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利用分布式太阳能减少伯利兹的......
6 Chaudhari 等人（2004 年）、Denholm 和 Margolis（2008 年）、Frantzis 等人（2007 年）、Paidipati 等人（2000 年）和 Kurdgelashvili 等人（2019 年）估计，适合安装光伏系统的住宅屋顶区域的接入系数为 22% - 27% 7 与 Kurdgelashvili 等人（2019 年）类似，本研究中的最终技术潜力估计代表了在其他条件不变的情况下受到限制的结果，因为太阳能电池板效率和住房存量是静态的，不允许因创新或住房单元扩建而获得效率提高。
气候变化对西班牙旅游需求的影响
以几种关键方式到现有文献1。首先，它对气候条件对旅游需求的影响提供了颗粒状的省级分析，从而更深入地了解西班牙的省份可能会受到不同的影响，特别认识到不同类型的旅游业2（对滑雪胜地的影响与海滩目的地或在海滩目的地或城市观光中的影响将有所不同）。第二，旅游需求是通过在酒店住宿中度过的床位夜晚数量来衡量的，估计了总需求和外国需求，因为外国游客可能对与气候相关的条件更敏感，而不是国内游客，而后者是影响目的地选择的主要变量之一。第三，该研究采用两个不同的气候指数来评估气候状况如何影响旅游需求。即旅游气候指数（TCI）和节日气候指数（HCI）。这种双重方法通过捕获与旅游业相关的气候舒适度的不同维度来增强发现的鲁棒性。最后，该研究既研究了历史气候数据的影响（2002- 2023），以及气候变化对旅游需求的潜在影响最高2100，在不同的气候场景中保持其他因素恒定（Ceteris Paribus）（Ceteris Paribus）。这为气候变化对西班牙旅游业的潜在长期影响的潜在长期影响提供了宝贵的见解，同时作为定义提高旅游业弹性的必要策略的参考。有关该方法的更多详细信息，请参见框1。
非正规经济和加密货币是替代品还是互补品？
摘要 本研究通过研究地下经济对加密货币持有量的溢出效应，从新维度研究了地下经济的影响。加密货币提供了相对较强的逃税能力和确保持有者匿名的能力，为地下经济经营者提供了存放非正规部门收入的诱人途径。我们的研究结果基于来自 50 多个国家的数据，结果表明，一个国家地下经济的盛行程度越高，加密货币持有量就越大。这一结果适用于影子经济的另一种衡量标准，并且当考虑到影子经济与加密货币持有量之间的双向因果关系时也是如此。其他值得注意的发现是，外国直接投资的增加挤出了加密货币持有量，而金融全球化的加剧和经济不确定性的增加（在其他条件相同的情况下）则增加了加密货币持有量。
资源经济学年度评论何时以及如何使用经济范围模型进行环境政策分析
我们描述了研究人员在决定何时以及如何使用计算一般均衡 (CGE) 模型而不是局部均衡或工程模型进行环境政策分析时应考虑的因素。特别关注对法规的社会成本和收益以及劳动力市场所起的作用进行建模。CGE 模型擅长量化经济不同部门之间的相互作用、要素市场结果以及政策的分配后果，所有这些都使用了主体面临的一组全面的资源约束。这些实验的其它条件不变的性质使熟练的建模者能够系统地理解模型假设和政策结果之间的联系。使用 CGE 模型解决环境政策问题涉及挑战，包括狭义和特定于技术的监管设计的表示、数据和聚合问题，以及开发提高模型透明度和有效性的方法。
人工智能、监控和大数据
改进人工智能领域技术的最重要资源是数据。在这方面，有两种政策至关重要：隐私和数据共享法规，以及使用监控技术进行警务。这两种政策在不同国家和政治体制下存在很大差异。在本文中，我们研究了威权政治制度和民主政治制度如何影响人工智能研究的质量，以及用于改进和训练深度学习算法的大规模数据集的可用性。我们主要关注中国的情况，发现——在其他条件相同的情况下——威权政治制度继续对创新产生负面影响。然而，它们可以通过获得通过政府监控获得的大规模数据集，对深度学习研究产生积极影响。我们提出了一项研究议程，以研究在美国和中国等具有不同政治制度的国家之间争夺人工智能领导地位的竞争中，这两种影响中的哪一种可能占主导地位。
对人工智能的认识：美国关于 AI 与 ChatGPT 的信息传播
本文探讨了美国各州对人工智能的认识。我们独特地创建了谷歌互联网搜索结果的指数，以了解一般人工智能认知度和 ChatGPT 认知度，并按互联网用户和土地面积交替进行归一化。了解人工智能认知度将为监管部门监控和保护人工智能技术提供有用的见解，并为落后州提供赶超的替代方案。计量经济学结果解释了人工智能认知度的驱动因素，表明在其他条件相同的情况下，较繁荣的州对人工智能和 ChatGPT 的认知度更高。另一方面，经济自由度更高的州的认知度较低。按地区归一化时，男性多于女性的州对人工智能的认知度较低，但按互联网用户加权时则相反。老年人口比例较高的州与其他州没有区别，而按土地面积加权互联网点击量时，城市化程度较高的州对人工智能/ChatGPT 的认知度更高。最后，与加拿大接壤的州与其他州没有区别，而与墨西哥接壤的州对人工智能/ChatGPT 的认知度普遍较低。
衡量战略不确定性态度
摘要：战略不确定性是参与者在互动决策情境中面对其他参与者有目的的行为时所面临的不确定性。本文开发了一种新方法来衡量战略不确定性态度，并将其与风险和模糊态度区分开来。我们以其他条件不变的方式在不同条件下改变不确定性的来源（无论是否具有战略性）。我们得出参与两个战略 2x2 游戏（猎鹿游戏和市场进入游戏）的确定性等价物，以及产生相同可能收益的相关彩票的确定性等价物，这些彩票具有外生给定的概率（风险）和具有未知概率（模糊性）。我们提供了一个不确定性态度的结构模型，使我们能够衡量对不确定性来源的偏好或厌恶，以及对期望结果的乐观或悲观态度。我们记录了对不同情况下战略不确定性的系统态度。在战略互补性 [替代性] 下，大多数参与者倾向于对期望结果持悲观 [乐观] 态度。然而，对不确定性来源的偏好分布在零附近。关键词：风险态度、模糊态度、战略不确定性态度、猎鹿游戏、市场进入游戏 JEL 代码：C72、C91、C92、D81
个人愿意支付更多以抵消其
我们研究个人愿意抵消其碳足迹（WTPO）的意愿，以响应（i）有关（i）自己的碳足迹大小（尺寸轻推）的信息，以及（ii）接收有关其自身的碳足迹大小的信息以及与每次capita ghg发射的差距，该信息与1.5°C目标（距离目标neudge）一致。我们在GER的成年人口中采用人口统计学代表性的在线调查，其中包括碳足迹计算器和随机信息。esti交配双赫尔回归模型的结果表明，大小的微调使参与者的平均WTPO增加了大约三分之一。然而，我们只发现距离目标推动会影响参与者的WTPO的有限支持。我们进一步发现，参与者对信息的反应主要对年轻的特定裤子，女性，中等收入的参与者，受过高水平的教育，并且具有低至中型的碳足迹，ceteris paribus。此外，WTPO与收入，教育，碳纤维电脑和环境偏好呈正相关。此外，参与者倾向于低估相对于他人的碳足迹的大小。但是，我们没有发现参与者的WTPO取决于他们是否认为其碳足迹低还是更高的证据。
确定收入和就业
到目前为止，我们已经谈论过国民收入，价格水平，利率等。以临时的方式 - 不调查控制其价值观的力量。宏观经济学的基本目标是开发称为模型的理论工具，能够描述确定这些变量值的过程。具体而言，这些模型试图为问题提供理论解释，例如导致经济缓慢或经济衰退的时期，或在价格水平上增加或失业率上升。很难同时考虑所有变量。因此，当我们专注于特定变量的确定时，我们必须保持所有其他变量的值。这是几乎所有理论练习的典型样式，被称为Ceteris Paribus的假设，这实际上意味着“其他事物保持平等”。您可以考虑到以下过程 - 为了从两个方程式求解两个变量x和y的值，我们首先从一个方程式求解一个变量，例如x，然后将此值替换为另一个方程式，以获取完整的解决方案。我们在宏观经济系统的分析中应用相同的方法。在本章中，我们处理了最终商品固定价格和经济持续利率的固定价格下的国民收入的确定。本章中使用的理论模型基于约翰·梅纳德·凯恩斯（John Maynard Keynes）给出的理论。
单元5开放经济宏观经济学-II*
显然，进口是从国内经济中泄漏的，因为在不同经济中产生的是内科代理商的支出（因此是其GDP的一部分），而出口是对家庭商品总支出的补充。出口取决于y f，ceteris paribus，y f越高，出口需求越高。同样，Y越高，对进口的需求越高。出口和进口均取决于代表外国相对于国内商品的相对价格的实际汇率（6）中所讨论的。随着R的增加（实际折旧），外国商品变得相对昂贵。因此，进口量有所下降，而随着国内商品的相对较低，出口增加。因此，r的增加将导致X升高，而M的下降和净出口将更高。请注意，经济学家阿尔弗雷德·马歇尔（Alfred Marshall）和阿巴·勒纳（Abba Lerner）提供了某些条件，在某些情况下，真正的贬值或折旧会导致贸易平衡的改善（NX的增加），称为马歇尔纳尔（Marshallerner）条件。根据Marshall-Lerner条件，只有只有在该国的出口价格弹性和进口的价格之和大于一个大于一个的情况下，折旧才能改善一个国家的贸易平衡。在我们的讨论中，我们假设满足了Marshall-Lerner的状况。