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引用这项研究：Jain，R.，Bekele，S.K.，Palaniappan，D.，Parmar，K。，Premavathi，T。，（2025年）。采用深层卷积神经网络来增强
在人工智能中的图像处理和技术方面的进步使计算机可以看到和学习。本文介绍了一项技术，该技术已利用Mobilenetv2深卷积神经网络体系结构来自动识别和诊断图像中的植物疾病。植物疾病的识别和分类现在仅由人类专家 - 杂种延伸代理人和农民，昂贵的劳动力，容易犯错。这项研究依靠数据集收集作为分类和识别植物疾病的技术。这是一个多步骤过程，涉及有关原始集合的预处理数据，叶片的面罩绿色区域，删除绿色部分，转换为灰度，然后获得一些特征，选择并在疾病管理方面进行分类。考虑了两种不同类型的植物，即玉米和马铃薯，以显示拟议模型结果的有效性。混淆矩阵和分类性能报告用于评估系统。土豆和玉米的数据集分别包括6228和6878张叶子的图像。精确，召回和F1得分分别记录为95.15％，94.76％和94.93％，分别记录为马铃薯和玉米数据集的累积性能。这转化为在为这些农作物挑选大多数疾病的抵抗力，使其成为可以在农业疾病检测中信心使用的资源。Mobilenetv2模型在两种农作物中都表现良好，尤其是对于马铃薯早期的疫病和玉米共同生锈。在识别健康的马铃薯叶子方面的性能较低表明，健康和患病的叶子的特征空间可能会重叠。Mobilenetv2模型通常在检测大多数影响马铃薯叶和玉米叶子的疾病时具有强大的能力，但是需要将某些特定区域作为目标以进一步增强。
IBIG论坛：帕尔马，2024年10月29日至31日（Chiesis Parmaceutical）
参与者将探讨与历史信息合并有关的收益和挑战，以及有关其对决策风险的影响的监管问题。，我们将使用有关控制组的汇总数据或有关治疗差异的信息借用外部信息。重点将放在动态的贝叶斯借贷方法上。这些方法允许将历史数据用作提供信息的先验，并允许根据观察到的历史和当前患者人群之间的差异来调整借贷程度，从而控制了历史数据的影响。我们还将涵盖借贷的替代方法，并讨论使用患者级数据的方法。
Bernhard URL执行董事欧洲食品安全局意大利帕尔马
Brussels, 08/05/2024 Subject : Concerns regarding risk assessment of PFAS active substances used in pesticides and their residues in food, and meeting request Dear Mr. Bernhard Url, PAN Europe and the undersigned member organisations would like to express our serious concerns about the risk posed by the increasing detection of PFAS-active substances in EU fruit and vegetables and about the current limitations in the assessment of these substances and their代谢产物三氟乙酸（“ TFA”）。持续的局势不能确保对欧洲公民的高度保护以及第1107/2009条规定所要求的环境，尤其是关于这些物质的累积效果，这些累积尚未得到解决。鉴于该问题的重要性，我们想请求会议深入讨论。PAN Europe及其成员组织最近的一份报告1研究了欧盟种植的水果和蔬菜中的PFAS农药以及从2011年到2021年进口到欧盟的蔬菜。我们关注的是，这项研究2显示了对PFAS活性物质残基的越来越多，其中大部分包含多个PFAS农药残基的样品。在过去的十年中，普通水果和蔬菜的百分比在欧盟水平上增加了两倍，荷兰（27％），比利时（27％），奥地利（25％），西班牙（22％）和葡萄牙（21％）在榜首。此外，在欧盟种植的草莓和餐桌葡萄样品中检测到多达四种不同PFA农药的残留物。这表明，允许在农作物上故意喷洒PFAS农药，这使得食物消费成为欧盟消费者PFAS鸡尾酒的直接和系统的途径。它还指出了欧洲消费者背景暴露于这些持续物质的混合物的背景下，这些物质积累在环境，水域和食物链中。这引起了严重的环境和人类健康问题，表明未能达到一般食品法和农药法规中概述的目标，以获得高水平的保护。
Jayesh Parmar 是合伙人，领导 Baringa 的能源……
Jayesh Parmar 是合伙人，负责 Baringa 的能源咨询服务。Jayesh 在能源和公用事业行业拥有超过 25 年的经验。他成功地指导并交付了多个项目，为这些行业的许多主要参与者设计和实施战略变革和绩效改进。Jayesh 在英国和欧洲许多国家的天然气和电力竞争和市场机制的开发和实施中发挥了主导作用，并与客户合作优化了他们在这些市场的运营和交易。他最近的项目还专注于协助客户制定和实现他们的业务战略，以及设计和实施业务模式。Jayesh 的主要专业领域是竞争和市场改革，以及业务战略的设计和交付。Jayesh 有两个孩子，他们即将完成高中教育，住在泰晤士河畔沃尔顿。他喜欢在健身房进行高强度锻炼，经常骑自行车，并且是大多数运动的粉丝！