和基于某些ESG和气候变化标准的公司证券，该指数还根据基于热煤的发电和分类的公司的证券排除了公司的证券。为了避免浓度，然后根据MSCI 10/40索引方法将指数封顶。
教区理事会批准电池能源的合理理性...
电池储能系统教区委员会及其议员在过去六个月中曾有过，并且自2024年7月初向马尔文山（Malvern Hills Plansing）提交了最初的筛查申请，因此完全致力于研究和考虑所有关于在奈特顿（Teme）Hucklebatch农场的电池储能系统提案的论点。从筛选申请公开并促成了社区和附近物业的筛查申请，人们对预期的恐慌和不确定性存在恐慌和不确定性。最初的信念是，奈特顿（Knighton）在特姆（Teme）上会有一个庞大的太阳能电池板农场，占地200英亩，有些人陈述的形象会破坏他们的景观和社区内的乡村景观。很快就确定了太阳能农场不是提案，而是其他东西，社区中大多数人以前从未听说过的东西，电池能量存储系统或贝丝。Integrum Energy遵循了政府有关此类BES提案的规划申请的建议，并发出了有关其建议的信息的咨询通知。这次咨询提供了有关他们的计划，安装类型，位置和大约开发规模的洞察力。从此开始，每个人都对实际提案有更清晰的想法，这当然不是一百英亩的太阳能农场，而是一个储能设施，在少于4英亩的化合物中。这暂时缓解了一小部分社区成员的紧张局势，他们立即保留了任何巨大的发展。当一些公众对贝斯的性质进行更深入的研究，更具体地说是他们列出的可能风险时，这是短暂的。bess确实提出了一定的风险，每个人都应对其使用有初步的保留，尤其是靠近的房屋。忽略这些风险是错误的，但同样，必须仔细评估它们，以真正反映任何灾难性事件的实际风险和概率。一切都有一个风险因素，无论是贝斯，在家庭棚中充电还是在农村地区装满稻草的谷仓。即使是穿越道路的人，风险要素也无法忽视，这是一个平衡问题，以及风险的可能性是否超过了优势。
混合太阳能能源系统的整合和优化：技术观点Shyamkumar Parikh 1 1（电气工程中的MS，UN
I.简介太阳能和风能更有效，更常规的可再生能源形式最多可用，它不取决于任何因素，太阳能在一天开始时就开始了，随着车辆在街道上的动作，太阳能就开始了。正在进行许多研究以克服权力危机。国家的需求每天都在远足。，但可用的功率不符合要求。必须尽可能地利用可再生能源资源来降低需求率且无污染率。目前，问题是如何利用和管理这些资源。该报告提议克服和增强电力管理，如说，在高速公路上，通过在高速公路上获取可用的能源。所提出的系统具有一些优点，例如产生的能量不仅可以通过路灯来利用，还可以通过交通信号以及方向和距离指示来使用。混合独奏风能街灯是一种环保的替代能源产品
请使用以下链接提交有关心理健康奇偶校验的其他问题：https：//app.smartsheet.com/b/form/form/form/form/form/form/form/form/form/form/form756d4a779ddd5fef322eb3e7d
2024年9月9日，美国卫生和公共服务部（HHS），劳工和财政部（统称为部门）发布了实施MHPAEA的新最终规则。最终规则修改了现有MHPAEA法规的某些规定，并为响应MHPAEA所需的NQTL比较请求的内容添加新法规，并由CAA，2021年修订，这些最终规则旨在进一步的MHPAEA的基本目的 - 确保在群体健康计划，团体或个人健康保险范围内寻求治疗有覆盖的MH状况或SUDS的个人在为这些疾病或疾病获得福利的负担不会比寻求医疗状况或手术程序治疗的覆盖范围时面临更大的负担。这些最终规则对于解决获得MH/SUD福利的障碍至关重要。