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年度养老金绩效测试设计选项
养老金效率和绩效部门，退休、咨询和投资部 财政部 Langton Crescent PARKES ACT 2600 电子邮件：YFYS@treasury.gov.au 尊敬的先生/女士 年度养老金绩效测试——设计方案 Cbus 欢迎有机会参与政府关于年度养老金绩效测试的磋商。年度绩效测试是一种重要的问责机制，Cbus 支持其在解决养老金部门绩效不佳问题方面发挥的作用。虽然我们承认当前测试的局限性，但我们相信它对基金在执行其投资策略方面的成功进行了合理的评估，并且在三年的运营中为表现不佳的 MySuper 产品的成员带来了改善的成员结果。我们支持 2023 年协商后做出的最新改进，并认为这些变化解决了测试中的一些根本缺陷，包括将测试评估时间范围从八年延长到十年，以更好地反映超级基金投资的长期性质，以及 INA 增加新兴市场股票等更多基准。 协商文件考虑了改进测试操作的四种广泛选择。鉴于每个选项都有限制和约束，我们认为选项 1（现状）——保留当前测试框架但对其进行改进是行业和成员的最佳选择。我们的意见书就可以对当前测试框架进行改进提供了一些建议，以及我们对财政部提出的其他一些设计选项的看法。 关于 Cbus Cbus 有着悠久的历史，是澳大利亚首批行业超级基金之一，成立于 1984 年，旨在帮助会员在退休后过上体面的生活。如今，Cbus 已成立四十周年，拥有超过 910,000 名会员，管理着超过 850 亿美元的资金（截至 2023 年 6 月 30 日）。
全球地球供应链的当前状态
国家IVS组件名称IVS代码8-Fletter名称赞助组织南极/VLBI站O'Higgins O'Higgins OH OHIGGINS联邦制图和地理地理学办公室（BKG），德国南极洲jare jare jare jare jare jare syova jare syova jare syova jare syova jare syova jare syova国家极性研究所，日本阿根廷阿根廷艾格尼亚群岛，艾格尼亚·阿尔埃米亚·阿尔埃米亚·迪尔·迪克（Aggo Aggo），degogo degogo dego dego dego degogo） científicasytécnicas（圆锥形），联邦制图和地球地理学办公室（德国BKG）澳大利亚霍巴特12m，山塔斯马尼亚州塔斯马尼亚州霍巴特26M的宜人无线电天文台HB Hobart12，
死因推断标准 - 世界卫生组织 (WHO)
本手册由世卫组织领导的专家组编写，其中包括 Carla AbouZahr（世卫组织）、Rajiv Bahl（世卫组织）、Linda Bartlett（联合国儿童基金会）、Zulfiqar Bhutta（阿迦汗大学）、Sidu Biai（班迪姆卫生项目）、Ties Boerma（世卫组织）、Peter Byass（于默奥大学）、Daniel Chandramohan（伦敦卫生和热带医学院）、Somnath Chatterji（世卫组织）、Richard Cibulskis（世卫组织）、Valerie Crowell（世卫组织）、Greet Dieltiens（热带医学研究所）、Rajesh Dikshit（国际癌症研究机构）、Cyril Engmann（北卡罗来纳大学教堂山分校）、吴凡（中国疾病预防控制中心）、Vincent Fauveau（联合国人口基金）、Olivier Fontaine（世卫组织）、Edward Fottrell（于默奥大学）、Vendhan Gajalakshmi（钦奈流行病学研究中心）、 Laragh Gollogly (世卫组织)、Yusuf Hemed (测量评估、北卡罗来纳大学和坦桑尼亚卫生部)、Abraham Hodgson (Navrongo 健康研究中心)、Mie Inoue (世卫组织)、Robert Jakob (世卫组织)、Prabhat Jha (多伦多大学)、Kathleen Kahn (阿金库尔卫生和人口计划)、Henry Kalter (约翰霍普金斯大学)、Paul Kowal (世卫组织)、 Osamu Kunii (联合国儿童基金会)、André L’Hours (世卫组织)、Doris Ma Fat (世卫组织)、Wahyu Retno Mahanani (健康指标网络)、Christopher Murray (西雅图华盛顿大学)、Bernard Nahlen (美国国际开发署总统疟疾倡议)、Rosalind Parkes (MRC 乌干达)、Agnes Prudhomme (世卫组织)、Shamim Qazi (世卫组织)、Chalapati Rao (华盛顿大学)昆士兰州）、Lale Say（世界卫生组织）、Ian Scott（世界卫生组织）、菲利普·塞特尔（测量 Ev
人工智能驱动模拟器的兴起：构建新的水晶球
人工智能驱动的模拟器的兴起：构建新的水晶球 计算社区联盟 (CCC) 四年期论文 Ian Foster（芝加哥大学）、David Parkes（哈佛大学）和 Stephan Zheng（Salesforce AI Research） 五十年前，天气预报员努力预测明天的天气是否与今天相同。如今，天气预报通常可以准确预测未来一周或更长时间，让个人和社会能够为不再不可预见的事情做好准备。这种显著的转变在很大程度上归功于计算机，尤其是计算模拟的兴起，这是一种使用计算机预测复杂系统未来状态的方法。模拟最初是在第二次世界大战的最后几天为军事目的而开发的，现在已遍布人类社会和经济领域，为决策者提供了一个非凡的水晶球，不仅可以预测下周的天气，还可以预测飞机在不同天气模式下飞行时的表现、新药对新疾病的有效性以及未来电池中新材料的行为。计算机模拟是在计算机上执行的数学建模过程，旨在预测现实世界或物理系统的行为或结果。 1 模拟通常通过将空间（例如北美）划分为多个小单元来配置，每个小单元保存一组值（例如温度和压力）以及一组本地规则，用于更新下一个时间步骤的单元（例如，基于单元和相邻单元的当前温度和压力，一分钟后的温度/压力）。模拟运行以测量的输入（温度/压力）为种子，并反复应用其规则来随时间更新模拟系统。更准确的输入数据、更小的单元和更好的规则可以实现更高保真度的模拟（例如，下周而不是明天的良好天气预报）。计算机模拟的使用现在在社会上如此普遍，毫不夸张地说，美国和国际的持续繁荣、安全和健康在一定程度上取决于模拟能力的持续改进。如果我们能够预测两周后的天气，指导新病毒性疾病新药的设计，或者管理将生产成本和时间降低一个数量级的新制造工艺，情况会怎样？如果我们能够预测人类的集体行为，例如，在自然灾害期间对疏散请求的响应，或劳动力对财政刺激的反应，情况会怎样？ （另请参阅 CCC Quad 关于疫情信息学的配套论文，其中讨论了
人工智能与合作
人工智能与合作 计算社区联盟 (CCC) 四年一次的论文 Elisa Bertino（普渡大学）、Finale Doshi-Velez（哈佛大学）、Maria Gini（明尼苏达大学）、Daniel Lopresti（理海大学）和 David Parkes（哈佛大学） 人工智能 (AI) 的兴起将使人们越来越愿意将决策权交给机器。但我们不应该仅仅让机器做出影响我们的决策，还需要找到与人工智能系统合作的方式。我们迫切需要开展“人工智能与合作”方面的研究，以了解人工智能系统和人工智能与人类的系统如何产生合作行为。对人工智能的信任也很关键：信任是内在的，而且只有随着时间的推移才能获得。这里我们使用“AI”一词的最广义，正如最近的《AI 研究 20 年社区路线图》（Gil and Selman，2019 年）所用，其中包括但不限于深度学习的最新进展。如果成功，人类与 AI 之间的合作可以像人与人之间的合作一样构建社会。无论是出于内在的乐于助人的意愿，还是出于自身利益的驱动，人类社会都已经变得强大，人类物种也通过合作取得了成功。我们在“小”范围内合作——以家庭为单位、与邻居、与同事、与陌生人——并在“大”范围内作为一个全球社区寻求在商业、气候变化和裁军问题上达成合作成果。自然界中也进化出了合作，在细胞和动物之间。虽然许多涉及人类与 AI 合作的情况是不对称的，最终由人类控制，但 AI 系统变得如此复杂，以至于即使在今天，当人类只是作为被动观察者时，人类也不可能完全理解它们的推理、建议和行动。研究议程必然很广泛，涉及计算机科学、经济学、心理学、语言学、法律和哲学。事实上，合作可以意味着很多不同的事情。早期的分布式人工智能文献研究了所有共享相同效用函数并且都想要相同东西的人工智能系统。但我们也可以考虑自利、理性的代理人的经济模型，即寻求对他们个人最有利的代理人。合作也可以在这里产生。正如博弈论中经典的囚徒困境所熟知的那样，合作也可以在自利代理人之间的反复互动中产生。为了使人与人工智能系统成功合作，我们需要能够理解人类偏好、能够模拟他人行为、能够响应规范和道德结构的人工智能系统。我们需要在现行法律、制度和协调机制内运作的人工智能系统，并了解新类型的“相遇规则”在促进合作方面将发挥什么作用
Blackrock - 回应
2022 年 10 月 14 日 财政部 Langton Crescent Parkes ACT 2600 通过电子邮件提交至：YFYS@treasury.gov.au 主题：您的未来，您的超级审查——咨询文件 2022 年 9 月 7 日 致财政部 贝莱德投资管理（澳大利亚）有限公司（贝莱德）感谢有机会对您的未来，您的超级审查——咨询文件（咨询文件）发表评论。贝莱德是澳大利亚的一家上市公司和持牌金融服务提供商。在澳大利亚，我们投资了 1600-1800 亿澳元，主要代表澳大利亚散户和批发投资者。我们与联邦政府、5 个州政府和每个大型退休金基金合作，提供专业的投资管理、指数化、因子和主动投资组合，以及我们定制的投资技术 Aladdin。我们是全球最大的可持续 ETF 管理公司，可持续投资平台上的资产达 4730 亿美元，涵盖股票、固定收益、多种资产、流动性和另类投资。由于我们与整个养老金行业的机构客户合作，因此我们对 Your Future Your Super (YFYS) 绩效测试如何应用于 MySuper 产品有一些了解。我们认为，如果测试的某些方面没有得到改善，MySuper 成员的长期回报可能会不理想，这种结果在 Choice 领域可能会更加明显。此外，长期资本流动可能会受到永久影响。这可能会使政府政策受挫，例如最近颁布的气候变化立法、Powering Australia 计划以及公众对资助能源转型、住房和其他影响投资计划的承诺。在此背景下，针对 YFYS 绩效测试的具体咨询问题，我们提出以下建议：• 考虑到中期通胀前景，在固定收益资产类别中增加通胀挂钩债券基准期权。 • 重命名固定收益行业分类，使其更加清晰。 • 在 SRS550 中为每个新的固定收益行业类别纳入普遍认可的基准。 • 将全球股票基准分为发展中市场和新兴市场两个独立的基准，包括对冲和未对冲的全球股票。 • 更改为 FTSE 50/50 上市基础设施基准，从行业角度来看，这是一个更加多样化的基准。 • 保留当前直接基础设施的 APRA 基准，但将方法改为“冻结”，以便新成分不会追溯改变基准的历史表现。 • 对代表上市增长型另类投资和上市防御型另类投资的另类投资使用 HFRI 基准。 • 当受托人选择对关键资产类别采用可持续方法时，允许列出一份同等的可持续重点基准清单。• 扩大测试范围，以便评估产品的总收益（根据投资组合的风险进行调整）以及实施资产配置的有效性。 • 鉴于业绩测试的追溯性质以及受托人管理投资组合时并未考虑到这一点，我们建议将业绩不佳门槛提高到 100 个基点会更合适。
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“美国城市、城镇、社区、州、县、大都市区、邮政编码、区号和学校的本地指南。” 76 次观看45 次观看49 次观看39 次观看41 次观看36 次观看36 次观看37 次观看33 次观看37 次观看35 次观看35 次观看36 次观看40 次观看34 次观看45 次观看36 次观看39 次观看27 次观看35 次观看25 次观看37 次观看35 次观看32 次观看26 次观看29 次观看41 次观看24 次观看43 次观看25 次观看35 次观看30 次观看39 次观看27 次观看27 次观看30 次观看27 次观看22 次观看31 次观看30 次观看24 次观看26 次观看26 次观看31 次观看31 次观看29 次观看22 次观看40 次观看26 次观看24 次观看30 次观看40 次观看25 次观看26 次观看25 次观看19 次观看93 次观看80 次观看69 次观看84 次观看61 次观看63 次观看70 次观看83 次观看91 次观看105 次观看52 次观看57 次观看89 次观看67 次观看74 次观看88 次观看71 次观看55 次观看82 次观看52 次观看80 次观看73 次观看49 次观看69 次观看51浏览次数56 浏览次数56 浏览次数55 浏览次数60 浏览次数41 浏览次数65 浏览次数50 浏览次数65 浏览次数50 浏览次数41 浏览次数43 浏览次数52 浏览次数45 浏览次数55 浏览次数49 浏览次数43 浏览次数52 浏览次数62 浏览次数49 浏览次数44 浏览次数 从 0 天 0 小时 00 分钟 00 秒 分享此优惠 送货需要至少 7 个工作日才能发货 购买的物品可以从我们的办公室领取或送货 物品必须在 2021 年 6 月 27 日之前领取/收到 未在 2021 年 6 月 27 日之前领取/收到的物品将被没收，不予退款 您的产品可立即领取 - 详情请参阅下文 无现金价值/无现金返还/不退款 立即检查产品；自收到产品之日起 7 天内有缺陷退货，前提是退回的物品未使用且