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黑色乡村停车研究阶段1 report_final 120821
•通过审查2017年即将到来的黑国计划的问题和期权阶段的反馈，也考虑了采用核心战略政策CEN8的有效性。尽管数量有限，但通常受访者认为应该通过政策来鼓励私人汽车的替代方案，因为人们认为中心的任何停车标准或指控都可能因零售公园和超市等中心地点的放松标准而受到破坏。支持战略中心的总体停车政策，以确保停车为整个中心提供服务，尽管人们认为停车不应如此昂贵，以至于阻止用户访问中心。受访者认为，更加关注模式的选择，包括更好地提供电动汽车充电基础设施，再加上行为改变技术，可以帮助管理新发展的运输影响。
获得停车场/场地计划批准
B.必须在图纸上显示的有关您的房产的信息（参见示例计划）： 12.计划首页上的项目信息块 13.产权线 14.显示和标注的毗邻通行权、道路、车道和露台 15.现有和拟建场地相对于城市基准面的海拔 16.路缘顶部海拔 17.雨水下水道或排水模式（参见示例计划 3） 18.拟建车道半径 19.车道、通道和地块的表面类型（草地景观美化、混凝土、沥青路面、覆盖物等） 20.现有和拟议的不透水表面的位置 21.停车场与人行道或毗邻物业之间的分隔方式 22.树岛 23.屏蔽或景观美化（参见示例景观规划） 24.现场消防栓
南艾尔郡停车策略2020-2024
自2014年4月成立以来，南艾尔郡委员会停车策略2020 - 2024年，南艾尔郡的堡垒路服务已由Ayrshire Road Alliance提供。ARA是南艾尔郡理事会和东艾尔郡议会之间的合作，该委员会由来自两个委员会的当选成员的联合委员会管理，这些委员会提供道路维护，冬季维护，设计和基础设施，交通和交通，交通，道路安全，道路安全以及停车位。2011年6月，南艾尔郡议会在咨询过程后发布了先前的停车策略，这是从那以后提供停车服务的基础文件。由于完成了各种政策目标，停车场的变化以及确定将要解决当前问题的新目标的需求，ARA已被委托制定一种新的停车策略，该策略在未来四年内提出了理事会的目标。层次结构是通过国家运输战略提供的，在区域一级，有七个区域运输伙伴关系（RTP），其作用是加强区域运输的规划和交付，以便更好地满足人民和企业的需求。我们的RTP，Strathclyde运输合作伙伴关系（SPT），已经建立了一项区域运输战略，详细介绍了改善区域运输网络的战略优先事项，SPT还与地方当局和其他利益相关者合作，以帮助他们提供当地运输策略，以制定地方政策目标。这一南艾尔郡议会的停车策略2020 - 2024认识到其在苏格兰运输层次结构中的地位，并从每种战略中规定的各种政策目标中汲取灵感和指导。
使用PEV停车场作为虚拟能源存储的全面利益/成本分析，用于未来分销系统的能源供应可持续性
插电式电动汽车的扩散导致全球城市的公共充电基础设施增加。网格连接的停车场空间是最常见的充电选择，因为它们的技术准备和采用便利性。由于停车场汇总的电池可被视为虚拟储能，因此预计与网格连接的停车场有望为城市分销网格提供许多好处。本文提出了一个全面的方法学框架，以评估利用网格连接的停车场基础设施的潜在利益和成本，以促进未来电源分销网格中的能源供应可持续性。基于容量值的基于容量值和成本效益指数正在量化停车场对电源可靠性的潜在贡献以及相关的经济影响。实际描述了停车场资源的可用发电能力，提出了一个全面的模型，该模型明确考虑了外部刺激（激励率）对批次用户行为模式的影响。车辆用户对激励等级的响应能力来自社会领域调查。进行评估，采用了基于蒙特卡洛模拟的混合算法。在北京的真实分布网格上说明了所提出的方法。结果证实了我们提出的方法的有效性，并支持实践政策建议。
使用图像处理和...的智能停车系统
摘要：停车引导和信息 (CPGI) 系统通过提供停车位占用情况的实时指示和节省时间，有可能减少拥挤区域的拥堵。如今，这些系统广泛应用于使用昂贵传感器方法的室内环境。因此，随着室外环境对 PGI 系统的需求不断增加，低成本的基于图像的检测方法已成为最近使用摄像头的研究和开发的中心。由于对卷积神经网络 (CNN) 在各种图像类别识别任务中的出色表现感兴趣，本研究提出了一个强大的停车位占用检测框架，使用深度 CNN 和二进制支持向量机 (SVM) 分类器从图像中发现室外停车位的占用情况。分类器由深度 CNN 从具有不同强度和天气条件的公共数据集 (PKLot) 中学习到的特征进行训练和测试。因此，我们评估了已建立技术在为本研究生成的停车数据集上的迁移学习性能（将结果简化为新数据集的能力），我们的系统将在通知用户之前提供。我们分别对公共数据集和我们的数据集进行了 99.7% 和 96.7% 的检测，这表明该技术具有为户外环境中的 CPGI 系统提供廉价且一致的解决方案的卓越能力。关键词—CPGI、基于图像的检测方法、CNN、稳健的停车位占用检测框架、SVM 分类器
中萨塞克斯 - 停车策略 2020 - 2030
人们希望能够在需要时、在需要的地方找到停车位，并且价格合理，与目的地相关。顾客希望在市中心支付停车费，因为这些地方提供各种购物、文化和休闲体验，他们通常知道需要管理需求，停车场需要维护。一般来说，一个地方提供的服务决定了收费标准，而不是收费标准决定了一个地方的成功。
停车策略更新——第一阶段报告
主要为通勤者提供的停车场 此区域比主要购物区更宽阔，超出了新兴总体规划中定义的区域。在总体规划边界附近的街道上，除了私人和雇主停车场外，还提供有限的不受限制的街边停车位。研究区域的卫星图像已用于估计超过 30 个停车位的路外雇主和商业停车场。虽然研究区域的面积相对较小，但不可避免地会错过大量停车位，并且会遗漏许多停车位不足 30 个的停车场。利用开放街道地图和卫星图像，我们在总数中又增加了 40%，以尝试估计较小的雇主停车场。这个估计是基于我们的经验，如果需要可以进行改进，但对于本研究来说是合理的。附录 1 中提供了已确定停车位的完整列表。
西萨塞克斯郡的儿童和年轻人计划| 2022–2025
1.6。应注意的是，许多LPA已采用或起草了列出其停车方法的当地计划。类似的草稿或“制造”社区（或城镇）计划概述当地条件，在某些情况下提出了当地停车标准。每个LPA将决定如何采取前进的停车政策。一些当局有望使用县议会的新指导，而另一些当局将根据县议会的指导或类似的证据来准备自己的补充计划文件。在LPA具有自己的停车标准的情况下，也将参考这些标准，但是县议会只会考虑反对在停车场上开发的，在该停车场上，拟议的停车安排不符合WSCC指南，因为这可能导致公路安全或容量问题。
使用Lora的智能停车
在纸上使用Lorawan的题为“有效的停车湾分配和管理系统” [5]由Saifil Allif A'ssri，H。K. Zaman撰写，该项目的整个系统基于Lorawan。末端节点由传感器，微控制器和Lipo Bettery组成。对于此项目，HMC5883L，3轴磁性传感器收集并将数据发送到网关微控制器还将网络ID设置为将与数据一起传输到网关。从微控制器发送的数据已加密。在网关中，正在使用的设备是Dragino Lora/GPS帽子。连接器/网关与Raspberry Pi 3。网关是在SX1276/SX1278收发器上创建的。通过添加L80 GP（MTK MTK MT3399上的基础）是针对使用GPS通过Raspberry PI连接的GPS开发的，该应用程序需要GPS信息（例如定时应用程序或一般应用程序）。网关将在UDP数据包[5]中接收数据。